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文心一言大模型發布整兩個月后，百度披露了其第一份“大模型時代”的財報。
5月16日，百度發布2023年Q1財報。財報顯示：一季度，百度實現營收311億元，同比增長10%；歸屬百度的凈利潤（non-GAAP）達到57億元，同比大幅增長48%，營收和利潤雙雙超市場預期。此外，值得一提的是，百度智能云收入同步增長8%至42億元，同時在本季度實現盈利。
可以看到，Chatgpt引爆大型語言模型以后，AI技術的發展奇點已然到來。而百度，十年如一日般對AI的投入，正肉眼可見地得到回報。
巴菲特曾有一句名言，“人生就像滾雪球，最重要之事是發現濕雪和長長的山坡。”所謂長坡是指企業所處的行業發展空間巨大，而厚雪是指企業的盈利能力夠強。
早在2010年初，百度就開始探索人工智能，此后不斷加大AI領域研發投入。彼時，鮮少有人能夠預見AI未來的發展。但百度用千億級的研發投入，顯示出百度對技術的執念。
而今天，百度選擇的“AI長坡”終于開始迎來“厚雪”。
1、亮眼財報背后：標準化的AI解決方案
實際上，不僅是當下的Q1財報，自2021年起，百度智能云收入已經實現連續近三年的持續增長。
這背后，百度對技術研發的高投入無疑是關鍵。但更重要的是，如何把這些錢用在該用的地方，為客戶提供滿意的產品。
在這一點上，沿著“云智一體”的戰略方向，百度智能云深入產業發展，聚焦核心場景，是少有的能實現標準化AI解決方案的云廠商。
早在2020年末，百度CTO王海峰首先提出“云智一體”的概念。百度所以能提出這一戰略，是基于過去數年來，百度“云與AI”進行深度融合實踐的思考。
不同于其它云廠商，百度智能云的發展有一個特殊背景：早在2010年，云計算在國內剛剛興起時，百度就已經圍繞人工智能布局，這正是百度堅定“云智一體”戰略方向的底氣所在。
2020-2022年期間，百度智能云更是以一年一級的頻率，完成了云智一體架構從1.0到3.0的升級。
2022年，百度智能云推出的“云智一體3.0”架構已然形成“芯片-框架-大模型-行業應用”的智能化閉環路徑。與此同時，百度智能云還發布了首個全棧自研的AI基礎設施“AI大底座”。
基于“云智一體，深入產業”的戰略，百度智能云推出了大量通用AI產品，被應用于制造業、交通、電力等各行各業。
以制造業為例，百度智能云通過智能質檢等方式極大提高了行業生產效率，從印染小廠起家，如今已然發展成坐擁萬人的美欣達集團就是直接受益者之一。
過往傳統紡織業的質量檢測，主要依賴人工目測的方式發現布面瑕疵和色差，但這種方式依賴于人工長時間盯著布面，非常容易導致用眼疲勞，這既影響檢測效率，也會降低檢測的準確率。有些極其微小的瑕疵和差別，甚至需要通過放大才能看出差別。
美欣達通過與百度智能云合作，探索出智能驗布系統、色差管理系統。這些設備通過AI攝像頭采集數據，不斷學習工人的識別能力，形成與老師傅們鑒別標準一致的算法模型，輕松識別瑕疵。而一個新員工從熟悉到上崗，往往需要數周甚至上月時間。
值得一提的是，數據顯示，在智能驗布檢測環節，工人檢出率70%。百度AI檢出率目標是達95%，速度更是比人工快2倍。
此外，百度智能云還為美欣達量身打造了度能AIoT能碳數智化平臺。通過百度的能碳數智化平臺——度能，美欣達不僅能及時發現功能異常，還能提供產線節能AIoT算法，輸出優化的運行策略，進一步降低生產單耗。
通過大規模使用度能，優化工業流程，美欣達每年消耗可以節省100多萬元。
