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      Unanimous A.I.準(zhǔn)確預(yù)測馬克龍當(dāng)選法國總統(tǒng),背后靠的是什么?

      本文作者: 周翔 2017-05-08 19:58
      導(dǎo)語:Unanimous A.I.在每個調(diào)查問題下提供一個虛擬圓盤,用戶可以將圓盤拖動到自己想要選擇的答案位置,通過眾人的“力量”將最終結(jié)果推向一個特定的位置。

      Unanimous A.I.準(zhǔn)確預(yù)測馬克龍當(dāng)選法國總統(tǒng),背后靠的是什么?

      剛剛當(dāng)選新一任法國總統(tǒng)的埃馬紐埃爾·馬克龍

      雷鋒網(wǎng)5月8日消息,法國媒體當(dāng)?shù)貢r間7日晚8時進行的初步統(tǒng)計,39歲的中間派候選人埃馬紐埃爾·馬克龍以65.5%對34.5%的得票率擊敗極右翼政黨“國民陣線”候選人馬麗娜·勒龐當(dāng)選新一任法國總統(tǒng),他也成為了繼拿破侖以來法國最年輕的國家元首。

      而這一次,曾經(jīng)因預(yù)測希拉里將當(dāng)選美國總統(tǒng)慘遭打臉的人工智能公司Unanimous A.I.,利用Swarm AI(集群人工智能)成功預(yù)測了法國大選的結(jié)果。

      Unanimous A.I.如何預(yù)測法國大選?

      在參與預(yù)測之前,用戶首先需要注冊賬號。 Unanimous A.I.采用的并不是傳統(tǒng)的問卷調(diào)查的形式,讓你勾選一個答案,而是在每個問題下提供一個虛擬圓盤,用戶可以將圓盤拖動到自己想要選擇的答案位置,通過眾人的“力量”將最終結(jié)果推向一個特定的位置。

      此外,每個參與調(diào)查的人還能看到其他用戶的決定,并可以隨時改變自己的的選擇。這意味著,調(diào)查中的每名用戶都是可以互相影響的,而整個調(diào)查過程也是動態(tài)的。

      Unanimous A.I.準(zhǔn)確預(yù)測馬克龍當(dāng)選法國總統(tǒng),背后靠的是什么?

      從上面的動圖可以看出,參與調(diào)查的用戶對于此次馬克龍的獲勝是抱有較大的信心的。而在下面的動圖則顯示,Swarm 對馬克龍領(lǐng)先幅度的預(yù)測在15%~20%之間。不過,最終的選舉結(jié)果顯示,馬克龍在大選中的得票率領(lǐng)先勒龐31%。

      Unanimous A.I.準(zhǔn)確預(yù)測馬克龍當(dāng)選法國總統(tǒng),背后靠的是什么?

      雖然調(diào)查結(jié)果顯示馬克龍最終將贏得大選,但是很多人把勒龐的崛起,與特朗普的反轉(zhuǎn)勝利聯(lián)系起來,有些人甚至稱勒龐為“法國的特朗普”。有了前車之鑒,當(dāng)馬克龍的得票率領(lǐng)先勒龐18%的時候,Unanimous A.I.的研究人員希望這個群體能夠預(yù)測,為什么馬克龍的優(yōu)勢在上周日的時候可能比民調(diào)預(yù)測的優(yōu)勢要小。

      Unanimous A.I.準(zhǔn)確預(yù)測馬克龍當(dāng)選法國總統(tǒng),背后靠的是什么?

      大部分人認為,如果馬克龍的領(lǐng)先優(yōu)勢不如民調(diào)的結(jié)果,那么最大的可能就是由很多人“隱藏”了對勒龐民粹主義的支持,而正是這一原因?qū)⑻乩势胀粕厦绹偨y(tǒng)的位置。不過,參與調(diào)查的群體顯然不相信這種支持足以讓勒龐成為總統(tǒng)。而最終的結(jié)果證明,它是對的。

