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雷峰網獲悉，近日中國人工智能領域多位業界技術翹楚（梅濤、譚平、金榕）有新的人事動向。有人從大廠離開、尚未定下家，有人決定先回歸學術界，還有人從國內頭部大廠跳到國際頭部大廠。他們的選擇，有個人原因，也有外部客觀環境下的權衡之舉。
隨著ChatGPT的炸圈，人工智能的潛力再次回歸大眾視野。春節后的這波 AI 浪潮，可以說達到了前所未有的熱度，網友形容，在人工智能領域，上一個能獲得全民關注的話題還是2016年李世石與AlphaGo的「五番棋大戰」。ChatGPT對社會發展的意義，甚至還被夸大為堪比人猿的第一次直立行走。
然而，與此同時，人工智能的長遠發展與基礎建設底層動力不足，也開始為更多人注意到。比如，網友就熱議：國內多家公司與機構號稱其在人工智能研究上取得多大成果，那么為什么不是中國率先研究出ChatGPT？歸根到底，是研究與商業化的「土壤」問題。
回到人才上，值得我們思考的是：在國內，如果一個 AI 人才身懷絕技，可以去哪里發揮自己的才能？
1、梅濤從京東離職
據悉，近日原京東集團副總裁、京東探索研究院副院長梅濤已離職，2月上旬有消息稱其已受聘擔任微億智造與智云天工的高級技術委員會名譽主席及高級戰略顧問。
梅濤
梅濤的本科與博士畢業于中國科技大學，加拿大工程院外籍院士、IEEE/IAPR/CAAI Fellow，主要研究方向為計算機視覺與多媒體，是國內該方向的知名科學家，谷歌學術引用量超過3萬。2006年，他加入微軟亞洲研究院擔任研究員，工作12年后，在2018年加入京東。
梅濤加入京東的契機，正是國內各大廠受深度學習影響，紛紛建立 AI 人才團隊的時候。京東最開始邀請周伯文入職，帶頭建立「AI 平臺與研究部」，陸續吸納了一批 AI 科學家，如何曉冬、梅濤、鄭宇等。梅濤加入后，主要內容也是將 AI 知識用于研發京東的數智供應鏈，還擔任了科技部創新2030人工智能重大項目「智能供應鏈人工智能開放創新平臺」首席科學家。
京東是一家以供應鏈智能為核心競爭力的公司，一方面，新加入的 AI 人才從一開始就有一個相對清晰的應用場景；但同時，另一面是，京東的 AI 人才也局限于單一的供應鏈應用場景，難以突破。
有早期京東的 AI 人士就告訴雷峰網(公眾號：雷峰網)，京東的 AI 平臺部門最開始聚集了人才、找事做時，是先給京東零售的核心業務賦能。然而，類似大廠的跨部門合作都會帶來部門間協調溝通難、利益難以平衡、資源浪費的問題。比如，京東高薪聘入一個 AI 科學家，卻讓他們來解決基層研發工程師就能解決的業務技術問題，同時京東零售自有一個研發團隊。
后來，京東也意識到了這一點，開始將這部分人才團隊劃分出來，以京東「言犀」的名義聚集，對外以「京東云」的名義輸出 To B 人工智能技術，如何曉冬博士領銜的智能客服對話等。這就相當于在京東集團內部成立了一個「AI 初創團隊」，單獨研發武器，對內對外做生意，這既讓京東的 AI 團隊得到施展才華的機會，又讓團隊對內有交代。據悉，2022年京東云AI部門的盈利達到了數億，即將扭虧為盈，抵消掉研究 AI 的機器與運營等等成本。
京東的 AI 團隊似乎在朝著一個明朗的方向發展，但對于京東的 AI 商業落地模式，也有行業人士評價：既然是京東里的「創業公司」，那 AI 團隊為什么不出去自立門戶呢？
梅濤原先就職的京東探索研究院，其院長由陶大程擔任。
