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雷鋒網近日了解到——
哈爾濱工業大學劉挺教授 [1] 出任「云孚科技」首席科學家，其所帶領的哈爾濱工業大學社會計算與信息檢索研究中心（HIT-SCIR） 已入股云孚科技，而 HIT-SCIR 的科研成果將主要通過云孚科技進行轉化。
云孚科技為一家地處北京中關村的初創公司，由85后CEO張文斌 [2] 創立于2017年8月1日。繼劉挺教授擔任首席科學家及 HIT-SCIR [3] 入股后，云孚科技 [4] 將成為國內又一家有高校實驗室深度參與的人工智能創業公司。
就此消息，我們向劉挺教授求得確認。劉挺教授向雷鋒網介紹說，這件事情其實早在2017年10月就已經開始了，只是由于股權工商變更手續問題，所以一直沒有對外界公布。
云孚科技，作為一家初創公司，剛剛成立半年時間，是什么使得在NLP領域鼎鼎大名的劉挺教授加盟并擔任其首席科學家呢？哈工大SCIR與云孚科技今后將是什么關系？SCIR為什么要將其科研成果主要通過云孚科技進行轉化？云孚科技是否會成為中國科技行業的下一只獨角獸？……
帶著這一系列的問題，雷鋒網很榮幸采訪到了劉挺教授以及云孚科技CEO 張文斌先生。
（左：云孚科技CEO 張文斌；右：哈工大劉挺教授）
[1] 劉挺，云孚科技首席科學家，哈爾濱工業大學教授，計算機學院社會計算與信息檢索研究中心主任；哈工大人工智能與中文信息處理方向帶頭人，主要研究方向為自然語言處理和社會計算；國家“萬人計劃”科技創新領軍人才；中國計算機學會理事、中國中文信息學會常務理事，多次擔任國家863重點項目總體組專家、基金委會評專家；主持研制“語言技術平臺LTP”、“大詞林”等，被業界廣泛使用；曾獲國家科技進步二等獎、省科技進步一等獎、錢偉長中文信息處理科學技術一等獎等；2012-2017年NLP頂級會議論文數，世界排名第8（據劍橋大學統計）。
[2] 張文斌，云孚科技創始人&CEO，哈爾濱工業大學計算機專業本科和碩士畢業；2011年至2014年，擔任騰訊研發工程師，參與研發了搜索廣告平臺、分布式深度學習框架、微信語義開放平臺、微信公眾號搜索等系統；隨后從2014年6月到2017年7月，擔任本邦科技CTO，3年時間幫助公司的人員和營收均增長10倍。2017年8月創立云孚科技并擔任CEO。
[3] 哈工大社會計算與信息檢索研究中心 (HIT-SCIR) 成立于2000年9月1日，隸屬于計算機科學與技術學院。SCIR 有教師9人，包括劉挺、秦兵、車萬翔等知名教授。其研究方向包括語言分析、人機對話、閱讀理解、知識圖譜、自動寫作、情感分析和股票預測等方面。
已完成或正在承擔的國家973課題、國家自然科學基金重點項目、國家863重點項目等重要課題20余項。近年來 HIT-SCIR 在ACL、SIGIR、IJCAI、EMNLP等頂級國際學術會議上發表60余篇論文，積極參與國內外技術評測，并取得優異成績。研究成果“語言技術平臺”獲黑龍江省科技進步一等獎。
目前 HIT-SCIR 有20名余博士生，30余名碩士生，學生中曾有3人獲百度獎學金，3人獲微軟學者獎學金等各類獎勵。已畢業博士20余人，碩士畢業生120余人，主要分布在高等院校和大型互聯網企業/人工智能企業中的研發部門，還有創業者20余人。
