星河互聯(lián)劉瑋瑋：人工智能創(chuàng)業(yè)商業(yè)落地很重要，但不是投資的唯一考量標(biāo)準(zhǔn)| CCF-GAIR 2017

2017年7月7日至9日，由中國(guó)計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)（CCF）主辦，雷鋒網(wǎng)與香港中文大學(xué)（深圳）承辦的CCF－GAIR 2017全球人工智能與機(jī)器人峰會(huì)在深圳大中華喜來(lái)登酒店舉行。在7月8日下午的AI創(chuàng)投專場(chǎng)，專場(chǎng)星河互聯(lián)人工智能事業(yè)部管理合伙人劉瑋瑋發(fā)表了主題為《從商業(yè)落地的角度看人工智能創(chuàng)投趨勢(shì)》的演進(jìn)，分享了在人工智能創(chuàng)投領(lǐng)域得到的一些經(jīng)驗(yàn)，討論了行業(yè)的未來(lái)和看到的趨勢(shì)。

在演講中，劉瑋瑋講到了人工智能的關(guān)鍵因素、行業(yè)接下來(lái)的發(fā)展、投資的邏輯和觀點(diǎn)、人工智能行業(yè)從商業(yè)落地角度的劃分等等話題，具體演講摘要可以點(diǎn)擊《星河互聯(lián)人工智能事業(yè)部管理合伙人劉瑋瑋：人工智能創(chuàng)投領(lǐng)域的干貨分享| CCF-GAIR 2017》，在演講過(guò)后，雷鋒網(wǎng)就演講內(nèi)容對(duì)劉瑋瑋進(jìn)行了一次簡(jiǎn)短的專訪，以下為采訪實(shí)錄：

劉瑋瑋專訪實(shí)錄精編

雷鋒網(wǎng)：您在演講中提到了Gartner公司發(fā)布的新興技術(shù)成熟度曲線，現(xiàn)在流行的人工智能應(yīng)該是處在曲線最頂峰的位置，按照發(fā)展必然的規(guī)律，這些人工智能項(xiàng)目在未來(lái)的是會(huì)下降的，這個(gè)趨勢(shì)對(duì)你們?nèi)蘸蟮耐顿Y有沒(méi)有影響？

劉瑋瑋：人工智能項(xiàng)目從峰值下降估值必然也會(huì)下降，在頂峰有很多項(xiàng)目，那么高的估值沒(méi)有營(yíng)收去做支撐，看未來(lái)趨勢(shì)來(lái)講，在下降以后，會(huì)篩掉一些炒概念、炒估值的企業(yè)，篩掉一些估值虛高的項(xiàng)目。所以從行業(yè)的發(fā)展來(lái)講，是一個(gè)洗牌的過(guò)程。從投資來(lái)講，太頂峰沒(méi)法去操作了，所以，要么在這個(gè)行業(yè)起來(lái)之前投，要么再過(guò)一過(guò)，等他降溫了再投。

雷鋒網(wǎng)：也就是說(shuō)，現(xiàn)在的投資者對(duì)于人工智能的項(xiàng)目要處于一個(gè)觀望的時(shí)期了，是嗎？

劉瑋瑋：不能這么籠統(tǒng)地去講，因?yàn)槿斯ぶ悄茼?xiàng)目是分領(lǐng)域的，發(fā)展的進(jìn)度也是不一樣的。你可以這么理解，從不同的領(lǐng)域來(lái)看，有的領(lǐng)域可能已經(jīng)發(fā)展的較為成熟，有的領(lǐng)域可能剛剛開(kāi)始，有的領(lǐng)域不是大眾視線以內(nèi)的領(lǐng)域，但是這些領(lǐng)域有些機(jī)會(huì)。這些領(lǐng)域在曲線中所處的位置也不一樣，你不能籠統(tǒng)地去介紹人工智能行業(yè)投資怎么樣，這是個(gè)寬泛的概念。

雷鋒網(wǎng)：現(xiàn)在有些領(lǐng)域已經(jīng)火起來(lái)了，比如像智能駕駛、無(wú)人機(jī)、機(jī)器人等等，現(xiàn)在這些企業(yè)普遍估值都特別高，您覺(jué)得這個(gè)在未來(lái)一段時(shí)間會(huì)出現(xiàn)什么問(wèn)題？

