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| 本文作者： 岑大師 | 2017-11-05 00:11 |
雷鋒網消息，美國時間11月3日，第二屆人工智能前沿大會（AI Frontier）在硅谷 Santa Clara 會議中心隆重開幕。這是繼今年年初第一屆AI Frontier后大會方在一年內組織的第二次會議，前百度首席科學家、Coursera聯合創始人、Deepliarning.ai創始人吳恩達與來自Apple、Amazon、Google、NVIDIA、UBER、Alibaba、麥肯錫等公司的團隊與技術負責人向參會的1400余名觀眾分享了在人工智能、語音助手、機器人、深度學習、視頻理解、工業應用、無人駕駛、游戲等領域的最新趨勢。
以下是雷鋒網帶來的現場報道：
吳恩達 Keynote 演講：科技企業+神經網絡≠AI公司
大會開場Keynote報告嘉賓是大會最重量級的嘉賓、前百度首席科學家、Coursera聯合創始人、Deepliarning.ai創始人吳恩達。在這場報告中，吳恩達沒有用PPT，而是將將兩塊大白板搬到了現場，頗有在斯坦福大學上課的樣子。
自從今年3月吳恩達離職百度后，吳恩達創建了教育平臺Deeplearning.ai，并加入了其妻子創立的無人車公司Drive.ai及其學生創立的AI公司Woebot董事會，而在今天的演講中，吳恩達也結合這三家公司重點講述了他從知名AI研究者如何推進AI在產業方面的應用。
吳恩達認為，AI時代與互聯網時代最大的不同是在于對數據的實用方式以及在工作方法上的變化。如同在互聯網時代，傳統公司加上網站并不等于互聯網公司一樣，傳統科技公司加上神經網絡也不等于AI公司。同時，在互聯網時代科技公司慣用的工作方法如A/B測試、降低循環周期、便于一線工程師和產品經理決策的扁平結構可能也需要進行調整。
“在互聯網時代，項目經理給工程師一個用戶界面，工程師就可以做出相應的產品；而在AI時代，無論是像Woebot這樣的聊天機器人還是Drive.ai這樣的自動駕駛，這種給一張草圖就能做出產品的做法是行不通的。”吳恩達說。
吳恩達認為，AI已經成為了與工業時代的電力一樣重要的新基礎設施，企業要想真正使用AI提升生產力促進創新，必須獲取全新的戰略性數據，進行統一的數據分析，以及為AI人才增加新的工作職位，例如首席AI官等。在演講最后，吳恩達表示，目前的AI理論研究已經足夠充分，更重要的是如何將論文轉化為真正的產品，改變人們的生活。
而“Industrial Talk”環節中的另一個主題演講也同樣精彩。演講者為美國前總統奧巴馬的全球發展委員會委員、麥肯錫全球研究所的聯合主管 James Manyika ，這是 James 第二次參加 AI Frontier ，在這次大會上，James向參會者分享了AI對產業界的影響。
James表示，AI正成為產業和投資者眼中的熱點區域。在 2016 年，科技巨頭向 AI 領域投入（包含投資了 200 億—300 億美元，于此同時，VC、PE等外部風在 AI 企業身上的投資也達到了 60—90 億美元。在投資的區域，中美兩地遙遙領先于歐洲等其他地區，其中發生在北美的投資達到了 150—230 億美元，亞洲地區則達到了 80 億—120 億美元。在這一波投資熱中，機器學習在農業、消費領域、自動駕駛、能源、金融、健康、制造業、媒體、旅行、物流等領域均有著廣泛的應用。
盡管如此，在AI應用上仍然存在一定的局限性，根據麥肯錫的統計，有 30% 關注AI的企業缺乏成功的AI應用案例，41% 的企業無法確定其 AI 的投資回報率，28% 的企業缺乏有效使用 AI 的技術能力。
而在具體的細分行業中，科技、電信、金融、汽車等領域是應用 AI 技術最為廣泛的領域，有30%以上的企業已經著手實施 AI 在其業務中的應用，而如建筑、旅游、教育、健康等領域則對 AI 的未來需求和滲透率都相對較低。
在演講中，James還總結了 AI 的早期使用公司的 5 個共同特點：數字化程度高；企業規模較大；在關鍵的商業活動中應用 AI；注重業務的增長和創新而非降低成本；設立 AI 相關的 C-level 職位給予更多的支持。此外，James還給出了企業發展 AI 的 5 個方面的措施：案例和核心價值研究、建立數據生態系統、打造 AI 技術和工具、整合工作流程、設立開放的組織結構。
本次大會的主題是“Applied Deep Learning”（深度學習的應用），在第一天的大會中，來自Apple、Amazon、Google、Facebook、NVIDIA、UBER、Alibaba 等多家企業的技術或產品負責人在個人助手、機器人、視頻理解、無人駕駛等領域進行了分享和圓桌討論。
在首先進行的應用助手環節，Apple Siri 的高級主管 Alex Acero 講解了 Siri 的架構及技術實現，Amazon Alexa 的主管 Ruhi Sarikaya總結了Amazon Alexa在自然語言交互的挑戰，以及 Amazon 對更智能的個人助手的進一步想法，Google 的研究科學家 Dilek Hakkani-Tur 則分享了 Google 在端到端對話系統上的研究。
在機器人環節，Vicarious CTO Dileep Geroge 分享了 Vicarious 運用遞歸皮質網絡攻破 CATPCHA 的應用，以及在機器人操控和物體識別等領域的最新研究，Mayfield Robotics CTO Kaijen Hsiao 則介紹該公司一款叫做 Kuri 的家庭機器人。
在視頻理解和自動駕駛環節，來自Google、Facebook、Alibaba、NVIDIA、UBER、Jingchi等公司的技術負責人也分別介紹了在 AI 方面的應用實踐。
目前 AI Frontier 仍在進行中，更多關于大會的重要內容，雷鋒網將繼續關注。
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