無縫零售：百度大數據挖掘提升購物體驗

編者按：本文作者為比特網總編、中國互聯網協會網絡營銷工作委員會專家委員曹增光。近年來，互聯網技術飛速發展，國內網絡基礎設施不斷完善普及，網絡快速應用通道伸向了經濟發展的各個角落，越來越多的企業因此而獲得更加廣闊的發展空間，并逐步走上了國際化信息高速公路，經濟效益得到顯著提升。相比傳統行業，互聯網的優勢在于它的數據驅動力。在擁抱企業互聯網化過程中，如何將互聯網的靜態信息和動態過程電子數據化、進而挖掘出全新價值，是擺在企業管理者面前的一道必答題。在互聯網經濟時代，企業CIO眼中的互聯網數據經濟有哪些，大數據技術對傳統產業的影響在哪里？

大數據支撐互聯網經濟時代

朝陽大悅城通過在“交易數據”中分析顧客購買行為、商家銷售行為總結，并推導出零售商業演變規律，提升了購物體驗和銷售業績。那么，在互聯網經濟時代，面對網絡上的龐雜海量大數據，如何挖掘出價值？負責朝陽大悅城IT建設的中糧置地研策部總監張巖表示，像百度等互聯網公司擁有海量大數據，并可通過用戶搜索行為、個人資料和購買行為來了解消費者在想什么、關注什么，如何進行消費決策。在這樣的大背景下，從互聯網海量數據中發現商機，進而把握住互聯網經濟時代的價值與機遇變得十分重要。

“對于互聯網大數據的技術挖掘，對于傳統企業的價值堪比石油。作為未來的新石油，大數據對企業經濟發展產生的影響，我認為絕不亞于互聯網技術的沖擊。所以，未來企業與互聯網平臺的合作，可以說將引入一種效率工具，也是對運營管理方式的一種新嘗試。”張巖說，“我們通過內部數據分析發現，年輕白領女性到商場消費額度不太高，但到店率非常高。百度數據也顯示，一個中國家庭80%的消費項目由女性決策。如何通過互聯網的大數據分析，為更多的女性消費者提供服務，也是商場等零售企業需要進一步關注的。”

人們過去了解一個特定用戶群體的需求，只有通過直覺，或者抽樣調研的方式。而如今的互聯網時代，要了解客戶群體的需求，則有了新的選擇。“對于傳統行業的企業來說，百度的互聯網大數據的分析與挖掘，確實能夠給傳統企業的應用插上很多想象的翅膀。以大悅城為例，當消費者想去一個商家，百度會通過大數據存儲和分析告訴他，這個商家在幾層，里面有多少人；消費者想離店，百度地圖將指引具體路線、怎么去停車場，更準確地找到自駕車輛。未來，百度大數據的應用能夠幫助我們更好的改善客戶們到店購物體驗。”

百度大數據助推商業分析決策

談及互聯網大數據推動傳統產業融合發展，百度這方面的技術發展積累已經實力雄厚。百度大數據引擎完成了開放云、數據工廠、百度大腦的“三劍合璧”。目前，可以幫助企業、組織、政府更好地進行互聯網數據分析與決策，為傳統產業插上大數據的翅膀。

針對零售行業的大數據應用，張巖也提出，可以展望的是，通過云端大數據分析，針對不同的消費者設定個性推送“菜單”。當消費者進入某熱衷商圈或品牌附近時，主動觸發優惠信息推送或提醒，激發消費者潛在需求。之后，基于“位置”，通過對消費者周邊數據的掃描，為其展現附近的餐飲、酒店、KTV等服務信息；商戶地址、電話、優惠信息及用戶評價，可以幫助消費者快速在比較中做出決策。最后，基于百度地圖的基礎功能路線規劃、行車導航則將用戶從線上帶到線下，直接引導到店鋪中進行消費。可以期待的是，百度這一領域的技術創新，隨時有可能會從量變轉向質變，深度顛覆我們生活的世界。

著眼于未來，百度大數據引擎將進一步利用互聯網強大的數據庫和數據處理能力，立足于提升傳統產業效率和降低其成本，為傳統行業轉型升級做好技術鋪墊。百度大數據引擎包括數據開放、語音交互、圖像識別技術等，使得企業具備大數據能力，基礎計算存儲能力、數據庫檢索、語義分析、深度學習等能力。

正如李彥宏在第四屆百度技術開放日活動中提及，互聯網首先顛覆了媒體，其次顛覆了零售，往后是旅游、金融，面對顛覆與創新，百度正在打造一個完整的大數據生態，向外界提供大數據存儲、分析及挖掘的技術，幫助傳統產業積極轉變，也進一步奠定了技術基礎。

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