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| 本文作者： 嘉嘉 | 2022-04-15 14:19 |
颶風(fēng)來(lái)臨之前，零售巨頭沃爾瑪將氣象數(shù)據(jù)與公司內(nèi)部數(shù)據(jù)相結(jié)合深入分析，發(fā)現(xiàn)銷(xiāo)量增長(zhǎng)最多的商品并非蠟燭和瓶裝水，而是草莓餅干和啤酒，并將其擺放在收銀臺(tái)附近方便顧客購(gòu)買(mǎi)，進(jìn)一步刺激銷(xiāo)量。
可口可樂(lè)旗下公司美汁源分析600種橙汁的味道，并結(jié)合衛(wèi)星圖片中實(shí)時(shí)采集的農(nóng)作物產(chǎn)量、天氣、成本壓力和地區(qū)偏好等變量建立復(fù)雜模型，將果汁生產(chǎn)標(biāo)準(zhǔn)化，確保銷(xiāo)往全球的產(chǎn)品味道穩(wěn)定。
唐山企業(yè)中溶科技，在當(dāng)?shù)仄髽I(yè)綜合金融服務(wù)平臺(tái)上申請(qǐng)貸款，平臺(tái)運(yùn)用同盾科技提供的人工智能技術(shù)整合分析政府部門(mén)、金融機(jī)構(gòu)等涉企的實(shí)時(shí)信息資源自動(dòng)生成“企業(yè)畫(huà)像”用以判斷風(fēng)險(xiǎn)，實(shí)現(xiàn)信貸撮合。
這三個(gè)事例各不相干，但背后都反映出信息技術(shù)與生產(chǎn)、零售、金融等各領(lǐng)域融合，形成新的決策路徑，提升資源配置效率和結(jié)果的確定性。
類(lèi)似的例子不勝枚舉。簡(jiǎn)單回看工業(yè)革命以來(lái)的生產(chǎn)力發(fā)展歷程，不難發(fā)現(xiàn)每次技術(shù)變革都會(huì)帶來(lái)工具的變革，進(jìn)而提升生產(chǎn)過(guò)程的確定性。內(nèi)燃機(jī)提升了動(dòng)力輸出的確定性，可編程的控制器提升了產(chǎn)品生產(chǎn)的確定性，軟件系統(tǒng)提升了企業(yè)管理的確定性。數(shù)字化時(shí)代，決策智能就是這樣一個(gè)幫助人們感知、測(cè)量、解構(gòu)復(fù)雜性，構(gòu)建確定性的科學(xué)工具。
對(duì)于決策智能的定義，從不同的角度有不同的理解。維基百科認(rèn)為它是一門(mén)通過(guò)運(yùn)用社會(huì)科學(xué)，決策理論和管理科學(xué)中的理論知識(shí)來(lái)擴(kuò)展數(shù)據(jù)科學(xué)的一門(mén)工程類(lèi)學(xué)科。知名科學(xué)社區(qū)Towards Data Science給出的定義則強(qiáng)調(diào)：決策智能是關(guān)于做選擇的科學(xué)，它融合了數(shù)據(jù)科學(xué)、社會(huì)科學(xué)和管理科學(xué)，人們用它來(lái)改善生活，提升企業(yè)價(jià)值，以及改變世界。
決策智能又是人工智能的一個(gè)深層領(lǐng)域。自上世紀(jì)下半葉起，伴隨著人工智能的發(fā)展浪潮，人類(lèi)對(duì)決策智能的探索不斷進(jìn)階升級(jí)。從技術(shù)層面來(lái)看，業(yè)界廣泛認(rèn)為人工智能的核心能力可以分為三個(gè)層次，分別是計(jì)算智能、感知智能、認(rèn)知智能：
● 計(jì)算智能，即機(jī)器具備超強(qiáng)的存儲(chǔ)能力和超快的計(jì)算能力，可以基于海量數(shù)據(jù)進(jìn)行深度學(xué)習(xí)，利用歷史經(jīng)驗(yàn)指導(dǎo)當(dāng)前環(huán)境。例如AlphaGo利用增強(qiáng)學(xué)習(xí)技術(shù)戰(zhàn)勝世界圍棋冠軍；電商平臺(tái)基于對(duì)用戶購(gòu)買(mǎi)習(xí)慣進(jìn)行個(gè)性化商品推薦等。
● 感知智能：主要表現(xiàn)在計(jì)算機(jī)的視覺(jué)、聽(tīng)覺(jué)、觸覺(jué)等感知能力，包括圖像識(shí)別、語(yǔ)音識(shí)別、人臉識(shí)別、語(yǔ)義識(shí)別等。比如“AI四小龍”開(kāi)始都聚焦于感知層面的計(jì)算機(jī)視覺(jué)方向，最典型的就是將人臉等生物特征識(shí)別應(yīng)用到支付等多個(gè)場(chǎng)景。
● 認(rèn)知智能：主要表現(xiàn)在計(jì)算機(jī)的理解、思考和判斷能力，使機(jī)器可以像人一樣捕捉靈感、發(fā)現(xiàn)問(wèn)題、判斷分析、做出決策、付諸行動(dòng)，是人工智能的尖端領(lǐng)域，其中重要的深層領(lǐng)域之一即是決策智能。本文開(kāi)頭提到的同盾科技，就是決策智能領(lǐng)域的代表企業(yè)；美汁源、沃爾瑪則是把決策智能技術(shù)運(yùn)用在生產(chǎn)、零售等領(lǐng)域的典型案例。
