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3 月 18 日，一則來自阿里云的漲價公告，在云計算行業掀起波瀾。
但更重要的不是“漲價”本身，而是它所釋放的信號：在經歷多年價格戰之后，云廠商第一次開始系統性地向市場傳導成本壓力。
當天下午，百度智能云迅速跟進；更早之前，AWS、谷歌云、優刻得、騰訊云也已陸續上調價格。至此，一場由 AI 驅動的“算力漲價潮”，已經在全球范圍內形成共振。
“再不提價，成本真的撐不住了。”一位長期跟蹤云行業的從業者對雷峰網直言。
過去一年，AI 應用的爆發，把算力需求推到了前所未有的高度；但與此同時，GPU 產能、數據中心、電力等供給卻難以同步擴張。當需求以指數級增長，而供給仍受物理約束，價格，成為遲早要被觸發的變量。
但值得注意的是，這并不是一場“步調一致”的漲價。
在同樣的成本壓力之下，國內不同云廠商正在做出截然不同的選擇：有人只動AI、不碰基本盤，有人全面提價，也有人選擇按兵不動，試圖用價格差搶市場。
“這波漲價，其實大家心里都有數，早晚要來。”云銷售張翔宇對雷峰網直言。
在他看來，這并不是云廠商的主動選擇，而更像是一種被動調整。
需求端的變化，是最直接的推手。
“去年大家還在算 Chatbot 的調用量，今年已經沒人這么算了。”一位AI應用創業者說。隨著大模型在 Coding、Agent、多模態方向快速迭代，新一代應用的算力消耗正在成倍放大。
有業內從業者測算，Agent 的 Token 消耗量，普遍是傳統 Chatbot 的 100–1000 倍，一段 15 秒的多模態視頻，消耗就達到 30.88 萬 Tokens。
“以前我們對 tokens 的消耗其實是沒有概念的。”OpenClaw 使用者劉星對雷峰網說。
他舉了一個很直觀的例子：千問模型針對新用戶會贈送 100 萬 tokens，但他剛接入模型，通過 OpenClaw 只做了一個非常簡單的任務——查詢深圳天氣，并寫入飛書文檔，就消耗了約 10 萬 tokens。
“就問了一個問題，10 萬就沒了。”
第一天使用下來，劉星很快意識到問題的嚴重性， “隨便問幾個問題，幾十萬 tokens 很快就被吃掉了。”他用‘龍蝦’跑了一輪之后，才真正建立起對tokens 消耗以及成本的感知：以前覺得 tokens 是個很抽象的單位，用了一次才發現，原來 tokens 用得這么快。
為了應對算力需求爆發，過去一年，云廠商資本開支大幅增長，但“算力不是你想加就能加的。”一位云廠商內部人士坦言，GPU產能受限、電力與機房資源存在物理約束、集群損耗普遍在 30%–60%，這些投入并不能馬上完全轉化為可用算力。
與此同時，上游的供應鏈成本也開始不斷攀升。
“從去年三季度開始，上游就已經在漲了。”一位硬件渠道商表示。GPU之外，光模塊、PCB價格陸續上調，隨后傳導至存儲、先進制程，今年1月甚至波及CPU。而現在，這一輪成本壓力，終于開始傳導到云服務層。
最先提出漲價的是海外云廠商，早在今年 1 月， AWS 就已經有所行動了。AWS 今年 1 月針對H100/H200/B100等GPU云服務漲價15%(部分實例從 34.6 美元/時漲至 39 美元 /時)。
谷歌云上調全球數據傳輸服務價格，北美每GB數據傳輸價格從0.04美元提升至0.08美元，歐洲從0.05美元提升至0.08美元，亞洲從0.06美元提升至0.085美元。
海外云廠商率先打響了云提價第一槍，隨后國內云廠商也紛紛跟進。
今年2月11日，優刻得發布公告稱，由于全球供應鏈波動持續加劇，核心硬件采購等基礎設施成本出現顯著且結構性的上漲，他們決定自2026年3月1日起，對所有續簽及新簽用戶的全線產品與服務進行價格上浮調整。此次調價覆蓋計算、存儲、網絡及安全等主要服務類別。
而后騰訊云宣布，3 月 13 日起，GLM 5、MiniMax 2.5、Kimi 2.5模型結束公測并正式計費，混元系列模型價格上調。
3月 18 日，阿里云發布漲價公告稱，2026年4月18日起，對AI算力、存儲相關產品服務提價，其中，平頭哥真武810E等算力卡相關服務價格上漲5%-34%，CPFS（并行存儲）價格上漲30%。
當日下午，百度智能云也同樣宣布，自2026年4月18日起，AI算力相關產品服務價格上調約5%-30%；并行文件存儲等價格上調約30%。
至此，阿里云、騰訊云、百度云、優刻得等云廠商都已經發布了漲價公告。
不過，海內外市場環境并不相同。
相比海外云廠商可以更直接地將成本壓力向下游傳導，國內云廠商在“漲價”這件事上，始終需要反復權衡，既要考慮盈利修復，也要顧及市場份額，一旦節奏失控，很可能被對手“截胡”。
