圖普科技 CEO 李明強：如何用圖像識別云服務，建立商業閉環 丨CCF-GAIR 2018

近日，2018 全球人工智能與機器人峰會（CCF-GAIR）在深圳召開，峰會由中國計算機學會（CCF）主辦，雷鋒網、香港中文大學（深圳）承辦，得到了寶安區政府的大力指導，是國內人工智能和機器人學術界、工業界及投資界三大領域的頂級交流盛會，旨在打造國內人工智能領域最具實力的跨界交流合作平臺。

會議第二天，CCF-GAIR計算機視覺專場也如期盛大開幕。本專場邀請到了多位業內專家盛裝出席，包括ICCV 2011與CVPR 2022大會主席權龍教授，微軟亞洲研究院副院長張益肇，曠視科技首席科學家孫劍，飛利浦中國CTO王熙，MICCAI 2019聯合主席沈定剛教授，中科院分子影像重點實驗室主任田捷，云從科技聯合創始人姚志強，臻識科技CEO任鵬，云天勵飛首席科學家王孝宇、商湯科技聯合創始人林達華等。

作為計算機視覺專場圓桌嘉賓，圖普科技CEO李明強在參加圓桌論壇前也發表了精彩演講。

圖普科技是國內最早將計算機視覺技術應用在互聯網內容審核上的AI公司。今年5月，根據政策的調整，圖普科技隨即上線了內容審核產品2.0，增加了對低俗內容的審核、視頻理解等新功能，進一步完善內容審核服務。作為一家商業落地較早的AI公司，圖普科技積極布局新零售領域，通過基于人臉識別技術的商業智能產品來幫助零售企業完成智能化升級。

以下為全文內容，雷鋒網作了不改變原意的編輯及整理：

大家好，我是圖普科技的創始人李明強。圖普科技成立于2014年，是一家做AI識別的云服務公司。圖普科技在互聯網領域有很多客戶，我們在這幾年也獲得了很多來自同行、政府、媒體的認可。我今天分享的主題是，圖普科技如何用圖像云識別服務建立商業閉環。我們已經在互聯網領域做好了一個初始的商業閉環，未來我們希望在更多領域應用AI打造可用的商業閉環。

圖普科技在互聯網領域的圖像識別量十分龐大，我們現在每天的處理量超過10億次。我們在云端也有幾百個圖像識別接口，會通過相關的算法落地到不同的行業里。我們的目標和宗旨是“仰望天空、腳踏實地”，也就是說，一方面要注重算法和技術能力的儲備，不斷追求科研生產力上的突破，同時，我們這群從互聯網公司出來的架構師和產品經理，要做的事情是把AI落地到不同的行業和場景中。

圖普科技做的事情，跟一般做AI的公司可能會不一樣。有很多AI公司主要做安防，是在安防里面做一個項目的交付。但是我們除了做好AI的算法之外，還要更加注重商業服務的架構，因為我們是跟客戶要做長久連接的。客戶每一分鐘、每一秒鐘都有大量的請求過來，我們現在每天處理十億級別以上的圖片，這里面就要用互聯網的架構。以我們互聯網服務的宗旨來看，算法和復雜的工程能力同樣重要，所以這里面有很多在互聯網海量服務工程里面才會注意到的很多的問題，比如說這么多數據應該怎么管理，這么大的調用量應該怎么負載均衡。

圖普科技的圖像識別云服務提供幾百個圖像識別的定制或者開放出來的接口，包括各種人臉識別、物體識別、人的行為分析、文字OCR到圖像搜索等等。我們是最大的獨立圖像識別云服務商。

圖普科技是最早在互聯網領域提供內容審核的AI公司。前面很多老師講的是AI在醫學上的應用，圖普科技的應用點有點不太一樣，我們首先應用于互聯網。在互聯網領域比較知名的直播、短視頻平臺，比如美圖、映客、花椒等等，都是我們的客戶。我們是最早用AI替代審核員的公司，我們建立了這個行業內容審核的標準以及定價標準。

我們在這條路上也一直是行業領先的。我們就像是在一個高速奔跑的大貨車上換輪子，載重量比較大，還要不斷地更新它的引擎和輪子，使得它可以在不停車的情況下拼命地奔跑。因為內容審核本身是跟垃圾制造者做對抗的事情，所以我們要不斷地更新，不斷地維護，而且每次更新都要保證比之前的效果更好。今年我們發布了2.0的系統，它會適應很多新的需求，比如說反低俗。這里面就有很多很細致的需求，比如說有紋身是不可以的，出現奇奇怪怪的發型也是不可以的，有很多大家意想不到的問題。互聯網領域的內容是大家創造的，創造性也是千奇百怪，因此我們要處理的數據量，還有應用的場景具備多樣性，這可能是其它行業都沒有遇到過的挑戰。

