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      高文、趙沁平、俞大鵬、吳建平、桂衛華、廖湘科六位院士齊聚,共話人工智能開源開放平臺的技術挑戰

      本文作者: 叢末 編輯:汪思穎 2018-12-19 14:36
      導語:本次論壇院士陣容空前~

      雷鋒網 AI 科技評論按:2018 年 12 月 17 日,由鵬城實驗室、新一代人工智能產業技術創新戰略聯盟共同舉辦的「新一代人工智能院士高峰論壇」在深圳隆重開幕。本次論壇將持續兩天,由 17 日的主論壇和 18 日的醫療專題論壇組成。論壇以「‘頭雁’穿云,云腦啟智」為主題,邀請了多位院士、國內頂級科技企業技術負責人參加論壇做報告,論壇的重頭戲是院士 panel,多位院士將針對人工智能現狀與發展的一些疑難問題展開討論。此次論壇匯聚了國內人工智能領域頂尖專家,共同探討行業變革與技術創新、探尋 AI 邊界,是 2018 年人工智能領域最值得關注的盛會之一。

      高文、趙沁平、俞大鵬、吳建平、桂衛華、廖湘科六位院士齊聚,共話人工智能開源開放平臺的技術挑戰

      在 17 日上午主論壇的最后,迎來了主題為「人工智能開源開放平臺的技術挑戰」的院士論壇。參與院士論壇的院士都是鵬程實驗室特邀嘉賓,他們是:中國工程院院士、北京大學教授、鵬城實驗室主任、新一代人工智能產業技術創新戰略聯盟理事長高文,中國工程院院士、北京航空航天大學教授、教育部科技委主任趙沁平,中國科學院院士、鵬城實驗室院士量子計算研究中心(籌)責任院士、南方科技大學物理系講席教授俞大鵬,中國工程院院士、清華大學計算機科學與技術系主任吳建平,中國工程院院士、中南大學控制工程研究所所長桂衛華,中國工程院院士、國防科學技術大學計算機學院院長廖湘科。雷鋒網 AI 科技評論為大家帶來現場報道。

      高文、趙沁平、俞大鵬、吳建平、桂衛華、廖湘科六位院士齊聚,共話人工智能開源開放平臺的技術挑戰

      中國工程院院士、北京大學教授、鵬城實驗室主任、新一代人工智能產業技術創新戰略聯盟理事長高文

      作為本次論壇的主持人,高文院士一開始就指出了中國人工智能發展所存在的短板和劣勢:第一是我們的基礎研究和美國比起來相對薄弱第二是我們的高端元器件,包括高端芯片、核心器件和高端傳感器相對來講比較缺乏第三是我們的開源開放平臺影響力不夠第四個是我們自己培養的人工智能領域的高端人才比較少,我們的高端人才只相當于美國的 20%,并且這 20% 當中還有一部分是從國外回來的。基于這些現狀,本次院士論壇將圍繞我們的開源開放平臺這塊短板進行探討。

      在高文院士的主持下,趙沁平院士、俞大鵬院士、吳建平院士、桂衛華院士、廖湘科院士分別針對人工智能技術開源開放平臺這一論題表達了自己的觀點和建議。

      高文、趙沁平、俞大鵬、吳建平、桂衛華、廖湘科六位院士齊聚,共話人工智能開源開放平臺的技術挑戰

      中國工程院院士、北京航空航天大學教授、教育部科技委主任趙沁平

      趙沁平院士:今天這個大會開得非常好,它的主題是開源開放平臺,就像高院士講的,這是我們的短板之一,但是只要從現在開始,我們堅持不懈地補齊這些短板,發揮我們的優勢,我們一定能夠成功。

      中國人工智能發展了 60 多年,上一個發展高潮期是在 80 年代,特別是日本提出五代機計劃以后,后來又進入一個低潮期(尤其是 90 年代),而現在又到達了一個高潮,因而人工智能技術是呈螺旋式發展的。上一個高潮期的熱詞包括知識處理、知識工程、專家系統、智能機,而現在這一輪高潮,主要是深度學習和遷移學習,實際上,前者就是分層的統計歸納,后者就是類比推理、類比學習,只不過技術不一樣——現在的技術是大數據,其實現了幾個進步:一個是高性能計算,高性能計算的發展為這一輪人工智能的高潮奠定了基礎;另一個是互聯網,它是本次高潮有別于上一次高潮的關鍵點。

