在GPU技術大會上，我們和黃仁勛聊了這些 | GTC China 2016

GTC （GPU 技術大會）從 2009 年開始一直在美國舉辦，每一屆大會都能引起全世界玩家和粉絲的狂熱。

在美國以外，今年 GTC 第一次來到了中國。黃仁勛告訴我們，因為整個中國互聯網產業增速很快，有大約幾十萬的開發者，中國軟件行業又位居世界第二，所以 GTC 應該到中國來。

顯然，英偉達是重視中國市場的。專為深度學習設計的推理加速器 Tesla P4 和 Tesla P40，以及專為自動駕駛和汽車人工智能開發的低功耗計算機 Drive PX2 for Auto Cruise 都于當天在中國進行全球首發。

英偉達趕上了一個好時代。GPU 計算正在成為一個大市場，不再局限于只是研究者使用，人工智能、VR、游戲、自動駕駛，這幾大熱門領域讓 GPU 計算應用的領域和數量呈現爆炸式增長。為了順應時代，在 GTC China 的演講上，英偉達 CEO 黃仁勛對外界強調：「我們不再是一個半導體公司，而是一個 AI Computing Company。」

以前開發者們可以利用 GPU 創建虛擬世界用于游戲和設計，用于講故事，包括制作電影。現在因為深度學習，英偉達自然而談進入另一個領域——人工智能。

黃仁勛在 GTC 上提到，今年有 16000 名人員參加 GTC。下載 SDK 的開發人員增長了 3 倍，達到了 40 萬開發人員。深度學習開發人員在兩年之內有了 25 倍的增長，現在下載深度神經網絡實驗室引擎的開發人員已經增長了 25 倍，下載了 5 萬 5 千次。AI 研究人員來自于全球各地，現在所有的實驗室都會使用英偉達的 GPU 平臺來做自己的 AI 研究，有軟件公司、互聯網軟件提供商，還有互聯網公司、汽車公司、政府、醫療成像、財務、制造等等。

黃仁勛對此的評價是：「現在用 GPU 深度學習領域非常廣，（這）非常了不起。」六年前他開始將英偉達往深度學習、人工智能方向推進，現在則是投入全力到 AI 計算當中。成為一家「人工智能計算公司」，英偉達想讓自己變得更酷。

在 9 月 13 日上午黃仁勛的主題演講結束后，英偉達舉辦了一場媒體專訪，讓眾多媒體與黃仁勛面對面溝通，以下內容由雷鋒網整理（有刪減）：

談自動駕駛

問：搭載 PX2 的自動駕駛汽車什么時候上市？

黃仁勛：基于 PX2 有不同類型的自動駕駛（Auto Cruise，AutoChauffeur、Full Autonomy）。

如出租車和穿梭的班車，往下的乘用車，實現在高速公路上自動駕駛的功能。剛剛講的是兩端，中間我把它叫做 AutoChauffeur，它就像司機一樣，你只要和它說你要去哪里，汽車就會自動將你帶到目的地。

這三種不同層面的自動駕駛，我們都在和全球不同汽車廠商開展合作。現在我們看到完全自動駕駛的出租車已經在一些國家不同城市進行路試。百度目前在加州進行相關測試，nuTonomy 在新加坡進行測試。不久后百度可能也會在中國開展測試。

完全自動駕駛的出租車已經在路上測試，正是由 Drive PX2 支持的。我認為 Auto Cruise 可以在高速公路上實現自巡航的自動駕駛應該在明年可以上市。我認為 AutoChauffeur 還需要一些時間，可能還需要 2 到 3 年時間。

問：目前在汽車領域的 AI 技術，在英偉達的技術體系中是一個什么樣的地位？未來在這個領域，英偉達會有什么設想和計劃？

黃仁勛：我們公司正在成為一家 AI 計算公司，這項技術我們稱之為 AI 計算，這項技術能帶來很多好處，首先是在云互聯網服務方面，今天我們發布新的云推理加速器：P40、P4。這對我們來說是一個新的市場，潛力非常大，從互聯網使用者每天提出的問題數量來看，互聯網人工智能查詢量會非常大。剛剛講的是 AI 互聯網。