劉瑋瑋：剛才有個(gè)核心觀點(diǎn)，高估值要有業(yè)績(jī)的支撐，企業(yè)的項(xiàng)目高估值，沒(méi)有業(yè)績(jī)，未來(lái)就沒(méi)有投資人給企業(yè)買(mǎi)單了，這樣的企業(yè)就成了純炒概念，這肯定不行。所以希望這樣的企業(yè)找到合適的應(yīng)用場(chǎng)景，真正的能商業(yè)落地，但是有一些領(lǐng)域，目前來(lái)說(shuō)顯然還看不到商業(yè)邏輯，這個(gè)就比較危險(xiǎn)了。

雷鋒網(wǎng)：對(duì)你來(lái)說(shuō)，如果做人工智能這一塊的投資，近期的商業(yè)落地會(huì)是第一考量標(biāo)準(zhǔn)嗎？

劉瑋瑋：會(huì)主要看創(chuàng)業(yè)者的商業(yè)模式，包括他是不是能有一些能力來(lái)滿足客戶需求，這些很重要。但我只是來(lái)「強(qiáng)調(diào)」商業(yè)模式，因?yàn)橹斑@些強(qiáng)調(diào)的不多，并不是說(shuō)商業(yè)模式是第一考量，沒(méi)有什么第一考量，看一個(gè)項(xiàng)目多因素一起來(lái)拆分，商業(yè)模式只是一個(gè)比較重要的因素。

雷鋒網(wǎng)：在看人工智能相關(guān)項(xiàng)目的時(shí)候，會(huì)特別注重創(chuàng)始人的技術(shù)背景嗎？比如要投就必須投大牛這種？

劉瑋瑋：這個(gè)要分開(kāi)來(lái)講。

我們先看的是團(tuán)隊(duì)整個(gè)具備的團(tuán)隊(duì)能力，并不是說(shuō)某個(gè)人的能力，團(tuán)隊(duì)是不是整體能力分工比較明確的，互相之間有信任的。

你要做人工智能行業(yè)創(chuàng)業(yè)，肯定要有技術(shù)，這就要看技術(shù)到底掌握在誰(shuí)的手里，是創(chuàng)始人？CTO？還是什么。承擔(dān)技術(shù)的這個(gè)人不一定是創(chuàng)始人，可以是團(tuán)隊(duì)里其他做技術(shù)的，只要把分工分好，幾個(gè)人一定有信任就可以。

一般來(lái)說(shuō)，對(duì)技術(shù)特別懂、商業(yè)運(yùn)營(yíng)也特別懂、行業(yè)同樣特別了解的人很少見(jiàn)，尤其是大牛，大牛們多是原來(lái)在某個(gè)領(lǐng)域有自己的積累，比如做技術(shù)做了很多年、做研究做了很多年，但是你說(shuō)他能對(duì)商業(yè)落地有感覺(jué)嗎？還真不一定。得有搭配，我們希望企業(yè)是合伙的狀態(tài)，不是一個(gè)人大包大攬的狀態(tài)。

雷鋒網(wǎng)：從資本的角度，如何看待一些底層技術(shù)的創(chuàng)業(yè)公司？在人工智能行業(yè)的底層技術(shù)領(lǐng)域，通常大公司巨頭都會(huì)做，比如Google做了TensorFlow，芯片方面也有英特爾、英偉達(dá)等等，在這些方面，創(chuàng)業(yè)的小廠商還有機(jī)會(huì)嗎？

劉瑋瑋：有沒(méi)有機(jī)會(huì)不好說(shuō)，但是我覺(jué)得會(huì)是很艱難的，而且我們不太會(huì)拓展，風(fēng)險(xiǎn)太大，巨頭會(huì)對(duì)這些創(chuàng)業(yè)公司存在降維打擊的風(fēng)險(xiǎn)。

但是某些細(xì)分領(lǐng)域還是有機(jī)會(huì)的，巨頭做的大多是平臺(tái)，而人工智能行業(yè)架構(gòu)不止有底層技術(shù)，中間還有中間層，上層還有對(duì)于某細(xì)分領(lǐng)域的優(yōu)化和定制，在定制和工程化的過(guò)程中也都是有壁壘的，并不是那么簡(jiǎn)單。所以說(shuō)，某些細(xì)分領(lǐng)域的機(jī)會(huì)是有的，巨頭也不可能面面俱到地在所有領(lǐng)域都扎下去，他只是給你一個(gè)底層的框架讓你去用，就跟Android一樣，你能說(shuō)有Android了其他做APP就不創(chuàng)業(yè)了么？