      Unanimous A.I.簡介

      Unanimous A.I.是一家位于斯坦福的人工智能創(chuàng)業(yè)公司,它的主打技術(shù)是Swarm AI (集群人工智能),主要產(chǎn)品則分別是針對商業(yè)的Swarm Insight、以及針對大眾的UNU。利用這一技術(shù),Unanimous A.I.可以集合人們一起制定群體決策,比如對選舉或者大賽的結(jié)果進行預(yù)測。

      據(jù)雷鋒網(wǎng)了解,Unanimous A.I.創(chuàng)始人Louis Rosenberg擁有人機交互領(lǐng)域的研究背景,他表示,在研究過程中發(fā)現(xiàn)集體要比個體更加有意思。于是,他創(chuàng)建了Unanimous A.I.。而且他的履歷驚人。據(jù)黑智報導(dǎo),

      1993年,他創(chuàng)立公司Immersion Corporation,開發(fā)了觸感軟件,微軟、羅技以及眾多游戲產(chǎn)品公司都曾與其合作,該公司1999年在納斯達克上市。他的第二個公司Microscribe,生產(chǎn)出全球首個3D數(shù)字轉(zhuǎn)換器,至今已經(jīng)被用于無數(shù)電影的拍攝,包括《怪物史萊克》和《冰河世紀》。第三家公司Outland Research,專門從事移動設(shè)備高級界面的開發(fā)研究,后來被谷歌收購。

      雖然沒能成功預(yù)測美國總統(tǒng)大選的結(jié)果,但是在預(yù)測法國總統(tǒng)大選之前,Swarm AI已經(jīng)展現(xiàn)了它的能力。去年5月,Unanimous A.I.利用Swarm AI成功預(yù)測了肯塔基賽馬的前四名,在此之前,人們都認為賽馬比賽的結(jié)果幾乎無法預(yù)測,而且也沒有人類專家 科準(zhǔn)確預(yù)測出前四名。技網(wǎng)站TechRepublic在總結(jié)2016年最令人振奮的人工智能技術(shù)進步時,就提到了這一成就,甚至將其與DeepMind的相提并論。

      而且為了一雪前恥,在今年1月特朗普正式上臺之前,Unanimous A.I.就對特朗普上任百日之后的支持率進行了預(yù)測。當(dāng)時Swarm AI預(yù)測的結(jié)果是42%(如下圖所示),要知道兩位前美國總統(tǒng)的百日支持率分別是58%和61%,42%在當(dāng)時看起來低得不可思議。然而“Washington Post-ABC News”4月份發(fā)布的民調(diào)結(jié)果顯示,特朗普的的支持率正好為42%。

      Unanimous A.I.準(zhǔn)確預(yù)測馬克龍當(dāng)選法國總統(tǒng),背后靠的是什么?

      除此之外,針對今年2月的第89界奧斯卡的16項預(yù)測中,Swarm AI命中了12項,準(zhǔn)確率為75%。不過,相比去年的奧斯卡,其準(zhǔn)確率并沒有什么變化,而且最佳男主角和最佳影片兩項大獎也都預(yù)測錯誤。

      什么是集群智能(Swarm Intelligence)?

      根據(jù)維基百科的解釋,集群智能源于對以螞蟻、蜜蜂等為代表的社會性昆蟲的群體行為的研究。最早被用在細胞機器人系統(tǒng)的描述中。它的控制是分布式的,不存在中心控制。群體具有自組織性。

      典型的集群智能系統(tǒng)由一群簡單的主體構(gòu)成,每個主體和其它主體以及它們的環(huán)境進行局部的交互。盡管通常沒有集中控制機制來指示這些主體如何協(xié)作,但這些簡單的局部交互行為通常能涌現(xiàn)出復(fù)雜的全局行為。

      俗話說,“三個臭皮匠賽過諸葛亮”??梢韵胂?,當(dāng)匯集20個人、甚至200個人的智慧時,將會有多聰明。這就帶來了一個問題:人類智慧的可以集群嗎?當(dāng)然,我們并沒有進化出集群的能力。

      想象一下,將數(shù)百人的知識、智慧、洞察、以及直覺通過AI算法實時連接起來,將會產(chǎn)生一種新的智能,能夠像超級專家一樣“共同思考”。而這就是Unanimous A.I.在做的工作:通過將實時人類的輸入和復(fù)雜的“集群算法”結(jié)合起來,Unanimous A.I.放大了這些團體的集體智慧,并超越了專家的表現(xiàn)。Unanimous A.I.將這種技術(shù)稱為“Swarm AI”——集群人工智能。

