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近期，雷鋒網醫健AI掘金志邀請望海康信研究院副院長程煜華，做客雷鋒網公開課，以“城市醫療運營大數據系統及應用”為題，詳細分享了在“醫改”大背景下，醫院運營面臨的問題與挑戰，以及望海康信如何應用自身的信息化基礎實現數據服務應用。
國家衛生健康委統計信息中心公布數據顯示，今年1-2月份，全國醫院的診療人次同比下降25.9%。在這個特殊時間節點，再疊加支付制度的變化及一系列醫改政策的落地和方向調整，醫院迎來了極大的運營壓力。
在具體的管理關注點上，醫院需要關注一系列問題：不斷優化科室和病種結構，構建更加優質的醫生團隊；降低管理、采購供應鏈、人力等成本。
要解決這些問題，單純依靠過去成熟的經驗，成功的管理模式贏得市場競爭變得愈發困難。如何通過數據分析審視評估醫院自身優劣勢，以及需要做出什么樣的改變和調整來應對外部的挑戰愈發變得重要。
以下為程煜華演講內容，醫健AI掘金志做了不改變原意的編輯
程煜華：非常感謝雷鋒網的邀請。我今天的課程題目是《醫療運營大數據系統及應用》。
近年來，國家醫改政策密集落地，持續推進。藥品、耗材加成取消，醫保支付制度從“項目付費”向“DRG付費”改革，現代醫院管理制度、醫院績效考核等政策落地，不只是影響科技創新、改變醫生和患者的就醫習慣，還有醫療體系的運營。
過去，醫院的經營主要通過藥品耗材加成來獲得，隨著藥耗加成取消，醫院主要的經濟來源來自于醫療服務項目；支付制度的改革，收支結構又會產生新的變化，按照病種付費或者按照DRG付費又會產生新的變化：藥品耗材將不再產生收益，成為醫院的運營成本。這樣一系列的變化，對醫院、科室、醫生會產生什么樣的影響？醫院如何去適應，保證醫療體系的持續運行？
例如，一家年營收30億的醫院，心血管外科受到加成政策影響后，整體的收支結余如何？經費的自給率是多少？針對這樣的問題，通過建立分析模型及對相關數據進行分析可以得出，醫院的整體醫療收入預計在正常調整的情況下，可能會有接近9個點的降幅，同時耗占比也會有9%以上的下降。當然在這個過程中，收支結余率也會隨之產生變化。科室的變化會對醫院整體的收入結構產生影響，進而影響醫院科室的激勵機制以及醫生的行為方式。
隨著DRG付費方案的實施，醫院逐步從關注技術到需要關注價值轉變。在DRG支付機制下，針對同一病種，有的科室治療費用低于支付標準，就會形成結余；而有的科室或者醫生在治療過程中消耗的費用超過了支付標準，就會面臨虧損，而虧損的費用是需要醫院來承擔。在應對預期要到來的DRG支付機制，醫院需要考慮如何去優化自身病種策略，如何優化病種資源消耗，構建更加結合成本效益的分析模型。
針對以上問題，傳統的經驗式管理方法已不再完全適用。過去多年的醫療體系信息化建設，給我們帶來了大量的數據基礎，醫院亟需通過數據應用給新的管理模式建立帶來支撐。而在具體的管理關注點上，醫院就需要基于“價值醫療”模型，關注以下一系列的問題：不斷優化科室和病種結構，構建更加優質的醫生團隊；降低管理、采購供應鏈、人力等成本。
但進行價值醫療的評價是一個復雜的體系，既涉及到臨床業務的開展，也涉及資金、財務、物資的綜合信息對接。以一臺手術為例，涉及到藥品、設備、耗材的需求，涉及到各類資產設備的管理，醫生資源的調配，具體手術過程中還有作業過程的成本等一系列問題，這種情況下只有通過建立多層次數據服務體系，才能更有效地支持“價值醫療”的目標。
隨著信息系統不斷建立，基于望海已有的信息系統和用戶，我們已經構建了很好的數據體系。但是這些體系如何反過來圍繞醫院運營管理的問題，實現人、財、物等數據的打通？
這時不僅需要技術平臺，還需要更多面向應用的數據統計分析方法。從方法上看，除了基礎的描述統計外，還有經典的數據挖掘方法、專業分析模型等。比如，針對醫院運營管理，如醫療資源成本如何歸集、核算，對一種醫療行為進行綜合評估就需要專業的成本核算模型，圍繞模型來調整病種、科室以及人力資源結構。在具體科室里，不同疾病及具體的方向是否符合醫院定位（不僅是經濟效果，而是價值醫療效果），也需要應用各類管理分析模型。當然，這些方法都得基于醫院已有的數據基礎。
