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| 本文作者： 洪雨欣 | 2025-03-17 17:05 |
作者 | 洪雨欣
編輯 | 陳彩嫻
3 月 17日，零一萬物正式對外發布了萬智企業大模型一站式平臺，并宣布可提供企業級 DeepSeek 部署定制解決方案，打響了大模型“六小虎”全面擁抱 DeepSeek 基座模型的第一槍。
DeepSeek 專注 AGI，主要資源投放在基礎模型的訓練與能力升級上，只對外提供 API 服務、沒有深入接觸行業客戶，這給了第三方廠商如云廠商、AI Infra 廠商結合自身計算資源提供一體機等服務的機會。
如今，零一萬物也接入 DeepSeek、與自家模型一起捆綁對外提供企業級模型服務，意味著大模型創業公司的競爭出現了新的形式：擁抱 DeepSeek 或不擁抱 DeepSeek，成為新形勢下的選擇，而放棄預訓練萬億級規模以上大模型、專注輕量化模型訓練部署的零一萬物選擇了前者。
DeepSeek 的出圈有一塊“法外之地”，就是企業級模型的私有定制化部署。此外，DeepSeek 當前只有語言模型，多模態能力還未提升，也給了模型廠商機會。
萬智企業大模型一站式平臺
在將 DeepSeek 落地產業過程中，現有的“DeepSeek Inside”的企業解決方案普遍存在著部署難、應用難、定制難三大核心痛點。
自2024年底宣布針對 2B 智能化轉型市場的戰略聚焦一系列動作后，零一萬物針對 DeepSeek 模型私有化專業部署的市場痛點，將全鏈條技術管線復用到 B 端的模型私有化部署場景，推出了萬智企業大模型一站式平臺。
基于這一平臺，零一萬物首發面向企業客戶提供企業級 DeepSeek 部署定制解決方案，涵蓋了 DeepSeek 模型部署、應用實踐以及模型微調工具。在確保數據安全的前提下，將 DeepSeek 嵌入企業業務體系，快速支持行業模型定制和應用創建，讓原本的開源 AI 模型真正成為完整、合規且安全的一站式解決方案。
除 DeepSeek 全系列模型外，萬智企業大模型一站式平臺還適配了阿里巴巴通義千問（Qwen）、零一萬物 Yi-Lightning 等國產最新主流模型。
基于目前行業內所面臨的部署難、應用難、定制難等三大難題，零一萬物萬智企業大模型一站式平臺為企業規劃了DeepSeek 落地“三步走”步驟，并提供了針對性的解決方案：
安全部署：開箱即用的企業AI底座
對于算力儲備薄弱的企業，零一萬物將聯合頭部硬件廠商推出軟硬集成式一體機方案，預裝高性能 GPU，內置 DeepSeek 全系列模型，部署周期縮短至小時級，助力企業快速上手 671B 參數的滿血增強版的 DeepSeek-R1 模型。
應用實踐：一鍵生成企業專家Agent
DeepSeek + 聯網搜索：實時數據，賦能決策和業務流。
DeepSeek + 知識庫 RAG：構建企業專屬知識大腦。
DeepSeek + 智能體 Agent：智能體驅動業務自動化。
DeepSeek + DeepResearch：生產深度專業級報告
行業定制：專業微調讓DeepSeek進化更懂行
零一萬物給出基于 DeepSeek-R1 的成熟微調方案，企業能夠在萬智企業大模型一站式平臺上，基于自身企業數據庫對 DeepSeek-R1 進行模型微調，使之符合垂直領域的業務需求。
對話零一萬物
在萬智企業大模型發布之際，零一萬物的CEO李開復博士、零一萬物COO黃蕙雯等人也針對各類相關問題進行了回復。
AI 科技評論篩選了部分有行業啟示性的問題發布如下
Q：目前大模型賽道 ToB 商業化團隊不少被調整，原因是什么？零一萬物重注商業化 ToB 的商業化天花板有多高？最看好什么賽道？
李開復：過去整個大模型行業 ToB 碰到挑戰的原因，一方面是因為中國還沒有經歷所謂的ChatGPT時刻，模型賦能后企業能得到的價值也不夠大。另一方面，過去是模型廠商大幅砍價去爭招標，最后廠商都賺不到很多錢。
今天很多企業客戶都覺醒了，有了DeepSeek Moment之后，很多企業對大模型賦能自身業務抱著很大的希望，也愿意在自己的公司去嘗試接入，并且用在更核心的業務場景，所以我認為，未來會有更多的企業下決心擁抱大模型。
