《經(jīng)濟(jì)學(xué)人》新觀點(diǎn)：機(jī)器人數(shù)量增長不會減少人類就業(yè)機(jī)會，反會促增崗位數(shù)量

本文作者：我在思考中

2022-02-24 10:46

導(dǎo)語：對自動化全盤悲觀的敘述時(shí)代已經(jīng)結(jié)束。

近日，英國權(quán)威期刊《經(jīng)濟(jì)學(xué)人》（The Economist）就人工智能對人類的影響進(jìn)行了最新討論：發(fā)展機(jī)器人對「打工人」是利還是弊？綜合多項(xiàng)研究調(diào)查表明，將機(jī)器人視為「工作殺手」的說法是十分片面的。

作者 | 王曄

編輯 | 陳彩嫻

自2016年Alpha Go戰(zhàn)勝人類世界圍棋冠軍李世石以來，「人工智能威脅論」在普羅大眾中的影響就甚囂塵上。

人們擔(dān)憂：世界冠軍這等智商極高的人類都能被人工智能打敗，我等凡人又豈能僥幸逃之？

Alpha Go的出現(xiàn)，就如同一枚炸彈投入原本波瀾不興的海面，驚濤駭浪。這時(shí)，人們再環(huán)顧四周，早已滲透在日常生活中的機(jī)器人作業(yè)與自動化產(chǎn)線，也突然變得不再只是象征「智能化」，更被視為了人工智能有一天將會「全面」代替人類的表現(xiàn)。

因此，另一種聲音開始成為大眾看待人工智能的主流觀點(diǎn)之一：機(jī)器人會在越來越多的崗位上威脅「打工人」、提高社會的失業(yè)率。

顯然，這是一個(gè)武斷的說法。機(jī)器人的「職業(yè)工具屬性」確實(shí)肉眼可見地在增加，但至于是否會在人類的社會生活中威脅到就業(yè)率，仍有待商榷。比如，《經(jīng)濟(jì)學(xué)人》便提出：目前全球人工智能與機(jī)器革命正處于發(fā)展中期，但2019年發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)體的就業(yè)率飆升至歷史最高水平，機(jī)器人使用率最高的日本與韓國的失業(yè)率恰巧是最低的。

《經(jīng)濟(jì)學(xué)人》新觀點(diǎn)：機(jī)器人數(shù)量增長不會減少人類就業(yè)機(jī)會，反會促增崗位數(shù)量

在《Economists are revising their views on robots and jobs》一文中，筆者談到，盡管近兩年新冠疫情的大流行加速失業(yè)率飆升（比如美國在2020年4月的失業(yè)率曾高達(dá)14%），使人們將失業(yè)率與自動化生產(chǎn)直接因果掛鉤，但「自動化發(fā)展引起失業(yè)的證據(jù)并不多」。

不僅如此，發(fā)達(dá)國家還面臨勞動力短缺的問題。根據(jù)OECD（經(jīng)濟(jì)合作與發(fā)展組織）的統(tǒng)計(jì)，近兩年崗位空缺的數(shù)量甚至還破了新紀(jì)錄，被認(rèn)為更容易被機(jī)器人取代、技能要求低的職業(yè)工資增長得卻異常迅速。

換言之，機(jī)器人的「打工人威脅論」是不是空穴來風(fēng)？

自動化 vs. 就業(yè)率

事實(shí)上，不久前哈佛大學(xué)的研究者Philippe Aghion等人提出了一個(gè)關(guān)于機(jī)器人的新觀點(diǎn)：從公司層面來看，自動化發(fā)展所帶來的直接影響可能是增加就業(yè)，而不是減少就業(yè)。

《經(jīng)濟(jì)學(xué)人》新觀點(diǎn)：機(jī)器人數(shù)量增長不會減少人類就業(yè)機(jī)會，反會促增崗位數(shù)量

論文地址：https://scholar.harvard.edu/files/aghion/files/direct_and_indirect_effects_of_automation.pdf

