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| 本文作者： 高秀松 | 2023-05-20 10:13 |
2023年上半年，科技圈最火熱的話題莫過(guò)于大模型、AIGC。
ChatGPT4.0的問(wèn)世，讓人們看到了通用型人工智能的希望。
大模型風(fēng)潮之下，國(guó)內(nèi)廠商也快速跟進(jìn)，推出了自研大模型。
例如百度的文心一言、阿里的通義千問(wèn)、商湯的日日新等等。
5月18日，作為國(guó)內(nèi)人工智能企業(yè)第一梯隊(duì)的云從科技，也發(fā)布了自身的行業(yè)大模型“從容大模型”。
云從科技董事長(zhǎng)周曦認(rèn)為，AI在第一浪、第二浪之后，迎來(lái)了第三浪，進(jìn)入大模型時(shí)代。
在大模型時(shí)代，AI開始像人一樣思考和工作，傳統(tǒng)的交互方式和內(nèi)容生成方式將被徹底顛覆，新的業(yè)態(tài)和商業(yè)模式將出現(xiàn)，相關(guān)產(chǎn)業(yè)也將被重構(gòu)。
2016年，阿爾法狗戰(zhàn)勝李世石，掀起新一輪AI熱潮。
這輪熱潮實(shí)際上發(fā)跡于深度學(xué)習(xí)技術(shù)的應(yīng)用。
當(dāng)技術(shù)延伸至產(chǎn)業(yè)界，以“云從、商湯、曠視、依圖”等為代表的人工智能企業(yè)先后成立，開啟AI的百家爭(zhēng)鳴時(shí)代。
彼時(shí)，AI還處于“一浪”時(shí)期，主要表現(xiàn)為人臉識(shí)別技術(shù)的單點(diǎn)突破。
在業(yè)界，有數(shù)百家企業(yè)做人臉識(shí)別，拼技術(shù)、拼算法、拼模型，進(jìn)行技術(shù)競(jìng)爭(zhēng)，最終跑出了“AI四小龍”。
“單點(diǎn)技術(shù)能解決部分需求，創(chuàng)造了一定價(jià)值，但市場(chǎng)空間非常有限。”周曦認(rèn)為。
人臉識(shí)別確實(shí)在諸多領(lǐng)域廣泛應(yīng)用，比如金融支付、手機(jī)終端、安防等等。但在許多場(chǎng)景下，單靠人臉識(shí)別很難解決具體的需求，無(wú)法產(chǎn)生更大的業(yè)務(wù)增量。
2016年，阿爾法狗的勝利，標(biāo)志著AI進(jìn)入第二浪，即多點(diǎn)技術(shù)閉環(huán)，利用多種技術(shù)來(lái)解決單一場(chǎng)景問(wèn)題。
這時(shí)，AI技術(shù)開始深入到各種各樣的行業(yè)及落地場(chǎng)景，來(lái)改變生產(chǎn)生活。
但該階段AI面臨的問(wèn)題是：很難標(biāo)準(zhǔn)化。
如果要解決一個(gè)具體的場(chǎng)景問(wèn)題，需要投入大量的人力、算力來(lái)收集數(shù)據(jù)、標(biāo)注和訓(xùn)練模型，并且與其他技術(shù)進(jìn)行融合。這樣做固然能解決問(wèn)題，卻屬于高度定制化，隨之而來(lái)的是海量的研發(fā)投入、運(yùn)營(yíng)成本。
這種投入與產(chǎn)出不成正比的商業(yè)模式并不成立，AI也一度陷入落地難的窘境，對(duì)應(yīng)的AI公司也備受盈利質(zhì)疑。
周曦表示，在該階段，受限于技術(shù)、成本等因素，AI落地難、盈利難等問(wèn)題客觀存在，但技術(shù)的變革是階躍式的，技術(shù)在某個(gè)階段將涌現(xiàn)出來(lái)，量變終究產(chǎn)生質(zhì)變。
2019年，云從提出了AI進(jìn)化的“三浪理論”。