據悉，京東在剛有意成立探索研究院時，原是想請西北工業大學的知名學者李學龍擔任院長，但李學龍的志向不在工業界，就向京東推薦了他的后輩陶大程。
在京東技術版圖的整個布局中，京東探索研究院扮演探索前沿、「未雨綢繆」的新角色，科研氛圍濃厚，但距離業務場景相對較遠。陶大程與梅濤均為 AI 領域的青年翹楚，被寄予厚望。
微億智造的前身企業是「雄思科技」，成立于2005年，2018年引入新的資本重組為微億智造，研發以 AI 視覺技術為核心的產品表面缺陷檢測智能設備，與智云天工一樣，走的都是工業智能賽道。
當然，梅濤本次受聘擔任的「名譽主席及高級戰略顧問」更多是一個「智囊」的角色，除此之外，是否選擇其他公司擔任實際職位或創業，雷峰網仍在進一步確認中。
此前，原騰訊優圖實驗室首席科學家賈佳亞從騰訊離開后，就選擇了在工業制造領域創業，成立了思謀科技。計算機視覺的落地，從人臉識別到自動駕駛，都已是一片紅海，計算機視覺科學家轉向難度更大、技術壁壘更高的領域已成趨勢。
2、譚平、金榕離開阿里后，有新下家
2022年中期開始，阿里達摩院多位技術高層出走，如華先勝、金榕、張磊、譚平等等。華先勝原任阿里達摩院城市大腦負責人，離職后在去年9月加入了AIoT初創公司特斯聯，擔任CTO，是較早官宣下一任職務的離職高管之一。今年，其他離職高管的去向也逐漸公開。
雷峰網獲悉，原阿里達摩院XR實驗室負責人譚平在去年離職以后已經入職香港科技大學電子與計算機工程系（ECE）和機器人研究所（Robotics Institute），擔任正教授。
譚平
譚平是一名80后，天才少年，15歲就考入上海交通大學少年班，2000年本科畢業時獲應用數學與計算機科學雙學位，并在上海交大求學期間開始接觸到人工智能，2003年獲模式識別與智能系統碩士學位。碩士畢業后，譚平到香港科技大學讀博，師從權龍，開始深入研究計算機視覺，為日后在3D視覺領域的建樹打下了基礎。
博士畢業后，譚平走的先是學術路線：2007年博士畢業后到新加坡國立大學ECE系任教，2014年去加拿大西蒙弗雷澤大學計算機系任教。
在加入阿里之前，譚平曾加入360擔任人工智能研究院副院長，與顏水成搭檔。當時360有意研究自動駕駛，譚平擅長的三維視覺正是高精地圖、導航、避障等問題所急需的。后來，360終止了自動駕駛業務，團隊將研究成果轉化為了一款掃地機器人。
譚平專長3D視覺。這方面的人才在國內長期稀缺。2019年譚平應淺雪（阿里巴巴合伙人、人工智能實驗室負責人陳麗娟）邀加入鼎盛時期的阿里，擔任人工智能實驗室計算機視覺首席科學家。但2021年初，人工智能實驗室被爆已經解散。同年，元宇宙概念興起，譚平在云棲大會上的演講「元宇宙—下一代互聯網」在全網累計獲得上千萬瀏覽。譚平也官宣坐鎮阿里巴巴XR實驗室，聚焦AR/VR研發。據悉，當時的XR實驗室聚集了200+研發，在北京、杭州、深圳、以色列都有辦公室。但隨著22年AR/VR的熱潮逐漸消退，阿里在XR方向的研發策略有所調整。許多員工選擇離開，譚平也于年中離職。
譚平的導師權龍也在香港科技大學任教，權龍長期從事三維視覺重建的相關研究，并在此領域有一家創業公司altizure。而譚平的實驗室將會定位于三維人工智能，XR、機器人都是其關注的應用方向之一。
除了譚平，阿里原P11、達摩院機器智能技術實驗室主任金榕在2022年5月離職后加入了推特，擔任研發VP。
金榕金榕本科畢業于天津大學，北京大學物理學碩士，后赴卡內基梅隆大學（CMU）語言技術研究所（LTI）攻讀博士，師從AI大神 Alexander G. Hauptmann。
