<mark id="oztn4"></mark>
0
聯合編譯：Blake、高斐
蘋果、谷歌還有Facebook都在投資人工智能，它們的計劃是什么？還有哪些重量級玩家？
很難確切地說人工智能（AI）究竟會沿著哪條路繼續往下走，但是隨著像Google、Facebook以及谷歌大舉進軍該領域，還有霍金（Stephen Hawking）與Elon Musk一直在呼吁對AI研究進行規范與監控，有關它的話題絕必將持續激烈地爭論下去。
本文中我們將對目前投資人工智能領域的幾大巨頭進行介紹：
據消息稱，Facebook正在使用人工智能技術幫助盲人通過ios手機應用看“看見”照片里的內容。通過使用神經網絡，Facebook開發的應用可以對每張照片生成一個描述，如：“有三名女性正拿著香檳笑”。
另外，據報道Facebook也使用人工智能技術來建立詳細的人口密度地圖并且替全球提供互聯網接入服務。這應該能幫助Facebook將互聯網帶到世界上那些還沒有網絡接入的地方，為了實現這個Facebook已經分析了20個國家和2.16億平方千米土地——總計350TB的數據。
Facebook另外還創立了深度學習人工智能來尋找對于Facebook用戶來說什么最重要。對于人工智能領域來說Facebook絕對不是新玩家。在2010年Facebook就發布了面部識別技術，它能在發布照片中識別出人，2013年Mark Zuckerberg建立了專門的AI實驗室——Facebook FAIR RESEARCH。為了建立該實驗室，Zuckerberg招募了深度學習大牛、紐約大學教授Yann Lecun來進行組建。之后Facebook陸續開源了一系列的工具以及資料庫，包括Torch、Chef、fastText等。舉例來說，Torch是一個有大量機器學習算法支持的科學計算框架，其誕生已經有十年之久，但是真正起勢得益于Facebook開源了大量Torch的深度學習模塊和擴展。Torch另外一個特殊之處是采用了編程語言Lua(該語言曾被用來開發視頻游戲)。另外，Facebook聲稱fastText比其他學習方法要快得多，能夠訓練模型“在使用標準多核CPU的情況下10分鐘內處理超過10億個詞匯”，特別是與深度模型對比，fastText能將訓練時間由數天縮短到幾秒鐘。
Facebook稱對于其對于人工智能方面的計劃是實現對每個用戶的個性化推薦，在用戶間線上推薦他們真正關心、感興趣的，而不是那些他們并不像看到的內容。
上月蘋果將其在人工智能方面的成果公之于眾，包括iPhone手機中的siri、識別陌生來電、解鎖后列出最常使用的應用、在提醒事項中標記一個約會（但你并沒有將之放入日程表中）以及自動顯示附近標記的酒店等。蘋果另外一個投資人工智能的方式是各種買買買，到目前為止已收購15家人工智能公司，它們是：Siri 語音助手、Novauris 語音識別、VocalIQ 人機對話、Turi 機器學習平臺、Cue 數據挖掘、Matcha 視頻推薦、Semetric 音樂數據挖掘、Spotsetter 地圖社交個性化推薦、WiFiSlam 機器學習與模式識別、Topsy 社交數據挖掘、Perceptio 圖像識別、Metaio 計算機視覺、Polar Rose 人臉識別、Emollient人臉識別、Flyby Media 計算機視覺。
蘋果并未大肆宣揚宣揚自己采用了多么先進的人工智能技術，但他們仍會盡可能地將之運用到產品中，以期獲得更好的用戶體驗。
在將人工智能技術稱作為一個存在的威脅后，Elon Musk宣布將投資1千萬美元在安全人工智能研究中。Elon Musk與其他幾個科技巨頭（Amazon、LinkedIn、PayPal）共同發起成立了OpenAI平臺。OpenAI平臺是一個非盈利項目，主要目標是為了發展能最大化造福人類社會的人工智能技術。具體來說，OpenAI目前主要關注機器學習方面的研究，在機器學習方面關注兩個關鍵點：無監督學習和強化學習。
