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| 本文作者： 我在思考中 | 2021-12-20 11:41 | 專題：CNCC2021 計算賦能加速數字化轉型 |
編輯 | 青暮
今年是中國計算機大會自開辦以來的第十八個年頭，唐衛清介紹道，據10月18日的報名系統統計，共有超過一萬人已報名參會，其中已交費的超過7000人，其中包括部分在線參會者。隨著大會的延期，因為疫情限制，很多涉及疫情的參會者申請延期參會或者轉線上觀看或者退票。
大會開始后，由大會主席、香港科技大學（廣州）校長倪明選教授致辭。
倪教授首先代表會議主辦方、承辦方對參會者表示熱烈的歡迎和衷心的感謝。
今年的特邀報告嘉賓包括圖靈獎得得主John Hopcroft教授、Barbara Liskov教授、李國杰院士、鄭緯民院士、高文院士、陳國良院士、陳維江院士、馮登國院士、郭光燦院士、沈昌祥院士、孫凝暉院士、王懷民院士、李小兵教授等多位知名學者及來自企業華為公司的熊彥、百度公司的李碩、平安集團的肖京、螞蟻集團的周靖人、阿里集團的華先勝等知名技術專家來做特邀報告。大會設17個特邀報告，3場大會論壇， 113場技術論壇，以及CCF CTO Summit、CCF頒獎典禮，CCSP競賽等多場活動。
倪明選教授認為，2021年后疫情時代是我們全人類逐步學會與疫情共處的一年。在這一時代背景下，機遇與挑戰并存。在新技術、新模式、新業態、新市場為社會帶來更多福祉的同時，也需要我們更多地思考道德、價值、倫理、法律、人文等問題，思考科技創新和人才培養。“在未來三天中希望大家能夠充分利用這一寬闊平臺，碰撞思想，交流知識，為推進我國計算機事業發展作出新的貢獻。”
會議的成功舉辦離不開程序委員會和論壇委員會的努力。受南京疫情影響，大會程序委員會主席、CCF會士、常務理事，南京大學教授周志華以視頻形式致辭。
此后，承辦單位代表、人工智能與數字經濟廣東省實驗室（光明實驗室）主任、深圳大學書記校長李清泉教授致辭。
隨后，深圳市副市長鄭紅波致辭。
深圳市副市長鄭紅波在大會開幕致辭中講到：“本屆大會以‘計算賦能加速數字化轉型’為主題，共同探討數字經濟與計算技術的前沿發展趨勢，對于加速數字化轉型和經濟高質量發展，推進粵港澳大灣區國際科技創新中心建設，進一步提升深圳創新發展能級，都具有十分重要的意義。深圳高度重視數字經濟和計算技術的發展，大力建設人工智能與數字經濟廣東省實驗室、粵港澳大灣區數字經濟研究院等新型科研機構以及深圳超算、鵬城云腦等大科學裝置，積極推進數字經濟產業促進條例等特區立法，數字經濟核心產業增加值超過8400億元、占全市GDP比重超過30%，總量和比重都位居全國第一。”
開幕式結束后，CCF理事長梅宏、深圳市副市長鄭紅波、大會主席倪明選、深圳大學黨委書記、校長李清泉、深圳市科創委副主任鐘海、寶安區副區長練聰一起上臺，點亮屏幕，開啟CNCC2021。
John Hopcroft教授多年來一直投身于中國高等院校計算機學科建設以及人才培養相關工作，見證了我國高等教育事業的前行與突破。目前他也是北京大學前沿計算研究中心主任，北大圖靈班的“總設計師”。
在報告中，John Hopcroft 分析了當前中國計算機學科的教育發展現狀，就如何提高教育質量和完善教育機制，尤其是本科教育提供了幾點思考和建議。John Hopcroft 在近期完成了對中國排名前50所大學計算機專業的研究，通過這些研究他發現：
很多中國學生在大學剛入校時很優秀，但經過四年后本科教育后往往落后于一些歐美高校的學生。
中國的高校過于把研究經費和論文數量作為重要的衡量指標，導致有相當多的學生到美國高校攻讀博士之后，更愿意留在美國。
