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繼 OpenAI 近日被曝正在加速研發首款 AI 智能體手機之后，又一模型廠商入局 AI 終端賽道。
據雷峰網(公眾號：雷峰網)消息，7 月 13 日，基礎大模型公司階躍星辰（以下簡稱“階躍”）在上海舉辦“新一代智能體戰略發布會”，正式推出其首個大模型原生 AI 終端品牌 STEPX，并同步推出全球首個智能體原生操作系統 Step Agentic System（也即“Step AOS”），以及個人智能體 Amoo 和首款大模型原生智能體手機 STEPX Neo。
過去一年，AI 終端賽道持續升溫，AI 眼鏡、AI 耳機、AI 玩具等品類投融資事件不斷，國內外廠商也紛紛加碼，例如理想汽車推出 AI 眼鏡 Livis，阿里一次性發布 6 款夸克 AI 眼鏡，Google 首次公布智能眼鏡 Project Aura 的關鍵細節，榮耀另辟蹊徑推出機器人 Robot phone。而隨著字節的豆包手機上市后在二手市場火熱，這場 AI 終端熱潮達到新的高點。
進入 2026 年，OpenAI 被曝正在加速研發首款 AI 智能體手機，目標在 2027 年上半年實現量產；近日，階躍也正式入局，推出首款 AI 智能體手機及配套終端布局。兩大模型廠商同步加碼，全球 AI 產業的競爭正從模型能力的比拼延伸至終端入口的競爭。
在多方混戰中，因各自站位不同，布局 AI 終端背后各有考量，使用的戰略和技術方案也各異。
多方下場，其中行動最激進的當屬 OpenAI。
7 月 10 日，蘋果公司向美國加州北區聯邦地區法院提起訴訟，指控 OpenAI 及其多名高管聯同蘋果前員工，在挖角過程中系統性竊取蘋果公司硬件核心技術。蘋果在訴狀里直接指出，這不是個別員工的小動作，而是 OpenAI 高層授意的系統性盜竊。
OpenAI 正不惜代價、大舉進軍 AI 手機賽道，其野心昭然：想打造“模型+系統+硬件”閉環，復刻蘋果模式。
其最大的軟肋是沒有自有分發渠道，ChatGPT 依賴蘋果、谷歌的應用商店與操作系統，掌控權在他人手中，隨時可能被降權。
而 OpenAI 下場做硬件，本質是想擺脫“寄生在他人系統里的 app”身份，直接成為用戶第一入口，從而繞開應用商店的審批與抽成。通過硬件建立用戶粘性和數據閉環，避免淪為無定價權、無用戶關系的純 API 供應商。
相較 OpenAI，蘋果焦慮更甚，硬件人才頻繁被模型巨頭挖角，傳統手機業務受 AI 沖擊，必須向 AI 手機轉型。蘋果布局 AI 手機是防御性的，核心是守住已有的 iOS 系統和 iPhone 硬件構成的現有入口（它缺的只是模型能力），從而避免下一代交互方式被 AI 企業搶占。
如果有一天，用戶打開手機，第一個看的不是iOS或Android界面，而是 OpenAI 的 AI 層，游戲規則徹底改變：這意味著 AI 助手取代操作系統變成連接人和手機的“真正的交互入口”，如果蘋果的 AI 能力跟不上，哪怕用戶手里的設備依然還是 iPhone，實際的交互權也會旁落到別的 AI 上，iPhone 就從入口退化為“一塊屏幕”。這時，誰的 AI 能力更強，誰就接近真正的“入口”。
這是傳統手機廠商面臨的共同焦慮，以至于國內小米、華為、oppo 等一眾手機廠商近幾年紛紛加大在 AI 上的投入。
在這場終端入口爭奪戰中，占據了硬件和操作系統生態的頭部手機廠商擁有天然優勢，但硬幣擁有兩面，對于蘋果、小米這樣的巨頭來說， app 生態成為轉型過程中最大的掣肘。
“一句話”操作 app 這種交互方式，本質上是讓 AI agent 代替用戶完成操作，繞開了 app 原有的界面與交互路徑。這意味著開發者精心設計的產品體驗、廣告位、內購轉化等環節都可能被架空，因此這種模式必然會遭到 app 開發者的抵制，手機廠商也不得不權衡開發者的利益。
為了不跟 app 廠商正面沖突，一些頭部手機廠商設計智能體手機時選擇“MCP 協議方案”——把 app 功能變成可被 AI 跨應用調用的模型，但需要 app 廠商“主動開門”，可因為數據隱私與流量入口等問題，目前愿意開門的很少。
