前 Google 科學家林德康詳解：卷積神經網絡如何應用于文本分類 | AI 研習社

提起卷積神經網絡（Convolutional Neural Network, CNN），大部分人首先會想到圖像識別、圖像分類、圖像處理等視覺應用場景。的確，CNN 在計算機視覺領域做出了巨大貢獻，是當今絕大多數計算機視覺系統的技術核心，在谷歌 AlphaGo、ImageNet 圖像分類和 Facebook 圖像自動標記等場景得到了廣泛應用。

但其實，把模型的輸入元素從像素點換成文本集，CNN 還可以應用在自然語言處理（Natural Language Processing，NLP）場景中，例如文本分類，而且依然能夠取得不錯的效果。

關于 CNN 具體怎樣應用于文本分類？CNN 在圖像處理中的優勢和文本分類之間有什么內在關聯？Naturali 奇點機智聯合 TechCode 太庫孵化器舉辦了一場線下分享活動，前 Google 高級管理科學家、奇點機智的聯合創始人林德康教授將為大家詳細介紹 CNN 在文本分類應用中的具體細節。屆時雷鋒網 App 將現場直播。

  嘉賓介紹

林德康，Naturali 奇點機智聯合創始人，阿爾伯塔大學計算機科學教授，谷歌搜索問答系統創始人。在 NLP 領域發表過 90 多篇論文，總計被引用超過 12000 次。兩次當選國際計算語言會議主席 (2002, 2011)，并于 2012 年當選為 ACL 的會士。

  活動詳情

3 月 24 日（周五）下午 3 點，雷鋒網 App 線上直播

線下地址：北京市中關村鼎好大廈A座3F 太庫孵化器路演廳

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