John Hopcroft 表示，教育的使命是培養下一代人才，幫助他們在職業生涯中保持長期的活力和創造力。因此，在本科生教學質量評估中，我們更應該關注學生是否對教學內容感興趣，學生課堂互動是否積極，教師對學科是否有全面掌握等等，而不是以研究經費和論文數量作為主要的考核指標。相信本科教學在評價體系、教學環境和授課方式的方面改變，會對中國計算機學科教育產生重要影響。
同時他還提及，從事基礎研究會讓學生對學科發展產生更多興趣，所以中國要吸引更多人才回國，需要加強基礎學科建設，并提供“有競爭力的薪水”，讓優秀人才的收入高于在其他國家。在他看來，中國已有不少高校能夠培養世界水平的本科人才，但相對來說仍屬于精英式教育，培養的少數高質量人才遠遠不夠。要提升面向所有學生的教學水平，中國的大學才能躋身世界頂尖高校之列。
在報告中，孫凝暉從工程科學的基本方法出發，介紹了從求極致的超級計算機向求通用的高性能計算機的演進過程，以及兩者的融合統一，并進一步探討了未來高性能計算的發展趨勢和可能的創新模式。
孫凝暉認為工程科學的基本規律牽引了計算系統的發展，從概念性、關鍵性、共同性三個層面來看，計算系統規律基本遵循兩種典型的工程系統架構目標，即求極致和求通用。所謂求極致，是指在特定維度突破“高、大、快”等技術極限，用于服務開拓科學新疆界；求通用，是指設計約束多的可快速迭代系統，具備應用范圍廣、兼容性強、量大而面廣的特點。這兩類系統可相互轉化。
通過兩個案例分析，孫凝暉總結了求極致和求通用系統的實現方法：
求極致系統應通過觀察瓶頸和發現難題抓住主要矛盾，再結合新科學理論和新工程技術突破關鍵指標，搭建緊耦合結構，最后整合所有技術，定制系統性部件。
求通用系統在概念性層面是一個多問題，在對工程結構做最優映射時，通常會形成一種松散耦合結構，因此實現系統的關鍵在于補齊短板，優化技術的時空局限性。
在他看來，未來求極致系統走向更加繁榮的通用系統，在概念性、關鍵性、共同性三個層面會呈現出以下特點：（1）系統熵在概念上從無序變為有序；（2）數據安全和高通量會成為新的關鍵性問題；（3）系統的共同性將從以數據建模為中心的第四范式邁向以系統建模為核心的第五范式。
在題目為《數字化賦能電網轉型升級》的演講中，陳維江對我國電力系統的發展歷程進行了系統性回顧和梳理，并通過典型案例分享，解讀了近年來電網數字化轉型的發展成果和面臨的挑戰。
陳維江表示，電力是當今人類社會賴以生存和發展的基礎，中國電網的總體規模在全球規模最大的七大電力系統中已位居世界第一。但長遠來看，目前國家電力系統的持續發展和升級仍面臨三方面的困境：
第一，傳統化石能源電力開發利用模式難以為繼，主要體現在煤炭、石油和天然氣能源緊張，二氧化碳、二氧化硫氣體排放導致全球變暖和環境污染加劇。
第二，可再生能源的開發利用面臨挑戰，如水能、風能和太陽能資源富集度地區大都遠離負荷中心，大規模開發、遠距離輸送難度大。
第三，以電代煤、以電代油、以電代氣的再電氣化趨勢明顯，電能需求持續增長。精密制造業、戰略新興產業、現代服務業等應用場景對高質量電能供給提出了更高的要求。
在他看來，數字化轉型是由信息化向網絡化、智能化轉變的過程，在數據信息共享基礎上的應用，效率更高、價值更大。當前企業各業務存在著交叉關聯性，而各專業間共性數據模型與標準的不統一，導致了數據無法在多業務領域間融合共享，從根本上阻礙了數據價值的發揮。而物聯網管理平臺匯聚感知數據、云平臺調動算力資源、企業中臺融合共享數據，因此平臺化建設對于挖掘大數據價值，實現電網系統智能化轉型至關重要。
首先，熊彥簡要介紹了我國數字經濟發展概況，并認為數字經濟已經成為世界各國搶占未來經濟發展主動權的制高點。
“所謂根深才能葉茂，我們只有堅持在基礎軟硬件領域持續創新，才能構建產業持續發展的基石，才能真正持續地使我們的應用生態百花齊放，推動中國數字經濟的高質量發展。”
接著，他介紹了華為公司在計算基礎軟硬件領域的技術工作和生態進展。