      Unanimous A.I.在官網(wǎng)中介紹到,

      不僅僅是鳥類、蜜蜂、魚群,在整個自然界中,無數(shù)的物種已經(jīng)發(fā)展出強大的方法,通過集體思考來加強整個群體的智慧。他們不需要進行問卷調(diào)查,而是形成了一個實時閉環(huán)系統(tǒng),匯聚了優(yōu)化后的洞察力,超越了個體思想的能力。在自然界中,他們被稱為“集群智能(Swarm Intelligence)”。而Unanimous A.I.的工作,就是使得人類能夠利用這種放大效應(yīng)的優(yōu)勢。我們的Swarm AI技術(shù)能夠把人們通過網(wǎng)絡(luò)連接起來,按照自然的群體來構(gòu)建實時系統(tǒng)。而這一方法被證實是有效的,能夠在更廣泛的應(yīng)用中,實現(xiàn)更深入的洞察,更智能的預(yù)測,以及更準(zhǔn)確的回答。

      集群智能有哪些限制?

      雖然Unanimous A.I.利用Swarm AI準(zhǔn)確預(yù)測了法國大選和特朗普上任百日后的支持率,但是集群智能也有失效的時候,比如Swarm AI對美國大選結(jié)果預(yù)測的失敗就是一個很好的例子。

      據(jù)澎湃新聞報導(dǎo),Swarm AI采取的方法是直接以人為分析對象,即通過詢問參與的選民一組類似的問題,如:“如果希拉里擔(dān)任總統(tǒng),失業(yè)問題將如何改善?”參與預(yù)測的選民可從五個答案中選擇,即“大幅改善”、“略微改善”、“大幅加劇”、“略微加劇”以及“沒有任何變化”。此外,可選的答案還有“希拉里勝算很大”、“希拉里略勝一籌”、“特朗普勝算很大”、“特朗普略勝一籌”以及“不相上下”。

      這也直接暴露了Swarm AI的局限性:預(yù)測結(jié)果受參與群體特征影響,并讓預(yù)測結(jié)果帶有偏見。就像John Mannes所說的那樣:“一個充滿偏見的世界能產(chǎn)生偏見的數(shù)據(jù),而偏見化的數(shù)據(jù)又會繼續(xù)得到偏見化的 AI框架?!?。

      那么怎樣解決這種類似的選擇偏見呢?普林斯頓大學(xué)和麻神理工大學(xué)的學(xué)者今年1月在《自然》雜志上發(fā)表的論文中給出了解決辦法——“surprisingly popular(意外流行)”。研究人員表示,這種算法能更好地從群體中獲得正確答案,特別是當(dāng)大多數(shù)人的看法是錯誤的時候。

      根據(jù)澎湃新聞的報導(dǎo),研究人員會詢問接受調(diào)查的人他們對某個問題的看法,以及他們認為其他人會如何看待這個問題:你認為正確答案是什么?你認為大多數(shù)人會選擇的答案是什么?然后,算法會找出“surprisingly popular”的答案,也就是比大多數(shù)人預(yù)測中更受歡迎的答案。大部分情況中,這些超出大多數(shù)人預(yù)計的選擇,就是正確的答案。

      總結(jié)

      目前來看,集群智能還存在一定的缺陷,畢竟人的思想并不能簡單的疊加,三個臭皮匠加起來也并不一定就能比得上諸葛亮,但是集群智能仍然給我們開啟了一個新的方向。而且隨著人工智能技術(shù)的進一步發(fā)展,以及更多的人參與到這個項目中,未來說不定能夠更好的利用集體智慧,幫助公司或者政府作出更好的決策。

      參考資料:

      【1】http://unanimous.ai/french-election/

      【2】http://unanimous.ai/approval-rating/

      【3】http://unanimous.ai/about-us/#

      【4】http://www.thepaper.cn/newsDetail_forward_1628454

      *圖片來自網(wǎng)絡(luò),雷鋒網(wǎng)整理

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