[4] 云孚科技（北京）有限公司致力成為全球領先的中文語義技術服務商，核心產品包括NLP工具包、知識圖譜、輿情分析、對話系統、文本挖掘系統等，致力于以頂尖的語義技術助力企業智能升級。
創始人兼CEO張文斌先生是連續創業者，曾任騰訊微信AI研發、本邦科技CTO。
首席科學家劉挺教授是哈工大人工智能與中文信息處理方向帶頭人、中國計算機學會理事、中國中文信息學會常務理事，入選國家“萬人計劃”科技創新領軍人才。
核心成員均來自BAT等頂尖互聯網公司，畢業于哈工大、北大、北郵、IIT等知名高校。
公司已入選騰訊、百度、滴滴的技術供應商。
下面為雷鋒網根據采訪內容整理而成，在不改變原意的情況下略有改動。
雷鋒網：劉老師能否介紹一下HIT-SCIR這么多年的技術積累，目前有哪些最新的重要研究成果？這些成果在研究和應用中有哪些意義？
劉挺：從1979年開展俄漢題錄翻譯算起，哈工大在中文信息處理方面已經做了近40年的研究。哈工大社會計算與信息檢索研究中心創建于2000年9月1日，我們的研究方向是自然語言處理與社會計算，我們的目標是：“理解語言，認知社會”。
（HIT-SCIR實驗室標語）
我們一直秉承頂天立地的原則，在國家科技項目的支持下，在與互聯網/IT企業的長期密切合作中，逐步打造出一批核心技術，主要包括：
(1) 語言技術平臺平臺（LTP）：如今多家大企業推出自己的自然語言處理基礎開放平臺，而哈工大是從2003年啟動這項工作的，2006年開始對外共享。LTP集成了6項中文處理基礎技術，其中最重要的是依存句法分析和語義依存分析技術。句法分析技術在2009年獲得國際評測世界第1名，2017年獲得世界第4名、亞洲第1名（面向49種語言，113家隊伍參賽）。在過去的8年中，百度、騰訊、華為、訊飛等一批大企業先后購買了LTP的使用權。LTP獲得2010年錢偉長科學技術獎，2016年黑龍江省科技進步獎。
(2)大詞林（BigCilin）：2014年，我們在以往研制的《同義詞詞林（擴展版）》的基礎上，采用最新的關系抽取技術，動態地自動構建海量中文詞語之間上下位關系、同義關系，目前大詞林的詞條超過千萬，而且還在不斷地擴充，是一個大規模的中文語言知識圖譜。在過去的4年中，阿里、騰訊、訊飛、搜狗等企業先后購買了大詞林的使用權。
其他重要成果包括：
（1）中文人機對話技術，涵蓋任務型對話、知識型問答、閑聊和對話中的推薦技術等四個方面。我們在2016年推出了“笨笨”聊天機器人，并在SMP2017會議上，在華為公司的贊助下與訊飛公司聯合組織了首屆中文人機對話評測。
（2）文本情感分析技術，包括產品評論傾向性分析和情緒分析。
（3）基于社會媒體的預測技術，包括電影票房預測和股票漲跌預測。
（4）自動寫作，當前的研究重點是議論文自動寫作。
（笨笨聊天機器人，微信公眾號：benbenrobot）
語言技術平臺是中文信息處理的基礎工具平臺，大詞林是基礎語言知識平臺，這兩項成果偏基礎，其他四項成果偏應用。人機對話是當前研究熱點，其重要意義無須贅述。在社交媒體上廣大網民發表大量的觀點、評論，釋放出海量的情緒，如果準確地識別這些主觀信息，對于商家改進自己的產品，政府掌握和引導輿情，都具有十分重要的意義。我們認為大數據最關鍵的用途是預測，只有準確的預測才能輔助做出正確的決策，因此我們從2011年開始做基于社交媒體的預測技術研究，未來也會長期堅持這個方向。自動寫作可以大幅度減輕以記者為代表的寫作負荷，且機器比人更能夠及時、全面地捕捉熱點話題，并以不同字數、不同風格的文本呈現給讀者，這方面的研究越來越引起人們的重視。