在服務好互聯網行業以外，我們也把圖普科技的圖像識別云服務延伸到其它行業。我們現在在做新零售業務，這是我們從去年就開始探索的。今天是專門為醫療做的一個專場活動，我覺得也許明年或者下半年AI的一些會議會為新零售做一個專場，我們認為新零售是一個很大的市場。我們希望將AI技術應用在零售的每一個環節，根據這個圖可以看到，我們對店外客流、進店客流、購買客流和復買客流都有相對應的功能，幫助企業去吸引客流、分析客流、提升購買轉化率等等。

現在市面上的攝像頭有一半是在公共安防上面，有一半是在店鋪里面，我們去年就開始做新零售這一塊市場了。正因為我們是云服務起家的AI公司，所以在新零售市場，我們想做的不僅僅是一個一個項目的交付，更想提供一個服務平臺。幾千萬家線下門店，各個行業不同的需求和挑戰，非常適合我們這種AI識別的云服務公司來提供服務。這是非常復雜的，需要非常靈活、通用，還要穩定的產品，從前到后所有的問題都亟需解決。

在零售的環節里面要關注的事情是如何幫他更好地賣東西。賣東西不是要騷擾用戶，而是更好地把合適的商品匹配給合適的人。所以我們會在這里面幫他看到很多效率方面的數據。比如說進店率、停留率、購買率、復購率，還有坪效、貨效、場效、錢效等等各種各樣的數據。前面很多老師都快變成了醫療專家，而我也快變成了一個零售專家。

我們也在用很多AI技術在店門口做智能引流。我們見過很多門店的牌子，可能都沒進去過。如果有一個智能推薦機放在門口，可以根據性別、年齡、穿著、打扮給你推薦商品，這是一個非常省時間的事情，也非常吸引人。我們曾經在很多展會、門店部署了智能推薦機用來引流，效果很好。很多人感興趣就會來玩，一來二去也會想進店去看一下，這就將店外客流轉化成了進店客流。

另外我們還會根據客流的影像分析來給零售的商家、品牌做客流分析的畫像，進行老客到來的識別。這是我們在珠寶行業的應用。因為珠寶、汽車、房產行業都不可能是你過去就直接刷單購買的，除非你是土豪，如果是你要看幾次再過去的話，老客戶的識別對銷售來說是非常重要的事情。當然隱私的問題也的確是整個行業需要考慮的事情，我們提供這個技術，我們也非常注意隱私問題。我們從一個良好的出發點去出發。會員管理在零售領域是一個常見的方式，用AI技術賦能只是可以收集更多的數據，這些數據原來是用店員的眼睛記住的，現在變成了攝像頭看。用戶的隱私非常重要，因此，我們提供給珠寶行業的人臉識別技術首先肯定是要得到會員同意的。

另外我們還會通過人群識別的技術，幫助客戶分析門店的場效。比如在超市里面分析哪些地方是熱區，哪些地方是被客戶關注的，但是他沒有發生購買，或者沒有發生等比例的購買。因為在線下每一個平方都是算錢的，這個租金最好是要換成很好的收益回來，如果說他想要換成好收益的地方沒有換成一個很好收益的話，可能這個地方就要調整。這個調整也是新零售市場營銷里面一個很重要的問題。這是為了減少用戶在里面購買或者迷茫的時間，因為85%的商業發生在線下，所以在線下哪怕省大家一點點的時間，提高一點點商品周轉的效率，可能對整個行業從前到后，傳導到制造、科研，這里面都是很大的效率提高。包括門店的選址問題，同樣能通過這些功能來解決，通過技術手段去分析的選址結果，相比依靠人的經驗來說，會更有數據支撐，而且可以節約成本，提高效率。

給大家放兩個Demo，實際看一下我們在門店里面解決的技術難點。這是在OPPO的門店里面應用的，這是用一個非常低廉的硬件，用它店里面已有的攝像頭分析出來的。這里面可以跟蹤店員，追蹤每個人的行為，看他是在做什么事情，還有平面圖的投射。我們還能分析哪些是店員，哪些是顧客。通過動線分析就能幫它分析到哪些地方是熱區，客戶在里面是怎么走的。

下一個視頻的難度更大一些，這是在一個賣場里面，這里面會涉及到人物有遮擋，而且這個圖像非常模糊。特別是在遮擋的情況下，仍然能把他認出來，而且要分析到哪些是店員，哪些是顧客，這樣的分析才比較有作用。我們后面還會分析顧客是什么年齡的，在賣場里怎么走，男性怎么走，女性怎么走，新客戶怎么走，老客戶怎么走。這樣的事情放到使用的環節里面，要考慮到成本，要考慮到穩定性、可用性，這是非常難以實現的東西。

我們在不同的領域用云+端的模式，在每個行業里面擴展，夯實一個行業的服務，然后再擴展到其它的行業。我們后面也會仰望星空、腳踏實地，幫助到每個行業，這是圖普科技希望做的事情。雷鋒網雷鋒網

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