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| 本文作者： 付靜 | 2020-09-28 18:34 |
今年以來，人工智能領(lǐng)域出現(xiàn)了一個熱詞：GPT-3。
由人工智能非營利組織 OpenAI 耗資 1200 萬美元開發(fā)，涵蓋 1750 億個參數(shù)，達(dá)到了目前最佳 SOTA，寫作水平媲美人類。種種光環(huán)加持下，自然語言處理模型 GPT-3 已然成為一款 AI 神器。
進(jìn)入 9 月，OpenAI 決定開放 GPT-3 商業(yè)版 API，定價方案也一并公布。而就在前幾天，OpenAI 和微軟公司共同宣布，微軟獲得 GPT-3 獨家授權(quán)。
不過，這一決定引來了 OpenAI 聯(lián)合創(chuàng)始人伊隆·馬斯克（Elon Musk）和知名人工智能學(xué)者蓋瑞·馬庫斯（Gary Marcus）等業(yè)內(nèi)人士的怒懟。
“人工智能研究將走向民主”
2020 年 9 月 22 日，微軟在官網(wǎng)發(fā)布博客稱，微軟與 OpenAI 合作，獲得 GPT-3 語言模型的獨家授權(quán)。
微軟執(zhí)行副總裁兼 CTO Kevin Scott 在博客中表示：
獲得 GPT-3 獨家授權(quán)的微軟，將利用技術(shù)創(chuàng)新為客戶開發(fā)、交付先進(jìn)的人工智能解決方案，同時利用 GPT-3 的驚人力量打造全新的解決方案。微軟將要讓最前沿的人工智能研究走向民主，從而助力實現(xiàn)安全的通用人工智能。
Kevin Scott 認(rèn)為，GPT-3 模型釋放的商業(yè)和創(chuàng)意潛力巨大，很多可能出現(xiàn)的發(fā)展我們甚至都想象不到。要真正以大規(guī)模、負(fù)責(zé)任、經(jīng)濟(jì)公平的方式激發(fā) GPT-3 的潛力，不是僅憑一家科技公司就能做到的，需要更多的人力投入。
博文通篇都像是在表達(dá)一句話——我們看到了 OpenAI 的巨大價值。
Kevin Scott 也暗示，未來將打造 AI 翻譯工具，甚至將利用 GPT-3 幫助人類寫作，但具體會有什么商業(yè)用途并未明確表示。
那么，OpenAI 對于「獨家授權(quán)」作何解釋？
OpenAI 在 22 號的博文中明確表示，「獨家授權(quán)」并不會影響用戶通過 API 繼續(xù)訪問 GPT-3 模型，未來用戶依然能夠通過 API 構(gòu)建應(yīng)用程序。
不過，據(jù)外媒 The Verge 報道，一名微軟發(fā)言人稱這項決定讓微軟獲得了 GPT-3 底層代碼的獨家使用權(quán)，其中就包含了微軟希望加持到自家產(chǎn)品和服務(wù)中的先進(jìn)技術(shù)。
回溯 OpenAI 和微軟的合作，2019 年 7 月是一個標(biāo)志性的時間節(jié)點。
當(dāng)時，微軟宣布對 OpenAI 投資 10 億美元。作為 OpenAI 獨家云服務(wù)提供商，微軟要和 OpenAI 長期合作構(gòu)建新的 Azure AI 超級計算技術(shù)，進(jìn)一步發(fā)展 AI 能力。
作為交換，OpenAI 將其部分知識產(chǎn)權(quán)授權(quán)給微軟。
這之后，微軟把這些知識產(chǎn)權(quán)商業(yè)化，出售給了合作伙伴，在 OpenAI 開發(fā)下一代計算硬件的過程中，通過 Azure 訓(xùn)練運行 AI 模型。
不到一年，二者的合作有了成果——2020 年 5 月 19 日，微軟在 Build 2020 開發(fā)者大會上宣布了專為 OpenAI 的 AI 模型設(shè)計的超級計算機(jī)。
微軟表示，這款超級計算機(jī)的性能居于世界 Top 5 之列。
這一超級計算機(jī)擁有 285000 個 CPU 內(nèi)核、10000 個 GPU 和 400Gbps 網(wǎng)絡(luò)連接，專用于訓(xùn)練大規(guī)模人工智能模型，使得人工智能模型可從出版的書籍、教學(xué)手冊、歷史課、人力資源指南和其他公開來源中獲取數(shù)十億頁的文本。
從開始投資、宣布超算，再到獨家授權(quán)，OpenAI 似乎離它的 10 億美元通用人工智能夢又近了一步。
而另一邊，不少 Twitter 網(wǎng)友卻都表現(xiàn)出了不滿。
比如 Whole Mars Catalog 認(rèn)為 OpenAI 應(yīng)該讓 GPT-3 得到廣泛應(yīng)用，不應(yīng)該給微軟獨家授權(quán)。說罷，Whole Mars Catalog 還 cue 了 OpenAI 聯(lián)合創(chuàng)始人 Elon Musk。