雷鋒網：SCIR 在過去很多年中已經與國內外許多知名企業有了很深入的合作。那么這次哈工大SCIR與云孚科技合作的動因是什么？
劉挺：哈工大SCIR研究中心始終堅持產學研的科研原則，18年來我們持續與若干大企業開展合作，通過這些合作了解企業的真實需求，并將企業需求與國際學術前沿動態相結合確定我們的科研選題，又通過將科研成果嵌入企業的產品中實現成果的應用落地，并且在此過程中培養了研究生的實踐能力和市場意識。未來，我們仍然會堅持產學研結合的原則，不斷加強與大企業的合作。
在2015年以前，與我們合作的企業都是互聯網和IT領域的大企業，他們具備很強的技術研發能力，只不過在自然語言處理技術的某些方面不如我們積累的時間長，所以需要我們的幫助。在合作中，彼此很容易相互理解，企業里的研發人員能夠有效地提煉他們的問題，并消化吸收我們提供的核心技術。
但2016年以后，由于人工智能不斷升溫，引起了國內各行各業對自然語言處理技術的關注。來電或登門來尋求技術支持的公司來自銀行、證券公司、航空公司、電網/熱網、司法部門等等，這些行業的領導都意識到了人工智能的重要性，但往往對于人工智能在其所在行業里到底能夠做什么，做到什么程度還沒有非常清晰的認識，因此需要我們首先幫助他們做咨詢工作，同時，這些行業里缺乏足夠的人工智能技術人才，這使得我們的技術向他們轉移遇到困難。由于我們研究中心作為教學科研單位，無法完成面向各行各業的咨詢、培訓和開發任務，所以，這兩年我們委婉地回絕了來自各行各業的大量技術合作請求，這些企業感到失望，我們一方面感到抱歉，另一方面也為自己的技術不能順利地變成生產力去支持這些企業的發展感到遺憾。
我們要想能夠為這些非IT企業服務，就需要在我們與這些企業之間有一個愿意密切配合我們的人工智能類研發型企業。這個企業負責為客戶提供咨詢、培訓服務，更重要的是把我們的核心技術面向各個行業的需求開發成產品和服務。只有這樣，才能克服這兩年我們的遇到的前所未有的技術需求過剩，而技術轉化能力不足的問題。
在上述背景下，這兩年我們一直在尋找一家初創公司來開展一種與以往不同的合作，我們掌握的幾乎全部自主產權的技術都將通過這個公司向外輸出，而這個企業也需要集中精力去做我們期望的成果轉化。大企業或者已經有自己明確而穩定的業務方向的中小企業都不太可能配合我們去完成這個使命，而人工智能領域中的初創公司是我們重點尋找的對象。
云孚科技的創始人兼CEO張文斌先生是我實驗室的碩士畢業生，他畢業后先在騰訊工作3年，又作為CTO創業3年并取得成功，2017年8月他創立云孚科技，有志于在人工智能領域做出一番事業，因此我們一拍即合，云孚正是我們這兩年一直在尋找的密切合作伙伴，哈工大SCIR研究中心也成為了云孚的技術合伙人，持有云孚30%的股權。這一決定得到了哈工大校方的支持，哈工大資產公司代表校方在云孚科技間接持股，也就是說，哈工大SCIR與云孚科技不只是“合作關系”，而是“合伙關系”。
雷鋒網：國內優秀的初創公司有很多，是什么吸引了劉老師選擇并加入云孚科技？
劉挺：師生之間有天然的信任關系，校友與實驗室之間在文化上同宗同源，這是我選擇入股云孚公司，并愿意擔任首席科學家的重要原因。
同時，張文斌在校期間就很突出，獲得過哈爾濱工業大學優秀畢業生、特等獎學金、國家獎學金、ACM國際大學生程序設計競賽亞洲區域賽銀獎等獎勵，曾任哈工大校ACM技術俱樂部負責人，他的綜合素質非常高，各方面能力優異而均衡。創業者需要有強大的心理和身體條件，文斌精力過人，他在校期間是校學生會體育部副部長，也是籃球場上、足球場上的風云人物。