熊彥表示，操作系統是計算產業的根技術，也是計算產業生態的基礎。當前操作系統呈現的出碎片化的情況，導致數字基礎設施產生大量“軟煙囪”，帶來了各種應用生態的割裂、應用重復開發、難以協同的挑戰。
“如果說操作系統是基礎軟件的根，那數據庫就是我們計算技術軟件皇冠上的明珠。”
熊彥還分享了面向人工智能的昇騰計算生態和技術的一些進展。
他講到：“過去我們有電力網絡，我們有高鐵聯網，有通信網絡，那么隨著全國各地人工智能計算中心的陸續建成并上線服務，我們認為未來必將走向人工智能算力網。”
在他看來，算力網絡匯聚的大算力，加上海量的數據，就可以使大模型孵化行業新應用。基于預訓練的大模型，開發者只需要做少量的場景適配，就可以快速的開發出高精度的行業AI模型。這種類似于工業化的AI開發新模式，將有希望極大地促進AI在行業的發展。當然AI的技術生態也將深入賦能千行百業，商業生態的核心就是讓人工智能真正的融入應用場景，讓各個行業更加智能。
大會進行至后半段，以“數字化轉型的開源之路”為主題的圓桌論壇，在中科院計算所副所長、研究員包云崗的主持下正式開啟。
最近十五年，云計算、移動互聯網、大數據、人工智能、區塊鏈等新興產業的核心技術無一例外都是基于開源軟件構建，甚至中國移動互聯網產業的發展壯大、領先世界也得益于開源軟件。
但很多人對“開源”這個詞既熟悉又陌生，存在很多困惑，例如：
1. 國家為什么開始重視開源？
2. 開源如何促進數字化轉型？
3. 開源是否面臨“卡脖子”風險？
4. 開源社區如何構建？
5. 開源的知識產權如何處理？
6. 開源的商業模式如何？
7. 開源有何創新機會？
因此，圍繞開源話題，來自不同領域的學者齊聚一堂。他們既在開源技術發展歷程的躬身力行，也在現場儒辯中兼容并蓄。他們分別是：
孫凝暉，CCF會士、 常務理事，中國工程院院士，中科院計算所研究員
趙琛，中科院軟件研究所所長，研究員
張平，北京大學教授，中國知識產權法研究會副會長
周明輝，北京大學教授
崔寶秋，CCF企工委主任，小米集團副總裁
從左到右為包云崗、孫凝暉、趙琛、張平、周明輝、崔寶秋
包云崗首先指出，開源技術的發展順應時勢：《“十四五”規劃和 2035 年遠景目標綱要》提出，要支持數字技術開源社區等創新聯合體發展，完善開源知識產權和法律體系，鼓勵企業開放軟件源代碼、硬件設計和應用服務。開源已經成為加快數字化發展、建設數字中國的重要方式之一。
孫凝暉院士補充道，開源是打破壟斷的一種有效手段，推動各行各業在開放共存的生態中向前發展。中國一直以來都非常重視開源運動，它與產業形勢密切相關。
崔寶秋從產業界視角出發，做出回答，他認為，開源代表了一種新的更加有創造性的發展模式，代表開放創新，鼓勵共享的技術理念和精神，而不只是一種軟件分發方式或硬件聯絡模式。第二，開源代表了一種快速提升競爭力的發展模式。現如今世界上的AI巨頭紛紛擁抱開源，因為開源平臺能夠快速奠定他們在各個領域的領先地位。從大國發展來看，開源制度體系與我國人類命運共同體的理念相一致，符合國家的長遠發展戰略，順應人類發展的歷史趨勢。
張平從法律視角出發，認為開源的運動起源于反抗知識產權制度的思潮。有知識產權保護就一定有逆產權保護，當過度的版權思想滯后開發者們的創新步伐時，社會一定會進入一個“技術大協作時代”。
她提到，開源表面上看起來是一種開放模式，但它無脫離市場經濟，需要用市場的辦法、商業的模式去運行。與商業邏輯不同的是，它用奉獻打破壟斷，憑借開源社區的協議、許可證，推動開源運動向硬件開放、向數據開放、向標準開放。未來，它將開始創造一個和諧的創新環境，推動各行各業在創新中取勝，最終回歸到知識產權的比拼上來。
宏觀來看，開源技術有兩個關鍵詞：一是協作協同，二是綁定市場經濟。所以，開源解決的是生產關系的問題，用生產關系再組的方式為國家改革注入新動力。