在第三浪時(shí)期，技術(shù)平臺(tái)化、標(biāo)準(zhǔn)化成為現(xiàn)實(shí)，技術(shù)復(fù)用的邊際成本大大降低，甚至接近于零。一個(gè)統(tǒng)一的底座平臺(tái)能快速地響應(yīng)需求，提供對(duì)應(yīng)場(chǎng)景的解決方案，原有場(chǎng)景和產(chǎn)業(yè)的內(nèi)容，以及交互方式將全面變革。
“AI的第三浪，即當(dāng)前的大模型時(shí)代。”
大模型時(shí)代，AI在交互方式和生成內(nèi)容方面將產(chǎn)生質(zhì)變。
交互方式
大模型將以問(wèn)答、伴隨、托管三種遞進(jìn)的形式顛覆傳統(tǒng)交互方式：?jiǎn)柎鸺串?dāng)前的GPT，屬于離線、非實(shí)時(shí)的交互方式；伴隨是AI會(huì)像一個(gè)朋友伴隨執(zhí)行很多事情，具有主動(dòng)性；托管則意味著一件事主要交給AI來(lái)做，即托管。
生成內(nèi)容
從互聯(lián)網(wǎng)到移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)，內(nèi)容生成方式從PGC進(jìn)化到了UGC，帶來(lái)了“創(chuàng)作平權(quán)”，每個(gè)用戶都成為內(nèi)容生產(chǎn)者。而到了大模型時(shí)代，AI將可以生成內(nèi)容，即生成式AI（AIGC）。相比于UGC，AIGC生成內(nèi)容的速度和效率更高，并且在一些特殊領(lǐng)域，效果也更好。
“此前，AI的定位是一個(gè)工具，用來(lái)解決問(wèn)題；大模型時(shí)代，AI已經(jīng)開始像人一樣思考和工作。”
基于此，在行業(yè)大規(guī)模變革前夕，云從推出了“從容大模型”。
“從容大模型”是一個(gè)基礎(chǔ)大模型，屬于“基礎(chǔ)設(shè)施”。
與其他開源大模型不同的是，云從自身?yè)碛蓄A(yù)訓(xùn)練大模型，具備在預(yù)訓(xùn)練層調(diào)優(yōu)模型的能力。
在“從容大模型”之上，根據(jù)不同行業(yè)，可對(duì)應(yīng)開發(fā)出行業(yè)大模型。
行業(yè)大模型可通過(guò)實(shí)時(shí)學(xué)習(xí)并同步反饋結(jié)果，解決AI應(yīng)用的痛點(diǎn)，快速普及個(gè)性化應(yīng)用，提高生產(chǎn)效率。
比如，在教育領(lǐng)域，基于從容大模型的“智能教育AI精靈”，教師可以通過(guò)設(shè)置題目難度、題型模式，批量生成題目。AI精靈還可以作為教師的助手，根據(jù)學(xué)生在系統(tǒng)中的表現(xiàn)，做出相關(guān)評(píng)價(jià)，極大地簡(jiǎn)化教師期末評(píng)價(jià)的任務(wù)工作量。
周曦認(rèn)為，行業(yè)大模型是解決場(chǎng)景問(wèn)題的專用模型，不同的行業(yè)，比如金融、教育、媒體等都有對(duì)應(yīng)的垂直領(lǐng)域大模型。但如果沒(méi)有基礎(chǔ)大模型，行業(yè)大模型就不具備長(zhǎng)期持續(xù)的生命力。
原因在于，如果想讓行業(yè)大模型足夠?qū)嵱茫阈枰匦掠?xùn)練基礎(chǔ)大模型；另一方面，行業(yè)大模型真正做到在產(chǎn)業(yè)上量產(chǎn)實(shí)用，它的效率及成本控制必須是極致的，而這個(gè)極致的優(yōu)化必須要掌握基礎(chǔ)大模型，否則便是紙上談兵。
如同人一樣，在中學(xué)，人要學(xué)習(xí)數(shù)學(xué)、語(yǔ)文、英語(yǔ)、歷史等基礎(chǔ)課程，來(lái)沉淀基本的思考、邏輯能力；而到了大學(xué)，就要學(xué)習(xí)金融、法律、醫(yī)學(xué)等細(xì)分領(lǐng)域的專業(yè)知識(shí)。如果沒(méi)有基礎(chǔ)能力，專業(yè)知識(shí)很難學(xué)懂。