（云孚科技CEO，張文斌）
他畢業后先在騰訊工作了三年，包括搜搜、微信等部門，積累了大企業工作經驗。然后他出任北京本邦科技CTO創業三年，協助他的師兄CEO劉桂平以“技術驅動營銷”為使命，把本邦做得風生水起。既有互聯網大企業工作經驗，又有成功地參與創業的經驗，這樣的人是非常適合獨立創業的。文斌1987年出生，剛過而立之年，正是精力充沛的年齡。他在性格上既有主見又從善如流，在工作風格上既有大志又腳踏實地，執行力極強。我和哈工大SCIR研究中心能夠找到文斌這樣的創業者一起合作，是不容易的事情，需要機緣，我很珍惜這樣的機緣。
我雖然是文斌的老師，但云孚科技是以文斌為主導的創業公司，我只負責技術研發，公司的產品開發和商業運營完全按照文斌以及其他合伙人的規劃去實施。
云孚科技的創業團隊既有資深的語義技術背景，又有創業成功的經驗和豐富的企業服務經驗，同時執行力強、接地氣，讓我很有信心可以把語義技術產品化、商業化這件事做成。
雷鋒網：劉老師和張總這次創業是怎么牽手到一塊兒去的，能否介紹一下細節？
劉挺：文斌是我實驗室的學生，他的技術能力出眾又有較高的綜合素質，所以我始終對他保持關注。
2017年8月份文斌作為CEO創立了云孚科技，定位做toB的業務，為企業提供技術解決方案。他沒有拿投資，前期投入的都是自己的資金，但很快便組建起了一個小團隊并實現了正向現金流，并與騰訊、百度、滴滴等知名企業達成了合作。他的膽識魄力、商業運作、團隊管理、創業經驗上的表現都得到了我的高度認可。
我實驗室積累了很多NLP的技術，需要一家創業公司把它們真正產品化，以服務更多的企業，最大化這些技術的價值。而文斌也在積極探索把企業做大做強的路徑。
張文斌：我雖然畢業6年了，但我跟實驗室的很多畢業生一樣都跟實驗室保持著密切的聯系，關注著實驗室的發展，也經常在北京聚會見面。我對實驗室在人才、技術、聲譽等方面的積累高度認可，我認為只靠商業模式創新的時代已經過去了，技術在商業上的價值越來越高，我有意愿把母校的技術結合到自己的創業中，同時也為母校的科研成果產業化盡一點兒綿薄之力。
（張文斌與HIT-SCIR實驗室研究人員，其中有劉挺、秦兵、車萬翔等知名學者）
2017年十一長假，劉老師和我都沒有休假，開始商討合作事宜，在北京連續見面4次，迅速敲定各項合作事宜。在過去的四個月里，已經實際推進了多項技術的研發，最近股權工商變更手續完成，才正式向外界公布這一消息。
雷鋒網：云孚的官網上寫云孚科技是一家「中文語義技術服務商」。它跟市面上其它語義供應商（例如小i，出門問問）相比，側重點哪里不一樣？
張文斌：云孚科技依托HIT-SCIR在NLP領域18年的技術積累，幾乎覆蓋了NLP全棧的技術，無論在語義技術的深度還是廣度上，一般創業公司都很難匹敵。基于深厚的語義技術積累，云孚科技可以為合作伙伴提供更為優異的解決方案。
云孚科技目前專注于做底層的語義技術服務商，希望發揮好自己的長處，為企業客戶提供語義動力引擎。小i主要做智能客服的業務，出門問問則專注to C的智能軟硬件產品。云孚科技與這些公司在產品和定位上均存在較大差異。
雷鋒網：請問張總，云孚科技的核心愿景是什么呢？能否詳細解釋一下？
