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“未來十年是智能經濟時代。”
在2020年9月15日百度世界大會上，李彥宏（百度董事長兼首席執行官）為人們勾勒出了智能社會的大致模樣：
“智能經濟、智能社會的大致樣子，就是三個智能化：第一是人機交互方式的智能化；第二是基礎設施的智能化，包括新型的AI芯片、深度學習框架等；第三是產業的智能化，各行各業都會因為AI技術而發生翻天覆地的變化。”
就在12月30日，百度發布了《百度AI的2020》，回顧與總結了過去的一年。
“持續創新突破，探索科技前沿；自主可控、開源開放，夯實軟硬一體 AI 大生產平臺，打造 AI 新型基礎設施；云智一體，使能行業，賦能生態，加速產業智能化。”
這是百度CTO王海峰對百度AI2020年的總結。從具體實踐來看：
這一年，百度地圖的語音交互場景實現迅速增長，百度地圖智能語音助手用戶量已破4億；百度地圖攜手百度 Apollo 實現在北京、滄州、長沙多地上線自動駕駛出租車打車功能；小度“破圈”，向人們展示了在家庭、地產、車載等場景中的應用，推出了首款隨身產品小度真無線智能耳機；
這一年，百度大腦升級至6.0，并確定了“AI 新型基礎設施”的定位：基礎層，飛槳深度學習平臺和百度昆侖AI芯片“軟硬一體”升級為開發者打下了堅實的基礎；在技術層，百度大腦實現多項核心技術融合，形成知識增強的跨模態深度語義理解能力；
就在這一年，百度智能云業務架構全面升級，推出了AI中臺、知識中臺；提出了智能計算服務AI-Native云服務架構；并將百度AI落地在了金融、城市、交通、工業等多個場景之中，為其智能化轉型提供AI服務；
……
可見，百度以一年的實踐，在描繪智能社會的雛形，也讓人們清楚的認識到人工智能產業，正在步入全新的階段。
疫情之下，AI讓人們生活重回正軌
2020年初，“黑天鵝”的出現，打亂了人們有序的生活，也讓各行各業如臨“大考”。
封城、隔離、醫療資源緊張……疫情與日俱增的肆虐，讓人們經歷了一場沒有硝煙的戰爭。
就在疫情讓整個社會充滿了各種“不穩定性”的時候，AI成為了防疫戰線上的中堅力量。
“根據目前的資料，新型冠狀病毒肺炎是肯定的人傳人。”
2020年1月20日晚上9點30分央視《新聞1+1》節目中，鐘南山院士面對白巖松的提問堅定的說出這句話時。為防控疫情指明了一個方向，確定人員軌跡成為首要環節。
在此情況之下，百度地圖AI時空大數據全速推出遷徙大數據平臺、實時路況平臺以及發熱門診地圖、疫情小區地圖、核酸檢測機構查詢等多項功能。客觀地呈現了各個城市的遷徙、交通、醫療機構分布等狀況，為公眾、政府提供了全面、立體的大數據服務，讓疫情防控建立在科學的數據基礎上。
與此同時，新型冠狀病毒核酸檢測，對于臨床早發現、早診斷、早隔離、早治療至關重要，是有效防控新冠肺炎疫情的關鍵技術支撐。
然而，根據此前的辦法，新冠病毒全基因組二級結構預測需要55分鐘，對此，百度開源了線性時間算法Linearfold。
北京市科學技術委員會副主任許心超在北京市新型冠狀病毒肺炎疫情防控工作第七十七場新聞發布會上表示：“LinearFold算法可使整序列、整基因組的RNA結構預測成為可能，并將此次新型冠狀病毒的全基因組二級結構預測從55分鐘縮短至27秒，提速120倍。”
這也是RNA結構預測領域40年來第一次重大提速。
此外，百度推出的全球首個mRNA疫苗基因序列設計算法LinearDesign，專門用于優化mRNA序列設計，最快僅需16分鐘就可優化mRNA疫苗序列穩定性。
mRNA疫苗序列穩定性問題的解決，正是新冠疫苗研發的關鍵一環。
百度AI在為科學防疫提供支撐的同時，也在人們日常生活以及防疫一線鋪延開來。
百度第一時間推出的免費智能外呼平臺，為社區工作人員提供流動人員排查、本地居民排查等場景的外呼服務，用機器人代替人工打電話，快速排查社區內健康情況，比人工效率提高數倍，還能降低基層醫護人員感染風險；