分工不一樣，創(chuàng)業(yè)公司最好不要去做底層，特別是面對(duì)巨頭競(jìng)爭(zhēng)的底層應(yīng)用，如果去做上面一些定制化，或一些細(xì)分領(lǐng)域的工程化和應(yīng)用還是有機(jī)會(huì)的。

雷鋒網(wǎng)：你剛才講到，人工智能行業(yè)，無(wú)論是投資還是創(chuàng)業(yè)，原來(lái)的時(shí)候更重視算法創(chuàng)新，但現(xiàn)在更重視垂直領(lǐng)域應(yīng)用，這個(gè)怎么理解？。

劉瑋瑋：如果要對(duì)比算法來(lái)講，確實(shí)要多看商業(yè)邏輯。

但如果看一個(gè)新項(xiàng)目拿過(guò)來(lái)，首先還是要?jiǎng)?chuàng)始人背景，做過(guò)什么事，在這個(gè)領(lǐng)域的競(jìng)爭(zhēng)力如何，都要看，總之投資有6、7個(gè)要素要綜合考量，商業(yè)落地也是必要因素之一。之所以把商業(yè)落地拎出來(lái)單獨(dú)講，是因?yàn)樵谀侵拔覐乃惴ń嵌惹腥耄v了很多算法的創(chuàng)新，我后面刻意去講一下，如果商業(yè)模式不成立的話，算法創(chuàng)新也是沒(méi)意義的。

雷鋒網(wǎng)：剛才你提到國(guó)內(nèi)人工智能大部分應(yīng)該是在B端會(huì)落地，那么你覺(jué)得C端的機(jī)會(huì)會(huì)在哪？

劉瑋瑋：C端很明顯，比如現(xiàn)在做智能音響，用在家居環(huán)境或其他地方，這就是C端一個(gè)能落地的地方。

但是有一個(gè)問(wèn)題。

智能音箱產(chǎn)品放在家里能干嗎呢？用亞馬遜的Echo舉例，Echo全球出口已經(jīng)500萬(wàn)了，是全球賣(mài)的最好的智能音箱，亞馬遜有一組數(shù)據(jù)，從數(shù)據(jù)來(lái)看，Echo用戶在使用時(shí)，主要用途都是用在聽(tīng)音樂(lè)、設(shè)鬧鐘、設(shè)定日程等等，基本上這幾項(xiàng)。

但是把這些場(chǎng)景放到中國(guó)國(guó)內(nèi)來(lái)講，似乎好像很少有人這么用，中國(guó)人和外國(guó)人的使用習(xí)慣和生活理念是不一樣的，一般來(lái)說(shuō)，外國(guó)人會(huì)有個(gè)大房子，他們可能會(huì)在家里擺兩三個(gè)亞馬遜Echo，走到哪都跟音箱說(shuō)一下，比如”給我放首歌“ ，而我們這很多人都還租房子住，弄個(gè)這類的東西放在房間里的人是很少的。

生活習(xí)慣是不一樣，產(chǎn)品最終的形態(tài)也不能是一樣的，所以我有個(gè)觀點(diǎn)，今天沒(méi)講出來(lái)，就是不要盲目的去拷貝一些國(guó)外已有的產(chǎn)品和模式，不做任何的改良和本地化思考，這是錯(cuò)誤的。國(guó)內(nèi)也會(huì)有相對(duì)的C端的落地機(jī)會(huì)，但是需要考慮我們自己的實(shí)際情況。

雷鋒網(wǎng)：你們未來(lái)重點(diǎn)關(guān)注的領(lǐng)域會(huì)是哪幾塊？

劉瑋瑋：機(jī)器人是我們今年的重點(diǎn)，從現(xiàn)在開(kāi)始到年底，可能也到明年。主要是To B領(lǐng)域的機(jī)器人，比如工業(yè)機(jī)器人，還有一些行業(yè)應(yīng)用的機(jī)器人、特種機(jī)器人等等，還包括一些行業(yè)應(yīng)用的無(wú)人機(jī)，比如電力巡檢、測(cè)繪、警用、安防等無(wú)人機(jī)都是我們關(guān)注的。

雷鋒網(wǎng)：未來(lái)5到10年，您覺(jué)得這幾塊，哪塊潛力更大一些？

劉瑋瑋：不知道，不好預(yù)測(cè)，5到10年之后行業(yè)變成什么樣都不知道。

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