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雷鋒網消息，近日，好未來宣布成立腦科學實驗室，并與斯坦福大學達成人工智能戰略合作，未來將通過人工智能與腦科學，推動“AI+教育”的學術研究和產品落地。
雷鋒網了解到，好未來在去年就在籌備腦科學實驗室。2017年12月，好未來董事長兼CEO張邦鑫在GES大會上就曾談到，“如果我們能夠全面地把學習過程和內容數據，在將來還能匹配上腦科學知識的話，那么我們能夠更全面地了解一個人的學習過程。”
據了解，好未來腦科學實驗室將重點從三方面進行研究：
利用腦功能的客觀監測，加強課堂診斷、觀察，為追蹤長期有效的人腦“學習歷程”打下基礎；
研究更有針對性、更準確的學習能力評價系統；
同時在科學指導下，設計出相應的產品，激發大腦的最好學習狀態。
在會議上，教育部科技司舒華表示，隨著腦科學等前沿科技的飛速發展，教育界和產業界將迎來更大的融合空間，也將為教育產業帶來更多機遇和挑戰。未來，信息技術將對教育帶來革命性影響，教育科學的基礎研究和交叉融合，將加速教育信息化進程，并用教育信息化不斷推動教育現代化發展。
好未來CTO黃琰透露，目前好未來從事技術產品研發人員達到4000多人。未來三年內，人工智能、腦科學專家將達到500人，研發人員將增加到1萬人。除此之外，好未來將在全球范圍成立6所聯合實驗室。
“教育與AI的結合是一次教育資源的產能革命，教育的本質是對大腦的培育，在人工智能時代，知識傳輸將被AI替代，培養學生的學習力和思考力將更加重要。如何用技術服務于人，運用科技實現教育方式的變革，將始終是好未來努力探索的命題。”
參與此次會議的北京師范大學認知神經科學與學習國家重點實驗室周新林教授分析了腦科學如何與教育融合，從而讓大腦更加聰明。周新林希望通過語義加工以及語音加工等前沿科技，讓孩子在提升計算能力的同時，獲得創造性解決問題的能力。
好未來在AI方面的關注，最早可以追溯到2016年。當時，好未來CEO張邦鑫表示，未來十年，好未來將“從一個運營型公司成長為一個數據驅動的科技公司”。
好未來教育集團總裁白云峰曾表示，AI在教育行業的應用前景很廣闊，原因在于兩點：1、教育場景有更好的容錯性。2、教育數據收斂性和可控性強。教學的封閉場景決定了，一個教室中產生的所有元素，無論聲音還是文本，都有機會通過傳感器收集起來。
AI、底層算法在各行各業通用度已經很高了。但是難點在所有行業運用過程中采集數據的復雜程度上，和其他行業相比，教育場景在采集數據上有天然的收斂性和可控性。
此前的互聯網教育在模式及內容探索上呈現出百家爭鳴之態，不過卻沒有突圍而出者。許多在線機構也只是單純把線下體系搬到線上。直播+錄播模式的相互穿插是現在比較成熟的在線模式。再完善一點的模式，不外乎加多了社交元素，在線分享，在線互動環節。
從ITS（智能教學系統）和IPS（智能練習系統）到魔鏡系統（表情識別技術），好未來正從“互聯網+教育”逐步過渡到“AI+教育”時代。
據雷鋒網了解，2017年7月，好未來旗下學而思進行升級，其中之一就是依托AI人工智能和大數據等科技輔助個性化教學，推廣創新型教研產品ITS/IPS、雙師課堂、云學習等。
8月，好未來成立AI Lab人工智能實驗室。AI Lab專注在計算機視覺、語音識別、自然語言處理及機器學習等前沿技術在教育行業的應用及創新；主要集中在搭建好未來集團的AI平臺，研發AI產品及解決方案。
此外，好未來還與清華大學達成合作，旗下AI Lab與清華大學計算機系共同建立“清華大學(計算機系)——好未來智能教育信息技術聯合研究中心”。
在好未來的AI+教育布局中，不得不提到它的“魔鏡系統”：通過面部表情識別和情緒識別，判定學生對知識的掌握情況，以期為老師提供更深入的洞察。目前，“魔鏡系統”已廣泛應用到好未來旗下學而思課堂。而思的魔鏡系統(表情識別技術)能夠關注課堂當中每個學生的即時反應和獲取知識的角度。事實上，行業中的語音識別系統也代替了原有的傳統聽力方式。
值得一提的是，好未來不僅自己做AI，還投資了AI相關的項目，投資了自適應平臺乂學教育、人工智能初創公司FaceThink、國外教育科技公司Knewton等。
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