趙琛在表述時，肯定了張平提出的“大協同”說法，認為在大協同時代，開源已經成為時代主流，開源軟件成為一種新型基礎設施，更新迭代速度超過任何硬件基建，是數字化時代任何企業和個人都不能忽視的事情。
在開源共榮的另一面，還存在哪些糾紛和風險？在會議現場，六位學者也從自己的角度出發，分享了不同的觀點。
長期從事開源許可和開源生產模式的周明輝教授認為，對于個人來說，幾乎可以用零風險來描述整個參與過程。對于其他參與者來說，使用開源的風險主要來自于開源軟件自身的搭建問題，比如單一節點成為攻擊開源系統的關鍵。
趙琛表示，隨著開源技術的發展，技術的碎片化問題、用戶過度依賴某個軟件供應商的問題會更加凸顯。我們應該用技術手段去解決這些潛在風險，關鍵是滿足使用者對技術的歸一訴求，比如組件原子化、平臺套件化，用一套打法服務所有用戶和企業。
除了開源社區的技術發展問題，還有社區的運營問題。
實際上，GitHub一直獨占開源社區的榜首，中國的開源社區在國際中并不多見。孫凝暉表示，說到底，開源社區是一個“社會組織”，要面臨社會發展中的兩大難題，一是公平，二是效率。如何在推動社會更快、更好的發展過程中，兼顧好其他組織的發展，需要協同好開源社區內、外兩面。
崔寶秋補充了兩點，一是開源項目的成功與否與社區運營直接相關。我們應該正確認識開源的精神、理念和打法。一家企業應該首先決策出哪些項目應該開源，哪些項目不應該開源，從通用性和技術特色的角度做判斷。但實際情況是，企業往往為了樹立技術品牌、提升KPI和企業影響力而開源，推出很多沒有必要的項目。二是開源社區的成功與社區的領導人，核心團隊的開放性、中立性、友好性直接相關，他們應該有一點長期主義的理想色彩。
具體到開源社區的打法上，崔寶秋也分享了兩點：一是保持線上的活躍度，保持開源軟件的更新節奏。簡單來說是遵循兩個準則，release early（發布早），release ofen（發布多）。二是將社區延伸至線下，建立MeetHub，由虛擬交往轉為真實交往，將線下互動發展為最具活力的開源形態之一。
隨著論壇進入尾聲，主持人包云崗拋出最后一個問題：中國的開源社區有哪些未解難題和發展趨勢？
幾位學者共同談到一個關鍵：開源社區的發展不僅要靠企業界，也要依靠學術界。但在中國學術界，學者的研究工作卻常被量化。張平露出一種隱憂：在這種重大基礎研究中，一旦用知識產權的指標、文章發表的指標衡量學術研究，科學家不可能不為世俗評價體系所左右。開源講奉獻和共享，研究講版權和獨立，中國的開源之路，還任重而道遠。
在論壇最后，主持人包云崗回顧不到一小時的圓桌論壇，用五個關鍵詞來概括本次以“數字化轉型的開源之路”為主題的圓桌論壇：開源即打破壟斷，即生產大協作，綁定市場經濟，維護知識產權以及開放奉獻精神。
回歸到數字化轉型，我們已經斷定它是大勢所趨，也同樣認知到轉型不是一蹴而就。這是一個長期的過程。如同這樣的討論，我們需要技術的開源，也需要思想的開源。
至此，伴隨著該圓桌論壇的結束，以“計算機加速賦能數字化轉型”為主題的 CNCC 2021 首日落下帷幕。回顧這一天，數位計算機專家和政府領導人的期望與寄語，四位國際頂級學者和院士的精彩演講，以及六位學術大咖的高端圓桌對話，使這一天值得反復品味。
延續往屆大會，CNCC 2021為期三天，在明后兩天里，是同樣無比精彩的18個特邀報告、3場大會主題論壇。它們涵蓋知識圖譜、量子計算、超算、人機交互、物聯網、虛擬現實、芯片、邊緣計算、機器人、區塊鏈、大數據等數個年度熱門方向，從學術、技術、產業、教育、科普等32個方向，將國內人工智能學術界和工業界兩大領域融合一體。
今年CNCC 邀請了不同領域成就卓然的超過600位專家學者、企業領導者，國內外頂級專家匯聚一堂。前沿技術、先進理念、精彩觀點的碰撞交融，這場規模空前的計算技術饕餮盛宴，值得期待！
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