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“我們會站在整個流程優化的角度來看，RPA是其中一種工具，當然也是主打工具之一。”在接受雷鋒網AI金融評論專訪時，平安科技RPA產品——“安小蜂”負責人喻露這樣表示。
“作為流程管理團隊，我們對RPA的落地運用是從流程診斷、流程優化角度切入，輸出一整套解決方案，深入切合客戶的業務場景，因此能得到穩步快速推廣。”
事實上，平安多年來一直在做運營的自動化、經營的數字化，以此實現平安這一龐大機構的高效運轉，因此本身就擁有夯實的自動化基礎。在自主研發的基礎上，通過整合既有的自動化流程場景和功能，形成安小蜂RPA平臺是水到渠成之事。
“可以說，RPA安小蜂是我們這么多年從日常作業自動化的實踐經驗中催化出來的產品。” 安小蜂負責人向AI金融評論表示。
據其介紹，之所以選擇自主研發而非外部采購，背后有著來自內外部兩方面的動因。
外因是出于對RPA本土化的需求。當時國內市場上主流RPA產品均為國外廠商，平安經調研后發現這些RPA產品的本土化程度及支持水平無法完全滿足公司業務要求。
內因是平安本身擁有的自主研發能力。平安一直重視科技賦能業務，長期下來，自身積累了強大的研發能力、完善的研發機制和孵化團隊，并且集團內部的業務需求驅動力大，可以提供豐富的場景來打磨自己的RPA產品。
在她看來，RPA非常重要的一個考驗是場景的積累，通用性再強的工具，也要經得起各種場景的磨煉，才會成熟。場景的體量一定程度上決定產品的成熟速度，場景少，就需要一點一點積累，場景體量大，產品就可以很快成熟起來。“不管是RPA本身，還是AI等技術，沒有場景，就玩不起來。”
而平安集團作為一家綜合性金融機構，本身擁有豐富且大體量的業務場景，成為安小蜂誕生和快速成長的土壤。
目前安小蜂的應用場景非常豐富，已覆蓋了金融、房產、汽車、醫療、智慧城市的五大生態圈。其中，金融業務是安小蜂的孕育之地。
在安小蜂的落地案例中，金融業務占比約80%，涉及保險、證券、資管、銀行等領域，其他領域占比約為20%。
“綜合來看，金融業務，由于其服務的客戶群體基數大，業務頻率高，一個業務流程有上百萬甚至上千萬的業務量是很常見的，安小蜂對這種流程的自動化處理就很容易有規模效應，所以獲益效果最明顯。” 安小蜂負責人表示。
據介紹，在平安自身保險業務中，安小蜂針對其中某類險種的狀態查詢及報價流程，處理數據錄入、維護等工作，全流程自動化，將其原有1.5分鐘的人工處理時間提速到5秒，每天有幾萬的業務量，一年下來能為業務節省幾百號人力，同時業務速度的提升改善了客戶體驗，對數據的處理也達到了100%準確度。
在安小蜂負責人看來，RPA 對企業的意義不僅僅是解決流程斷點實現流程自動化進而提升效率這么簡單，而是依托RPA實現的綜合性流程優化方案所能帶來的整體產業價值提升。“比如與AI和云等技術的結合實現對業務場景支持的延伸，打通產業價值鏈各個環節，形成產業流程閉環優化，為整體產業變革帶來更深遠的意義。”
而在當下，RPA作為強有力的載體，其與AI技術的結合，最受關注。
“傳統的RPA依賴于非常清晰結構化的操作規則，自身缺乏識別、判斷、交互和學習的能力。而AI技術很好地彌補了這些不足。”她表示，RPA通過和AI的深度結合，相當于把人看、聽、讀、思考的技能綜合到智能化解決方案中，大大增加了企業能進行效率提升的空間。
同時，AI對RPA的賦能不僅突破自動化的場景壁壘，有力促進了RPA場景的延伸，而且其對RPA產品自身的能力提升也是非常顯著且未來可期的，比如智能決策和自學習。
RPA作為流程自動化機器人，在運行過程當中可以積累關鍵的流程數據，通過分析各節點運行數據，挖掘其背后反映的流程問題，RPA能夠進行流程診斷，成為流程優化的有效分析工具。
“以前是我們告訴安小蜂流程怎么走，逐漸會變成安小蜂告訴我們流程怎么走會更好。同時，機器學習能力的搭載，讓RPA能在流程運行中不斷進行自我調優，實現持續的、動態的智能化。” 安小蜂負責人表示。
目前，安小蜂在智能化實踐中結合了平安自身的AI技術，而非采用第三方技術，這是平安與其他RPA廠商相比的明顯優勢。同時，AI技術的成熟運用則需要好的模型搭建和大量的數據訓練，而在金融業務應用中，這個挑戰難度會更加大。
“因為金融業務經常會有同種業務有多種復雜場景的情況，涉及到數據的采集訓練，我們需要考慮如何在完全滿足金融安全性的前提下去實現模型訓練，且模型還要能應對多種業務場景。”她表示。
此外，放眼未來3-5年，RPA將會普及到每一個員工的電腦上。據了解，現階段RPA的實施是以部門級的流程為主，還未滲透到員工層面的最低層級流程，主要是受限于其部署的成本。未來RPA將能夠觸及到每一個員工，讓每個員工能根據自己崗位的作業需求自主進行流程自動化改造，而這一過程需要依托云來實現。
對于安小蜂來說，通過平安科技自主研發的平安云能有效降低部署成本實現大規模普及，做到人人可開發，人人可調用，讓企業的每一員參與到流程自動化和效率提升中，為企業創造更大的價值，將是下一步目標。
“總的來說，未來短期內，RPA將依靠AI和大數據的技術支持更全面覆蓋各業務領域，實現流程優化和產能提升，依托云平臺實現產品的規模化和形成綜合性的用戶生態圈，持續深化企業的變革，推動企業的效率提升和利潤增長，繼而讓整個產業鏈受益。” 安小蜂負責人如此總結道。雷鋒網雷鋒網
后續AI金融評論將發布一系列金融“RPA+AI”專訪報道，敬請期待。
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