<mark id="oztn4"></mark>
0
6月20日，乂學教育在北京舉辦發布會，正式推出“松鼠AI”品牌并發布松鼠AI 1對1產品，并宣布由明星吳秀波擔任松鼠AI的代言人及首席好家長。
此前雷鋒網曾報道過，“松鼠AI”是一個以高級算法為核心的人工智能自適應學習引擎，簡稱“智適應學習引擎”，乂學教育擁有完整的自主知識產權。就像AlphaGo模擬圍棋大師，乂學AI系統模擬特級教師給孩子一對一量身定做教育方案并且一對一實施教育過程，能夠比傳統教育效率提升5到10倍。
俞敏洪：未來教育領域合作大于競爭
據IT桔子公開數據顯示，乂學教育天使輪累計融資達到2.7億元，成立初期，乂學教育就獲得了3100萬人民幣的種子輪投資，由青松基金、正和磁系、好未來集團、新東方創始人俞敏洪共同投資。
談到為什么投資乂學教育，俞敏洪在發布會現場說，“投資乂學教育當初不是我的眼光，因為浩洋跟我是朋友，然后他纏在我辦公室里不放，后來就給了他一點錢。后來新東方繼續投資，是因為我在新東方灌輸一個理念——未來機器教學一定會代替人的教學。我認為在知識點教育領域，依靠人工智能、科技進步，可以逐步替代老師的教學。對各種知識點的連接和講解，說不定未來會在中國全面實現，而且比老師本身講得好。未來教育一定是人工智能化對孩子個性化的學習計劃、學習輔導，可能跟優秀老師的教學內容一種結合。很多時候優秀老師的教學內容，最后會被人工智能技術所取代。”
在演講中，俞敏洪還預測了行業未來的發展方向：
一是科技的發展、技術的發展，一定會推動教育的加速進步，這件事情在過去十年中間已經得到良好證明。每一個人工智能的點，用在教育上都比用在世界上任何一個領域都更加有效。
”比如說語音識別技術，我覺得語音識別技術在孩子的語言學習應用上面，變得極其有效。比如說我到現在為止英語都不敢開口說話，因為我的語音、語調不是很標準。昨天中央電視臺放了我的一個英文節目，我讀的白求恩的一封信。我已經竭盡全力用我標準的英語讀了那封信，很多人看了，結果其中一個喜歡說真話的朋友發了一條微信過來說：讀得挺感情飽滿的，就是你那個英語中間的家鄉音調還沒有改掉。”
“因為我英語學習比較晚，15歲才開始學英語。沒有老師給我糾正，到了大學我遇到了發音非常好的老師，她的語音語調非常的標準，開始糾正我的發音，糾正到第六遍，我還是讀不好，她臉上露出絕望的表情。到了第八遍，我自己想挖個洞往下面鉆，讓一個老教授不斷糾正自己的發音，會覺得自己還不如死了拉倒。”
“現在智適應人工智能的語音語調自動糾正的學習系統，學生每模仿一次它都能糾正哪個單詞發的不對，可以重復的練習，直到看著自己的分數從60變成80分，80分變成100分，它可以模仿一百遍一千遍，手機不會說你看比俞敏洪還笨，還不如死了就好。”
二是教育的發展會倒過來推動科技應用的進步。科技需要應用才能夠成長，尤其是人工智能領域，它需要背后的數據大量的支持。只有跑通了數據，人工智能才能產生應用的結果，而教育和醫療兩個領域的數據最容易跑出來。
在俞敏洪看來，地面和線上的完美結合，人工智能和老師教學的完美結合，才能夠使孩子的學習進步、情感成長，個性和人格得到全面的發展。
“未來教育領域合作一定大于競爭。因為教育領域從來不會出現壟斷人物和壟斷機構。新東方現在占到中國教育總領域2%的市場規模，好未來也只占到2%左右，所有機構加起來可能都不一定能形成一個壟斷機構。教育領域一定是百花齊放的，只有百花齊放才能讓家長、孩子有更多的選擇，才能使教育領域的系統不斷的進步，不斷的通過競爭優化，達到家長和孩子滿意的狀態。”
松鼠AI產品特點
從2014年開始，乂學教育組建了一支核心團隊，其成員分別來自于全球三大AI智適應教育機構knewton、Realizeit、ALEKS。在融合了最前沿的AI智適應教育技術的基礎上進行創新，從而使乂學教育成為AI智適應教育行業的獨角獸企業。
乂學智適應系統核心技術有：
采用了知識圖譜、圖論用于描述和表示學科知識體系；
使用貝葉斯網絡和概率圖模型用于學生畫像的刻畫，表示出學生整體的知識掌握情況，采用貝葉斯知識追蹤理論：用于學生對知識點掌握程度達標的判定；
在獲得一定數據之后，乂學教育采用分類樹和模糊邏輯用于最優學習內容推薦，采用遺傳算法和進化論用于推薦最佳的學習路徑，并且將加強學習、深度學習用于推薦對學生最合適的教學模式。
截至目前，乂學教育在AI智適應教育領域取得了多項行業領先成果：
一、超納米級的知識點拆分。比如，把初中的知識點從原本的5000個拆分至3萬個。因而，在松鼠AI系統輔助之下，學生的學習就可以按圖索驥，如同使用GPS定位一樣，很容易找尋到目標。
二、對學習能力和學習方法進行拆分。對于學生而言，學習能力的培養異常重要，乂學教育的目標就是建立可定義、可測量、可傳授的學習能力模型。利用松鼠AI系統，后進生也可以學習到優秀學生的學習方法和技巧，包括直覺判斷能力、三分理論法等等，從而真正掌握受益終生的學習能力。