每天都活躍于 Twitter 的 Elon Musk 當(dāng)然也回復(fù)了，看法一針見血：
這種決定似乎是與「開放」相悖的。實質(zhì)上 OpenAI 已經(jīng)被微軟控制了。（原話是 This does seem like the opposite of open. OpenAI is essentially captured by Microsoft.）
就像另外一位網(wǎng)友 Disrupt or Distort 所說的：
OpenAI 直接改名為 ClosedAI 算了。
Elon Musk 作為聯(lián)合創(chuàng)始人，對 OpenAI 說話這樣不留情面，背后是有什么原因嗎？
外媒 Business Insider 的看法是，Elon Musk 可能是在針對微軟聯(lián)合創(chuàng)始人比爾·蓋茨（Bill Gates）。
的確，Elon Musk 和 Bill Gates 兩位科技圈大佬一直以來沒少互懟。6 月 30 日，Elon Musk 還“辟謠”稱：說我和 Bill Gates 是愛人的可以歇歇了。
兩人最近的一次針鋒相對是，8月底 Bill Gates 在博客中表示，皮卡車（如特斯拉 Semi）和電動噴飛機(jī)很可能永遠(yuǎn)不會出現(xiàn)。Elon Musk 聽了當(dāng)然不開心，表示“他不懂”。
話說回來，Elon Musk 也不是第一次公開批評 OpenAI 了。
早在 2015 年，Elon Musk 聯(lián)合 LinkedIn 創(chuàng)始人、Y Combinator 總裁及 Pay Pal 創(chuàng)始人等共同宣布創(chuàng)立 Open AI，目標(biāo)就是打造屬于全人類的、開放的 AI。
2018 年 2 月，OpenAI 官宣 Elon Musk 退出董事會，避免因特斯拉造成的利益沖突。不過，Elon Musk 會繼續(xù)擔(dān)任 OpenAI 顧問，提供資金支持。
當(dāng)時外界猜測可能的原因是，Elon Musk 時不時會讓 OpenAI 的科學(xué)家?guī)兔o特斯拉出主意，OpenAI 簡直成了特斯拉的“外援”。
而根本原因在于二者的固有矛盾——如果說 OpenAI 是理想，那么特斯拉就是現(xiàn)實，而理想與現(xiàn)實無法共存。
2020 年 2 月，Elon Musk 在推特上表示對 OpenAI 在人工智能方面的安全措施“信心不高”，也提到自己近段時間在 OpenAI“沒有控制權(quán)”、“洞察力有限”。
除了 Elon Musk，Robust.AI 創(chuàng)始人兼 CEO、人工智能大佬馬庫斯（Gary Marcus）也在得知微軟獲得獨家授權(quán)的新聞后化身馬懟懟：原來擁有獨一無二的權(quán)力才叫民主。
值得一提的是，Gary Marcus 對 OpenAI 的 GPT-3 一直以來都很有成見。
Gary Marcus 在 Twitter 的置頂推文就是在噴 GPT-3：
GPT-3 之前的兩代語言模型是「狗屎藝術(shù)家」，GPT-3 雖說好一點，但本質(zhì)上還是「狗屎藝術(shù)家」。
但 GPT-3 的一個奇特之處就在于，一邊被貶為狗屎，一邊被捧上天。
性能方面，模型越大，GPT-3 在可訓(xùn)練總數(shù)、層級數(shù)、學(xué)習(xí)比率方面的表現(xiàn)越好。
答題、寫文章、翻譯、生成代碼、做數(shù)學(xué)推理、數(shù)據(jù)分析、畫圖表、制作簡歷、打游戲無所不能，而且效果都很贊，GPT-3 成為最火的 AI 領(lǐng)域話題，網(wǎng)友驚呼 GPT-3 成精了。
不過，即便可以玩轉(zhuǎn) 50 多種任務(wù)，GPT-3 還是連一些基本的常識題和數(shù)學(xué)邏輯都通過不了。
OpenAI 聯(lián)合創(chuàng)始人 Sam Altman 也認(rèn)為 GPT-3 是被過度炒作了：
對 GPT-3 的炒作實在太多了。它仍然存在嚴(yán)重的缺陷，有時還很蠢。
不僅如此，GPT-3 還引發(fā)了有關(guān)強(qiáng)大的人工智能程序可能被用于邪惡目的的道德問題的激烈辯論。
最初，OpenAI 拒絕發(fā)表 GPT-3 的相關(guān)研究，也正是出于擔(dān)心它被濫用的考慮。
引用來源：
https://www.businessinsider.co.za/elon-musk-criticizes-microsoft-exclusively-licensing-gpt-3-2020-9
https://openai.com/blog/openai-licenses-gpt-3-technology-to-microsoft/
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