      雖然過去有一些東西是失敗的,但是卻是值得我們現在學習的,研究人員要學習、反思一下過去的東西,這會有助于我們的產業發展。例如,上一輪高潮中失敗的專家系統,當年的火熱程度與現在的深度學習相當,然而現在卻沒有一個能用的,為什么?其失敗的原因包括:第一個是常識的錯誤,第二個是時間和經驗的知識的表達和處理錯誤,第三是這個專家系統是基于規則的,然而這種面向專家的知識構造的規則系統是非常脆弱的。而現在同樣火熱的人工智能,包括深度學習實際上基本都是弱人工智能,因此現在的開源開放平臺一定不僅僅是光考慮深度學習,也要嘗試其他的方法。當現在這些算法實現突破以后,也一定會面臨此前那幾個螺旋式上升階段所面臨的問題,我們要了解過去做過研究的那些方法并進行借鑒,敞開思維,在即將遇到的問題上,做出一些原創性的東西。

      高文、趙沁平、俞大鵬、吳建平、桂衛華、廖湘科六位院士齊聚,共話人工智能開源開放平臺的技術挑戰

      中國科學院院士、鵬城實驗室院士量子計算研究中心(籌)責任院士、南方科技大學物理系講席教授俞大鵬

      俞大鵬院士:今天開的是新一代人工智能的研討會,大家也知道高文主任責令我在鵬城實驗室開了一個量子計算研究中心,致力于布局未來的量子技術來助力人工智能技術的發展。我們現在為什么要關注量子?人工智能又為什么取得這么大的發展?其得益于三個關鍵的因素,第一是先進的算法,尤其是最近這幾年,算法得到了長足的發展;第二是技術,現在的技術與 10 年前相比有了指數級的提高,這是人工智能能夠影響到方方面面的重要因素;第三個是海量的大數據每天都在發生指數級的增長,按照這個速度的話,將來這些大規模的無序的復雜的數據,需要一種新的智能手段來處理,而量子科技則可能是這種手段。

      現在老牌帝國對量子非常重視,例如英國在 2014 年就提出量子發展藍圖,歐洲在 2016 年提出量子發展的計劃,而美國也在今年提出了量子計算國家行動計劃。不過現在我國也要在深圳進行量子布局,在今年 1 月份的時候,深圳市十大行動計劃成立了深圳市量子科學與工程研究院,而上個月在高文主任的支持下,又成立了鵬城實驗室量子計算中心,前者致力于量子材料和量子硬件方面的研究,后者則針對量子算法、量子軟件云平臺進行研究開發,其目標就是要在量子軟件云平臺的支持下,讓全國人民能夠用上專用量子計算機,讓全國人民在開源的平臺上學習量子軟件、編程。

      我國量子發展所面臨的最大挑戰便是被美國列為對手,最近的華為事件就是一個最典型的例子,不過這一天來得早了一點,如果再晚 10 年,我們會舒服一點。現在在國際上,量子信息領域已經是一個敏感領域,中國學生被禁止涉入這個領域了。最近從事量子研究的潘建偉等人要引進頂級的量子器件的核心技術,結果也被禁運了。然而這沒什么可怕的,越是在這樣的形勢下,我國的量子研究就越要在鵬城實驗室這類研究機構的支持下,研發出美國有而我們沒有的技術,沖破其對我們的阻礙。

      高文、趙沁平、俞大鵬、吳建平、桂衛華、廖湘科六位院士齊聚,共話人工智能開源開放平臺的技術挑戰

      中國工程院院士、清華大學計算機科學與技術系主任吳建平

      吳建平院士:很高興參加人工智能峰會,因為我自己非人工智能專業出身,從事的是網絡方面的研究,我談一點外行話。我非常同意趙沁平院士剛才的一些說法,因為我們也是經歷過 80 年代初期、中期那一輪人工智能高潮的,我是 70 年代末期讀的研究生,記得非常清楚的是,我們班里 12 個人,差不多有一半的人在搞人工智能,不過搞的都是各種各樣的專家系統,最后都不了了之了,因此前一批的發展確實能帶給我們很多的思考。另外我同樣也認為這一波人工智能熱潮和信息技術這 30 年的發展有密切的關系,包括計算能力、軟件技術以及互聯網的快速發展。

      在互聯網的發展過程中,實際上對人工智能算法的應用是很多,像互聯網最有名的路由算法,在 80 年代末期就已經基本穩定下來了,其中就大量采用了人工智能的知識。只不過人工智能現在被大規模應用于各行各業,所以才產生這么大的推動力和熱度。現在國家發起人工智能的行動計劃是非常正確的,和我國這些年發起的很多計劃相比,都是戰略性的、前瞻性的。

