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| 本文作者： 陳伊莉 | 2020-02-29 10:51 |
雷鋒網(wǎng)獲悉，2月28日，受疫情影響，F(xiàn)acebook宣布取消F8開發(fā)者現(xiàn)場大會，大會原計劃于5月5日至6日在加利福尼亞州圣何塞召開。
Facebook開發(fā)者平臺和項目總監(jiān)Konstantinos Papamiltiadis在官網(wǎng)發(fā)表聲明稱：“這是個艱難的決定……但我們需要優(yōu)先考慮開發(fā)合作伙伴、員工和幫助舉辦F8大會的每個人的健康和安全。”
這并非 F8 大會的第一次缺席，2009年、2012年 和 2013 年 Facebook 都沒有舉辦 F8 大會。不過，這次雖然因為疫情的不可抗力使線下活動未能成行，并不意味著 F8 就徹底失約了，他們決定采取現(xiàn)場主持、遠程直播的方式與開發(fā)者見面，具體參與方式也會在未來幾周公布。
新冠病毒的肆虐，已經(jīng)讓Facebook取消了多次會展活動，比如原定于3月在舊金山舉行的全球營銷峰會，上周Facebook還宣布退出3月份在舊金山舉行的游戲開發(fā)者大會和PAX East游戲展會。
F8大會是Facebook 專為全球開發(fā)者舉辦的盛會，2020年是第十一屆。第一屆F8在 2007 年召開，其后每年一次。F8是Facebook每年最大的活動和最重要的宣傳窗口，去年的大會吸引了來自全球的5000多名開發(fā)者、從業(yè)者參加。F8基本流程就是扎克伯格的主題演講開場，話題一般都是怎么酷炫怎么來，包括人工智能、太陽能飛機、衛(wèi)星等，然后由相關(guān)負(fù)責(zé)人發(fā)布新產(chǎn)品，宣講新理念，秀一把技術(shù)實力。首屆 F8上，F(xiàn)acebook 就宣布開發(fā)者的應(yīng)用可以進駐信息流，還能向用戶推送通知，這被看作是 Facebook 生態(tài)開放的起點。
近幾年，AI也不斷成為F8大會的熱詞。在2016年30分鐘的主旨演講中，扎克伯格公布了Facebook未來10年的發(fā)展路線圖。他表示，F(xiàn)acebook未來會專注于三項技術(shù)：連接性，人工智能和虛擬現(xiàn)實。在AI方面，F(xiàn)acebook邁出了重要一步——在前一年對開發(fā)者開放的Messenger平臺基礎(chǔ)上，新增聊天機器人功能。
然后第二年的F8上，F(xiàn)acebook推出了Messenger 2.0版本，整合M虛擬助手部分功能，提升聊天機器人的使用體驗；為了建立技術(shù)影響力，F(xiàn)B還發(fā)起了開發(fā)者論壇計劃（Developer Circles），對所有開發(fā)者免費開放，并且與IT培訓(xùn)平臺Udacity合作定制培訓(xùn)項目。
賈揚清
此外，這一年還有一個重量級發(fā)布是Caffe2開源深度學(xué)習(xí)框架。Facebook AML實驗室的 Andrew Tullock和賈揚清（其時Title是Facebook AI平臺工程主管）上臺介紹了Caffe2輕巧、易用和可擴展的特性。
Caffe2是核心作者賈揚清博士在讀期間的作品Caffe的升級版，也是當(dāng)時Facebook機器學(xué)習(xí)的核心技術(shù)之一。碼完代碼，賈揚清就把Caffe開源了，這是世界上第一個深度學(xué)習(xí)開源框架，谷歌的TensorFlow是2015年底才開源的，而這個框架，賈揚清也有份參與開發(fā)，2013年時他就在谷歌實習(xí)。
而這不是Facebook最早開源的深度學(xué)習(xí)框架，由 Yann LeCun領(lǐng)導(dǎo)的Facebook 人工智能研究院（FAIR）之前已經(jīng)推出Torch，后來在2017年1月又推出了PyTorch。
FAIR和AML（applied machine learning，機器學(xué)習(xí)應(yīng)用小組）是Facebook兩大分工不同的AI實驗室。前者偏向基礎(chǔ)研究，后者更關(guān)注落地。2018年1月，Yann LeCun卸任，兩大實驗室都由前IBM首席數(shù)據(jù)科學(xué)家Joaquin Candela負(fù)責(zé)。
知道這個背景，也就更好理解賈揚清曾在Hacker News發(fā)表的評論：“PyTorch適合于研究、實驗和特別的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，Caffe2偏向支持工業(yè)級應(yīng)用，主要面向移動端……未來我們也將加強互操作性。”
2018、2019兩年F8 大會都因為數(shù)據(jù)泄露丑聞而蒙上一層灰色陰影，因此兩次大會上隱私都是非常重要話題，F(xiàn)B談到了不少如何改造 Messenger，F(xiàn)acebook 和 Instagram 的內(nèi)容，2019年扎克伯格PPT上更是有一句話：未來是私密的（The future is private）。
當(dāng)然，AI技術(shù)也依然是重頭戲。2018年F8 第二天，F(xiàn)acebook宣布了好幾個AI開源項目的進展，包括PyTorch、ONNX、ResNext，以及新開源了PyTorch中的自然語言理解庫Translate、ELF OpenGo、一個打《星際爭霸》的AI，這些項目資料都可以同一年推出的“Facebook.ai”官方網(wǎng)站上找到。
