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接到筆者的電話時，陳新建教授正在驅車前往公司的路上，他笑著說道：“創業以來生活忙碌了許多，以前還能經常打打球鍛煉身體，現在幾乎已經成了一種奢望，只能擠出時間來稍微鍛練一下。”
陳新建教授現在是蘇州大學的特聘教授，同時也是蘇州比格威醫療科技有限公司（以下簡稱“比格威醫療”）的創始人。
他2006年博士畢業于中國科學院自動化研究所的模式識別與智能系統專業。博士畢業后加入微軟亞洲研究院任副研究員，主要從事手寫識別方面的研究。2008年1月至2012年5月，又先后就職于美國常青藤大學—賓夕法尼亞大學、美國國立衛生研究院、愛荷華大學，從事醫學圖像處理方面的研究。
2012年6月，陳新建教授回到國內，加入蘇州大學電子工程系任特聘教授，并入選中組部第四批青年。同時，他牽頭在蘇州大學成立了醫學影像處理與分析實驗室。致力于醫學影像處理與分析算法、成像設備方面的前沿研究、臨床應用及推廣。
2015年10月以前，陳新建教授一直在象牙塔中潛心于學術研究，他帶領的團隊獲得了國家將近2000萬的科研經費，發表了上百篇SCI、EI頂級期刊和會議論文，獲得了近20項專利。
“我們的主要研究方向是眼科醫學影像的處理與分析，當時我們和很多眼科醫院建立了密切合作，其中包括中山眼科醫院、同仁眼科醫院等，所以我們很清楚眼科醫生的需求”，陳新建教授介紹道。
2015年，醫療人工智能產業剛剛嶄露頭角，在國家大力號召創新創業的大背景下，匯醫慧影、Airdoc、碳云智能等醫療人工智能企業先后成立。手握大把科研成果又熟知眼科醫生需求的陳新建教授敏銳地嗅到了這一風向。在漫長的科研工作中，他從未停止過思考如何將自己的學術成果產業化，以實現更大的社會價值，只是始終沒有找到合適的契機邁出這一步。
2015年10月，比格威醫療成立，陳新建教授給自己安上了學者之外的另一重身份——企業家。
對于大多數人而言，學者和企業家這兩重身份放在一起并不那么融洽。學者似乎就應該兩耳不聞窗外事，一心鉆研學術；而企業家天然是逐利的。學者轉型為企業家，總給人一種殺雞用牛刀的錯位感，更何況是一人身兼二職。
對于陳新建教授來說，平衡雙重身份并非一件容易的事情。如今，他把大多數精力投入到了企業的經營管理當中，同時也不放松高校里的科研工作，這意味著不得不犧牲大量的休息時間。
“我是個很拼的人，創業之前就很拼”，陳新建教授說道。他認為學者創業并非一件非黑即白的事情，而是要具體情況具體分析。“在基礎研究——比如說生物工程領域，做學術轉化是非常非常困難的；但人工智能等工程類研究非常接近產業界，這個領域的學者出來創業是沒有問題的。行業內也不乏成功的案例，比如上海交通大學計算機系的俞凱教授，學術研究做的非常扎實，企業（思必馳）也經營得很成功。”
陳新建教授指出，學者創業有其獨特的優勢，可以將學校和科研界的資源用到企業中來。首先，自己在學校取得了很多科研成果，這些成果可以引入到企業中進行轉化，這意味著比格威醫療天然具備了很好的技術基礎。
其次，他在蘇州大學帶領的博士生和碩士生加起來將近40人，為企業積累了深厚的人才儲備，也節省了很多人力成本。
他說道：“創業之后多出來的工作主要是產品轉化和企業管理。我在大學里的團隊管理經驗一定程度上可以遷移到企業中來，加上團隊成員很多都是以前的學生，彼此都很熟悉和信任。當然，身兼兩職也存在一些弊端，不過整體而言還是利大于弊。”
事實也為陳新建教授的觀點提供了強有力的佐證。目前，比格威醫療的眼底篩查產品已經能夠對糖網、青光眼、老年黃斑變性等十幾種眼底疾病進行精確量化分析，在行業中處于領先水平。
陳新建教授向雷鋒網介紹，比格威醫療是目前國內首家對眼科疾病采用雙模態影像診斷方法的企業，可基于眼底彩照和OCT對眼底疾病進行精準分析。
他表示，眼底篩查現階段最大的瓶頸在于影像質量難以保障。由于技術原理問題，瞳孔較小、晶狀體渾濁等人群的免散瞳眼底彩照，圖像質量往往達不到篩查的要求。而且出于成本考量，目前基層使用的大多是手持眼底相機，成像質量堪憂。相對于眼底彩照，OCT的圖像質量要好得多，再加上三維的優勢，基于OCT的影像診斷準確率也要高得多。