第二個是 AI 城市，城市正變得越來越智能，因為在城市當中，有很多攝像頭、麥克風、揚聲器。在未來你在街上，只要去問問題，也許城市就會自動回答你。2020 年將會有 10 億個攝像頭，今天我們發布了 TX-1，這將對互聯網以及 AI 城市眾多攝像頭是一個很好的計算平臺。

交通運輸領域是一個 10 萬億美元的市場。我們作為一家人工智能計算公司，我們相信在整個交通運輸行業，我們可以通過 AI 來幫助實現一場非常大的變革，使得交通運輸可以更加地安全。這里面涉及的問題非常復雜和有挑戰性，我們懂 AI，在這里面我們能創造很多價值，因為我們是唯一一家公司推出車載 AI 計算機。對社會來說，AI 交通將會非常有意義。

現在來說，游戲部門也很讓人振奮，未來我們可以用 AI 生成整個國家、山脈、城市風貌。自然也可以通過 AI 來進行模擬。

AI 應用方面非常廣，我對它所具有的潛力非常激動，我們非常愿意用 AI 解決大的社會問題，非常相信在汽車領域 AI 有很大的應用前景。

問：英偉達在無人駕駛還將有什么激動人心的項目會啟動？

黃仁勛：我想在智慧出行或自動駕駛這方面，我們最大的要務是將車變成人工智能，不只是 ADAS，而是真正的 AI。

未來我們坐進車里，我們可以直接與車進行對話。在我坐下來之前，車就可以識別是我，相應調節座椅位置，車內溫度。未來也不需要車鑰匙，因為車就認識我。我坐下來，車就就會問我，今天想去哪里。在我的想象中，就像一個美女一樣與我對話。

上路之后，車問我要不要聽音樂，聽廣播或者撥打什么人的電話等等。到目的地之后，我下車，車就找一個地方自己停車。很自然，非常像一個人。

所以這是我們在汽車方面重點的要務，將車變成 AI。這可能在未來 10 年讓我們去努力的事情。

談AI

問：英偉達的產品不斷推出，接下來如何推動 AI 生態形成？有沒有相應投資計劃？

黃仁勛：我們與 AI 研究者、大學有合作。對于 AI 商業使用，最早用戶是擁有超大數據規模的互聯網公司，因為他們有海量數據，他們提供的服務對象是數以億計的消費者。

每一個用戶、互聯網用戶是不同的，他們都希望互聯網能提供最完美的答案。顯然唯一的解決方案是使用人工智能。基于云計算機的人工智能系統，可以去了解每個人的特性和需求。

所以很自然，這些互聯網公司在人工智能商業化方面是最重要的群體，包括我們與谷歌的合作，微軟與我們合作也持非常開放的態度，Facebook 與我們合作，他們已經建立了有 GPU 服務器的數據中心，還包括像 eBay，Netflex、Youtube 等公司，在中國有百度、阿里巴巴、騰訊、科大訊飛、愛奇藝等與我們合作。你能想到的大的互聯網公司都與我們有合作。

另外一個使用 AI 計算的群體是初創企業。全球有 1500 多家公司，他們是基于人工智能技術的初創企業。我們有個針對創業公司的項目，叫做 Inception。通過這個項目有 700 多家初創企業與我們開展合作，這些初創公司希望搶先用上英偉達技術。

參與 Inception 項目，對于初創企業來說，有以下好處：可以獲得我們的技術、專家們的支持、獲得市場營銷平臺支持，進入到不同國家的市場以及獲得潛在投資機會。

問：就目前形勢而言，移動互聯網將被人工智能取代，成為互聯網下一個增長點，也是一個不可逆轉的趨勢，在這過程中，英偉達將扮演怎樣的角色？對企業市場和消費者市場而言，英偉達將會有怎樣的規劃？

黃仁勛：人工智能是對移動互聯網的一種補充，而不是說移動互聯網會消失。在過去十年，有很多針對智能手機的應用沒開發出來，很多應用是需要有人工智能來提供助力和支持的。未來可能會有越來越多的手機服務、應用都需要有 AI 在背后提供支持，包括生活的方方面面。

在手機上用的 App，比如推薦餐廳、推薦電影或者音樂服務 App，它背后都有推薦引擎來提供支持，推薦引擎是需要訓練的，需要有人工智能訓練。然后提供這些推薦服務，很多也是有 GPU 在背后來提供支持。