      具體到人工智能這個話題里面探討開源平臺的問題,我覺得這是很值得總結的事情。在計算機的歷史發展中,開源平臺一直都是計算機文化很重要的組成部分,但是在歷史上真正成功的開源平臺也不是太多,比較成功的就數 Linux 開源社區。然而開源平臺的發展走向也常發生一些問題,往往容易被一些大公司壟斷,例如安卓系統,因此,開源對于運作有較高的要求,否則就比較麻煩。另外,他也指出我國發展開源平臺主要面臨幾個方面的困難:一方面是我國的人工智能雖然火熱,對美國的震懾力也挺大的,并且人工智能領域的論文發表也最多,但是整個技術基礎還是比較薄弱的;另一方面,我國高端的人工智能處理的芯片也很少,合作平臺也是一個大的短板

      我覺得開源社區需要把握以下這幾個方面:

      第一,整個開源平臺應該有一個很好的頂層設計,例如互聯網領域的協議基本上是一個有開源性質的協議,其所有的標準是開放的、沒有專利的,因此把握開源這個事物的頂層設計非常重要,如果把握不好的話,就有可能走歪。

      第二,要把握好知識產權和開放使用之間的平衡,防止開發人員失去開源的熱情。

      第三,開源社區要把握好跟廠商的關系,雖然目前大家看到是更加底層的技術,但是所有的這些技術無法把公共的底層技術抽出來,因此要明確開源社區與廠商合作的平臺是開源平臺還是創新平臺。

      高文、趙沁平、俞大鵬、吳建平、桂衛華、廖湘科六位院士齊聚,共話人工智能開源開放平臺的技術挑戰

      中國工程院院士、中南大學控制工程研究所所長桂衛華

      桂衛華院士:很高興參加這個論壇會,聽了這個報告學到不少東西。下面我也從自身的自動化專業的角度,就人工智能談談我的看法。

      我覺得人工智能目前有兩個主要方向:一個是從腦科學的角度,搞類腦、研究腦的結構,然后仿照腦的工作原理去做人工智能,雖然現在計算機的計算能力比人腦更快,但是人腦的推理和直覺方面的能力是目前計算機沒有辦法趕得上的,并且其跟醫學等各個方面聯系在一起,因此這個方向還有很長的路要走;另一個方向就是在一些應用背景下來研究人工智能

      今天探討的是平臺問題,我自己從事自動化領域而且是面向工業和應用的,跟習總書記一樣認為人工智能要跟一、二、三產業融合,為國民經濟發展添薪續力。在人工智能應用以及解決問題的過程中,就需要有平臺,然而目前我國工業應用的所有軟件平臺基本上都被國外統治,盡管多年來我也一直試圖在我們這個行業里面做這樣的平臺,但是沒有成功,而沒有成功的重要原因便是學校里面的考核機制:做平臺不好寫文章。今天我看到很多的公司以及高主任領導的鵬城實驗室來做這個平臺,我覺得非常好。

      同時我是做工業的,了解原材料方面對于人工智能技術應用的需求,然而現在的人工智能平臺主要集中在交通、醫療等領域,工業領域的人工智能平臺尚處于一個空白狀態。

      另外對于國家在工業軟件上的布局,我也有一些看法,我覺得這些布局都局限于設計軟件和制造軟件,而沒有涉及到在線運行的平臺軟件,這將非常不利于這些平臺將來跟人工智能發展的融合,因此打造我們國家自己的工業領域的人工智能平臺軟件,還有很長的路要走下去。

      高文、趙沁平、俞大鵬、吳建平、桂衛華、廖湘科六位院士齊聚,共話人工智能開源開放平臺的技術挑戰

      中國工程院院士、國防科學技術大學計算機學院院長廖湘科

      廖湘科院士:今天參加這個會,也是第一次比較系統地聽了鐵軍來介紹啟智這個平臺,我之前一直知道啟智這個平臺在發展,但對具體的內涵沒有了解,聽了以后有兩個特別大的感受:一個是比較振奮,另一個是替鐵軍感到擔心。

      一方面,在軟件領域,尤其是基礎軟件領域,所有的共性技術創新都是以開源形式開發出來的;不過另一方面,正如鐵軍在演講中提到的,雖然 BAT 也做了很多的開源平臺,但是在國際上都排不上名,這也說明了,我國在開源領域的影響力以及在基礎軟件領域的真實水平。正是因為如此,本次高老師牽頭鵬城實驗室,將人工智能開源作為一個重點的突破,對于我國軟件未來的發展意義重大。