CMU 的 LTI 研究所在自然語言處理領域全美排名第一，培養出許多 NLP 大神，如 ACM Fellow翟成祥、吉林大學人工智能研究院院長常毅、XLNet作者楊植麟、ALBERT一作藍振忠等，錄取門檻極高。但金榕跨專業申請成功，是LTI自成立以來第五位被錄取的中國學生，并于2003年順利畢業。
博士畢業后，金榕也是先選擇學術界，2003年到2014年在美國密歇根州立大學計算機科學與工程系任教，從助理教授做到了正教授，谷歌學術引用也超過了兩萬次。2014年7月，金榕加入阿里巴巴，是達摩院最早的十三位掃地僧之一，做過手機淘寶App中的「拍立淘」功能、上海地鐵語音購票等項目。
結合近年來XR、NLP在國內業界的發展，譚平與金榕的選擇其實不難理解。
盡管元宇宙與ChatGPT的熱度帶火了計算機圖形學、XR、語言大模型等技術研究，但隨著Meta股價大跌，元宇宙的研究成本曝光，資本很快收縮了在這塊的投入。如譚平所研究的3D視覺，在國內的研究領域并沒有受到足夠重視。
自然語言處理也如此，一是計算機視覺資源的擠兌，二是NLP的應用細碎紛雜，文檔處理、客服對話、語言翻譯等等場景難以形成有效差異化競爭，與實際需求較遠。
即使在2017年左右國內大廠紛紛成立 AI Lab 或相似團隊，但業務與研發的高壁壘始終沒有被打破。這也導致近年來，原本從學術界興沖沖跑到工業界、有意干一番事業的AI科學家在離開BAT等大廠后，要么只能回學術界「蟄伏」，要么自己創業，要么國內幾個大廠輪流轉，要么并入國外科技大廠。
3、為什么中國沒有「OpenAI」？
相比「為什么不是中國率先研發出 ChatGPT」，也許我們更應該關注「為什么中國沒有OpenAI」。
深度學習的業界浪潮，大約可以分為幾個階段：雷峰網
2012年AlexNet橫空出世，最先作出反應的是谷歌、微軟等大廠，還有彼時沒被谷歌收購的DeepMind（Alpha系列的研發團隊）、野心勃勃的百度，這四家率先聚在NeurIPS頂會，希望收購AlexNet的團隊Geoffrey Hinton等人，這場角逐最終以財大氣粗的谷歌勝出。
隨后資本蠢蠢欲動，2012年左右開始出現一批 AI 創業公司，如國內的 AI 四小龍。這波 AI 創業聚集了大量的 AI 人才，一時風頭無二。受它們影響，AI 浪潮在國內外全面鋪開。同時，也有一些大廠如聯想、360等開始布局 AI 團隊。雷峰網
接著是2017年左右，互聯網大廠迫于外界的洶涌，也不得不開始組建 AI 團隊做兩手準備，阿里、騰訊、京東等等大廠開始成立 AI Lab，重金招聘 AI 科學家，從彼時已式微漸現的微軟亞研、國內外高校挖一批 AI 研究者坐鎮。這波吸引了許多大科學家，學術界人才開始流失，空出許多教職名額與新的博士生學位，高校開始出手招聘青年教授、學生，人工智能正式席卷。
如今，十年過去，大浪淘沙，國內的 AI 布局重新洗牌，AI 人才的流動也間接與新的行業啟示相結合。
一是行業開始發現，在傳統的互聯網大廠與科技大廠中，與 AI 發展相配套的政策與基礎匱乏，圍繞 AI 技術來建設的底層框架仍處于起步階段，主要反映在沒有 AI 科學家的用武之地、AI 人才不受尊重、AI 研究與落地要附屬于傳統的業務部門（如電商、游戲、搜索等）。首席科學家在大廠被傳統技術人才嘲笑的行業笑話屢見不鮮，科學家離開大廠成趨勢。
另有接近當事人的業內人士稱，亞馬遜機器學習部門杰出科學家/VP Alex Smola及其弟子、任亞馬遜機器學習部門首席科學家的華人學者李沐，近日也有計劃從亞馬遜離開。
