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| 本文作者： 鐵流 | 2016-11-08 14:54 |
11月3日，萊迪思半導(dǎo)體與傳聞中有中資背景的基金Canyon Bridge共同宣布，雙方簽署收購(gòu)協(xié)議，Canyon Bridge將以13億美元的價(jià)格溢價(jià)30%收購(gòu)萊迪思半導(dǎo)體。在交易完成以后，Lattice將會(huì)繼續(xù)以一間獨(dú)立的子公司的身份繼續(xù)運(yùn)營(yíng)。
目前，該交易已經(jīng)被兩家公司董事會(huì)一致批淮，如果通過(guò)美國(guó)相關(guān)部門(mén)審核，而且被萊迪思股東大會(huì)通過(guò)，該交易有望于2017年上半年完成。
萊迪思在FPGA廠商營(yíng)收中位列全球第三，營(yíng)業(yè)收入僅次于賽靈思和阿爾特拉。主要產(chǎn)品集中在消費(fèi)性電子、通訊與工業(yè)等范疇，推出包含USB Type C、智能手機(jī)與平板等各式裝置互連解決方案、影像傳輸解決方案、電源控制、無(wú)線通訊傳輸芯片等產(chǎn)品。雖然在營(yíng)業(yè)收入上名列全球第三，但在技術(shù)上和賽靈思和阿爾特拉有一定差距，在市場(chǎng)份額上這種反映更加明顯，在2014年萊迪思的銷售額為3.66億美元，而賽靈思在2014年的銷售額則高達(dá)20多億美元。在今年第二季度，萊迪思甚至還虧損1380萬(wàn)美元。目前，F(xiàn)PGA廠商處于“兩大兩小”的市場(chǎng)格局，“兩大”是指賽靈思和阿爾特拉，賽靈思和阿爾特拉瓜分了全球60%以上市場(chǎng)，“兩小”是指萊迪思和Actel。
收購(gòu)萊迪思的Canyon Bridge則是新近成立的全球私募并購(gòu)資金，總部位于美國(guó)加州的硅谷，其投資重點(diǎn)是科技公司。由于初始資金募集自幾名中國(guó)合伙人，以及其高級(jí)顧問(wèn)Dr.David Wang在加入Canyon Bridge之前，曾任中芯國(guó)際總裁，華虹集團(tuán)首席執(zhí)行官等職務(wù)，使Canyon Bridge增添了幾分中資色彩。
由于《中國(guó)制造2025》白皮書(shū)中要求中國(guó)芯片自給率要從2014年的9%，增至2020年的40%，2025年達(dá)到70%。在軍用高端FPGA完全依賴進(jìn)口的同時(shí)，中資近年來(lái)在海外掀起了一系列并購(gòu)狂瀾——中國(guó)將在10年內(nèi)投資1萬(wàn)億元人民幣，開(kāi)發(fā)芯片和栽培半導(dǎo)體行業(yè)。這使一家有中資背景的基金收購(gòu)萊迪思半導(dǎo)體就很容易讓人聯(lián)想到這場(chǎng)收購(gòu)的背后有國(guó)家意志的因素。雖然萊迪思半導(dǎo)體在2011年中止了軍事相關(guān)半導(dǎo)體解決方案的研發(fā)，但畢竟技術(shù)底子比國(guó)內(nèi)FPGA廠商強(qiáng)太多。
總而言之，因?yàn)榇嬖趤?lái)自中國(guó)的資金和曾在國(guó)資企業(yè)擔(dān)任高管的高級(jí)顧問(wèn)，先不論這場(chǎng)收購(gòu)的背后是否有中國(guó)政府的影子，但這些都給陰謀論者提供了足夠的素材，使一些陰謀論者懷疑收購(gòu)萊迪思是由中國(guó)政府在幕后主使。至于這場(chǎng)收購(gòu)是否能助推中國(guó)軍用FPGA國(guó)產(chǎn)化，將萊迪思的技術(shù)和人才逐步轉(zhuǎn)移到中國(guó)大陸，并在大陸形成有能力自主開(kāi)發(fā)適銷對(duì)路FPGA的團(tuán)隊(duì)，就看將來(lái)事態(tài)如何發(fā)展了。
相對(duì)于之前的那種比較陰謀論的觀點(diǎn)——中國(guó)政府背后主導(dǎo)了這次針對(duì)萊迪思的收購(gòu)，另一種觀點(diǎn)認(rèn)為這僅僅是Canyon Bridge看好FPGA在深度學(xué)習(xí)方面的發(fā)展前景。
在阿法狗大戰(zhàn)李世石后，人工智能越來(lái)越多成為輿論的熱點(diǎn)，深度學(xué)習(xí)的熱度也越來(lái)越高，但芯片計(jì)算能力卻成為一道瓶頸——傳統(tǒng)的處理器是為了進(jìn)行通用計(jì)算發(fā)展起來(lái)的，處理效率不高，谷歌甚至需要使用上萬(wàn)個(gè)中央處理器運(yùn)行7天來(lái)訓(xùn)練一個(gè)識(shí)別貓臉的深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。科大訊飛曾經(jīng)采用大量CPU來(lái)支持大規(guī)模數(shù)據(jù)預(yù)處理，運(yùn)行GMM-HMM等經(jīng)典模型的訓(xùn)練，在千小時(shí)的數(shù)據(jù)量下，效果也不理想。