在Musk之后，著名物理學家霍金也警告說現在的AI發展水平存在風險。霍金警告稱人工智能最終或許將威脅人類的生存，他提到：“成功制造出一臺人工智能機器人將是人類歷史上的里程碑。但不幸的是，它也可能會成為我們歷史上最后的一個里程碑。”
2014年Google花了2.63億美元收購了人工智能創業公司Deepmind，在當時算是最大手筆的科技公司收購了。2016年3月由Deepmind開發的AlphaGo對戰世界圍棋冠軍、職業九段選手李世石，并以4:1的總比分獲勝，目前排名世界第二。
Google一直以來在AI領域中聚焦在機器學習上，并且上半年的時候宣布旗下的Tensorflow開源給每個人使用。機器學習目前已經應用到了圖像識別、語音識別還有翻譯應用等各種技術中。它能模仿人類大腦工作的方式并識別出模式。
微軟的研究項目旨在運用人臉，情感，語言應用項目之間的交互了解其用戶。微軟在Future Decoded宣布，研發者現在能夠運用情感檢測服務，根據人的面部表情為其匹配情感類型。這種人臉識別服務能夠依據照片中人物流露的情感對照片進行分類。
其中劍橋項目目前由四個主要部分組成：人臉識別技術、語言處理技術、視覺工具服務和語言理解智能服務。下面我們將對這四個主要部分做詳細介紹。
人臉識別技術能夠自動識別照片中的人臉，和面容相似的人臉，并能夠證實兩副面孔是否一模一樣。例如，該技術能夠輕松識別出某些照片中包含哪些用戶，允許用戶通過人臉特征識別登錄應用程序。一個新興且有趣的網站能夠根據用戶提供的照片判斷人的年齡也是采用人臉識別技術。
語言處理技術能夠識別口頭語言，并將其翻譯成文本內容，或者由文本內容翻譯成口頭語言。研發者能夠運用該技術使用手頭工具，如口述文本信息、自動讀出指令信息或執行其他功能的能力。
視覺工具服務可用于分析視覺內容，以查找如不合適內容或查找一種主導性色彩設計。此外，該服務能夠檢測并理解照片中的文本信息，如團隊的名字，能夠按照圖片傳達的內容整理照片，例如含有沙灘、動物或食物的圖片。最后，該服務能夠自動編輯照片，將照片壓縮成為可識別且有用的袖珍版照片，便于瀏覽。
語言理解智能服務當前處于僅邀請測試階段，能夠使應用程序理解人們運用自然語言口頭表述或輸入的信息所傳達的意思。運用機器學習算法，這類語言理解智能服務系統具備基于經驗，更好地預測用戶需求的能力，弄明白用戶想要應用程序為其提供哪些類型的服務。
IBM以其Watson計算機（一種能夠回答自然語言提出的問題的計算機系統）出名，其目標是使用計算機從照片、視頻、文本及語言中提取意義。2011年Watson 在美國的智力競賽節目《危險邊緣》中戰勝了其人類對手。此外，IBM曾與圖像處理大鱷Nvidia合作，據報道，Nvidia為Watson提供反應速率為先前1.7倍的圖像處理器。IBM同時正在開發一種教學輔助應用程序，這種應用程序可以根據提供的信息資料為用戶規劃課程，明年在紐約將對這種教學輔助應用程序展開試驗。
以IBM Watson為代表的認知技術將商業帶入全新的時代，我們稱之為認知商業時代。如今，IBM Watson正在幫助各行各業挖掘商業價值，重塑產業格局。每天，Watson都會創造驚人的信息量,能夠創作詩歌，編寫方程、記錄筆記、拍攝照片，在社交媒體上發布狀態。傳統編程式計算機無法完全解讀這些信息和數據，但以 IBM Watson 為代表的認知技術卻可以。Watson 善于認知，專為理解、推理和學習而設計，這也讓我們有機會戰勝從前無法完成的挑戰，克服曾經無法逾越的阻礙，例如智勝醫療挑戰，智勝并購風險挑戰，智勝環境挑戰，智勝水資源管理挑戰，智勝時尚挑戰，智勝保險詐騙挑戰等。在不久的將來，下一代計算機將為我們的生活和工作方式帶來更多的便利。