其中最大的新聞要數(shù)將在未來數(shù)月內(nèi)開源PyTorch 1.0 AI框架。賈揚清在知乎上將這一版本形容為“Caffe2 + PyTorch = PyTorch 1.0”，也為前一月Caffe2和PyTorch突然合體的下一步作出了解釋。
值得一提的是，Caffe2和PyTorch合體沒進過什么鋪墊，2018年4月1日，Caffe2通過GitHub宣布已經(jīng)將全部代碼并入PyTorch，這件事迅速成為深度學(xué)習(xí)圈一個重磅新聞。
當(dāng)時Facebook表示，PyTorch 1.0結(jié)合了Caffe2和ONNX（開放式神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)交互系統(tǒng)）面向生產(chǎn)和PyTorch面向研究的特性。賈揚清的知乎回應(yīng)提到，F(xiàn)AIR 當(dāng)時有一半項目在使用PyTorch，產(chǎn)品線都在使用Caffe2，兩邊都有優(yōu)化效率的動力。
PyTorch 1.0后來在2018年10月正式發(fā)布。2019年F8大會上，F(xiàn)acebook更迭了Pytorch 1.1。除了平臺本身之外，Pythorch 去年還新增了許多新項目，比如BoTorch ，一個貝葉斯優(yōu)化工具；CrypTen，一個保護隱私的 ML 框架；Captum，一個模型解釋和理解庫。
在Facebook AI產(chǎn)品陣列，ONNX是一個關(guān)鍵項目，它是一個深度學(xué)習(xí)模型的標(biāo)準(zhǔn)，可使深度學(xué)習(xí)模型在不同框架之間進行轉(zhuǎn)移，由Facebook和微軟在2017年9月聯(lián)手推出。據(jù)賈揚清所說，初版代碼也是他寫的，還幫助搭建了團隊。
2018年F8大會上，F(xiàn)acebook宣布它會在升級后支持更多的工具，包括Core ML, 百度的PaddlePaddle, 高通的SNPE, Google的TensorFlow和微軟的Cognitive Toolkit等。
其時有評論認(rèn)為，ONNX是一次眾公司組成聯(lián)盟對谷歌和它的TensorFlow的一次狙擊。截至2018年初，亞馬遜、AMD、ARM、華為、 IBM、英特爾、Qualcomm都已經(jīng)支持ONNX。
但現(xiàn)實總是比想法更骨感。百度算法工程師mileistone當(dāng)時評論說，聯(lián)盟里的強者就像戰(zhàn)國時期的六國其實都有小九九，比如caffe2和亞馬遜的MXNet都不支持導(dǎo)出模型，而PyTorch不支持導(dǎo)入模型，還很難與TensorFlow“秦國”勢均力敵。
何愷明
ResNext 是深度殘余網(wǎng)絡(luò)，核心作者是當(dāng)時在微軟實習(xí)的何愷明及其同事，他們憑此在2015年的ImageNet圖像識別大賽中一鳴驚人，且獲得2016年CVPR最佳論文獎。2016年8月，何愷明加入FAIR繼續(xù)研究ResNext。F8大會時視頻行為識別模型Res 2+1宣布開源，同時用于理解視頻的ResNext 3D模型也將在6月后開源。
2019年8月，何愷明團隊推出了ResNeXt-101模型，據(jù)稱，利用Instagram上的用戶標(biāo)記圖片作為預(yù)訓(xùn)練數(shù)據(jù)集，省去了人工標(biāo)記數(shù)據(jù)的巨額成本，而且使用中只需微調(diào)，性能即超越了ImageNet任務(wù)的SOTA水平。
田淵棟
在F8大會上，圍棋AI ELF OpenGo也宣布開源訓(xùn)練代碼，測試代碼及訓(xùn)練出來的模型（224x20），核心作者田淵棟也是一個活躍在知乎上的一個大神，當(dāng)時在知乎上寫說，“我們用兩千塊GPU訓(xùn)練約兩到三周后得到的圍棋AI，基本上超過了強職業(yè)的水平。我們和韓國棋院合作進行了一次測試，給這個AI單卡每步50秒搜索時間（每步搜索8萬個局面），給人類棋手任意長時間思考，結(jié)果AI以14比0完勝。”
田淵棟現(xiàn)任Facebook 人工智能研究院研究員，重點研究深度強化學(xué)習(xí)及其應(yīng)用、深度模型的理論分析等。他2013 年博士畢業(yè)于 CMU 機器人研究所，2013-2014 年在谷歌無人駕駛部門任研究員。
一年后的2019年2月，ELF OpenGo又有一波信息開源，F(xiàn)AIR 公布了與它相關(guān)的最新功能與研究成果、Windows 平臺可執(zhí)行版本，以及 ELF OpenGo 在 87000 場專業(yè)圍棋對弈當(dāng)中的歸檔分析信息。
今天開源可以說是無處不在。當(dāng)我們通過智能手機上網(wǎng)時，其實就使用了許多開源軟件，包括基于開源的操作系統(tǒng)（Linux，Darwin）、Web服務(wù)器和數(shù)據(jù)庫。秉持著交流分享的初心，AI研習(xí)社、雷鋒網(wǎng)和GMIC預(yù)計聯(lián)合推出以“AI+開源”為主的開發(fā)者峰會——「GMIC*AI源創(chuàng)全球開發(fā)者峰會（北京）」，我們計劃于4月29日在北京召開。
中國每2.3個人工智能學(xué)習(xí)者或工程師中就有一位使用過Pytorch。雷鋒網(wǎng)也已經(jīng)向Pytorch的核心作者發(fā)出邀請，請他向中國開發(fā)者介紹Pytorch的技術(shù)特色和最新進展，與Google 、微軟、阿里、騰訊、百度、亞馬遜等企業(yè)的框架大神、核心開發(fā)者一起分享和探討人工智能框架的心路歷程和發(fā)展趨勢。
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