張文斌：云孚科技的愿景是成為全球領先的語義技術服務商，基于頂尖的語義技術為各行業打造智能行業解決方案，助力企業在人工智能時代實現智能升級。
自然語言處理是人工智能皇冠上的明珠，微軟執行副總裁沈向洋博士在2017年中國計算機大會上講：懂語言者得天下。在人工智能從感知智能向認知智能發展的過程中，自然語言處理必將得到企業界和學術界更多的關注。語義技術是當前自然語言處理技術最重要的突破口，也是支撐各行業自然語言處理應用的關鍵。云孚科技以語義技術為核心技術，面向行業提供智能解決方案，這是我們公司的基本定位。語義技術服務商將幫助企業提升內部信息、數據的挖掘深度和加工效率，以及從外界獲取信息和發布信息的能力。
語義技術是中文信息處理領域的關鍵技術。中文信息處理經歷了幾個階段，從輸入輸出（激光照排、拼音輸入、漢字識別、語音合成、語音識別），到內容處理（文本檢索、機器翻譯），再到互聯網時代的搜索引擎。在每個階段，中國的企業家和學者都通過艱苦的努力把中文技術做到了世界領先，用國人自己研發的產品占領了中文市場，前輩的成就是非常令人驕傲，令人欽佩的。如今，語義處理的時代已經來臨，語義技術在于市場結合的過程中逐步走向成熟，在這個技術階段，一定會涌現出一批優秀的企業，在這個時代擔負歷史責任，使中國在語義處理方面不但不落后于英文，甚至能夠反超。云孚科技愿意成為這樣的擁有強大核心技術、敏銳的市場洞察力和歷史使命感的企業，順應潮流，有所作為，做出應有的貢獻。
雷鋒網：目前國內有許多人工智能相關的公司，請問云孚科技的競爭優勢是什么？
劉挺：作為云孚的技術合伙人，HIT-SCIR既有的技術實力、技術聲譽將為云孚提供有力的支撐，尤其是在云孚的起步階段。
張文斌：云孚是初創公司，但又不是單純地通過商業模式創新，而是在有著近18年技術積淀的實驗室為依托的創業公司。地處北京中關村的85后企鵝系人工智能創業概念 和 地處邊陲的中國著名工科大學深厚技術積累的釋放、轉化，這兩個要素將在云孚有機地整合在一起，從而迸發出足夠的勢能、動能，這將構成云孚的核心競爭力。
與其他眾多優秀的人工智能創業企業不同，云孚科技愿意與投資界保持溝通，建立聯系，但暫不融資。在過去的幾個月里，云孚快速實現了自身造血，并不斷擴大盈利規模。我們希望完全按照我們的規劃和意愿，不受資本市場影響，先扎扎實實地做一段時間，以后在合適的時機再融資。所以，接地氣的自身造血能力，是云孚的核心競爭力之一，不走炒作概念燒錢的路線，但同時不拒絕在真需要錢的時候獲得資本市場的支持。
劉挺： 有不少投資人與我聯系，我的響應不夠積極，背后就是文斌說的這個原因。不過，我們還是非常樂于與投資界接觸，慢慢尋找真正志同道合的投資人。
雷鋒網：HIT-SCIR與云孚科技今后將如何合作？能否詳細說明下。
張文斌：HIT-SCIR身處學校，繼續負責前沿語義技術的探索，云孚科技負責語義技術的產品化、商業化以及在垂直領域的深度定制和優化，雙方將合力打造出一系列好用的高水準的語義技術產品，幫助企業實現智能升級。
劉挺：從去年十一至今的四個月中，云孚科技已經與HIT-SCIR聯手對語言技術平臺（LTP）和大詞林等基礎技術和資源平臺進行了工程化二次開發。哈工大語言技術平臺每天接受來自網絡用戶的使用請求70余萬次，要保證云服務的穩定，以便支撐中小企業商業用途的需要，需要云孚利用其工程開發的優勢提高LTP的運行效率和穩定性。
除了一些只希望與高校合作，并希望得到哈工大基礎研究成果的大企業外，來自中小互聯網/IT企業的需求，尤其是對于產品和整體解決方案的需求，都由云孚科技響應，HIT-SCIR只提供核心技術。