對于基層眼科醫生來說，AI自動診斷用于OCT意義要比用于眼底彩照更大，原因在于二維眼底彩照的診斷難度較低，看一張照片也只需要幾秒鐘；而三維OCT的學習曲線要長的多，很多基層醫院醫生很難很好地掌握，讀一個片子所需的時間也長得多，AI對于醫生降低誤診率、提高效率的幫助更為顯著。
從篩查角度來說，OCT除糖網外，還能篩查老年黃斑變性、病理性高度近視眼、青光眼等幾乎所有眼底疾病，篩查范圍比眼底彩照大的多；適用人群除糖尿病人群外，還包括高度近視眼、“三高”人群、中老年人群等，適用范圍也大的多，更適合應用于基層醫院或體檢機構。
“其實OCT在三甲醫院和二甲醫院已經很普遍了。三維OCT眼科成像儀器的成本高于二維眼底彩照相機，但并不會高出很多。以國內供應商為例，莫廷的三維OCT儀器只需二三十萬一臺；福地新視野的更便宜，一二十萬就能買到。只要OCT儀器的成本再降一點點，眼底彩照相機的市場將大大降低。”陳新建教授自信滿滿地說道。
好的產品只等于成功的一半，如何精準地把握市場需求，把產品推廣出去，同樣是關乎企業生死存亡的大事。
此前，另一家眼底篩查領軍企業Airdoc的副總裁張京雷在接受雷鋒網采訪時曾表示，眼底AI的最佳落地場景并非大醫院，而是基層社區。他認為，雖然眼底AI也能幫助大醫院的醫生提高效率，但一方面要改變醫生原有的工作流程，另一方面無法給醫院帶來患者“增量”。大醫院沒有足夠的動力花費大量的資金和人力引進新技術。
基層的眼底篩查市場則相對空白。近年來國內正在大力推廣基層社區的眼底篩查工作，但苦于眼科醫生人手不足，即使從基層采集了大量的眼底圖像，也沒有人來閱片。企業通過和政府、衛生部門、醫院合作，免費為基層社區提供眼底篩查服務從而切入市場，既解決了政府和衛生部門的燃眉之急，又能給醫院精準導流，帶來病人“增量”。無論站在任何一方的角度來說，都是樂見其成的。
陳新建教授深有同感，他對雷鋒網說道：“眼底AI的主要需求肯定是在體檢機構和基層醫院，大型三甲醫院的需求集中在科研和精準量化方面。”
目前比格威醫療已經和近十家大型醫院達成了合作，包括北京同仁醫院、中山眼科醫院、蘇州大學附屬第一醫院、江蘇省人民醫院等，其中多數為科研合作。
“我們的跨多平臺（Windows, Linux, Mac 0S）眼科影像計算機輔助和分析軟件MIPA，集疾病診斷與分析、疾病生長預測、療效評估等為一體，在科研合作的醫院中很受歡迎。每天都有數據源源不斷地傳輸過來，其中眼底彩照有數百例，三維OCT切片多達幾萬個（一名患者大概有一百多個切片）。非常有意思的是，醫院傳輸過來的數據陽性占比較高，大概有有60-70%；體檢機構則恰恰相反，陽性率只有有20-30%。”陳新建教授介紹道。
由于不同機構的需求非常多樣化，具體的合作形式也可以靈活多變。比如針對大型體檢機構，可按病例數分成；針對基層醫院，可以按整套系統的形式出售；對于一些科研項目，陳新建教授認為，推動政府來買單也不失為一種良策。
由于國際比賽提供了公開的眼底彩照數據庫，而且有很多開源的人工智能算法，降低了做AI眼底篩查的技術門檻，目前國內進入這一領域的企業已經超過了四十家。
“現在賽道確實已經比較擁擠了，但我相信不久之后，沒有基礎和資源的企業可能會倒下一大批，畢竟資本不會無限制地投入。我們的優勢就在于科研能力比較強，可以承接一些科研項目；此外，我們的眼科醫院、主任醫生資源比較強，更容易實現眼科人工智能真正落地。”陳新建教授對于比格威醫療的未來顯得信心滿滿。
和大多數進入眼底AI領域的企業不同，比格威醫療并未同時布局多個賽道，而是專注于眼科領域。陳新建教授表示，除了目前已經比較成熟的眼底輔助診斷和篩查產品，比格威醫療未來還會推出眼底手術導航及手術規劃等相關產品。
他說道：“必須承認，現在很多醫生對醫療AI還心存顧慮，我相信隨著時間的推移和技術的發展，這種局面一定會有改觀。在那之前，我們要做的就是先活下來。”
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