首先我們要對這些網絡來進行訓練，需要有大量數據樣本，也需要非常大的計算資源，把網絡訓練好，之后可以在不同設備上運行，比如在手機、機頂盒、汽車、無人機、機器人或者是聯網的攝像頭或者是家里的溫控器等等，大量的物聯網智能終端，都可以運行經過訓練的網絡。

對于中小企業市場，我想現在在云端有 GPU 的能力，可以使得這些企業獲得以往靠自己完全沒有辦法去獲得的能力，之前吳恩達提到，在百度價值上億美元的數據中心，在進行完全架構的改造，從而可以更好的使用 GPU，這樣一種做法對于中小企業不太可能實現。但是中小企業完全可以利用如阿里云、亞馬遜云服務或者微軟的 Azure 云服務、IBM 的云計算等等，然后來使用 GPU 的能力。

我們的策略是，他們在云端都有英偉達 GPU，有我們 AI 的計算平臺；另外一個是，針對中等規模的企業，如果希望自己內部有計算能力的話，我們為他們創建一些非常簡單的 AI 設備，那就是我們現在 DGX-1 這個產品。

對消費者產品來說，我個人最喜歡的消費品是汽車，對于汽車的類別，就是 Drive PX2 這個產品。還有一些在中國的公司，他們在開發一些消費級機器人，比如在家里提供服務、倒茶、打掃衛生等等，這種家政機器人在未來也會出現，這種類型消費級產品有 Jetson TX-1，它是一個非常小的 AI 計算機，低功耗，但性能很強大。

問：創建英偉達的時候，你應該也不會想到英偉達會變成一家人工智能公司，那么你認為 GPU 在人工智能的影響或者作用會有多大？

黃仁勛：英偉達公司主要關注重點應該是計算領域當中比較特殊的部分，在這個部分當中，性能是非常重要的。我們從來沒想過要去做常見的計算、基礎的計算，這不是我們的使命。

我們得計算類型叫做加速計算，加速計算最大的市場就是游戲計算圖形。其他加速計算包括像工業設計、電影制作、CAD 等等都是計算非常密集的領域，我們相信會有很大增長的潛力。

我們沒預見過深度學習的出現使得 AI 成為可能。但是當我第一次知道深度學習，了解深度學習，我開始意識到這種應用對于未來是非常重要的，而且對于 GPU 加速計算來說是非常完美的應用領域。

這是為什么大約在六年前我開始把英偉達往深度學習、人工智能方向去推進，因為我看到很多市場，AI 將具有非常大的影響。我們本身所具有的能力，我們有責任確保能夠進一步推動 AI 的發展。總得來說，可能最開始我們沒看到，但是我們相信 AI 確實對于我們 GPU 加速計算來說，是最完美的。所以我們現在將公司全力投入到 AI 計算當中。

談VR

問：在推動 VR 的發展過程中，除了 SDK 方面，英偉達的作用是什么？

黃仁勛：首先，對于 VR 來說我們要做出非常好的 GPU。VR 與傳統計算機顯示有很大的不同，Pascal 是第一款針對 VR 設計的圖形架構。

VR 不僅要非常快速模擬圖形，而且需要模擬整個虛擬世界，在 VR 視野當中，需要在真實世界一樣與虛擬世界發生交互，不僅是要快，還要非常漂亮。物體之間發生關系應該符合我們真實世界的物理原理。

我們需要和生產相關 VR 設備的廠商進行更好的合作，我們創建相應 SDK 和 API 使得這些頭戴式的顯示器可以有更能快的反應，使得控制器實現非常真實的相互交互。

我們也需要幫助那些游戲開發者，讓他們去設計有更好體驗的 VR 游戲，因為 VR 游戲和我們傳統的游戲非常不一樣，所以我們開發了 Fanhouse VR 游戲，將它開源，提供給所有開發者群體，他們可以去學習，激發他們去開發具有更好 VR 體驗的游戲。

最后，我們需要讓消費者去嘗試 VR、體驗 VR，我們和 VR 公司、相關開發公司合作，將這些 VR 產品帶到網吧和購物中心，讓消費者能夠體驗，因為他們能夠體驗，喜歡 VR，他們才真正愿意去用 VR。

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