因此，為了提高深度學(xué)習(xí)效率，逐漸衍生出使用CPU+GPGPU、眾核芯片、CPU+FPGA和使用專門(mén)針對(duì)人工智能而開(kāi)發(fā)的NPU幾種方案。
GPGPU可以實(shí)現(xiàn)高并行計(jì)算和高計(jì)算吞吐，適用于計(jì)算密集、高并行、SIMD應(yīng)用，尤其擅長(zhǎng)圖形圖像、矩陣計(jì)算等方面的應(yīng)用，英偉達(dá)的GPGPU雙精浮點(diǎn)性能可達(dá)5.3TFlops，英偉達(dá)還專門(mén)開(kāi)發(fā)的DGX-1系統(tǒng)，并宣稱DGX-1比 21 個(gè) Xeon Phi 服務(wù)器集群快一點(diǎn)，比四個(gè) Xeon Phi 服務(wù)器集群快 5.3 倍。
Intel的眾核芯片雙精浮點(diǎn)性能為3 TFlops，性能功耗比為12 GFlops/W，雖然在性能上目前稍遜于GPGPU，但具有高應(yīng)用適應(yīng)性和易編程等多方面的特性，KNL眾核處理器可以與CPU相同的編程模式、語(yǔ)言和優(yōu)化方法，這對(duì)Intel眾核處理器搶占市場(chǎng)有較大幫助。
中科院寒武紀(jì)這樣的NPU是專門(mén)針對(duì)深度學(xué)習(xí)而開(kāi)發(fā)的芯片，雖然在絕對(duì)性能上不輸于GPGPU，在性能功耗比上亦相對(duì)于于CPU會(huì)有百倍以上的優(yōu)勢(shì)，但在財(cái)力和商業(yè)化能力上，無(wú)論是中科院還是新成立的寒武紀(jì)公司都和Intel、英偉達(dá)、賽靈思、阿爾特拉等國(guó)際巨頭相距甚遠(yuǎn)。
FPGA的雙精浮點(diǎn)性能雖然相對(duì)于英偉達(dá)的GPGPU和Intel的眾核芯片要遜色不少——阿爾特拉展示的一款可以用于深度學(xué)習(xí)和科學(xué)計(jì)算的FPGA其雙精浮點(diǎn)性能為1.5TFlops。雖然性能稍弱一些，但是性能功耗比卻非常驚艷，以達(dá)到50GFlops/W，是Intel眾核芯片的四倍有余，如果將FPGA用于機(jī)器學(xué)習(xí)，那么整個(gè)系統(tǒng)對(duì)于基于標(biāo)準(zhǔn)CPU和GPU的服務(wù)器有明顯的性能功耗比優(yōu)勢(shì)，在大規(guī)模部署后可以大幅節(jié)省電費(fèi)開(kāi)銷。
不過(guò)將FPGA用于深度學(xué)習(xí)，也存在一些不足。如果說(shuō)性能功耗比是FPGA占優(yōu)的一方面，那么性價(jià)比就是FPGA的劣勢(shì)，F(xiàn)PGA可以通過(guò)編程靈活改變自己的內(nèi)部邏輯的同時(shí)，也必然意味著計(jì)算資源的大量浪費(fèi)。事實(shí)上如果專門(mén)開(kāi)發(fā)一款和寫(xiě)入FPGA的電路相同的芯片，同產(chǎn)量理論成本只有FPGA的幾分之一。也就是說(shuō)保守估計(jì)，相同的性能FPGA的成本要高幾倍。事實(shí)上，目前FPGA只用于小規(guī)模產(chǎn)品或測(cè)試性質(zhì)的驗(yàn)證中以規(guī)避流片的風(fēng)險(xiǎn)。隨著芯片復(fù)雜程度的提高，芯片面積的增大這個(gè)問(wèn)題還會(huì)越來(lái)越突出。這也是FPGA誕生那么多年來(lái)一直“養(yǎng)在深閨人未識(shí)”的重要原因。
FPGA是否能從此走向“深度學(xué)習(xí)”也是未知數(shù)——人的大腦是串行為主的思維模式，而且人類大腦的開(kāi)發(fā)是相對(duì)有限的，有很大的開(kāi)發(fā)潛力，而FPGA是并行化很高的元件，而且硬件資源是有限的。另外，培養(yǎng)一個(gè)FPGA編程工程師比培養(yǎng)一個(gè)編寫(xiě)應(yīng)用軟件的工程師難度大多了，如果采用FPGA自己編寫(xiě)自己的軟件的話，實(shí)在過(guò)于富有想象力——人不善于解決的問(wèn)題就交給電腦去解決，這非常符合人類邏輯，但是未必符合機(jī)器的規(guī)律。AMD一位工程師曾經(jīng)提到過(guò)即使是最先進(jìn)的自動(dòng)設(shè)計(jì)軟件進(jìn)行電路設(shè)計(jì)也總是比人手工設(shè)計(jì)的芯片面積大20%，同時(shí)還慢20%......