零一萬物的管理層有些來自于創新工場，有些是成熟的創業者，也有大廠商業化團隊的高管。我們能夠看到，在不同行業，大模型將帶來不同的價值，我們會最認可下面幾種業務：一類是能快速利用大模型帶來收入；一類是愿意下決心用大模型改造自身核心業務的。
Q：基座模型用的都是 DeepSeek 開源模型，內部應用界面是用的 Dify 開源方案，是不是有點依賴于開源方案？
黃蕙雯：對于企業來說，重要的是能夠把模型快速用上，開源且相對好用、標準化的工具可以加速效率。關于DeepResearch、聯網搜索等功能都來自于零一萬物過去 ToC 的產品的積淀，我們在某些垂類技術的技術組件上積累了大量相關的開發經驗。
Q：零一現在還做預訓練和 Infra 嗎？現有的技術團隊怎么樣賦能包含萬智在內的產品線？
黃蕙雯：關于預訓練和Infra，我們的模型還是每天在運維。在策略上，我們不再投入做萬億參數以上超大規模的模型，主要是做中規模尺寸、性價比高的模型。
目前MoE的路線上還在做V2，下一個階段會關注多模態跟其他能力的整合，滿足企業日益增長的大模型需求。
我們現階段的預訓練跟Infra，基本上每一個組都聚焦企業服務和落地的解決方案，整體做更高性價比的選擇，所以在團隊搭配上相對比以前組織更精煉，也更敏捷。
Q：零一要開始做定制化開發了嗎？這種模式會不會很重？
零一萬物企業解決方案技術負責人王猛：定制化開發在過去確實是一個長周期重交付的事情，但現在AI coding的能力越來越強，可以幫助我們完成很多交付，這也是對行業根本性的顛覆。除此之外，我們整個產品的中臺有強大的擴展性，比如Dify是workflow的引擎，它是可插拔的，所以面對各類定制化的需求我們都比較能夠從容應對。
問：零一萬物的萬智這么迅速推出，在哪個行業和應用場景得到驗證？
零一萬物全球解決方案與交付總經理寧寧：萬智集成了 RAG（檢索增強生成）、聯網搜索、多模態文檔解析、高精度 OCR，以及 AI PPT 生成等功能，覆蓋了從數據處理到內容生產的多個環節。這些組件不僅在我們的 ToC 產品中得到了驗證，也在零售、金融、制造、能源等 ToB 行業成功應用。比如，零一萬物與某上市游戲公司合作游戲大模型，與中細軟合作知識產權大模型，與倍漾量化合作金融大模型，還與中國移動、物美等企業在不同垂直行業場景持續探索。
問：零一萬物國內做ToB、海外做ToC的戰略是否會一直持續下去呢？
黃蕙雯：在海外，ToC某些品類的用戶體量不大，但用戶付費意識和意愿非常高。我們在海外一直有收入，有穩健增長ToC的產品。國內目前ToB需求非常旺盛，但是ToB真正落地還做不到即插即用。AI需要市場，市場也需要AI，這中間還是需要多方非常緊密合作。現在國內經濟需要各種增長引擎，AI肯定是企業主非常重視的一塊。
問：跟地方政府的合作接下來還有什么新的規劃可以分享嗎？
黃蕙雯：零一萬物在蘇州落地了產業大模型基地，會針對蘇州重點發展的產業，如制造、金融、政務等進行深度探索，同時我們也會開放跟其他地方政府與地方垂直行業的龍頭企業合作。
問：在DeepSeek帶來沖擊之后，零一萬物自己做了哪些調整？
黃蕙雯：最大的調整是，我們不再執著于只推 Yi 模型，會聆聽市場的變化和需求，采取“開放模型”的策略。過往我們的研發只專注于自研Yi模型，現在我們研發工作必須要兼容適配國內優秀的 Top3 國產模型。未來有更好的模型和側重不同能力的模型，都會納入到零一萬物技術解決方案里，把通用模型能力轉化為ToB的落地解決方案。
問：零一還會繼續投入做底模的迭代嗎？
黃蕙雯：我們明確不會再做萬億以上超大參數的巨模型，現階段的重點是能把AI推到市場上，讓市場不只歌頌AI，而是真正能用上AI。
問：零一萬物的Infra、數字人業務還是否提供服務？
黃蕙雯：都會提供，數字人在萬智企業大模型一站式平臺上也是一個應用選項。我們會把過往嘗試和積累的不同產品線凝練成為功能模塊，一同納入到新的一站式平臺上提供給客戶做產品。
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