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| 本文作者： 張棟 | 2017-10-21 21:03 |
自“城市大腦”在去年云棲大會上被提出后，杭州作為阿里的孕育之地，首為人先地裝上了這個人工大腦。
一年之后，無數行業人士、吃瓜群眾都急切想知道，這個“大腦”究竟靈不靈光？能為城市帶來什么？在今年的云棲大會上，杭州交通局副局長孔萬鋒為大家揭曉了這座千年古城的現代科技應用成果。
在會場之上，孔萬鋒用 “風起云涌”四個字概括了“城市大腦”建設十個月間他們的情緒表達。
他說，城市交通管理發展至今已經到了第三階段，第一階段在六七十年代，城市化非常落后，交警更多地是在管理自行車等非機動車輛；到了九零年代，機動車數量迅猛增長，城市化發展進一步加快，出現了ITS等城市交通管理系統；到了新世紀初，人們大談智能交通，希望能為每個出行者提供最佳的交通環境，但由于受到技術限制，在整個過程中，無論是交通警務管理還是智能交通管理，更多地是通過一個斷面的處理，處理一個點，在交通流量增大之后，很多問題得不到有效解決。
孔萬鋒已經清楚的明白，“現有的ITS系統在處理海量數據，優化交通方面已經難以滿足現實需求，”在這個節點上，杭州交通部門與阿里為代表的企業聚談，希望能夠用技術解決這個痼疾。隨后的很短時間里，也就是人們所熟知的“城市大腦”應運而生。
在談及系統運用時，孔萬鋒還感慨說，1997年杭州交警建立的第一個監控視頻沒有保存，如果可以留存至今，它無疑將成為一個城市交通發展的重要指標。隨之，他提出疑問，所以現在的數以萬計交通信號燈、杭州每天1400萬的卡口數據如何管理，如何保存？如何利用？
孔萬鋒作為一個交通管理者、一個交通從業者，他深知‘數據’對于城市交通治理的重要性。在他看來，城市交通治理不再僅僅局限于交通控制系統本身的數據，而是需要來自不同行業、不同系統的全部數據進行融合，充分發揮多種數據的作用為“治堵”而服務。
他說，杭州交通部門十多年來一直對路口渠化，對信號配時做優化，設置公交專用道、設置潮汐道等等，但無論怎么做，似乎都解決不了現實問題。
而去年2016年12月，阿里告訴杭州交通部門，他們希望通過技術對整個城市進行全方位感知，然后通過數據分析并引導當局做決策；用智能化、AI等手段反哺現有的智能交通系統。
那時候孔萬鋒在想，阿里的算法很厲害，而交通局有經驗也有需求，當時就一拍即合，建立了密切合作。并按照 “主動、主導、主控”理念制定了四個戰略：全面感知、戰略主導、智能模仿、反哺系統。
因此，在今年的7月6日，城市大腦交通V1.0開始上線測試運行。據孔萬鋒介紹，在試點的22公里中河-上塘高架道路平均延誤降低15.3%，出行節省時間4.6分鐘，莫干山路等地面主干道平均延誤降低8.5%，出行節省時間1分鐘。
他補充說，“雖然高架道路節省4.6分鐘、地面節省1分鐘在22公里和23個信號燈區間的效果并不明顯，但是如果在2000多畝（約1.33平方公里）的范圍內放大，相信它能做的更好；另外，高架道路平均延誤降低15.3%沒有達到理想效果，當時我們認為可以達到20%。”
在解決城市交通問題的過程中，據孔萬鋒介紹，他們把工作內容細分為四個要點。
1、城市交通實時生命體征檢測。
在他看來，城市交通系統設計的核心是通過技術了解整個城市的實時運行狀態。
目前杭州主城區有機動車175萬輛左右，其中有近一半要通過185公里的快速路，從該數據就可知道快速路對于杭州城市交通的重要性，在后期的車輛控制中就可優先考慮。
他認為，未來城市交通需要重點關注五項內容：快速路車速、主干道車速、日交通量、擁堵指數、延誤指數，這也是城市大腦的首要任務。
2、數據融合找交通堵點。
解決城市擁堵的核心是要發現“源頭”問題。以往交警部門判斷擁堵更多地是依靠經驗，無法從全局去看問題。
道路上的擁堵一般在兩個節點，一是交叉路；二是快速路匝道出入口。因此，相關部門首要任務是收集數據，然后利用數據去發現擁堵“源頭”。
在會議現場，孔萬鋒還重點提到了銀江及中控兩家企業。他說，這兩家企業作為城市大腦的得力助手，建設城市大腦交通信號配時中心，實現交通信號燈的集中調控。一起幫助交警實現堵點報警，消紅變綠。
他介紹說，目前杭州交通堵點報警了24600余次，信號燈報警并調整配時方案8653次。在信號配時優化調整中，形成感知狀態、解決方案、評估反饋的閉環模式。同時提取經驗值，實施對信號配時的機器智能。
3、提取人工經驗實施機器智能。
在孔萬鋒看來，機器智能中最大的問題是監控。杭州目前有3500個監控，而且這個數字還會不斷增多，僅靠人巡完全不可覆蓋；再者，人工無法進行24小時不間歇監控。
而這些現在都可以利用機器自動完成，目前杭州的球機可以360度、24小時完成4大類12項事件的自動不間歇巡檢。有效提升警力效率上還能第一時間發現各種安全事件。自城市大腦應用以來，視頻監控自動巡查到安全事件19200件。
4、發現交通事件治理亂點。
除了以上三點，城市大腦還可通過視頻分析發現導致交通堵塞的“亂點”在哪里，通過規律性判斷后發現堵點。
孔萬鋒說，系統在省新華醫院門口一天規律性擁堵報警最高達63次，省人民醫院門口一天規律性擁堵報警最高達156次。V1.0平臺運行2個多月以來，在接入的140路監控視頻分析中已發現6個交通亂點，通過嚴格管理、優化交通組織，目前已經得到改善。
在會場，孔萬鋒還透露了未來幾個月杭州“城市大腦”（主城區）的工作計劃。
他說，目前杭州市所有的視頻監控、卡口、信號燈等設施都已完善，今后在此基礎上將進一步深化，具體從三個方面著手：
1、分析掌握整個城市交通流的時變、周變、月變等時間規律、發生、匯聚、消散等空間規律，通過時間和空間的關聯找出交通的特點，提前預知信號配時方案。
2、對非交通因素影響交通事件的關注。主要有擁堵指數、延誤指數、快速路均速、主干道均速、安全風險等級、堵點亂點、社會輿情等12項指標。
3、希望城市大腦不僅能夠治堵，還能做到交通安全評價及交通事故預防，對事故強度、事故密度、事故發生率等做全面深入分析，以此為事故之外的治理和預防提供參考意見。
演講最后，孔萬鋒表示，希望能通過技術及相關部門的努力，用最強的大腦，最快的雙腿保證整個城市的交通保持“健康”。雷鋒網雷鋒網雷鋒網
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