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| 本文作者： 張夢華 | 2017-09-26 08:57 |
城市計算是一個剛剛興起的學科，它依托計算機技術(shù)，通過廣泛的數(shù)據(jù)挖掘分析，為城市交通、能源、規(guī)劃等多個方面提供決策依據(jù)。而眼下，其與正在快速發(fā)展的人工智能技術(shù)又相互滲透融合，彼此促進，由此成為一個不可忽視的重要研究方向。
從 2008 年開始，由鄭宇博士帶隊的微軟研究院城市計算團隊就在數(shù)據(jù)挖掘方面著重發(fā)力，其研究成果已經(jīng)不斷在智能交通、城市規(guī)劃、環(huán)境、能源等多個方面得到驗證與應(yīng)用。
雷鋒網(wǎng)消息，9月 22 日- 24 日，ADL 學科前沿講習班《城市計算與智能》，同樣由鄭宇博士領(lǐng)銜，陳寶權(quán)、張大慶、朱文武、過敏意、葉杰平、朱禮君， 7位國內(nèi)頂級學者齊聚，從學科應(yīng)用的多個維度，進行了城市計算的深入詳解。同樣以大數(shù)據(jù)的挖掘分析為基礎(chǔ)，三天的課程囊括了城市規(guī)劃、交通、環(huán)境、物流等多個應(yīng)用層面。
數(shù)據(jù)在如今各行業(yè)中的重要性無需贅述，計算機、物聯(lián)網(wǎng)建立了海量的數(shù)據(jù)留存，通過數(shù)據(jù)挖掘、分析，可以幫助實現(xiàn)更完整的統(tǒng)籌、判斷，從而促成更合理的決策。既然是城市計算，數(shù)據(jù)自然是最重要的基礎(chǔ)元素，幾位學者也以此為鋪墊，進而在各個垂直領(lǐng)域進行了深入講解和探討。
*鄭宇博士
身為微軟研究院主任研究員與城市計算領(lǐng)域負責人，又是 CCF ADL 工作組組長，鄭宇博士的講座主題主要圍繞在智能城市建設(shè)中大數(shù)據(jù)和 AI 所發(fā)揮的疊加作用。
智能城市涉及環(huán)境、交通、公共安全等多個方面，鄭宇博士主要分析了數(shù)據(jù)與人工智能如何在城市運行中發(fā)揮作用，以及其在打造智能城市的過程中，正在為人們帶來的改變。以眼下的共享出行為例，摩拜等單車企業(yè)通過定位、數(shù)據(jù)收集，可與其它公共交通系統(tǒng)實現(xiàn)銜接，日后，這些交通數(shù)據(jù)的整合將可會為出行效率和體驗帶來重要提升，而在城市生活的各個方面，類似的改變還在發(fā)生。
*陳寶權(quán)教授
陳寶權(quán)教授畢業(yè)于紐約州立大學計算機系，現(xiàn)任山東大學計算科學與軟件學院院長、973 城市大數(shù)據(jù)項目首席科學家，也是長江學者特聘教授。此次，他的講座主題集中于城市場景三維感知與數(shù)據(jù)分析。
城市場景的三維感知可用于城市的規(guī)劃管理、應(yīng)急方案的設(shè)計實施等，此外，眼下無人駕駛作為人工智能的一個重要應(yīng)用領(lǐng)域，正受到越來越多的關(guān)注，而城市三維感知正是與無人駕駛等新科技應(yīng)用密切相關(guān)的重要技術(shù)。
*張大慶教授
張大慶教授的主題主要圍繞大數(shù)據(jù)分析與情境感知計算、移動計算，這也是他的主要研究方向，他是北京大學講座教授，博士生導(dǎo)師，也是國家“”的入選者。
互聯(lián)網(wǎng)，尤其是移動互聯(lián)網(wǎng)與物聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)造的海量、多樣化的數(shù)據(jù)為情境感知提供了更多依據(jù)，但數(shù)據(jù)的異構(gòu)性也為其帶來了更多變量。從出行、娛樂，到社會化媒體等，各個不同層次的數(shù)據(jù)都是情境感知與移動分析計算的重要范疇。
*朱文武教授
同樣為國家 973 項目首席科學家的朱文武教授，也是清華大學計算機系副主任，數(shù)據(jù)科學研究院首席科學家，國家“”特聘專家。
朱教授在剖析了三元空間大數(shù)據(jù)計算所面臨的各種復(fù)雜因素之后，主要對三元空間數(shù)據(jù)的異構(gòu)性難題進行了著重探討。
*過敏意博士