而在智慧城市的建設上，百度智能云先后被應用在麗江、昆明等多個地區，極大提高了城市管理水平和運轉效率。
作為“智慧麗江”的中心，麗江城市大腦的整體設計由百度智慧城市承擔，按照“1+1+4+N”的架構模式展開，僅僅用了不到一年時間，就完成一張神經感知網絡、一個城市智能云平臺，以及四大中臺（感知中臺、數據中臺、AI中臺、交互中臺）的建設。
基于3D數字孿生技術，百度為麗江設計了“智慧麗江城市大腦指揮中心”大屏。基于此，麗江首次實現“一屏觀全市”。同時，系統兼具語音識別技術，能通過語音操控切換不同頁面、查看攝像頭實況，實現人際互動，指揮效率得到指數級提高。
不僅如此，百度與麗江的智慧城市的建設成果正運用在越來越多的周邊地區。緊隨麗江，昆明官渡“城市大腦”啟動建設，“一屏觀全域”等都已經在官渡得到應用。有了此前的經驗，昆明官渡城市大腦的部署時間還足足縮短了50%。
2、大模型或成為云計算的分水嶺
作為最早將AI與云相結合的公司，當大模型時代來臨時，百度很快就基于自身的技術積累發布了國內首個大模型：文心一言。
盡管文心一言在發布之初，受到些許質疑，也有著或多或少的不足。但在Chatgpt引爆大模型浪潮以后，百度能夠快速跟進發布，也足見百度過往數年的技術沉淀。
百度能如此快速推出大模型不僅顯示出百度敏捷的反應速度，更重要的是百度過去數十年如一日在AI領域投入的成果體現。
去年12月，百度智能云就率先推出國內首個全棧自研的AI基礎設施：“AI大底座”，其面向企業提供端到端解決方案，是百度多年產業深度實踐積累的全要素智算基礎設施。
AI大底座將芯片、框架、模型、應用核心組件整合到一起，通過每一層之間的相互協同優化和適配，能夠為企業帶來更具性價比的智能算力、自主研發的深度學習框架以及端到端的整體支持。
基于四層架構的優勢，百度大模型訓練的計算速度、管理和利用計算資源效率、開發效率都得到極大提升。
數據顯示，與其他未經優化的架構相比，百度AI大底座在相同的時間內完成的計算量提升了90%以上，資源利率效率提升70%以上，開發人員的開發效率提升100%。
更直觀的體現是文心一言的快速迭代：發布一個月以內，文心一言就完成了四次技術升級，推理成本下降到原來的十分之一。
而百度的投入還不止于此，文心一言發布僅僅不到兩個月后，百度智能云就在此基礎上，對外展示了“文心千帆大模型平臺”，并首次現場演示了大模型微調全過程。前者是全球首個一站式的企業級大模型生產平臺，不僅提供包括文心一言在內的大模型服務及第三方大模型服務，還提供大模型開發和應用的整套工具鏈。
雷峰網(公眾號：雷峰網)獲悉，5月9日，百度智能云在北京舉行文心大模型技術交流會，向現場場百余家企業展示了文心大模型在產品技術、場景研發、生態建設等領域的最新進展。
在交流會現場，百度智能云AI與大數據平臺總經理忻舟實時演示了如何微調大模型，這也是國內首次演示如何微調行業專屬大模型的全過程。
據介紹，文心千帆大模型平臺提供了可視化開發工具鏈，提供了數據生成、標注、回流的數據閉環管理功能。客戶以少量數據即可發起模型微調，最快幾分鐘就可獲得自己的專屬大模型。
忻舟最后總結道，文心千帆大模型平臺有六大特點：更易用，開箱即用，節約客戶機會成本；更全面，提供覆蓋全生命周期的工具鏈；更高效，可以端到端的全流程優化；更安全；更開放；更集成，更多插件拓展模型能力邊界。
在會后的采訪中，侯震宇坦言，”我們可以看到大模型是分水嶺，也會極大改變云計算的格局，這是我們的一個判斷。”
