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| 本文作者: 吳京鴻 | 2019-07-02 18:25 |

2018年是AIoT規模化應用的元年,巨大的IoT市場和革命性的AI技術產生的劇烈交互將帶來前所未有的應用革命和商業機會。我們雖然進入到AIoT時代,有一個可以預見的美好未來,但是離真正落地,還有很多現實問題需要解決。其中芯片在整個AIoT的進化過程中起著非常重要的作用。
OPEN AI LAB開發了一款輕量級模塊化的高性能神經網絡推理引擎-Tengine,專門針對Arm嵌入式設備優化,提供超過所有已知開源框架的無與倫比的性能,可跨平臺使用支持Android,Linux。并且Tengine框架不依賴于專用AI芯片,現有的成熟芯片通過Tengine框架可以把算力挖掘出來,在本地進行一些AI應用的處理,從而提高了芯片性能,并降低成本。
「大咖Live」第48講,「AI投研邦」邀請到OPEN AI LAB Tengine產品生態總監高錦煒,本期將帶來關于《AIoT芯片發展趨勢與應用落地》的主題直播分享,帶我們了解AIoT芯片發展趨勢和OPEN AI LAB芯片在該領域的應用落地,以下是本期直播相關內容:
Live信息
時間:2019年7月04日(本周四)晚20:00-21:00;
主題:AIoT芯片發展趨勢與應用落地;
主講者:高錦煒,OPEN AI LAB Tengine產品生態總監;
嘉賓介紹
高錦煒,OPEN AI LAB Tengine產品生態總監;
OPEN AI LAB Tengine產品生態總監,嵌入式AI技術專家。曾任Arm技術市場經理,負責Arm AI技術推廣。
OPEN AI LAB于2016年12月成立,由Arm中國聯合產業伙伴發起,致力于推動芯片、硬件、算法、軟件整個產業鏈的深度合作,加速人工智能產業化應用部署和應用場景邊界拓展。Tengine便是一款輕量級模塊化高性能的神經網絡推理引擎,是Arm中國周易平臺的軟件框架,專門針對Arm嵌入式設備優化。完美支持Arm平臺,支持Arm Cortex CPU,Arm Mali GPU,周易AIPU,第三方DSP,堪稱兼容“全能王”。
分享提綱
傳統芯片 VS AI芯片;
AI芯片的痛點 -- 從零開始的軟件開發工具;
應用開發痛點 -- 芯片碎片化;
Tengine開放的AIoT軟件開發平臺。
參與方式
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