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作者 | 肖漫
編輯 | 李帥飛
過去的三十年，PC 成就了聯想，聯想已然成為 PC 時代的一個代名詞。但與此同時，隨著 PC 時代的逝去，深度依賴 PC 的聯想也開始面臨著變革難題。
如何時代變革中繼續高歌猛進，在某個時間區間里，成為聯想的焦慮。
2019 年，聯想發布了 3S 戰略，即智能物聯網（Smart IoT）、智能基礎架構（Smart Infrastructure）和行業智能（Smart Verticals），并表示全面發力三大戰略領域的轉型。
2020 年，聯想確立未來十年服務和解決方案將成新核心競爭力；今年 4 月，聯想再次變革，重組架構，將 SSG 集團（服務與解決方案集團）獨立，與智能設備業務集團（IDG）、基礎設施方案業務集團（ISG）齊頭并進。
但巨人轉身，絕非易事；聯想近年來的頻頻探索正說明如此。
聯想轉型之路該怎么走？
2021 聯想創新科技大會召開后，這一路徑已越來越明晰。
如果說，從前的聯想是“硬件”發力，那么，現在的聯想則想依靠“服務”輸出。
在今年 4 月的云誓師大會上，楊元慶提出“新 IT”的概念，并調整集團組織架構以契合新 IT 趨勢。在 2021 聯想創新科技大會上，楊元慶同樣多次強調了“新 IT”。
所謂“新 IT”，其實是一個相對舊 IT 的概念。傳統“IT”指的是信息技術 Information Technology，而“新 IT”則是智能化轉型 Intelligent Transformation——其內涵區別，不言自明。
在楊元慶看來，這是順應時代變化，以及迎接未來趨勢的一大方向引擎。楊元慶表示，聯想對未來有三重預判，分別是——
辦公室辦公、居家辦公和隨時隨地辦公的混合辦公模式的常態化，將驅動更加多樣的設備、IoT 終端和在線服務；
端上的流暢體驗，邊緣計算、云計算與傳統數據中心并存的趨勢將驅動越來越豐富的基礎設施；
在智能終端和智能基礎設施解決方案的背后，是看不見但至為關鍵的要素——AI 人工智能。
在楊元慶看來，未來商業將數字化，產品將服務化，“新 IT”不僅在聯想自身的智能化轉型中至關重要，而且對各行各業來說都是需要把握的方向。
由此，聯想通過聯想創投，圍繞端-邊-云-網-智的新 IT 架構進行投資布局，逐漸形成完整的創新生態圈，并打造了完整的“新 IT”解決方案與服務，推出專門的品牌——“聯想 TruScale”服務。
聯想 TruScale 是在傳統支持服務基礎上的一次橫向擴展，同時也是其通過場景化、可復制的解決方案服務實現向垂直行業的縱向延伸。
“聯想 TruScale 服務，核心要義是XaaS，即一切皆服務”，楊元慶表示，“在 ICT 架構各個層面，從 DaaS，IaaS，到 PaaS，乃至 SaaS 的需求，聯想 TruScale 服務都有對應的方案”。
據介紹，聯想 TruScale 是將傳統的硬件、軟件、服務分散采購的模式，設計、建設、運維分段實施的模式，整合成可以訂閱的、一站全包的服務模式。
隨著新 IT 被提出、聯想 TruScale 服務品牌以及“內生外化”戰略的推出，聯想 IT 部門從后方被推上前場，聯想 IT 團隊不再只是助力企業內部轉型的一支“家軍”，而且實現對外賦能的重要力量。
在聯想集團高級副總裁、首席信息官胡貫中看來，聯想 IT 手握三大秘密武器——一是全球化 IT 布局；二是穩、敏雙態 IT；三是 IT 已經助力聯想自身的智能化轉型。
伴隨著公司戰略層面的轉型，聯想 IT 部門也經歷了一次心理以及業務層面的轉變。
“作為 CIO 來說，我自己的定位、學習、轉型的過程，跟組織是密切相關的”，聯想集團高級副總裁、首席信息官胡貫中在采訪中坦言。
胡貫中表示，在四五年前，聯想聚焦的是是要完成上一代收購的整合（指的是收購 IBM x86 服務器業務），要把他們的系統、業務模式梳理一遍，納入到聯想這個全球布局的一個體系內。
“從收購整合來說，相對明確，目標有始有終，知道終點在哪，有一個明確的里程碑”，胡貫中說道。
而后，隨著收購整合告一段落以及“3S 戰略”和“智能化轉型”戰略的推進，原本目標明確的狀態轉變成漸進式、迭代式的過程，沒有明確的終點。
