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| 本文作者： 劉偉 | 2018-06-12 15:58 |
視頻分析正成為零售商獲取線下數(shù)據的重要手段，這為安防廠商切入零售市場創(chuàng)造了重要契機。
自2016年新零售概念提出，零售行業(yè)內部正在發(fā)生一場劇烈變革。過去統(tǒng)治時代的實體零售巨頭，正在朋友圈里被新的時代所“拋棄”，折射出他們的轉型焦慮。與此同時，精品超市、社區(qū)生鮮、零售+餐飲、大型購物中心等新業(yè)態(tài)以摧枯拉朽之勢崛起，宣告零售新紀元的到來。
不管實體零售的升級轉型，還是新業(yè)態(tài)的誕生，背后都少不了數(shù)字化系統(tǒng)的支撐。
零售行業(yè)數(shù)字化并不是一個新命題。過去十年，零售商也采用了很多數(shù)字化手段進行用戶識別和行為分析，其中應用最廣泛的就是WiFi探針。
WiFi探針技術的落地性和數(shù)據獲取能力都很強，不過相比線上數(shù)據，WiFi探針獲取的線下數(shù)據顆粒還是太大，維度也不夠廣，難以滿足智慧零售的需求。而且WiFi探針技術自身的發(fā)展也遇到了許多問題。
WiFi探針是通過手機mac地址來識別用戶身份的。為了保護用戶隱私，2014年蘋果率先在iOS8中引入了隨機mac功能。隨后，谷歌和微軟也相繼在各自最新的手機操作系統(tǒng)中加入mac地址隨機算法。這讓基于mac地址的大數(shù)據分析遭遇了嚴峻挑戰(zhàn)。
相關統(tǒng)計顯示，iOS8推出隨機mac之前，數(shù)據平臺抓取到的真實mac占95%以上。iOS8發(fā)布后，這一指標迅速下降，目前穩(wěn)定在39%左右。
視頻方案作為后起之秀，幾經迭代后已經發(fā)展得比較成熟。與WiFi探針相比，視頻方案獲取的數(shù)據維度更廣、粒度更細，也更加真實。因此，初創(chuàng)公司Insight直接將其智慧零售視頻解決方案命名為Visual Cookie，意指視頻方案獲取的用戶行為數(shù)據和線上cookie一樣全面詳細。
在此背景下，安防巨頭進軍零售市場似乎是水到渠成的事情。一方面，安防企業(yè)在視頻監(jiān)控和分析方面擁有非常深厚的技術沉淀；另一方面，有些安防企業(yè)原本就做了不少門店的安防解決方案，只需要在原有的“監(jiān)控之眼”上加裝AI大腦，就可以實現(xiàn)遠程巡店、VIP客戶識別等功能。
而且，隨著公安、金融、樓宇等賽道日趨擁擠，擁有萬億規(guī)模的零售市場也是安防企業(yè)們一個很好的業(yè)務增長點?！傲闶蹣I(yè)的數(shù)字化轉型才剛剛開始，這個行業(yè)充滿了挑戰(zhàn)和機會”，大華股份智慧零售解決方案總監(jiān)謝偉對雷鋒網說道。
正因如此，2017年上半年，大華股份在零售安防的基礎上，結合視頻云、人臉識別、客流分析等技術，推出了全新的智慧零售解決方案。
大華智慧零售方案以視頻為核心，采用智能感知設備+云服務+移動客戶端相結合的架構，整合了客流統(tǒng)計、人臉識別、視頻云等大華核心的產品和技術，幫助實體零售實現(xiàn)降本增效。
這套方案主要有三大核心功能：
1.云端巡店。通過零售云，管理者可以隨時隨地進行遠程視頻巡店。足不出戶就能了解門店信息，比如門店的開門時間、裝修和商品擺放是否符合要求、員工接待客戶情況等。有效解決了人工巡店工作量大、巡店成本高的問題。
2.智能防損。通過智能分析技術可以快速識別“慣偷”等特殊人群的人臉信息并推送警報，方便店員及時采取措施，減小損失。同時，零售云還可以共享人臉信息，把重點人員信息同步到各個門店。
此外，大華股份還與POS廠家合作，將監(jiān)控系統(tǒng)和收銀系統(tǒng)進行對接，幫助零售商實現(xiàn)異常收銀的監(jiān)控、關聯(lián)錄像的快速提取。