在研究報(bào)告《The Direct and Indirect Effects of Automation on Employment: A Survey of the Recent Literature》中，Philippe Aghion調(diào)查了大量文獻(xiàn)與數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)過往的研究聚焦于「自動化減少勞動力」的陳詞濫調(diào)中，沒有從企業(yè)的發(fā)展層面討論問題。

早在2020年，基于國際機(jī)器人聯(lián)合會（IFR）的總體數(shù)據(jù)，MIT的Daron Acemoglu與波士頓大學(xué)的Pascual Restrepo就調(diào)查了1990年至2007年間工業(yè)機(jī)器人對美國就業(yè)市場的影響，發(fā)現(xiàn)自動化是影響就業(yè)的主要因素——每千名工人中多一個(gè)機(jī)器人，就會使就業(yè)與人口的比率減少約0.2個(gè)百分點(diǎn)，工資增長減少0.42%。

更直白點(diǎn)，就是在美國，每多用一個(gè)工業(yè)機(jī)器人，就會取代6個(gè)工人。

但是，基于德國的數(shù)據(jù)，Wolfgang Dauth等學(xué)者在2021年發(fā)表了《Adjustment of Labor Markets to Robots》一文，反駁了這種觀點(diǎn)，稱「機(jī)器人對總就業(yè)率的影響為零」。類似報(bào)告也支持了這一觀點(diǎn)，還指出「機(jī)器人密集化與總體的工廠生產(chǎn)力提高、工資上漲和產(chǎn)出價(jià)格下降有關(guān)」，機(jī)器人的使用有利于提升整體就業(yè)率。

相比往期報(bào)告從勞動力份額層面討論，Philippe Aghion等人從企業(yè)層面的數(shù)據(jù)分析入手，發(fā)現(xiàn)了多家英美研究公司曾提出不一樣的視角——自動化對使用自動化技術(shù)的企業(yè)的就業(yè)有直接的積極影響。

這背后的邏輯是：自動化企業(yè)的生產(chǎn)力會得到提高，可以在保證高質(zhì)量的情況下降低成本，從而增加市場對企業(yè)產(chǎn)品的需求，由此擴(kuò)大發(fā)展規(guī)模，提供更多的招聘崗位。與此同時(shí)，技術(shù)可能會幫助公司進(jìn)軍新的領(lǐng)域，或聚焦在勞動力更密集的產(chǎn)品與服務(wù)當(dāng)中。

《經(jīng)濟(jì)學(xué)人》新觀點(diǎn)：機(jī)器人數(shù)量增長不會減少人類就業(yè)機(jī)會，反會促增崗位數(shù)量

表格1：行業(yè)采用機(jī)器人的速度和就業(yè)人口比例的變化之間屬于負(fù)相關(guān)關(guān)系

表格2：工具變量回歸

根據(jù)表格2的分析，第(1)列從沒有任何控制的回歸開始，發(fā)現(xiàn)了一個(gè)負(fù)效應(yīng)：每1000名工人多一個(gè)機(jī)器人會導(dǎo)致就業(yè)與人口比率下降1.317個(gè)百分點(diǎn)。第(2)列增加了對ICT和進(jìn)口的控制，其幅度仍然相同。但第(3)列和第(4)列依次測試了人口特征和大區(qū)假數(shù)的影響，結(jié)果幾乎沒有受到影響。在第(5)列中，僅增加對制造業(yè)份額的控制就足以失去顯著性，并大幅降低點(diǎn)估計(jì)。

結(jié)合不同的控制措施，第(6)列至第(8)列的規(guī)格提供了負(fù)的和有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義的IV估計(jì)。然而，在第(9)列和第(10)列中，研究者用通勤區(qū)層面的制造業(yè)特定行業(yè)份額的控制來取代廣泛的行業(yè)份額控制。

