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“DeepSeek 一上線，行業(yè)有個聲音是醫(yī)生以后可能就沒飯吃了。”
近期在一場公開活動中，上海交通大學醫(yī)學院附屬仁濟醫(yī)院（下簡稱“仁濟醫(yī)院”）副院長、泌尿科學科帶頭人薛蔚說道。這番話的另一面，是傳統(tǒng)醫(yī)療機構(gòu)對新一代AI技術(shù)的價值重估。
2025 年開年，DeepSeek掀起了大模型領(lǐng)域的新走向，將行業(yè)落地的算力、算法門檻都大幅降低，使得AI與產(chǎn)業(yè)融合開始爆發(fā)，醫(yī)療就是其中的熱門場景之一。一時間，涌入了更多參賽者。有以騰訊、華為、京東、螞蟻為代表的頭部大廠，也有商湯、訊飛這樣的科技巨頭。
一方面，醫(yī)療行業(yè)需要AI：醫(yī)患比例不平衡，使醫(yī)院增效需求明顯，分級診療的推進，也需要快速縮小各級機構(gòu)診斷能力的差別。當前，先進模型在醫(yī)學問答測試中的部分表現(xiàn)已經(jīng)超越全科醫(yī)生水平。
另一方面，AI也需要醫(yī)療：AI醫(yī)療上限還遠未到達，專才大模型得靠高質(zhì)量醫(yī)療數(shù)據(jù)的調(diào)教，需要行業(yè)進一步合理利用數(shù)據(jù)、驅(qū)動創(chuàng)新發(fā)生。
在仁濟醫(yī)院，更早一步的探索已經(jīng)顯露出階段性成果：
基于螞蟻醫(yī)療大模型開發(fā)的仁濟醫(yī)院泌尿外科智能體（簡稱“RJUA智能體”），涵蓋98%常見泌尿系統(tǒng)疾病類別，上線支付寶AI健康管家運行8個月以來，服務(wù)30多萬病人，已超出仁濟醫(yī)院泌尿科半年的門診量。
這是首個用疾病結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)訓練、在真實醫(yī)療場景運行的專科智能體，采用上海仁濟醫(yī)院97.6%疾病譜的標準化病例數(shù)據(jù)集，以及20多個專科醫(yī)生撰寫的場景疾病知識圖譜，首次將三甲醫(yī)院診療邏輯與AI技術(shù)結(jié)合。
根據(jù)院方評測結(jié)果顯示，在該智能體的輔助下，基層醫(yī)生診斷準確率可提升4%-8%，已初步具備“下基層”的能力。
01
大模型需要醫(yī)生
專攻專攻，有專才可攻，這句話放在AI醫(yī)療領(lǐng)域依然適用。
“其實很多醫(yī)院接入DeepSeek還不知道怎么用，一些醫(yī)院推出大模型還沒有具備臨床使用的能力。科技和醫(yī)療的結(jié)合，不是丟給大模型一些醫(yī)院數(shù)據(jù)就夠用了。”一位醫(yī)生坦言。
目前，通用大模型在一些基礎(chǔ)全科疾病的診療上已擁有較高準確率，但專科診療智能體仍然是探索AI醫(yī)療的深水區(qū)。
仁濟醫(yī)院在內(nèi)部做過一個研究：50位仁濟醫(yī)院的實習醫(yī)生（平均年齡21歲）、50位上海各個社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)中心的全科醫(yī)生（平均年齡49歲）和50位來仁濟進修的區(qū)縣級三級醫(yī)院的泌尿外科專科醫(yī)生（平均年齡39歲）對1000名真實患者進行問診，并分別和RJUA、DeepSeek等主流產(chǎn)品的診斷結(jié)果進行比對。
對比測試中，市面上的醫(yī)療大模型，包括DeepSeek，準確率都在40-50%之間，只相當于全科醫(yī)生的水平。而RJUA以69.81%的準確率擊敗了社區(qū)醫(yī)生（48.33%）和實習醫(yī)生（43.85%），基本接近專科醫(yī)生的水平（73.65%）。
70%和50%的數(shù)據(jù)差異，其關(guān)鍵在于“大模型的老師是誰，是不是這個學科最頂級的醫(yī)生”。大多數(shù)醫(yī)療大模型的“語料”來自臨床指南、科研文獻及少量的真實診療數(shù)據(jù)，而RJUA的知識庫則完全由仁濟醫(yī)院醫(yī)生團隊共同完成。