3.精準營銷。通過客流分析和用戶畫像，零售商可以精準定位消費群體，制定相應的市場策略，比如廣告投放。
傳統(tǒng)廣告機存在兩大弊端：一、無法做到實時精準投放；二、投放效果沒有數(shù)據反饋。大華股份基于人臉識別+廣告機的智能信息發(fā)布方案，通過識別用戶的年齡、性別、表情等屬性匹配最佳廣告進行展示；同時還能反向收集用戶停留時間等信息，評估廣告的關注度。
謝偉介紹，大華股份智慧零售方案的核心是線下數(shù)據的采集和分析。未來大華股份會繼續(xù)秉持開放的態(tài)度，與上下游的生態(tài)合作伙伴合作，不斷豐富和優(yōu)化解決方案。比如通過客流分析做營銷效果評估，通過表情分析識別消費者的喜好等。
自研芯片，掙脫成本桎梏
可以看到，視頻方案的功能非常強大，不僅可以識別人、貨，還可以依據商家需要定制各種功能。不過視頻方案目前的應用并不普及，最大的原因就在于成本太高。
謝偉沒有透露大華股份智慧零售方案的具體成本，不過我們可以援引一項數(shù)據作為參照。
日前，日本廠商NTT與Earth eyes合作推出了一套AI監(jiān)視系統(tǒng)——AI Guardman，其主要功能是通過AI分析可疑行為，幫門店揪出潛在的扒手。
這套系統(tǒng)光一臺監(jiān)視器售價就高達 23.8萬日元（約合人民幣1.4萬元），安裝和調試費還得另算。此外，客戶每個月還得為每臺監(jiān)視器繳納4000 日元的 AI 云端使用費，并按數(shù)據量繳納數(shù)據存儲費用，每10GB數(shù)據的存儲費為500日元（1臺AI 監(jiān)視器1個月產生的數(shù)據大小約為10GB）。
謝偉表示，視頻分析技術在零售行業(yè)的應用才剛剛開始，隨著產業(yè)界的規(guī)模化生產和應用， 成本將大幅降低。他認為，到2018年下半年，人臉識別、客流分析應用的成本將下降到較低水平，普惠整個行業(yè)。大華股份目前已經推出了自研芯片的人臉識別相機，在一定程度上降低了視頻解決方案的成本。
另外，視頻方案的前期投入雖然高，但是在某些場景下，邊際成本可以降得很低。比如無人零售場景下的商品識別，RFID貼片方案的邊際成本并不會隨著商品大規(guī)模銷售而明顯改變，視頻方案的硬件邊際成本卻可以無限趨近于零。
大華股份在安防領域的成功已經無需贅言，不過安防是個相對2G的市場，即便有?？怠⒋笕A這樣強勁的對手，很多中小型廠商還是可以活得很滋潤。零售行業(yè)的市場化程度則高得多，作為安防巨擘，大華股份手握硬件（攝像頭）優(yōu)勢，在軟件上也有獨到的經驗，它的入局對其他智慧零售商會不會是一次降維打擊呢？
對此謝偉表示，安防企業(yè)踏足智慧零售，會給傳統(tǒng)采用視頻方案的企業(yè)帶來一定的競爭壓力，但也會帶來很多的合作機會。
首先，零售行業(yè)有其自身的特性，并非照搬安防領域的技術和經驗就能成功。謝偉向雷鋒網介紹，零售場景非常多樣化，甚至可以說是碎片化。視頻分析面向的是“人、貨、場”三要素，在不同零售業(yè)態(tài)下，“貨和場”的差異非常大。比如超市和4S店，針對不同的裝修風格需要選擇不同的設備安裝角度，“人”的形態(tài)也會有所差異。因此，大華股份在研發(fā)視頻分析算法時也需要不斷創(chuàng)新，甚至尋找外部合作。
其次，零售業(yè)務場景中，不同技術難以彼此替代。放眼零售技術市場，這個行業(yè)存在許多隱形巨頭和小而美的創(chuàng)業(yè)公司。
謝偉向雷鋒網表示，作為后來者，大華股份永遠要對未知保持敬畏之心，向這些同行們致敬學習，用創(chuàng)新、品質和服務打動客戶。
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