過敏意博士的主要關(guān)注點在于多方面、多層次城市數(shù)據(jù)的統(tǒng)籌應(yīng)用。他也是 973 項目的首席科學家，并在 2010 年入選國家“”。
過敏意博士認為，金融、教育、醫(yī)療、交通等各個領(lǐng)域的多源數(shù)據(jù)融合將是未來數(shù)據(jù)分析計算的關(guān)鍵點，通過數(shù)據(jù)共享形成一體化的服務(wù)平臺，將為城市管理規(guī)劃提供極大支持，同時也將促成更加精細化的管理服務(wù)。
*葉杰平博士
葉杰平博士畢業(yè)于美國明尼蘇達大學計算機系，是密歇根大學終身教授，他的另外一重身份是滴滴出行副總裁，同時還是滴滴出行研究院副院長，大數(shù)據(jù)技術(shù)部負責人。
作為國內(nèi)最大的出行平臺， 滴滴每日產(chǎn)生訂單最高超過 2000 萬個，擁有最豐富的出行數(shù)據(jù)，從路線計算、車輛派單到用戶評價體系等各個環(huán)節(jié)的細節(jié)設(shè)定，都是基于對海量出行數(shù)據(jù)的挖掘。葉杰平也正是從這幾個維度分別分析了滴滴在產(chǎn)品優(yōu)化中，如何通過大數(shù)據(jù)提升自身體驗。
*朱禮君博士
智能物流是眼下人工智能領(lǐng)域最重要的關(guān)注點之一，最后一場朱禮君博士的講座，是三天中唯一一場以物流的算法技術(shù)為主題的講座，他是菜鳥網(wǎng)絡(luò)資深算法專家，曾在阿里巴巴先后帶領(lǐng)天貓個性化推薦算法團隊，和菜鳥網(wǎng)絡(luò)倉配供應(yīng)鏈算法團隊，因此，他主要講解的也是人工智能在物流中的運用，如何通過算法的優(yōu)化提升各環(huán)節(jié)效率。
7 位導(dǎo)師都是國內(nèi)最頂尖的計算學者，其中陳寶權(quán)教授、朱文武教授、過敏意博士為 973 城市大數(shù)據(jù)項目首席科學家，而前兩位與過敏意教授還曾入選國家“”，這樣的豪華陣容自然吸引了不少人“朝圣”，這之中，主力當然是高校學生和老師，此外，講座還引來了多名產(chǎn)業(yè)界人士，由此，產(chǎn)、學、研三方在此充分匯流。
除了973首席、、長江學者等學術(shù)泰斗外，七位講者中有三名來自工業(yè)界的領(lǐng)軍人物，聽眾中除了高校學生和老師外也有來自百度、華為、海信、360等知名企業(yè)以及眾多新興公司的技術(shù)和創(chuàng)業(yè)人員，為產(chǎn)學研一體化以及推動城市計算在中國的進程提供了高端的交流平臺。
對于現(xiàn)場聽眾來說，這種直接與世界一流學者接觸的機會少之又少，而導(dǎo)師們多專注于自身的學術(shù)研究，也鮮少與大規(guī)模的學生群體深入交流。此次，每場講座在最后都設(shè)定了答疑環(huán)節(jié)，導(dǎo)師現(xiàn)場答疑解惑。有趣的是，看似一場嚴肅的學術(shù)分享會，學生的問題卻常常帶來意想不到的“笑果”，比如，滴滴副總裁葉杰平博士現(xiàn)場做了一次“滴滴用戶體驗調(diào)查”之后，學生的問題也都從日常出發(fā)，從打車體驗的“細枝末節(jié)”，追問到具體模型的建立、算法的優(yōu)化。
中間休息的間隙，一直不斷有聽眾陸續(xù)上前與導(dǎo)師分享交流，雷鋒網(wǎng)也曾趁著結(jié)束后短暫的“轉(zhuǎn)場環(huán)節(jié)”上臺“排隊”向幾位導(dǎo)師提了幾個問題。三天的講座非常學術(shù)，但又絕不囿于學術(shù)，而是從理論和技術(shù)出發(fā)，找到了更多與現(xiàn)實場景銜接的契合點。
24 號晚，講座結(jié)束后，鄭宇博士在朋友圈貼出了 7 位導(dǎo)師的合影，并附文：“一張具有歷史意義的照片，三位城市大數(shù)據(jù)的 973 首席科學家，清華、北大和上交的三位獲得者，以及微軟、滴滴和菜鳥網(wǎng)絡(luò)的相關(guān)技術(shù)負責人在 CCF ADL 聚齊了。”
眼下，人工智能大火，只有學者與從業(yè)者更緊密地結(jié)合，理論與應(yīng)用才能更好地融合，聚齊這些世界一流學者的同時，可以說，ADL 的城市計算與智能講座向我們呈現(xiàn)了一個學術(shù)論壇該有的樣子。
* 照片由鄭宇博士提供
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