也正因此，“要不要漲、怎么漲、漲多少”，在國內從來不是一道簡單的成本題，而是一道復雜的策略選擇題。
在同樣的成本壓力之下，不同廠商給出了不同答案：這一輪看似同步的漲價動作背后，實際上是一場各有盤算的“商戰”。
1、精準調價派
以阿里云、百度云、騰訊云為代表，這一派的特點是：只漲該漲的，不動基本盤。
從阿里云已公布的調整來看，漲價主要集中在AI訓練相關產品上，包括GPU型云服務器（ECS）、AI訓練型云數據庫（RDS）、CPFS智算版等，而大部分客戶日常使用的基礎云產品并未被納入漲價范圍，例如標準ECS、標準RDS以及對象存儲（OSS）等。
“這次漲價，對普通客戶的影響其實不大。”云銷售張翔宇直言。
以CPFS（智算版）為例，這是一款典型面向AI訓練場景的高性能文件存儲產品。
張翔宇對雷峰網解釋：“你可以把它理解成，專門給大模型訓練用的‘共享硬盤’。幾十甚至上百張GPU卡要同時讀寫數據，普通存儲根本扛不住，但CPFS這種并行文件系統可以保證高吞吐、低延遲，讓訓練不被IO拖慢。”
因此，這類產品主要用于大模型訓練、高并發推理緩存、高IO吞吐的科研、計算場景，普通企業的網站托管、業務系統開發，幾乎不會接觸到這一層能力。
只漲該漲的，不動基本盤，這背后考量不僅在于成本，而在于競爭。
一方面，當下正處于關鍵節點，二級市場對阿里云增長的預期仍然較高；但另一方面，國內云市場競爭依舊激烈，一旦核心產品全面提價，很可能直接沖擊現有客戶結構。
“如果全線漲價，被競爭對手趁機挖走客戶，那就得不償失了。”有業內人士表示。尤其是在火山引擎等玩家加速追趕的背景下，價格的任何波動，都可能轉化為份額的流動。
更值得玩味的是，阿里云選擇發布漲價的時間點。
根據公告，在 4 月 18 日之前已購買的服務，在當前計費周期內不受此次調整影響，這相當于人為設定了一個“窗口期”，促使客戶在漲價前集中下單。
而阿里財年截止至 3 月 31 日。“這其實會帶來一波明顯的訂單前置。”一位代理商告訴雷峰網。
在這樣的背景下，漲價不僅是價格調整，某種程度上也在進一步沖刺2026 財年業績，甚至是長周期續約。
不過也有業內人士指出，即便客戶選擇鎖定長期合同，折扣力度也大概率不如以往，畢竟，上游成本已經實實在在地漲上來了。
阿里云發布公告當天下午，百度云也迅速跟進。不過截至目前，華為云、火山引擎仍未公開表態。
“他們不是不想漲，而是在算一筆更復雜的賬。”一位從業者表示，例如華為云，如果此時跟進漲價，雖然有助于盈利目標，但是否會影響其正在推進的市場擴張節奏，仍需權衡。
而對于火山引擎，他們在AI這塊的投入還是非常激進的，而且他們今年目標是要追上騰訊云的營收規模，所以他們估計也還在權衡到底要不要漲價。
2、全面調價派
相比之下，優刻得的動作要直接得多。GPU、存儲、CDN等核心產品幾乎全線提價，這意味著無論是大客戶還是中小客戶，都很難規避成本上升。
“這是一次真正意義上的全面調價。”有從業者評價。
阿里云他們都不敢如此大規模漲價，優刻得又為什么敢這么做？雷峰網(公眾號：雷峰網)與多名業內人士交流，大家普遍認為，其之所以敢這么漲，背后無非三個考量：
第一，客戶體量小，漲得起。 “優刻得整體云客戶規模相對頭部廠商要小得多，即便全線提價，影響范圍有限，風險可控。”業內人士劉宇分析道。
第二，上市公司要保利潤。 作為一家上市云廠商，利潤率是資本市場關注的核心指標之一，漲價是最直接的利潤修復手段。
第三，也是最重要的——炒股價。
“它幾乎承接了每一波熱點。”投資人張晗直言，從首發接入 OpenClaw，到跟進算力漲價，優刻得每一步都踩在AI主線的節點上。股價從1月的20多元沖到40多元，“這就是這套打法最直接的反饋”。
3、不漲反降派
當然，也有廠商選擇按兵不動。阿里云發布漲價公告后不久，京東云迅速表態：短期內不僅不會跟隨漲價，反而在多款產品上加大優惠力度。
“大家都在漲的時候，不漲，本身就是一種策略。”一位業內人士評價。
一方面，相比頭部廠商，京東云在AI基礎設施上的投入規模更小，成本壓力相對有限，即便不漲價，對整體經營的沖擊較小。
但另一方面，他們反其道而行宣布不漲價，這也是一種吸引客戶的策略。在算力成本持續上升的背景下，一旦不同云廠商之間出現明顯價差，部分對成本敏感的客戶，很可能會重新評估選擇。
可以看到，這一輪漲價，并非同步動作，而是不同廠商在各自位置上的策略選擇。有人謹慎試探，有人全面出手，也有人按兵不動。在同樣的成本壓力與AI機遇之下，路徑已經開始分化。漲價只是開始，真正的競爭，才剛剛換了一種方式。
作者長期跟蹤阿里云、騰訊云、華為云、火山引擎，歡迎添加作者微信 mindy1857 交流
張翔宇、劉星皆為化名
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