小度與中國疾控中心聯合打造的新型冠狀病毒防控指南，為萬千家庭進行自我防護、保障生命安全提供支持；
針對公眾劇增的醫療咨詢，百度靈醫智惠緊急推出“智能咨詢助手”；百度智能云還攜手東軟，推出集測溫防控、醫護助理、無接觸配送和消毒巡檢為一體的機器人馳援抗疫一線；
在復工復產中，為解決人員聚集、接觸等情況，百度AI測溫在全國近百處公共場所落地服務，讓公眾即走即測，不用停留，也不用摘口罩脫帽子；
對應延遲開學的教育空窗期，小度推出價值超過1億元的兒童教育課程，全維度覆蓋3-12歲兒童群體，其帶屏產品更是成為網課播放的終端；
……
27秒、500萬次智能外呼的隨訪、AI問診完成1500萬次、兩個月超過2700萬人次AI測溫、24億次人流遷徙記錄……這是百度AI 在防疫期間的一張答卷。
“如果沒有人工智能的協助，我們的醫護人員可能會增加感染的風險，返程復工的人們可能因為沒有做好體溫排查而增加人群感染量。”
這是疫情之后，來自奔赴一線的醫療人員的真實感悟。
不可否認的是，在疫情防控期間AI的表現并不盡如人意，甚至在一些場景中略顯“雞肋”，但也正是因為疫情，人們清晰的認識到了AI的價值。
而疫情也徹底拉開了之前半掩著的智能經濟時代的大幕。
“經濟智能化分為兩部分，上半場是AI平臺化蓄能，在搜索、信息流等少數領域落地；下半場是AI產業化，AI滲透到各行各業大規模商業化，我們正處于從經濟智能化的前半段向后半段過渡的時期”。在第三屆世界人工智能大會開幕式上李彥宏如是說到。
事實上，很多企業在疫情期間因為AI獲益了之后，便也開始思量著如何能將AI應用在更多場景之中。
而在此過程中，作為國內在AI領域發力最早，綜合實力最強的百度來說，思量的更多。
百度發現在這一關鍵節點，構建AI基礎設施成為最重要的事情，這一點與我國發力的新基建不謀而合。也正是基于此，在國家宣布大力建設新型基礎設施之后，
百度也對外宣布了其布局規劃：到2030年，百度智能云服務器臺數超過500萬臺；未來5年預計培養AI人才500萬，為中國智能經濟和智能社會的發展提供AI人才保障。
百度CTO王海峰則迅速找準百度AI的定位：“新基建將通過新興科技的快速突破和落地應用，帶動國家經濟發展新舊動能的轉換。對于百度而言，我們既是AI基礎設施建設者，也是AI技術及應用創新引領者和推動者。”
在5月18日舉行的夏季百度云智峰會上，王海峰提出了新的發展戰略：“以云計算為基礎，以AI為抓手，聚焦重要賽道”。
為了新戰略更好的執行，作為百度AI To B載體的百度智能云業務架構也進行了調整：
底層是百度大腦，包括基礎層、感知層、認知層和安全，是百度核心技術引擎；
中間層在基礎云平臺上加入了兩個中臺：AI中臺和知識中臺。AI中臺”包括AI能力引擎、AI開發平臺兩部分核心能力以及管理平臺。“知識中臺”是基于百度多年積累的知識圖譜、自然語言處理、多模態語義理解、智能搜索等AI核心技術打造的全周期、智能化的企業知識賦能平臺。
頂層則是面向4大賽道（智慧金融、智能營銷與客服、智慧醫療和智慧城市），提供的8大解決方案。
一個月后，百度AI 新基建版圖的亮相，也顯露出了百度的野心：成為我國AI新基建服務最大提供商。
2020年9月15號的百度世界大會中，更是重磅宣布，百度大腦升級至6.0，并確定了“AI 新型基礎設施”的定位；Apollo全新升級到6.0版本，包括智能新模型、安全無人化、系統新升級等等……
一系列升級的背后，讓人可見的是，百度面對新的機遇，不僅立刻找準了自己的定位，與此同時，在技術、應用場景以及戰略上進行了高度的協同。
通過自主可控的百度大腦、飛槳、百度智能云等打造了AI新型基礎設施，在此之上，打造面向各個行業的行業平臺，針對交通、能源、城市、工業等行業提供解決方案。
在此“組合拳”之下，百度讓AI更快的實現了規模工業化的應用。
事實上，在調整戰略以及定位的同時，百度在2020年早已化身為“AI狂魔”，將AI迅速落地在各行各業。
2020年年底的百度云智峰會上，王海峰也向外界展現了戰略高度協同后，百度AI取得的最新成績和產業智能化成果。