對此雷峰網也通過相關途徑進行了求證，但截止發稿為止并未得到答復。目前Alex Smola和李沐的LinkedIn資料上所在公司依然顯示為「Amazon」。雷峰網
針對這一行業問題，國內近年來也成立了各類人工智能實驗室，如北京智源人工智能研究院、上海人工智能實驗室等。但與DeepMind、OpenAI相比，國內的AI研究院在技術突破與創新上仍未體現出能相媲美的潛力，即使是ChatGPT的底層技術（語言大模型）的研究，也多跟隨、而非引領。
二是行業開始注意到，AI 的落地必須控制成本、找準應用場景，并提升用戶體驗。以商湯為首的一批 AI 公司抵過第一波資本寒冬后，在ChatGPT為首的 AI 新浪潮里，盡管有大批號稱 AIGC 的創業公司與類 ChatGPT 產品出來，但差異化不明顯，性能上也無法媲美 ChatGPT。
同時，基于國外開源算法而研發出的 AIGC 產品，在算力與數據等方面的布局不成熟，也拉大了國內 AI 研究與國外的差距。
一方面，AI 人才要開始重視產品設計；另一方面，創造新的土壤也成為當務之急。
近日，美團聯合創始人王慧文在社交平臺上親自發聲，宣布進軍 AI 創業，設立北京光年之外科技有限公司，出資5千萬美元，估值2億美元，自有資金占股25%，剩余75%的股份用于邀請頂級研發人才。據透露，下輪融資已有頂級VC認購2.3億美金。
王慧文稱，他的夢想是打造「中國版的OpenAI」。
在AI領域，OpenAI 的組織結構模式一向為人稱奇：OpenAI 成立于2015年12月，目標是實現通用人工智能（AGI）。AGI 的難度很大，所以OpenAI的創始團隊從一開始就知道自己在未來的數年需要數十億美元來解決算力等成本問題。為此，在募集資金方面，他們采取了「有限利潤」（Limited Profit，簡稱「LP」）的模式，成立一個營利性與非營利性相結合的全新組織——他們稱之為「LP」公司。
在LP模式下，他們規定，投資者與員工能獲得之前規定的有上限的回報，劃分一定的期權，而超過原先規定回報數額的盈利歸OpenAI所有、用于非盈利途徑。它的章程也規定，實現 AGI 的研究目的擺在回報權衡的前面，所有投資者和員工都要簽署協議，即使以犧牲部分或全部財務股份為代價。
OpenAI 的章程規定
這個結構保證了 AI 人員可以最大限度下無 KPI 負擔地開展研究，為實現 AGI 的目標而奮斗。AGI是人工智能領域最高的終極目標之一，是大多數AI研究者的追求目標，GPT系列與ChatGPT的研發則屬于OpenAI通往AGI路上途徑的小站點。
根據目前的有限信息，王慧文發起成立的北京光年之外科技有限公司在模式上也追求資本出資、人才另聘的模式，保證了組織的成立目標（發展 AI）與資本-科研分離進行的運轉機制。光年之外能否在中國走出一條創新道路呢？仍有待時間的考驗。
同樣的土壤長不出新的植物。AI 人才從大廠離開，有個人原因，也有外部環境的影響，如譚平，如金榕，如梅濤。新的 ChatGPT 熱潮帶火 AI，但下一個十年的 AI 發展能否縮短從種子到大樹的距離，也將成為區分各家 AI 競爭的分水嶺，決勝最后的王者。
長期關注 AI 大牛動態、AI 前沿研究與行業紀事，作者微信：Fiona190913，歡迎爆料，互通有無。
（雷峰網記者王永昂、李梅對本文亦有貢獻）
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