三、全球首創非關聯性知識點的關聯概率。乂學教育在AI算法上取得重大突破，所創的非關聯性知識點的關聯概念算法，可以通過識別知識點之間的關聯性和間接關聯性，讓智能系統用更少量的題目測試獲得更精準的判斷。
四、在全球最早提出錯因重構知識地圖概念。以往，人們對于錯誤的原因可能歸結為粗心、審題不清等大致的幾個類型；而在乂學教育看來，只有將其歸結到某個知識點的謬誤上才具有價值，做了大量的努力，花費了大量的心血。在真正找到錯因的基礎上，AI智適應教育系統才能為孩子制定個性化的學習方案，最終解決問題。
五、對抗模型。在未來松鼠AI智適應系統的對抗模型中，學生與老師在系統里是模擬的，像AlphaGo二代一樣，通過自我對抗來超越、迭代。
在活動現場，吳秀波講述了自己孩子的相關學習及生活狀況。他認為松鼠AI智適應系統，可以掃描每個學生的知識漏洞，讓學生明白自己的缺點，有針對性的學習不僅可以節省大量的學習時間，并且能夠激發學生的學習興趣與主觀能動性，從而讓學生從“向時間要成績”轉變為“向效率要成績”。
此次發布會的最后，乂學教育創始人栗浩洋還公布了兩個重磅事件：
其一，乂學教育將開放SongshuOpenAI平臺，這個平臺會對全中國所有的教育機構、公立學校、政府部門和組織開放。也就是說，所有的機構、個人不需要自行研發智適應系統，也不需要自己去開發算法，只需要把自己的教學視頻、題目、內容放在平臺上面，按照平臺的要求做了標注，就可以拿這套系統給全國所有的孩子學習。
其二，未來的3-5年時間內，乂學教育會送出100萬個學習帳號，給100萬個特困家庭的孩子免費使用。而根據市場行情，乂學教育每個賬號的公允價值近1萬元，這意味著單就這一項，乂學教育送出了近100億的無形資產。
乂學的商業模式是否可持續？
據艾瑞咨詢發布的報告顯示，乂學教育的業務體系分為To C和To B兩大類，To C包括乂學在線和線下直營，前者是指學生家，真?老師在乂學辦公室與 學生在線一對一直播互動；后者是指建立線下直營校區，學生到線下校區上課，與真人老師面對面。To B是指面向全國招 募合作校長，協助建立校區并授權校區使用乂學品牌產品。不論線上還是線下，乂學的學生都使用松鼠AI作為主要學習平 臺，并配有真人老師做輔助。
從行業發展階段來看，據艾瑞咨詢的報告指出，目前人工智能自適應教育行業仍處在發展早期，并且由于人工智能概念過熱，加上市場受到巨頭進入、大額融資等事件的刺激，存在一定的炒作現象。
雷鋒網注：Altschool官網
據自媒體“硅谷學堂”的報道，作為科技+教育創新風潮的引領者的Altschool，在2013年開學前就受到了投資人和各界媒體的追捧，Facebook的CEO扎克伯格，PayPal創始人Peter Thiel還有喬布斯妻子等人更是投資超過一億美元，被譽為美國理念最先進的小學，一時風頭無兩。
然而，2017年11月，Altschool宣布關閉兩所學校，曾許諾2018年在芝加哥開設分校的信息也從官網撤下。雖然籌到了1億7000萬美元投資，每位學生收費3萬美元，但是憑借一年燒掉4000萬美元的速度，還是入不敷出無以為繼。
在此次發布會上，栗浩洋透露，乂學教育正在進行一輪10億人民幣的融資，會走向獨角獸行業。當雷鋒網問到乂學教育未來在沒有資本供血之后是否可以持續盈利，如何避免Altschool這樣的情況發生，栗浩洋的回答是：
“我覺得第一很幸運，有這么多的投資人支持我們。沒有投資人大的投入，不可想象做出這樣的產品。AltSchool關閉分校是因為成本費用率和收益率不可能完全成正比，這是任何想要從事這個行業的人所需要面對的壓力。我們現在投了2個多億只做了初中三個年齡段，小學的剛出來，投資量非常大。“
“AltSchool的致命傷在于，第一是做全日制課程，要跟一百年的學校去對抗，壓力非常大。第二是不懂銷售。而乂學教育CEO周偉原來是雅芳出身，銷售能力非常強。”
“第三，AltSchool擴張速度太快。教育是18個月才能盈虧平衡，而AltSchool一次性跨城市開了太多分校。說明他們完全整個對教育行業投入產出率不了解，中國做網絡教育的死亡率非常高。我認為互聯網教育，首先不是互聯網人能做得了，互聯網他們不了解，互聯網做產品、流量還可以，但是他們真正做服務，做投入產出比不行。”
雖然乂學教育的線下直營店也未完全實現盈利，但是，栗浩洋表示，所有的學校都要符合教育的投資回報周期，開始的時候播種、澆水、施肥，到了18個月開始收獲。“教育是長久的，像蘋果樹一樣每年都會結果，后期的回報率會非常豐碩。”
相關文章：
乂學教育&朋友印象創始人栗浩洋：AI教育，為學習效率帶來10倍提升 | CCF-GAIR 2017
以人工智能升級傳統教育，乂學教育累計融資2.7億，開店500余家
Knewton、ALEKS、乂學教育同臺對話，詳解智適應教育全球發展
雷峰網原創文章，未經授權禁止轉載。詳情見轉載須知。
