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百度云的邊緣計算能力正在國際上獲得越來越大的關注度，近日在開源社區GitHub上，百度云智能邊緣的好評（star數量）首次超過微軟。
（1月16日，百度云智能邊緣在GitHub上獲得star數量623）
（1月16日，微軟邊緣計算在GitHub上獲得star數量580）
有機構預測，到2020年，全球將有500億臺設備同時連接網絡。IDC預測，到2021年全球有43%的物聯網計算將發生在邊緣。這些龐大的終端數量對運算速度、網絡帶寬都提出了更高的要求。比如一輛自動駕駛汽車在運行過程中，車載計算系統需要即時分析、反饋各種傳感器的信息，引導發動機、車輪、制動器等運行。如果通過傳統的云計算來處理，高響應延遲就會對交通安全造成重大影響。
由于更靠近數據生成的設備端，邊緣計算有著諸多“先天優勢”。它能更實時、更快速地處理數據，對網絡帶寬需求也較低。此外還對讓數據隱私具有較高的保護作用。全球兩大知名IT市場研究公司Gartner與IDC發布的2019年預測中，都將邊緣計算列為了“戰略性技術趨勢”和“熱點產業”。 云端共存、云端互動將是未來云計算市場的發展趨勢。
目前，亞馬遜、微軟、谷歌等科技巨頭都在積極探索“邊緣計算”技術，亞馬遜AWS 的Greengrass、谷歌的Edge TPU和Cloud IoT Edge相繼推出，微軟發布了Azure IoT Edge服務和開源Azure IoT Edge Runime。
雷鋒網此前梳理，其他主流云廠商對邊緣計算的布局還包括：阿里云發布了IoT邊緣計算產品Link Edge；華為發布了基于邊緣計算的物聯網EC-IoT解決方案；騰訊云采取了“CDN+云”的路線讓CDN具備智能計算的能力；網宿科技推廣社群云，CDN節點升級為邊緣計算節點；Facebook建立了自己的全球服務系統Sonar搭建邊緣服務器以及邊緣路由器；Akamai與IBM在其WebSphere上提供基于邊緣Edge的服務；高通提出“全面提升終端側的AI計算能力”（人工智能的邊緣計算能力的提升）；LimeLight允許用戶在邊緣端進行本地內容輸入；AT&T等在積極探索網絡邊緣機房DC化改造和業務承載；CloudFlare支持用戶在邊緣端使用交互...
百度云在邊緣計算的布局處于靠前位置。2018年5月，百度云發布了中國首個智能邊緣產品BIE （Baidu Intelligent Edge）。同年12月，百度云推出國內首個開源邊緣計算平臺OpenEdge，宣布全面對外開源。在2019年CES現場，百度云分別聯合英特爾和恩智浦（NXP）重磅發布兩款邊緣計算硬件設備，全場矚目。據雷鋒網了解，這也是百度智能云事業群組在去年12月戰略升級后，攜全方位領先技術及產品的首次集體亮相。
邊緣計算如何落地？百度云已將邊緣智能技術快速落地應用在農業、城市環衛等諸多領域。在中國湖北、江蘇、遼寧和安徽四個省份，麥飛科技借助百度云邊緣計算架構，實現了在無人機上直接運行識別算法，避免了數據傳送到云端、識別結果發送到設備的延時。通過這種“精準用藥”，遼寧盤錦一位農戶的農藥使用量降低50%；在江蘇蘇州，跑在路上的渣土車搭載了BIE-AI-BOX，就能實時識別渣土掉落情況，及時發現、提醒司機處理，還能把相關信息報告給環衛部門。
雷鋒網此前報道，邊緣計算的實施主體分為公有云提供商、網絡通信提供商、專業服務提供商以及工業設備/服務提供商四類：
第一類：公有云提供商將公有云服務延伸至終端設備，當前重點是IoT，還將包括CDN等云服務，例如AWS IoT無縫擴展至設備，百度云IoT服務延伸到設備；
第二類：網絡通信提供商在網絡重構以及5G網絡建設構建中推進網絡云化，在通信網絡邊緣引入邊緣計算節點，例如中國電信、聯通、移動、AT&T等在積極探索網絡邊緣機房DC化改造和業務承載；
第三類：專業服務提供商如視頻監控提供商、CDN提供商等專業服務提供商進行計算升級；
第四類：工業設備/服務提供商推出適應邊緣場景的服務器/網關和微型數據中心設備/服務升級，例如研華推出IoT邊緣智能服務器，提供集中式數據管理、邊緣分析及云連接等服務。
邊緣計算仍在吸引廠商不算涌入其中，而在新技術浪潮的趨勢中，如何把握5G和云計算、人工智能之間的關系，將邊緣能力融入到產業之中，催生新的應用形態和商業模式，將成為邊緣計算廠商乃至行業的成年考。
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