美國市場則不同，在跟 app 廠商博弈中，蘋果和 Google 手機更加強勢，直接從操作系統入手，逼著所有 app 把門打開。
例如蘋果開發了一套 app intents 框架，你的 app 想被 Siri 調用，就必須按照蘋果的規則，把“發郵件”“改照片”這些能力一一登記下來。代價是這套遷移需要時間，開發者得一個個功能地去改。
Google 手機走的是“A2A（智能體互聯）”路線——在操作系統層面定義一套新規則，讓 app 主動開放接口，并在其監督下被調用。這套規則能被推行，關鍵在于操作系統對應用生態的協調權：App 廠商要在安卓生態內生存，就得適配這套新規。
當前最直接有效的方法是豆包 AI 手機采用的“GUI Agent + 系統級權限”路線。去年年底，“豆包” AI 手機橫空出世，迅速引爆科技圈，首批 3 萬臺在發售當日售罄。
其硬件配置并無驚艷之處，引發討論的是其內置的 AI 助手“豆包手機助手”實現了跨應用自動執行復雜任務，用戶只需要對豆包手機助手說一句“幫我訂一杯最便宜的咖啡”，它便能在多個外賣平臺間比價、下單，全程除了付款只需要人工確認一步，其余全自動完成。
這種復雜長鏈條的跨 app 編排能力，此前手機廠商在發布會 PPT 上講了很多年，豆包是第一個相對流暢落地的。
“GUI Agent + 系統級權限”路線的關鍵是豆包拿到了 Android 系統的高危權限 INJECT_EVENTS 權限，相當把豆包助手設置成了操作系統的一部分，允許它像人一樣點擊滑動、輸入。這樣智能體在操作手機時，不需要 app 廠商配合開放接口，便能隨意操作任何 app。成功繞開了 app 接口授權難題。
但該路線本質是應用層整合而非底層技術突破，一旦 app 廠商針對性防御，這個方案就會失靈：上市僅僅幾天后豆包 AI 手機便遇阻，微信、淘寶、美團等頭部 app 紛紛限制其登錄和 AI 操作，理由是安全風控。
在設計 AI 智能體手機時，無論是 MCP 方案，蘋果的 app intents 框架，還是豆包的“GUI Agent + 系統級權限”的路線，本質都是為了拆掉系統里 app 的圍墻，方便各家的智能體調用。
而大模型廠商階躍不同，他們認為智能體時代，真正的 AI 終端，應該從“重構其底層范式”出發——讓系統就不能只為“人”而造，一個“人機共生”的系統尤為關鍵。
所以選擇從零打造一個為智能體設計的生存環境：不是“給手機加 AI”，不是“讓智能體當訪客”，而是“讓智能體成為系統的原住民”。全球首個智能體原生操作系統 Step AOS（Step Agentic-native OS）應運而生。
當前行業的“AI手機”，普遍做法是“傳統 OS + AI”——把大模型接入操作系統，但智能體在系統里永遠是一個訪客，無法突破三堵墻的障礙。
記憶墻、決策墻和行動墻。智能體記不住用戶，難以自主完成復雜任務的判斷，更無法系統的替用戶完成各種任務。
這三堵墻是過去六十年里人機交互的慣性產物，要打破這三堵墻，重點在于“人和終端和智能體的交互”。而Google “A2A”、“GUI Agent + 系統級權限”等前述方案本質上都是在舊系統上給 AI 打補丁，還是「人的操作」。
為此，階躍從零打造了智能體原生操作系統 Step AOS（Step Agentic-native OS）。
Step AOS 整體由階躍 Step 模型矩陣提供能力支持，階躍智能體原生 OS（Agent-native OS）提供行動底座。這是?業唯?的 AI×OS 的乘法架構，而非簡單的 AI+OS 的加法疊加，從而帶來指數倍的系統能力提升。
Step AOS 與其他方案最根本的區別在于：它為了智能體的完美運行，從零開始重構系統底層，將模型作為“大腦”，全面貫穿智能體完整能力鏈路的各關鍵節點。
這帶來智能體的三層革新：新設施、新能力、新交互。
新設施是指，傳統操作系統的?切資源都圍繞“?操作應?”來設計，Step AOS 則專?為智能體重新分配硬件資源、重新調度Android、Linux、RTOS 等系統能力。其中，原?能?引擎將原有系統的功能和服務拆解為適合 agent 調度和編排的原?化服務，并提供?效服務引擎和同意協議開放平臺，向?態開放。