“不像原來說核心系統、財務交易、端到端的流程圖走完了，實施了就算成功。現在是價值鏈各個環節，無論對供應商、合作伙伴、終端用戶、研發組織等都有訴求，業務的訴求更加多元化了”，胡貫中向雷鋒網表示。
訴求的變化驅使 IT 部門配套的系統能力，包括方法論和工作做法也得同步改變，比如，在穩、敏雙態 IT 上，為了應對更多未知性和不確定性，則需要豐富原來基于穩態的一系列的管理體系、工具、技術，以適應不同的市場需求。
與此同時，IT 部門也絕不僅僅是一個提供技術的部門，而是需要和業務部門進行協同。這種綁定關系要求 IT 部門要與業務部門共同輸出基于聯想的實踐和經驗，在封裝到產品化對外輸出一個新的產品或者解決方案。
“如何把這個新的解決方案研發好，研發好之后怎么銷售好，甚至包括跟這些事業部、銷售部一塊去打單”，胡貫中在采訪中闡述了 IT 部門的工作模式。
除了 IT 部門被推向臺前，聯想智能化轉型還離不開人工智能技術的支撐，其不僅是推動智能設備和智能基礎設施解決方案的關鍵要素，還是驅動行業智能化轉型的核心要義。
針對于此，聯想推出了“聯想大腦”——一個面向行業的人工智能平臺，能夠提供云-邊-端的AI方案構建、部署和運行支持。
聯想集團首席技術官、高級副總裁芮勇表示，在賦能行業的實踐中發現，各行各業在智能化轉型過程中都面臨著一系列共性的痛點，主要可歸納為三大類：一是模型構建難，二是數據樣本少，三是場景適配慢。
不同行業領域有不同專業性，在智能化轉型中，“術業有專攻”的局限性也由此顯現——熟悉具體業務場景的專家未必是人工智能專家。
一般來說，處理方式主要有兩個：要么有人工智能專家手動搭建模型，要么利用機器學習技術，搜索神經網絡架構，然而，前者費時，后者耗力（GPU算力），并非優解。
更進一步，當模型被部署到邊側或端側以后，仍舊存在新的問題，即很難收集到有效樣本數據。
同時需要指出的是，芮勇向雷鋒網坦言，賦能不同的垂直行業確實不能只靠一套解決方案，因為不同行業和企業的痛點和難點并不是完全一樣的，即便是同一個工廠、同一個企業、同一個問題，在云側訓練完模型，并部署到邊側和端側之后，還會遇到一些之前沒有遇到的問題。
面對這些問題，芮勇在聯想大腦中提出了“多層級細粒度神經網絡架構搜索”技術以及小樣本終身學習技術。
所謂“多層級細粒度神經網絡架構搜索”技術，是通過模塊間- 層間- 層內的漸進式搜索方法得出網絡架構。
然后，結合網絡權重預熱技術，通過近鄰采樣，對網絡架構的權重賦予先驗初值，使得模型訓練能快速收斂。以圖像分類問題為例，構建同樣精度的模型，其所需 GPU 算力僅為業界常用方法的 1/10。
對于小樣本終身學習，則是通過借鑒不同任務的相似之處，實現任務層面的學習能力泛化，一次提升模型不斷適應新任務的能力。
無論是多層級細粒度神經網絡架構搜索”，還是小樣本終身學習，都是面向已經存在的行業問題，對于缺乏經驗和試驗的新場景問題，“如何適配？”成為新的挑戰。
芮勇表示，聯想大腦中加入了多目標優化的解決方案自動生成技術，用戶只需輸入新場景任務和限制條件，算法就能自動確定需要哪些模型、跑在哪些設備上、模型如何進行協作等，從而構建出一個具體的方案，將原來需要幾周部署的方案縮短至幾個小時。
同時，芮勇在采訪中表示，目前聯想大腦已能夠提供 6 大類 100 余項人工智能能力，應用于制造、醫療、教育、金融、零售等多個行業。
如果從 2021 聯想創新科技大會透視聯想，不難看出，無論在業務層面，還是公司維度，“一個聯想”的形象已越來越清晰。
例如，聯想 TruScale 服務正是在“同一個聯想”的加持下進行賦能，在一切皆服務的核心要義下，要求公司各部門需要往同一方向聚力，小到手機、電腦，大到數據中心等。
同時，這也是內部能力與業務的是一次系統性整合，對 IT 技術能力、AI 能力、業務能力等各個方面的全面打通。
需要明確的是，聯想的轉型已不僅僅是內部的轉型，而是一次尋求“內生外化”，由己及人的一次進階轉向。
從目前情況來看，在數字化、智能化逐漸成為趨勢的時代，聯想的轉型與時代趨勢是同頻的，這也是決定聯想能否在轉型中持續維持市場競爭力的關鍵節點。
這一次，聯想能否順利再次搭上時代的快車，時間會告訴答案。
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