在云棲大會上服務了12萬人次的“刷臉”技術，將如何賦能零售行業？

本文作者：劉偉

2018-09-23 11:21

導語：覺奧預測，今明兩年將是人臉識別的爆發期，三至五年后，AI人臉識別技術的應用將到處皆是。

人臉識別成功通過12萬人考驗

昨天剛剛落下帷幕的“2018云棲大會”中，最讓人印象深刻的莫過于幾乎無處不在的人臉識別技術。

除了會場入口，大會主論壇及各個分論壇均采用了這一新科技。在線完成實名認證的嘉賓，通過云棲大會人臉閘機時，只需對著攝像頭刷一下臉，就能快捷通過。據阿里巴巴官方統計，大會期間共有12萬人次通過人臉識別技術入場。

據悉，本次大會的“刷臉”技術由阿里安全圖靈實驗室提供，這也是阿里安全圖靈實驗室第一次在線下將人臉識別技術運用于如此大規模人群的身份校驗。作為該實驗室的成員之一，阿里安全部高級專家沄濤起初心里并沒有底。9月19日，大會第一天的入場高峰期，他特意到入口處觀察了十來分鐘，結果令他非常欣慰，“刷臉的嘉賓都是秒級通行，無一人被拒”。

“結合先進人臉識別算法，金融級的身份認證，系統能自動完成入場人員的身份核對校驗，實現秒級的通行效率。”沄濤說，這是業內少有的支持10+萬人臉庫級別、大規模、多場景的人臉門禁應用。

阿里安全部高級專家覺奧介紹，互聯網流行的人臉識別應用一般是1：1或1：N，其中前者用于驗證和認證，而后者用于檢索，云棲大會的刷臉入場采用的就是1：N人臉識別。

前段時間，多名在逃人員先后在張學友演唱會上被抓獲，引發網絡熱議，張學友也被戲稱為“逃犯克星”。其中識別在逃人員用到的也是1：N人臉識別，即在N個人中找到某一個特定的人。

作為一種非接觸性技術，AI人臉識別技術具有可視化、符合人的思維習慣的特點，在一定程度上比密碼、鑰匙等更便捷和安全可靠，因此AI人臉識別得以在商業、安全等領域廣泛應用。

如今，阿里安全圖靈實驗室的人臉識別技術已應用在100多個業務場景，無論是景區入園、菜鳥快遞智能柜取件、酒店入住，還是飛豬在線辦理簽證、順風車注冊、婚戀網站認證，都可靠刷臉完成，成功率可達到98%以上，并能實現全黑環境可識別。

今年6月初，菜鳥在杭州部分小區智能柜試點刷臉取件服務，用戶去取包裹時，不帶手機和取件碼，只需點擊屏幕就能完成掃臉開柜，數秒鐘內取走包裹。菜鳥方面介紹，要不了多久，這項服務就會在全國范圍內推廣。

接下來如何賦能新零售？

除了刷臉閘機，云棲大會C、D兩個展館中隨處可見的無人貨柜和自主收銀機也吸引了不少觀眾駐足體驗，這些設備無一例外都集成了阿里巴巴的刷臉支付技術。

以9月19日盒馬鮮生發布的智能收銀機——ReXPOS為例，這款產品擁有28項產品設計專利，集成了快速掃碼、人臉識別支付、智能防損、智能購物袋機等一系列功能。據介紹，ReXPOS機的掃碼動作分類準確率大于90%，手與商品檢測精度大于88%，人臉識別準確率為99.99%，平均24秒就能完成4件商品的掃碼支付。

阿里安全部高級專家沄濤認為，包括人臉識別在內的AI技術未來在自助、開放的新零售場景中有著廣泛的應用空間，其中一個典型應用就是通過該技術解決盜損等安全問題。

相關統計顯示，零售賣場盜損率大約在0.5%~1.5%，占商品總損耗的1/3~1/2，光美國的零售盜損就達到了130億美元/年。

沄濤表示，零售賣場在引入自助收銀技術，追求極致體驗和效率的同時，商品盜損風險也日益凸顯。2016年英國調查顯示，自助通道導致了4%的商品丟失，2倍于商店平均水品，而在使用過自助結賬設備的英國人群中，多達20%的人曾有過盜竊行為。

沄濤介紹，以視頻監控系統為基礎，以“顧客、貨架、收款臺”為重點目標，未來應用生物特征識別、計算機視覺等技術，可以自動發現各類異常風險。比如，當有顧客從貨架取貨后直接放進口袋、拎包卻沒有買單時，系統便能自動識別并及時通知商場。

不過沄濤也表示，雖然處理少數通用任務的算法已經比較成熟，但距離實際業務場景需求仍有一定差距；在復雜場景和任務中，人工智能的準確程度仍顯著落后于人。

挑戰主要有三大方面：

首先是數據。由于攝像機的視角受限，實際安裝時難免會存在盲區。另外，攝像頭只能采集到2D信息，分辨率也有限，對后續的識別造成了一定挑戰。

其次是算法。現階段的AI算法只能處理特定的任務和識別見過的模式，特別依賴訓練數據，對變化的適應能力弱，缺少常識和推理能力。

最后是算力。視頻數據的處理需要耗費大量算力，成本不菲，這在一定程度上限制了技術的落地。

人臉識別等相關技術在過去一年里的發展有目共睹，雖然當前面臨一定挑戰，但我們仍然有理由對未來抱有期待。

除了安全，在事先認證、授權并充分保障顧客隱私的前提下，商場可以利用AI技術,了解有多少顧客到店以及所到的區域，即可以輕松把到店客流量和商場各區域的熱力圖統計出來。這能為新零售提供更佳的營銷方案。曠視科技在云棲大會C館展出的客流和動線分析技術就是其中的典型代表。

還可以暢想的是，有了人體檢測等相關AI技術，商場投放的廣告屏前停留的顧客數量及停留的時長也能統計出來，廣告精準投放就有了指南。