在此之上，帶來記憶、決策執行與安全三大關鍵技術能力。記憶讓智能體真正懂??，決策與執?讓它?效替??辦事，安全讓??放?把?動權交給它。
記憶方面，Step AOS 構建了雙域三步記憶結構：??域讓智能體記得??、理解??，智能體域讓其??知識與經驗持續成?。
記憶遵循“記―理―憶”三步鏈路，?常交互中隨時記錄，后臺?動整理沉淀，需要時精準召回，???需反復交代，智能體越?越懂你。該能?已在 Personamem、LongMemEval 等國際評測基準上達到 SOTA ?平，?常問答記憶召回最快僅需 15 毫秒，為同類最快。
通過上述智能體能力的提升，Step AOS 重新定義了?與機器的相處?式——交互的部分重點不在于 agent 協議、A2A 交互等發生的變化，而在于人和終端和智能體的交互范式的變革。即人給予更少的輸入，智能體根據上下文記憶、主動行動等，提供更多的輸出。
其核心設計是交互范式從“操作驅動”轉向“意圖驅動”。傳統操作系統中，用戶通過 GUI 逐步下達操作指令，在智能體的 NUI 交互中，用戶只需表達任務意圖，理解、規劃、執行的完整鏈條由智能體承擔。
這一范式轉換在信息流上表現為輸入與輸出的比例反轉。傳統交互中，用戶需通過大量操作來輸入信息，機器僅被動響應，輸出有限。在智能體交互中，用戶的輸入被壓縮至一句意圖表達，記憶會自動補全用戶身份、偏好與情境等其他輸入；同時，智能體的主動思考使輸出顯著增加：任務規劃、執行進度、推理依據乃至主動建議。
驅動這?切的，是階躍星?覆蓋基礎模型與多模態模型的 Step“1+N”模型矩陣。其中，剛剛發布的 Step Edge 端側基座模型專為終端硬件定制，在 29 項權威基準評測中位列同類端側模型第?。
Step AOS 不是讓一個大模型干所有事，而是一個模型矩陣讓每?件事都有最合適的模型。這是階躍作為?模型公司的原?優勢，終端?商不具備、也建不起來的壁壘。
基于 Step AOS 的三層能力，階躍同步推出的新一代個人智能體階躍 Amoo，擁有操作系統級?份，能夠跨應?調度、端云協同，并在多臺設備間?縫接續任務。Step AOS 已經搭載于同場亮相的大模型原生智能體?機 STEPX Neo。
STEPX Neo 通過了首批《人工智能終端智能化分級》系列國家標準 L3 級別測試，這也是當前開放測試的最高級別。截至目前，STEPX Neo 是已公開唯一獲得 L3 級證書的智能體手機。
?此，在 AI 終端，階躍構建起從模型、系統到終端的“模軟硬”三位?體技術閉環。
雖然做“智能體時代唯一的用戶入口”極具吸引力，但勢必是對現有商業世界的一場龐大變革，似乎還太遙遠。所以，這場 AI 終端入口的競爭，目前更多是被“恐懼”所推動。
手機廠商怕淪為純硬件公司，大模型公司不想淪為無定價權、無用戶關系的純 API 供應商，兩股恐懼匯入同一條賽道。
當年 Nokia 認為 Android 不一定是自己的方向，沒能及時轉身，被拋棄在智能手機時代之外。今天，蘋果面臨同樣進退兩難的境遇：既想保住 iOS 的封閉生態，又想抓住 AI 時代的機會。手機廠商的困境不是看不清方向，而是受制于現有的收入結構和組織關系，被綁住了手腳。
只有如階躍這樣沒有負擔的大模型廠商，一上來就對操作系統底層“動刀”，也才可能造出真正的 AI 終端新產品。
而在這場競爭中，app 廠商的處境比較微妙，一直是移動互聯網時代規則的制定者，卻面臨成為“被調用的接口”的威脅，但當下其籌碼還足夠大，它們手里握著的內容和服務本身仍不可替代。
在階躍看來，智能體之所以能夠理解意圖并且完成任務，是因為智能體在記憶和成長的過程中已經完成了大量的前置工作，這就包括對用戶使用 app 的不斷學習、理解和調用。
所以，智能體時代并不意味著 app 會消失，而是以另一種方式存在，更加潛移默化地為用戶提供服務。
與此同時，隨著“人機”關系的改變，在用戶授權信任的前提下，A2A（Agent-to-Agent）會成為新的生態合作范式。
對于階躍來說，它更希望打造一個“共生”的未來。
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