2013年3月，微軟在全球范圍內關閉了即時通訊軟件MSN，Skype取而代之。Skype是一家全球性互聯網電話，它通過在全世界范圍內向客戶提供免費的高品質通話服務，正在逐漸改變電信業。Skype是網絡即時語音溝通工具。具備IM所需的其他功能，比如視頻聊天、多人語音會議、多人聊天、傳送文件、文字聊天等功能。它可以免費高清晰的與其他用戶語音對話，也可以撥打國內國際電話，無論固定電話、移動電話均可直接撥打，并且可以實現調用轉移、短信發送等功能。
Skype在人工智能領域的發展主要表現在7種語言實現語音和視頻通話翻譯和50多種語言即時消息翻譯功能，這一功能服務能夠打破你與朋友、家人和同事之間的語言障礙的。Skype翻譯系統利用機器學習技術，將能夠識別用戶的語言，并在你說話的同時將用戶語言轉換為翻譯文本。
Salesforce是一家客戶關系管理（CRM）軟件服務提供商，可提供隨需應用的客戶關系管理平臺。Salesforce允許客戶與獨立軟件供應商定制并整合其產品，同時建立他們各自所需的應用軟件，對于用戶而言，則可以避免購買硬件、開發軟件等前期投資以及復雜的后臺管理問題
Salesforce基于云服務開發的客戶關系管理（CRM）服務被分成5個大類，包括：Sales Cloud、Service Cloud、Data Cloud（包括Jigsaw）、Collaboration Cloud（包括Chatter）和Custom Cloud（包括Force.com），擁有超過100000的客戶，旨在根據不同企業的需求幫助其挖掘潛在客戶、獲取新客戶、更快地達成交易以及更智能地進行銷售、服務和市場營銷。在《財富》雜志公布的2013年全球100個最佳雇主排名中Salesforce排名第19位，在同時上榜的科技公司中僅次于Google、SAS和Qualcomm。
談到Salesforce在人工智能領域的投資，不得不提及今年4月份，Salesforce對MetaMind，一家專業研究深度學習的新興AI公司的收購。Salesforce CEO Richard Socher 在博文中講到：
“MetaMind與Salesforce兩家公司的合并將使我們能夠為客戶提供真正意義上的AI解決方法，我們也將具備更雄厚的實力實現客戶支持，市場自動化及更多其他商業進程的自動化與個性化發展。”
之前，MetaMind曾研發出一種獨特的系統，該系統運用短時記憶可以回答用自然語言發問的問題。例如，給出一長篇文本，MetaMind系統可以回答像“該文章的整體觀點是什么？”這樣的問題。
Shell（荷蘭皇家殼牌集團）是世界第二大石油公司，總部位于荷蘭海牙，由荷蘭皇家石油與英國的殼牌兩家公司合并組成，是國際上主要的石油、天然氣和石油化工的生產商，同時也是全球最大的汽車燃油和潤滑油零售商。它亦被稱為液化天然氣行業的先驅。像Shell這種傳統型石油公司，竟然也爭當人工智能浪潮下的弄潮兒，實在令人意想不到。
Shell是潤滑油行業首家為客戶提供人工智能驅動服務的公司，一種能夠全天候回答在線客戶所提出問題的虛擬助理。 客戶和經銷商通過一個在線信息窗口輸入問題，虛擬Emma和Ethan在幾秒鐘內回復合適的答案。這種人機交互相當于談話，只不過在另一端的不是一個真實的人，而是通過運用人工智能自然語言交互技術實現的。該技術允許運用正常的日常語言進行交談，并用于某種流行的私人助理應用程序中。Shell的虛擬助理能夠回答諸如以下各種問題：哪里可以買到潤滑油，可以買到哪種類型的包裝尺寸，并提供產品技術性能方面的信息。該種服務還可以用于索取小冊子，技術數據表，材料安全數據表等。
作為當下最熱門的話題之一，人工智能確實受到了太多的矚目。在大舉進軍人工智能領域中的有大家熟知的科技巨頭，也有傳統領域中的龍頭企業，他們對于人工智能的投資看法也不盡相同。在下一個十年中，我們期待人工智能能更加貼近于人類的日常活動，也更加造福于人類的生活。
相關閱讀
PS : 本文由雷鋒網獨家編譯，未經許可拒絕轉載！
via techworld
雷峰網原創文章，未經授權禁止轉載。詳情見轉載須知。