具體來說他們控制了期末機(jī)器人數(shù)量最多的三個(gè)2位數(shù)行業(yè)（占2014年機(jī)器人總數(shù)的74%）：汽車、橡膠和食品行業(yè)。相對于指數(shù)的構(gòu)建，這些是關(guān)鍵行業(yè)。系數(shù)仍為負(fù)數(shù)，但變得不顯著。這最后兩列強(qiáng)調(diào)，結(jié)果對納入少數(shù)高度機(jī)器人化的行業(yè)是敏感的。

2

企業(yè) vs. 工廠 vs. 行業(yè)

在Aghion等人的研究中，他們分為企業(yè)與工廠兩個(gè)層面進(jìn)行調(diào)查。他們發(fā)現(xiàn)，自動化對工廠就業(yè)的影響也是積極的，并且這種積極的影響會隨著時(shí)間的推移不斷增加。

如圖1所示，若今天工廠的自動化程度提高1%，就業(yè)率就會上漲0.2%，十年后則會增加0.4%。企業(yè)層面的結(jié)果也類似。

圖1：自動化對工廠層面的就業(yè)影響

圖2則顯示，在企業(yè)實(shí)現(xiàn)自動化后的幾年里，自動化會轉(zhuǎn)化為企業(yè)總銷售額的增加。從投資自動化的那一年到八年后，這種效應(yīng)將會保持穩(wěn)定。

圖2：自動化對企業(yè)層面的就業(yè)影響

在行業(yè)上，生產(chǎn)力效應(yīng)會增加自動化企業(yè)與非自動化企業(yè)的競爭，具體表現(xiàn)為：

自動化企業(yè)的生產(chǎn)力會使該企業(yè)的產(chǎn)品需求增加、市場份額上升，而非自動化企業(yè)的市場空間被擠壓；
使用機(jī)器人的企業(yè)創(chuàng)造了新的就業(yè)機(jī)會，擴(kuò)大了經(jīng)營規(guī)模，而不使用機(jī)器人的企業(yè)會逐漸在激烈的競爭中出現(xiàn)負(fù)產(chǎn)出，失去就業(yè)機(jī)會

對于國內(nèi)就業(yè)來說，積極影響與消極影響不一定能直接抵消；因此，這種競爭在一定程度上要以犧牲其他國家的利益為代價(jià)。

圖3表明，與沒有進(jìn)行自動化投資的公司相比，在新的工業(yè)設(shè)備上進(jìn)行大量投資的公司在接下來的十年里，其倒閉的可能性會大大降低。

圖3：對工業(yè)設(shè)備的大量投資對企業(yè)退出概率的影響

總的來說，就是自動化本身與就業(yè)并不敵對。通過使生產(chǎn)過程現(xiàn)代化，自動化技術(shù)可以給企業(yè)帶來更強(qiáng)的競爭力，贏得新市場，從而在全球化的浪潮中雇傭到更多員工。

重新審視「AI威脅論」

在2017年發(fā)表的《Revisiting the risk of automation》一文中，Melanie Arntz等學(xué)者曾試圖預(yù)測702種工作的計(jì)算機(jī)化概率，得出一個(gè)結(jié)論是「美國47%的就業(yè)崗位在未來十年或二十年內(nèi)會面臨自動化的風(fēng)險(xiǎn)，且只有33%的工作有較低的自動化風(fēng)險(xiǎn)」。

但Aghion的報(bào)告指出：這份分析其實(shí)忽略了工作的任務(wù)內(nèi)容。事實(shí)上，如果考慮任務(wù)的差異性，美國工人中，只有9%會面臨自動化的高風(fēng)險(xiǎn)。

越來越多的研究支持驗(yàn)證了Aghion等人的觀點(diǎn)。比如，耶魯大學(xué)的Daisuke Adachi及其同事研究了1978至2017年間日本的制造業(yè)。研究發(fā)現(xiàn)，每1000名工人中增加一個(gè)機(jī)器人，企業(yè)的就業(yè)率就會提高2.2%。