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| 本文作者： 老王 | 2016-12-17 18:43 | 專題：2016中國人工智能產業大會 |
雷鋒網按：今日，由中國人工智能學會主辦的 2016 中國人工智能產業大會暨第六屆吳文俊人工智能科學技術獎頒獎盛典在深圳舉行。其中，中國人工智能學會理事長、中國工程院院士李德毅發表主題報告《論“智能科學與技術”的學科地位》。李德毅演講內容是人工智能學會最近七、八年來做的一項論證工作，強調當下人工智能產業發展迅速，希望把以人工智能為主的“智能科學與技術”提升為一級學科。本文由雷鋒網進行整理，在未改變原意的基礎上略有刪減。
中國人工智能學會理事長、中國指揮和控制學會名譽理事長。李德毅參加了多項電子信息系統重大工程的研制和開發；最早提出“控制流—數據流”圖對理論和一整套用邏輯語言實現的方法；獲國家和省部級二等獎以上獎勵9項，獲得10項發明專利，發表論文130多篇，出版中文著作5本、英文專著3本。現為北京郵電大學計算機學院院長。現任中國電子系統工程研究所副所長，國家自然科學基金委員會信息科學部主任。
李德毅教授指出，如果在高等院校工作，你所研究的學科不是一級學科，很多事情將會很難辦，這就是行政化造成的結果。
那么如何把以人工智能為主的“智能科學技術”變為一級學科？
首先要通過國務院學務委員會，其次，需要寫出材料來論證工作的ABC，以及把它變成一級學科的方式。
目前國內的學科門類有哲學、理學、經濟學以及法學等等，如果要把“智能科學與技術”變成一級學科，必須說清楚是這個學科是從上述哪個學科中衍生出來。
從原有的一級學科中分離出來：比如可以從物理學中分離出電子學，然后從電子學中分離出一個一級學科：計算機科學，再從計算機科學里分離出一級學科：軟件工程。
從現有的多個學科交叉滲透出來：如基礎醫學從化學和生物學中交叉滲透出來。
從科學技術自身發展催生出來。
“智能科學與技術”屬于第二條，是由現有的多個學科交叉滲透出來的。既然是由多個學科交叉而來，那么它到底隸屬于哪個門類？
“智能科學與技術”變成一級學科，首先需要確定它得掛屬于哪個門類。李德毅提到，它暫時可分別屬于理科和工科，但在未來會把其列為一個新的門類。
在確定門類后，按照組委辦要求，如果把一個學科提升為一級學科，需要論證這四個原則：不可或缺性原則、獨立性原則、不可替代性原則、普遍性原則。
把學科提升為一級學科，需要講清楚四件事情：
不可或缺性原則
獨立性原則
不可替代性原則
普遍性原則
人工智能時代的到來，成為推動智能科學與技術成為一級學科的核心動力。加快從要素驅動發展向創新驅動發展的轉變，智能學科是非常重要的解決方案。推動這一事項不僅僅是一個學科建設，更是人工智能工作者的時代使命。
從原有的一級學科中分離出來，智能學科在科學體系中的位置，猶如給一個多學科交叉誕生的黑孩子上個戶口。現在智能學科的專業集中在計算機、自動化、腦科學、生命科學還有機械等。
智能學科的學科交叉圖譜
智能學科由哲學、理學、醫學、文學、工學五大學科交叉而成。
如果再進行細分，其中哲學里的美學、邏輯學、倫理學；理學里的數學、物理學、生物學、心理學；工學里的信號與信息處理、電路與系統、控制工程學；文學里的語言學和應用語言學；醫學里的神經生物學，均是構成智能學科的重要組成部分。
其中智能學科可設置專有的研究方向和內容則是其獨立性的一大體現。
智能學科可在學科基礎課、專業基礎課、專業課和選修課等不同層次上，設立獨立的課程體系。
智能作為一級學科在推動技術發展具有特殊意義，人工智能在未來的地位是不可替代的。
智能教學與研究在我國各高校和研究所十分普遍，各高校也設置了智能相關課程。但由于缺乏智能一級學科規范的指導和引領，使學科在實際發展中高開低走，碎片化、離散化、簡單化、低水平狹義地演化著。
而為“智能科學與技術”上戶口，則可在一定程度上解決這個問題。
除了上戶口外，還要我們掌握智能科學的基本理論和知識；掌握基本的智能技術和技能；研發、構造或運用機器人系統；了解智能學科的發展動態和鮮艷技術；具有從事行業智能系統研發的能力。在智能學科的人才培養層次上也要分層。
智能學科覆蓋面廣，包容性強，應用前景廣闊，需求空間巨大，智能學科培養人才的就業方向，幾乎覆蓋了全社會所有領域。李德毅提到，今后任何一個成功的企業都將離不開人工智能。
在此基礎上，大批院校主動面向需求，已經在相關一級學科下自主設置了“智能”類目錄外二級學科。
2004年，教育部正式批準北京大學設立“智能科學與技術”本科專業，指導現在，目前設立智能專業的學校已有三十多個，中國科協一級學會也紛紛設置智能專委會。
三、3個論證結論
從四個標準論證智能科學與技術可成為一級學科后，李德毅在最后提出三個論證結論：
智能是科技創新的源頭，智能作為一級學科，是人類提升創新驅動發展源頭供給能力的時代需求，是人類構造智力的基礎。
智能學科具有高度的綜合性和交叉性特征，有區別于動力工具的智力工具特征，是多學科交叉而來，有獨立的課程體系和明確具體的研究內容。目前隱藏、散落在多個一級學科中，但任何已有的一級學科都無可替代。
大量的、由下而上的智能學科的課程設置和成功實踐，為智能學科的普遍性原則奠定了基礎。智能作為一級學科的確立和發展，反過來會促進包括計算機和自動化在內的幾乎所有其他一級學科類發展達到一個新的高度。
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