仁濟泌尿科是國內(nèi)體量最大的泌尿外科臨床診療中心。仁濟醫(yī)院泌尿科主任潘家驊提到，“我們每年有55萬人次的就診量，手術(shù)量在3萬例以上，將近120位臨床醫(yī)生，每年的產(chǎn)值將近達到12個億。如此之大的臨床體量，為形成仁濟泌尿智能體語料庫提供了非常重要的數(shù)據(jù)來源。”
歷時半年時間，仁濟醫(yī)院和螞蟻集團共同完成國內(nèi)首個臨床專科推理數(shù)據(jù)集的構(gòu)建，總共包含2132個問答對，對應(yīng)25000多條診療依據(jù)和臨床數(shù)據(jù)，涉及67個泌尿系統(tǒng)常見疾病，病種覆蓋人群超過泌尿科就醫(yī)人群的97.6%。
“在醫(yī)療領(lǐng)域，精準知識的訓練比注入規(guī)模化數(shù)據(jù)更重要，除了教給AI醫(yī)學文獻和指南，關(guān)鍵還在讓AI學會醫(yī)生的邏輯和思維，因此在這個過程中頂尖醫(yī)生與技術(shù)應(yīng)該成為搭檔。”仁濟醫(yī)院泌尿外科主治醫(yī)生、RJUA智能體項目的主要參與者遲辰斐對雷峰網(wǎng)(公眾號：雷峰網(wǎng))表示。
醫(yī)生深度參與，專科大模型才能夠更加真實地模擬診療路徑。
02
螞蟻醫(yī)療大模型進醫(yī)院的730天
2023年3月，螞蟻醫(yī)療大模型團隊和仁濟醫(yī)院泌尿科醫(yī)生第一次見面。
“老教授黃翼然分享自己在陜西農(nóng)村義診的經(jīng)歷，看到一些基層患者因為得不到及時和專業(yè)的救治最終走向生命的終點。基層患者也因缺乏診療認知，得了病要不忍著，要不找村醫(yī)，往往不能對癥下藥。”螞蟻集團仁濟合作項目核心技術(shù)成員申月對此印象深刻。
當時，百億規(guī)模的大模型僅具備對話的能力，推理能力處于明顯的弱勢。如果能通過知識圖譜和醫(yī)療專家的合作，數(shù)字化三甲醫(yī)生的臨床經(jīng)驗，結(jié)合大模型去做to b的產(chǎn)品，就能點對點地到相關(guān)的基層里面去給老百姓們做診療。
于是，在仁濟醫(yī)院泌尿科和螞蟻集團的合作下，由7個權(quán)威醫(yī)生、10個專業(yè)技術(shù)團隊構(gòu)成的項目組成立了。
愿景雖美，難度卻大。如果單是給模型喂養(yǎng)文獻數(shù)據(jù)，大部分的通用模型都能做到。最大的挑戰(zhàn)是——如何把醫(yī)生腦袋里的知識“蒸餾”出來。在和醫(yī)生溝通的過程中，申月發(fā)現(xiàn)，醫(yī)生的決策判斷和經(jīng)驗很難被數(shù)字化，而不能數(shù)字化，大模型就學不會。
對此，雙方確認了兩條訓練路徑來突破瓶頸。第一條，圍繞近5年泌尿?qū)？频臋?quán)威診療指南和論文，搭建一個模型基座。第二條，構(gòu)建一個專科的推理數(shù)據(jù)庫，對模型進行數(shù)據(jù)訓練。
為了搭建專科數(shù)據(jù)庫，螞蟻算法團隊翻出了2019到2023年五年間仁濟醫(yī)院的所有病例資料，涵蓋門診診療、急診搶救、住院手術(shù)和操作及日常科普等多種形式。覆蓋的病例范圍不僅有常見疾病，還有復(fù)雜罕見的疾病。螞蟻先后挑選了2132個病例，在此基礎(chǔ)上模擬設(shè)計出各種各樣的虛擬患者，讓醫(yī)生對他們進行問診，再將問答過程投喂給模型。
在知識圖譜的構(gòu)建上，螞蟻和仁濟磨和了很久。圖譜的搭建觸及到主導權(quán)的問題：醫(yī)生、算法、工程，到底由誰來主導？如果完全由醫(yī)生主導，他更多重心是在兩個癥狀之間的關(guān)系，而非知識圖譜的底層設(shè)計。但由技術(shù)人員主導，很多經(jīng)驗和數(shù)據(jù)又沒法驗證。為了平衡醫(yī)生和技術(shù)團隊的知識，雙方每周基本上每個時間都會在釘釘上面交流，“醫(yī)生每天也很忙，我們經(jīng)常半夜的時候打電話讓他們驗收數(shù)據(jù)，就是這樣一步步過來的。”
遲辰斐回憶道，光是構(gòu)建專業(yè)語料庫，前后就耗時數(shù)月。光前列腺增生這一個病種，就需要參考上萬條病例信息，把可能涉及的癥狀，影像資料、化驗指標全都編出來，再在模型給出的診斷結(jié)果上進行標注。