      另一方面,我也確實有一些感到著急和擔心的地方。一個開源開放平臺必須有一個有核心競爭力的軟件,而這個核心競爭力的軟件做應該是不一樣的,我所擔心的是,一些做開源平臺的人會面臨非常大的壓力。此外,我國現在之所以還沒有任何有影響力的開源平臺,一是因為我國技術底子薄弱,二是因為我們不會運作這個開源社區,因為現在開源社區已經是一個很大的生態鏈運行,我國在這方面與國外還存在較大的差距,因此加強國際合作是很有必要的。技術的發展不能僅僅是要立志于做屬于中國的技術,還得有國際視野。

      高老師扛起這個旗,我很敬佩,但是要做好這個事情,我覺得難度是很高的,如果是我,我肯定不敢來干這個事。

      現場嘉賓 Q&A(部分節選)

      Q&A 1

      參會嘉賓:我有兩個問題。第一個問題是,我覺得開源項目非常重要的一點就是,每個項目都需要找到一個愿意「奉獻」的靈魂人物,我們的新一代人工智能開源開放平臺 OpenI 應該采取怎樣的方式來建立這樣的一個體制呢?第二個問題是,高開源項目其實是需要強大的企業參與其中的,比如 Linux,雖然它的靈魂人物是它的創始人,但是很多企業和大學真正做了很多工作,其中最核心的就是英特爾,那我們應該怎樣激勵中國強大的企業真正并堅持為開源項目提供支持,從而推動開源的形成與發展呢?

      高文院士:我簡單回答一下。第一,正如剛剛廖院士所建議的,開源聯盟的機制很重要,但我們也不是封閉起來自己做一套機制,而是會借鑒 Linux 開放運作模式,包括請國際上一些比較有經驗的人參與運作,保證機制上的開放性。當然之后企業也會在其中扮演非常重要的角色,但是前提是有一種有效體制機制來推動,并且這種管理模式和現在科技部已經布的幾個開放平臺都是融合的,并不是排斥的。

      第二,一個開源項目如果想做好,其中分別會對企業、組織或者個人設置不同的激勵,這也和第一個問題是相關聯的。企業可能并不需要什么資金上的回饋,那我們就用參與感或者幫助其進行企業宣傳來激勵它們,主要通過體制機制的設計讓企業在里面扮演更重要的角色;另外對于個人,我們則會通過基金會給他們一些資金或名譽方面的激勵。OpenI 是一個軟件管理平臺,接下來我們還會做一個深圳云腦的硬件平臺,支持包括國內外的幾乎所有開源項目,在起步初期,我們也希望國內其它做人工智能的企業也能在里面扮演很重要的角色,會積極調動企業的積極性。

      Q&A 2

      參會嘉賓:我也有兩個問題。第一個問題是,我現在在參與云計算與大數據開源項目過程中,深刻體會到我們中國傳統文化中的開源基因比較少——大家愿意下載,卻比較少人愿意上傳,所以我想請教一下各位院士,要在中華傳統文化增加開源的基因,在人才培養方面可以做什么?第二個問題是,國家定下 2030 年我們要達到世界領先水平這個目標,然而我們現在四個方面的短板顯而易見,想請幾位院士在這個論壇上實事求是地分析一下,要補齊這些短板,這條路到底有多難?

      廖湘科院士:我個人認為不能說中國文化缺乏開源基因,開源跟文化沒關系,因為開源一個很大的驅動力是追求成就感,而中國人是非常追求成就感的。大家上傳的比較少,我認為第一點是因為目前很多人的開源水平不夠,影響力小;第二點則是中國的指揮棒沒有瞄準到這些方面,比如中國以前寫英文論文,肯定不是說中國文化里面有寫英文論文的文化,而是因為很多評估要求 SCI 論文,如果評估里面加入開源排名,那也會驅動大家去做這件事。因此我覺得還是需要政府的指揮棒來發揮作用,例如我此前就在科技部提過建議,所有的軟件項目不要以論文而是以代碼開源來進行評判。

      吳建平院士:我感覺并不樂觀。到今年,中國的計算機已發展了 60 年,很多高校也都在慶祝計算機系/專業成立 60 周年,然而這么多年下來,現在大家做得最火熱的都在應用層,基礎短板基本都不碰了,另外 CPU 現在也有人碰,但都是血淚史——今年的中興事件以后,陳述血淚史的文章也很多;操作系統我們也做了很多,但到現在為止我們計算機用的操作系統還都是國外的。互聯網更是如此,剛才提到互聯網本來是一個開源文化,我們的開源難做起來,實際上就是我們自己沒有下功夫,不能一味簡單地說這個東西是別人控制的。雖然重視應用層確實可以很快推動國民經濟的發展,讓老百姓、社會發展分享它的紅利,但是對基礎層的東西不夠重視,就好像是將我們的大廈建在沙灘上,這座大廈崩塌的風險是非常大的,這是我最擔心的事情。雷鋒網

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