雷鋒網：張總能否介紹一下目前云孚科技在產品、技術、人才和資金等方面的現狀？
張文斌：云孚科技目前主要積累了NLP工具包、知識圖譜、輿情分析、對話系統、文本挖掘系統等語義技術產品。
（云孚目前的產品，圖片來源于云孚官網）
公司于2017年8月1日成立，現有15人，80%為研發人員，核心成員均畢業于哈工大、北大、北郵、北科大、美國伊利諾伊理工大學等知名學府。雖然公司有哈工大SCIR研究中心的大力支持，但仍然需要更多優秀人才全職加盟，有意共同發展的同仁可以直接聯系我。
公司的啟動資金由我個人投入。公司目前已經簽約數百萬訂單并實現正向現金流，所以并不急于融資。
雷鋒網：劉老師您如何看待云孚科技的未來前景？
劉挺：云孚科技目前還處于初創期，以語義技術為依托，正在與各行業的企業客戶廣泛接觸，同時以真實需求打磨自己的產品并探索大規模盈利的商業模式。戰略目標清晰，又能夠扎實落地。我非常看好云孚科技的前景，它必將成長為人工智能領域的獨角獸。
云孚未來會逐步聚焦到某些特定行業中，為企業提供服務，也不排除在適當時機研發行業內通用產品，甚至是to C產品的可能性。
雷鋒網：作為云孚科技的技術合伙人和首席科學家，您覺得語義技術服務這個領域的商業前景如何？
劉挺：人工智能時代已來，許多企業存在大量語義分析（自然語言處理，NLP）的需求。但人工智能技術門檻較高，人才稀缺且成本很高，普通公司難以花費高昂的金錢和時間成本組建自己的語義分析團隊，這就是語義技術服務的市場所在。語義技術服務商為企業提供知識圖譜、文本挖掘等各類專業的語義技術服務，免去企業自己構建語義技術團隊的高昂成本，幫助企業快速高效且低成本地解決各種語義分析的難題。
我們在看到語義技術服務領域迫切的商業需求和廣闊的應用前景的同時，也必須指出要在商業上取得成功，需要作出艱苦的努力，因為通用的語義分析的作用有限，語義技術必須與行業結合，只有充分地獲取和利用行業知識，充分地理解和融入行業中既有的業務模式，才能真正實現語義技術的落地，為行業創造新的價值，得到行業的認可。沒有貨真價實的核心技術，或者不愿意耐心細致地與行業結合，都無法取得商業上的成功。
雷鋒網：此次合作，對于SCIR有什么重要的意義？
劉挺：我研究中心的研究方向是中文信息處理，這是一個應用型很強的方向，因此我們一方面發表頂級會議論文，比如，劍橋大學統計了2012-2017年世界自然語言處理領域頂級會議上發表論文的數量，我代表我們實驗室排在世界第8位，另一方面積極地通過與企業的合作轉化科研成果。
我本人在1995年和1998年兩次到北大，有幸與王選老師見面，得到他的指點。這兩次見面對我觸動很大，我從那時起立志“以中文技術，助民族復興”，而且一定走產學研結合，頂天立地的道路，換句話說，就是以王選老師為楷模，研發前沿的技術，并轉化為產品，推動中文信息行業的發展。
技術與市場的結合是艱難的，我研究中心曾研發出多個超前的產品原型，比如2010年前后研制出“個性化新聞推薦系統”，但并沒有能力推廣應用。此次與云孚的合作，除了我上面談到的響應各行各業關于自然語言處理的技術需求之外，也會通過對各類用戶需求的觀察，凝煉新的產品概念，去實現以往沒有條件實現的一些規劃，一些夢想。
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