但是，拿出數(shù)據(jù)以后呢？需要參考什么資料進行診療？要融合醫(yī)生的思維鏈，還得結(jié)合指南里的診療方案和醫(yī)生的臨床經(jīng)驗對病例進行修改。這又是一個難題，因為專科指南和論文涉及大量復(fù)雜的醫(yī)學知識，而且現(xiàn)實中醫(yī)生也不會完全照著指南上的步驟進行診療。申月認為，如果技術(shù)人員不懂怎么看病例，那大模型肯定也學不會。只有懂了，才能更好地訓練它。
為了加深對醫(yī)學知識的理解，在項目啟動的三、四個月里，申月的團隊有80%以上的時間都花在學習泌尿相關(guān)專業(yè)知識上，也曾穿著白大褂和醫(yī)生一塊出門診，大家在辦公室里也開始頻繁地聊起PSA值之類的臨床術(shù)語。申月每周都要和醫(yī)生開至少兩次會，討論病例、梳理指南。他們還向基層醫(yī)生和專家請教，結(jié)合醫(yī)生理性和非理性的思維，打造大模型的思維鏈路。
申月開玩笑道，大模型出來之后，你會感覺這個世界上的各種知識一下子離你很近了。她甚至利用業(yè)余時間研讀在職醫(yī)學博士課程。
他們還做了一個很有意思的事，申月給了仁濟醫(yī)院的醫(yī)生一個錄音筆，在經(jīng)門診患者同意的情況下進行了多段錄音，以此收集更多真實患者反饋的數(shù)據(jù)。“我們希望拿到更多患者的訴求數(shù)據(jù)，讓大模型看看他的能力怎么樣。” 通過驗證，他們發(fā)現(xiàn)大模型已具備理解患者的能力。“如果患者的需求是不考慮手術(shù)方案，那大模型就不會推給他。”
從23年9月到24年9月，整整一年多的時間，螞蟻和仁濟都在磨合專科推理的數(shù)據(jù)集和大模型的推理能力。在雙方的推動下，模型的尺寸從最開始的10B擴大到現(xiàn)在的600B，能夠幫助智能體的能力越來越像一個真正的醫(yī)生。
深度綁定的合作形態(tài)，也帶來了突破性的研究成果。2023年12月，首個基于中文語料的專科問答數(shù)據(jù)集RJUA-QA發(fā)布；2024年4月，基于醫(yī)療真實場景的場景AI專科測評體系——RJUA測評體系面世；2024年9月，國內(nèi)首個由醫(yī)生深度參與開發(fā)的專科智能體——RJUA智能體上線。
“將三甲醫(yī)師的水平封裝進大模型”，這句話正在逐步成真。正所謂長風破浪會有時，螞蟻和仁濟的合作，也許會是一個AI向下扎根醫(yī)療行業(yè)的有效路徑。
03
向下扎根，步入醫(yī)療行業(yè)的深處
與仁濟醫(yī)院的共建，是行業(yè)中的一條“少數(shù)派”路徑，也可以被視為螞蟻布局AI醫(yī)療的內(nèi)在思路。
“在醫(yī)療這個領(lǐng)域，我們要‘敬畏行業(yè)，趴地而行’。11年前開始，我們就深知干醫(yī)療沒有捷徑，支付寶從能做的事開始做起，啃的都是醫(yī)療行業(yè)的硬骨頭。“螞蟻集團數(shù)字醫(yī)療健康事業(yè)部總經(jīng)理張俊杰曾表示。
以支付為起點，2014年螞蟻開始探索與醫(yī)院合作，2016年上線醫(yī)保線上支付服務(wù)、打造“未來醫(yī)院”，如今，支付寶醫(yī)療健康已經(jīng)是國內(nèi)規(guī)模最大的醫(yī)保第三方在線服務(wù)平臺。以大模型為支點，2023年，螞蟻在大模型發(fā)展中選擇醫(yī)療健康作為重點發(fā)力方向。自研底座通用大模型加入了強大的專家知識增強，使得醫(yī)療大模型可以更嚴謹、更符合產(chǎn)業(yè)落地的實際需求。螞蟻還聯(lián)合硬件廠商、醫(yī)療信息化領(lǐng)域企業(yè)，共同探索AI醫(yī)療產(chǎn)品。
由此，面向下一個十年，螞蟻構(gòu)建出了一個以AI為核心能力，銜接底層技術(shù)廠商、上層醫(yī)療機構(gòu)客戶等維度的AI醫(yī)療開放生態(tài)。互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療是連接，AI醫(yī)療則是擴容。醫(yī)療大模型的賽道從不缺乏競爭的身影，各家能否抵達彼岸，仍是一個未知數(shù)，但可以明確的是，螞蟻已先行一步。
雷峰網(wǎng)
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