即便存在一些不足，CPU+FPGA依舊有應(yīng)用于深度學(xué)習(xí)的潛力，如果CPU+FPGA異構(gòu)計(jì)算技術(shù)如果在機(jī)器學(xué)習(xí)上成為主流，那么FPGA的市場(chǎng)規(guī)模將會(huì)進(jìn)一步擴(kuò)大。
其實(shí)，深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域僅僅是FPGA可能的潛在市場(chǎng)之一，F(xiàn)PGA的潛在市場(chǎng)絕不限于深度學(xué)習(xí)。
在隨著CPU、GPU、DSP等計(jì)算單元被集成到SOC中，嵌入式FPGA現(xiàn)在已經(jīng)開(kāi)始被集成到一些高容量的SOC芯片中。
隨著無(wú)人駕駛的興起，一些MCU也開(kāi)始嘗試集成嵌入式FPGA，這樣就可以實(shí)現(xiàn)MCU主管駕駛計(jì)算，而嵌入式FPGA則可以同時(shí)執(zhí)行視頻計(jì)算。
更為大膽的設(shè)想是，FPGA也能變成一個(gè)IP被授權(quán)，并依靠類似于ARM授權(quán)處理器核的思路降低成本。
5G通信的興起也給FPGA——在5G通信時(shí)代，通信基站其實(shí)就是一個(gè)小相控陣，這就必須采用FPGA進(jìn)行數(shù)據(jù)處理。
在服務(wù)器上，F(xiàn)PGA也有一展拳腳的機(jī)會(huì)，Intel收購(gòu)阿爾特拉后，也有在服務(wù)器芯片中將自家的CPU和FPGA結(jié)合的舉動(dòng)——從IDF展會(huì)中展出的集成了FPGA芯片的至強(qiáng)E5 2600 v4處理器來(lái)看，至強(qiáng)CPU在FPGA的幫助下每瓦性能提升了70%。有觀點(diǎn)認(rèn)為，到2020年，所有主要云計(jì)算公司里1/3的服務(wù)器都將使用FPGA。
在醫(yī)療領(lǐng)域FPGA被用于聲波檢測(cè)儀、CT掃描儀、核磁共振、x射線等設(shè)備。可以說(shuō)，在消費(fèi)品電子、物聯(lián)網(wǎng)、汽車電子、深度學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘、服務(wù)器等方面，F(xiàn)PGA會(huì)扮演越來(lái)越重要的角色。
從這些角度上講，Canyon Bridge因?yàn)榭春肍PGA的市場(chǎng)前景而收購(gòu)萊迪思也是說(shuō)的通的——
由于收購(gòu)FPGA龍頭老大賽靈思顯然是不現(xiàn)實(shí)的，而行業(yè)排名第二的阿爾特拉已經(jīng)被Intel以167億美元捷足先登，因此就退而求其次收購(gòu)萊迪思了，而這也已經(jīng)很不容易了。
因此，本次Canyon Bridge收購(gòu)萊迪思，也可以看作資本對(duì)FPGA市場(chǎng)的看好，如同Intel耗資167億美元巨款收購(gòu)阿爾特拉，美高森美收購(gòu)Actel的延續(xù)。
注：頭圖來(lái)自 www.eetrend.com
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