在百度看來，整個云計算的格局逐步從以算力為基礎平臺的IaaS，開始走向以模型能力為主的MaaS，AI能力將逐步放大變成主需求。百度一直在等待這一進程的推進。而大模型剛好帶來了質變。
百度作出這一判斷，也基于近兩個月來外部客戶的反饋。
據侯震宇介紹，文心一言發布以后，百度智能云的客戶反饋其實是超出預期的：大量機構開始主動來跟百度溝通。
在談及大眾關心的算力問題時，侯震宇則表示，AI對算力的需求非常高，但百度有充足的算力準備，儲備量足夠文心一言的迭代使用。
3、大模型時代，百度的答卷
大模型來臨以后，越來越多的企業正選擇擁抱。
無論是產品側還是應用側，大模型都在遍地開花，吸引著更多人關注、討論和參與其中。
在侯震宇看來，無論是大模型還是AI，任何能夠直接提供生產效率的升級都是企業喜聞樂見的。大家會看到的更多是機會，而非挑戰。隨著越來越多的大模型及其應用產品浮出水面，企業以及個人對其認知也日益清晰和明確。
來自客戶的反饋也在證明這一點。毫無疑問，愿意來跟百度接觸的客戶都是希望擁抱大模型的。據侯震宇介紹，百度接觸的客戶大致可以分為兩個階段：
第一個階段是在文心一言發布前，大部分都是公司內級別很高的人來咨詢，比如CEO帶隊。可以看出，這些創始人對大模型非常重要，也確實期待大模型能夠提高企業的運轉效率。
第二個階段，自3月16日文心一言發布到現在為止，百度接觸到的客戶有越來越多深入一線，內部實際從事業務的員工，不再是公司的創始人或者其它公司管理者。這意味著，即使這些一線的業務人員，也希望更快使用上大模型，通過大模型提高自己的業務能力，從而在競爭中獲得優勢。
為了反饋給客戶更好的成果，文心一言在發布以后也從未放松一刻，一直在持續進行升級：如前文所述，一個月間，文心一言已經歷經多輪迭代更新。
這背后既有百度AI大底座的技術支撐，也離不開用戶的積極參與。侯震宇坦言，“對于百度來說，用的人越多，我們的AI速度也會更快”。
在百度集團副總裁侯震宇看來，大模型能否推廣開來有兩個重要因素：其一是模型效果，其二是成本。
作為國內最早發布的大模型，文心一言尚未發布之時，就成為外界關注焦點，吸引到不少企業客戶參與內測。
“文心一言”內測兩個月，已經有15萬企業申請參加內測，覆蓋政務、金融、媒體、電商零售等行業。其中，內容創作、智能客服、辦公提效為各行業通用的高頻需求場景。
百度副總裁袁佛玉表示：“截止目前，已有超過300家生態伙伴參與文心一言內測，在400多個企業內部場景取得測試成效。”
不僅如此，百度內部也在積極推進文心一言的升級。在百度內部的智能工作平臺“如流”上，不少百度員工會將技術或產品的難題拋給如流的“文心千帆AI小助手”。據百度內部員工介紹，如流平均5秒就能解答一個難題，大幅提升了員工的工作效率。
在成本側，文心一言推理成本已然下降到最初發布時的十分之一，侯震宇表示：“我們肯定希望AI能夠用到的人越多越好，最直接使用的就是調用模型，成本大家可以不用太多在意。”
不僅如此，隨著文心千帆大模型的發布，大模型的其它成本也將大幅度降低。未來幾個月，模型使用、模型微調甚至在模型再訓練方面，相關成本都將大幅拉下來。這意味著，價格不會成為企業以及個人使用或擁抱大模型的瓶頸，而這也符合百度智能云AI普惠的理念。
十三載研發投入，AI技術迎來奇點，大模型時代，百度將提供一份怎樣的答卷外界所一直期待的。
從近幾個月的成果來看，百度已然交出一份不錯的成績單。
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