基礎(chǔ)大模型就像一塊萬(wàn)能的黑土地，種瓜得瓜，種豆得豆，但沒(méi)有黑土地，什么也種不了。
有了基礎(chǔ)大模型之后，根據(jù)行業(yè)的不同，可以訓(xùn)練出不同的行業(yè)大模型，比如金融、文娛等。
不同的行業(yè)大模型，又可以構(gòu)建不同的行業(yè)系統(tǒng)，這意味著云從的CWOS（人機(jī)協(xié)同操作系統(tǒng)）將進(jìn)一步得到提升與應(yīng)用。
舉個(gè)例子：基礎(chǔ)大模型就像是芯片領(lǐng)域的ARM架構(gòu)，不同的廠商可以設(shè)計(jì)出不同芯片，比如蘋果可以設(shè)計(jì)出A系列芯片，而高通可以設(shè)計(jì)出驍龍系列芯片，這些芯片適用于不同的系統(tǒng)（IOS和Android），也服務(wù)不同行業(yè)的軟件廠商。
具體到CWOS，“從容大模型”提供了基礎(chǔ)能力，云從可以根據(jù)不同行業(yè)訓(xùn)練出專用大模型，從而為CWOS提供行業(yè)性的技術(shù)能力支撐，最終賦能到不同行業(yè)、不同屬性的客戶。
“通過(guò)基礎(chǔ)大模型，構(gòu)造了基礎(chǔ)能力之后，我們可以不斷地給它增加行業(yè)大模型的技能包，就構(gòu)造出來(lái)更加強(qiáng)大的行業(yè)系統(tǒng)。這個(gè)系統(tǒng)，它可以去服務(wù)toG、toB和toC等各行各業(yè)。”
技術(shù)革命延伸至產(chǎn)業(yè)界，新的生產(chǎn)方式正在涌現(xiàn)。
許多廠商開始接入ChatGPT來(lái)改良產(chǎn)品。
比如微軟更新了Office365、Bing，帶來(lái)生產(chǎn)力和生產(chǎn)效率的提升。
大模型之下，新的業(yè)務(wù)正在產(chǎn)生，新的痛點(diǎn)正在出現(xiàn)，新的價(jià)值正在形成。
“大模型的變化就是把整個(gè)IT行業(yè)從流程為中心的開發(fā)，變成以知識(shí)為中心的開發(fā)，所以會(huì)帶動(dòng)用戶和供應(yīng)商價(jià)值的提升。以流程為開發(fā)的一個(gè)核心就是做定制化，以知識(shí)為核心的開發(fā)就是需要構(gòu)建知識(shí)的能力。 ”
對(duì)應(yīng)地，云從除了在B/G業(yè)務(wù)發(fā)力以外，也開始探索大模型在C端領(lǐng)域的應(yīng)用。
在B/G端，基于從容大模型的行業(yè)大模型，可廣泛運(yùn)用到智能制造、金融、游戲等多個(gè)領(lǐng)域。
以智能制造為例，企業(yè)在“從容大模型”基礎(chǔ)上開發(fā)出的行業(yè)數(shù)字平臺(tái)，可以把不同的數(shù)據(jù)來(lái)源做成數(shù)據(jù)的疊層管理，來(lái)構(gòu)建數(shù)據(jù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，從而優(yōu)化整個(gè)的工廠端到供應(yīng)端到客戶端的大模型，從而實(shí)現(xiàn)管理的優(yōu)化。
在金融領(lǐng)域，云從科技基于從容大模型、金融行業(yè)模型、智能業(yè)務(wù)流等核心技術(shù)研發(fā)的虛擬客戶經(jīng)理，具備智能問(wèn)答、自動(dòng)語(yǔ)義、意圖判斷等AI交互能力，可賦能金融機(jī)構(gòu)實(shí)現(xiàn)從客戶引流、咨詢、營(yíng)銷、運(yùn)營(yíng)等全流程智能化客戶服務(wù)能力，創(chuàng)新金融機(jī)構(gòu)服務(wù)觸達(dá)通道，以AI驅(qū)動(dòng)金融機(jī)構(gòu)客戶服務(wù)智能化轉(zhuǎn)型。