AI cloud 活躍客戶數增長65%，AI cloud、質檢云等多項排名第一，并多次獲選頭部廠商及標桿案例；
百度大腦基礎底座飛槳深度學習平臺，作為我國首個自主研發、功能完備的產業級深度學習開源開放平臺，目前累計開發者數量265萬人，服務企業10萬家，技術生態和產業創新愈加活躍和繁榮。
百度自主研發的云端 AI 通用芯片，第一代已實現量產和應用部署，量產約2萬片，性能相比 T4 GPU 提升1.5-3倍；百度昆侖2則預計在2021年上半年實現量產，與百度昆侖1相比性能將提升3倍。
從產業實踐來看，百度正在依托包括百度大腦、飛槳、智能云、數據中心等在內的新型AI基礎設施，推動智能交通、智慧城市、智慧金融、智慧能源、智慧醫療、工業互聯網和智能制造等領域實現產業智能化升級。例如：
在智慧城市建設中，百度智能云聯合合作伙伴打造的海淀城市大腦，幫助海淀區發現和提煉城市潛在的運行規律，提供全局協同的決策依據支持管理與服務；利用AI和大數據技術，對全國衛星遙感圖像進行分析，多次成功預警四川西昌、山東青島和西藏林芝等地的森林火災……
百度Apollo在2020年先后與北京、長沙、重慶、保定等地簽約，推出了國內外第一個車路行融合的全棧式智能交通解決方案——“ACE交通引擎”；Apollo自動駕駛生態新增了Velodyne LiDAR、禾賽科技、中科慧眼、威馬等重磅級合作伙伴；小度車載OS進一步開放，推出了智能駕艙、CarLife+、度小鏡等產品……
在工業領域，百度與貴陽經開區合作打造 AI 技術和工業互聯網應用相融合的 AI 工業互聯網平臺；攜手中國建材打造智慧工廠、智慧物流、數字礦山、工業無人駕駛、數據中心等……
首個數字人員工“小浦”出現在浦發銀行APP、網銀和各類服務終端上，為用戶提供“千人千面”的個性化定制服務……
而這些實例，僅僅是百度AI在各個行業應用中的冰山一角，在百度大腦、深度學習平臺飛槳、百度智能云等底層技術的通力支持，百度正將AI能力規模化落地，為產業智能化提供服務。
“很多人都低估了百度的技術實力。”
在參加今年百度智能云夏季峰會上，一位行業分析師對雷鋒網說到。
據2020年12月，國家工業信息安全發展研究中心、工信部電子知識產權中心發布《2020人工智能中國專利技術分析報告》數據顯示，在人工智能專利申請量和授權量方面，百度以9364件專利申請和2682件專利授權處于第一位。這也是百度連續三年在該人工智能領域專利分析報告中總申請量蟬聯第一。
在近日國家知識產權局知識產權發展研究中心發布的《新基建領域（人工智能）知識產權發展狀況調查研究報告》（下稱“報告”）顯示，我國人工智能算法領域的發明專利申請總量達到6.4萬余件，以百度為代表的國內企業已經占主導地位。
在人工智能操作系統方面，報告指出，主要包括微軟的Cognitive Services、臉譜的Pytorch、谷歌的TensorFlow以及百度的飛槳（Paddle Paddle），其中前三者均為美國巨頭所壟斷，目前只有百度的飛槳系統為國內科技企業研發和構建，并能為產業界提供不受限制的全面支撐。
可見，現在到了要為百度正名的時候。
回頭看百度10年的AI發展路程，其早已篤定地相信AI將會改變世界。
今年11月，國家發布的十四五規劃中明確提出：“加快發展現代產業體系、推動經濟體系優化升級”。作為2021—2025年的發展指南，十四五規劃預示著產業升級將是下一個五年的主旋律。
顯然，百度今年一直所提的“產業智能化”正與國家發布的十四五規劃不謀而合。
在此背景之下，百度已經打造一股平臺級人工智能力量，形成廣泛的行業覆蓋和標桿性試點項目。
而從百度發布的新基建的規劃來看，百度在加深對產業智能化的理解的同時，也以十年作為周期去做面向未來的投入，建設AI基礎設施，強化AI技術優勢，特別是技術自主能力。
也正是在此AI長期主義之下，百度將迎來更好發展時機。雷鋒網雷鋒網
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