HIA數據服務平臺基于多年的行業積累，構建了以報告、數據，SaaS分析為一體的線上數據閉環服務體系。通過各類的數據分析報告，不斷去構建面向管理的分析模型、分析方法，并結合行業環境、醫院自身的需求，進行報告解讀，提出管理建議意見。這一過程并不是一個簡單的、基于管理的模型，更多的還是要將數據分析建立在數據應用的基礎上，用數據來說話。
而隨著大量數據的積累，以及數據分析報告不斷積累固化分析方法，通過構建SAAS運營分析系統，醫院可以將運營數據上傳到系統當中，快速完成自助式的線上分析和應用。
在整體服務體系構建過程中，除了基于已有的統計分析模型，還要進一步豐富面向醫療運營的測算模型，包括收入預測模型、醫療費用結構模型等。這些都要建立基于數據的一些分析測算方法，來幫助醫院進行整體運營的效果評估，最終幫助醫院管理層、臨床科室、醫生調整和優化自身的行為。
線上SaaS系統主要包括醫院競爭環境、醫院運營診斷、科室運營分析、醫療服務項目分析。
系統基于大量基礎的數據和知識庫，用戶如果需要這些基礎數據，也可以直接通過現實數據庫查詢的方式來獲取，比如通過醫療服務項目知識庫可以查詢獲取各地醫療服務項目的價格調整及科室開展情況、項目的技術難度情況，基于這樣的數據分析，醫院可以針對性地去做調價分析，項目調整策略。
DRG知識庫主要可以查詢DRG支付的標準/參考的權重、分組及相關指標分析。另外，為了給醫院做參考，對比分析，平臺構建了面向醫院運營的基礎統計指標的數據庫。
此外，平臺持續輸出大量面向行業的分析研究報告，圍繞醫院的專科運營、區域分析、運營專題、政策熱點進行分析和解讀，幫助專科更好地分析理解自己所面臨的運營環境。
進一步來說，和醫院自身的數據結合起來，構建更加個性化的醫院分析評估模型。
如何讓這樣的數據應用真正落下來，讓大量醫療機構、醫生和相關的主體能夠快速應用？我們構建了一個線上的、面向機構用戶的平臺，讓他們快速學習。幫助醫療機構形成數據的采集清洗規范化，快速構建線上的模型。同時，針對一些個性化的問題，提供深入的分析和診斷方法。
回到價值、療效、成本等關鍵問題上，這些問題離不開數據資源的積累，數據深入的標準化和橫向的合作。在這個基礎之上，大數據、自然語言處理、深度學習，是構建分析應用時不可缺的技術能力。
而所有的數據和技術，必須要回歸到管理的思維：如何構建一個良好的運營管理體系，保證醫療、醫保、醫藥良性聯動，保證患者得到很好的醫療結果。這些是面向醫療運營大數據應用必不可缺的思維和角度。
為了支持上述應用目標，很多相關方都必須要參與進來。
從政策目標上來看，衛生管理機構通常會關注宏觀的管理目標，但是真正想讓這些目標變成持續可行、改善醫生行為的一套體系，還需要基礎的政策、評估的模型，推動建立區域性的醫療運營大數據體系。通過這樣的平臺體系，去優化區域衛生資源以及醫療機構之間的聯動。
對醫療機構而言，醫療機構必須在關注醫療技術創新的同時，關注自身角色定位，以數據驅動、價值醫療理念不斷優化自身運營管理。
對醫務人員而言，也需要從關注醫療技術方法的創新應用，到關注成本-效益的綜合評價，用運營數據體系支撐醫療行為決策。
對藥械企業來說，這些企業也需要重新關注自身價值，從關注產品效果到提供更有成本-效益的產品。有的產品可能是創新型產品，是否達到更好的療效？國內有很多仿制藥，達到同樣效果的基礎上，成本可以更低，這也提供了很好的價值貢獻。
當然，最后回到技術維度。醫療運營大數據體系的創新應用形態，離不開IT技術公司的持續參與。伴隨醫改的推進，醫療運營不斷產生新的問題和方法，HIA平臺希望未來可以和大家繼續進行深入探討。
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