并且，與過(guò)去提供API接口服務(wù)不同，云從提供提供模型級(jí)別的AI賦能服務(wù)，可進(jìn)行私有化部署，更符合客戶需求，合作的深度與粘性更強(qiáng)；同時(shí)有對(duì)模型的剪枝能力，根據(jù)行業(yè)場(chǎng)景需求去幫助客戶部署模型，性價(jià)比更高。
而在C端業(yè)務(wù)上，以當(dāng)下比較火熱的直播為例。
許多人想要開直播間帶貨，但并不會(huì)搭建直播間，也無(wú)法做精細(xì)化運(yùn)營(yíng)，效果一般甚至較差。
云從基于“從容大模型”推出了大麥數(shù)字人直播平臺(tái)，該平臺(tái)可以提供對(duì)應(yīng)的主播庫(kù)、音色庫(kù)、背景板等基礎(chǔ)能力，同時(shí)支持相應(yīng)的智能話術(shù)的撰寫、相應(yīng)的違禁詞的檢測(cè)等等；實(shí)時(shí)監(jiān)控直播間的數(shù)字，從而調(diào)整演講策略和商品的話術(shù)配比、提升GMV，在整個(gè)運(yùn)營(yíng)層面來(lái)提高效率和質(zhì)量。
平臺(tái)還可以根據(jù)不同行業(yè)生成一站式的人、貨、場(chǎng)的完整解決方案，數(shù)字人主播選取、話術(shù)風(fēng)格等等，打造具備個(gè)性化特征的數(shù)字人直播間。
又比如，在市民服務(wù)方面，“從容大模型能”夠針對(duì)市民出游，基于當(dāng)天交通與天氣狀況等及時(shí)給出建議，體現(xiàn)出模型跨數(shù)據(jù)、跨部門融合的能力。
“大模型帶來(lái)了全新的時(shí)代，千行百業(yè)都將發(fā)生顛覆性改變。”周曦表示，云從提供大模型的底層核心能力，與行業(yè)垂直伙伴一起探索場(chǎng)景、行業(yè)，解決業(yè)務(wù)痛點(diǎn)，創(chuàng)造價(jià)值。
AI技術(shù)是數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的加速器。
ChatGPT的突破和應(yīng)用，再次證明了AI大模型技術(shù)預(yù)計(jì)將給傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)模式帶來(lái)巨大變革。
數(shù)字經(jīng)濟(jì)將在AI加持下，從概念走向數(shù)實(shí)融合，并進(jìn)一步構(gòu)建全新的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展技術(shù)基礎(chǔ)和商業(yè)模式。
AI的發(fā)展，離不開以云從為代表的人工智能公司在技術(shù)方面的探索與應(yīng)用。
“從容大模型”即是云從基于自身AI技術(shù)能力推出的一個(gè)基礎(chǔ)大模型，在此基礎(chǔ)上，不同的行業(yè)可構(gòu)建垂直大模型來(lái)適應(yīng)具體的業(yè)務(wù)場(chǎng)景，解決業(yè)務(wù)痛點(diǎn)，并創(chuàng)造新的價(jià)值。
“云從將繼續(xù)堅(jiān)持以CWOS為技術(shù)底座，生產(chǎn)通用大模型和行業(yè)大模型，加深解決方案對(duì)行業(yè)核心業(yè)務(wù)支持，促進(jìn)數(shù)實(shí)融合。”（雷峰網(wǎng)(公眾號(hào)：雷峰網(wǎng))雷峰網(wǎng)）
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