同盾科技在唐山企業(yè)金融服務(wù)平臺(tái)中，打通政府和公務(wù)服務(wù)部門(mén)之間的數(shù)據(jù)壁壘，在平臺(tái)上實(shí)現(xiàn)多個(gè)機(jī)構(gòu)間的安全、高效的多源數(shù)據(jù)應(yīng)用生態(tài)，幫助平臺(tái)上的金融機(jī)構(gòu)全面、動(dòng)態(tài)了解申請(qǐng)貸款企業(yè)的真實(shí)狀況，讓金融支持實(shí)體企業(yè)更加便利。不僅如此，同盾科技圍繞決策智能主線，搭建了“基于人工智能的決策智能平臺(tái)”和“基于隱私計(jì)算的共享智能平臺(tái)”，綜合運(yùn)用分布式計(jì)算、實(shí)時(shí)計(jì)算、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、聯(lián)邦學(xué)習(xí)、知識(shí)圖譜等技術(shù)和信息生態(tài)，在金融風(fēng)險(xiǎn)、安全、政企數(shù)字化等領(lǐng)域，幫助客戶提升風(fēng)險(xiǎn)管理能力，優(yōu)化決策效率，釋放數(shù)字生產(chǎn)力的價(jià)值。
美汁源則運(yùn)用多重?cái)?shù)據(jù)模型，開(kāi)發(fā)了一個(gè)叫做“黑皮書(shū)(Black Book)”的精準(zhǔn)算法，貫穿整個(gè)生產(chǎn)流程，確保從采摘柑橘的最佳時(shí)間到最終擺進(jìn)世界各地超市中的飲料口味。最為重要的一點(diǎn)是，這種方法是動(dòng)態(tài)的，根據(jù)數(shù)據(jù)的輸入作出實(shí)時(shí)分析與決策調(diào)整，例如某個(gè)柑橘產(chǎn)地遭遇意外霜凍，整個(gè)生產(chǎn)流程可在10分鐘內(nèi)重新制定，將不確定因素的影響降到最低。
沃爾瑪也不僅用數(shù)據(jù)來(lái)預(yù)測(cè)颶風(fēng)來(lái)臨時(shí)的走俏商品，而是每天將全球范圍內(nèi)的6000多家賣(mài)場(chǎng)銷(xiāo)售終端機(jī)上數(shù)億筆交易數(shù)據(jù)全部記錄下來(lái)，并輔以近1億個(gè)關(guān)鍵詞進(jìn)行分析，運(yùn)用機(jī)器學(xué)習(xí)評(píng)估定價(jià)策略與需求變動(dòng)，優(yōu)化谷歌廣告出價(jià)策略和投放模式，并更好的管理龐大的全球庫(kù)存和供應(yīng)鏈。
上述三個(gè)實(shí)例也從不同側(cè)面展現(xiàn)出決策智能區(qū)別于傳統(tǒng)基于統(tǒng)計(jì)原理的大數(shù)據(jù)分析等技術(shù)的“智能”之處，其中的幾個(gè)關(guān)鍵點(diǎn)在于，一是數(shù)據(jù)的有序流動(dòng)與集成治理，二是實(shí)時(shí)采集與分析，三是動(dòng)態(tài)的決策與調(diào)優(yōu)。同盾科技創(chuàng)始人、董事長(zhǎng)蔣韜認(rèn)為，決策智能不是利用數(shù)據(jù)分析過(guò)去，預(yù)測(cè)未來(lái)，而是一種新的價(jià)值創(chuàng)造方式。人們運(yùn)用現(xiàn)代科學(xué)進(jìn)行大規(guī)模的價(jià)值創(chuàng)造，最初遵循“觀察+抽象”的方法，以牛頓為代表的經(jīng)典理論；后來(lái)運(yùn)用“假設(shè)+驗(yàn)證”的科學(xué)方法，以愛(ài)迪生發(fā)明燈泡為重要標(biāo)志；再后來(lái)用“模擬+擇優(yōu)”的方法，基于模型的工業(yè)標(biāo)準(zhǔn)化生產(chǎn)得以繁榮；現(xiàn)在的數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代，數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)價(jià)值創(chuàng)造：全面感知、可靠傳輸、智能處理、精準(zhǔn)決策，將成為時(shí)代的主流。
時(shí)任工信部副部長(zhǎng)羅文在《重構(gòu)：數(shù)字化轉(zhuǎn)型的邏輯》一書(shū)序言中說(shuō)，在新一輪產(chǎn)業(yè)革命背景下，萬(wàn)物互聯(lián)、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)、軟件定義、平臺(tái)支撐、智能主導(dǎo)的發(fā)展特征日益凸顯，數(shù)據(jù)已成為這個(gè)時(shí)代的核心資源。
順應(yīng)這一發(fā)展趨勢(shì)，同盾科技作為決策智能領(lǐng)域的平臺(tái)企業(yè)在云、端、信息生態(tài)、隱私計(jì)算等方面布局規(guī)劃：
同盾科技的SaaS(軟件即服務(wù))，依托云原生技術(shù)構(gòu)建一套基于信息有序流動(dòng)的狀態(tài)感知、實(shí)時(shí)分析、科學(xué)決策、策略調(diào)優(yōu)的自動(dòng)化決策閉環(huán)賦能體系，為金融、政務(wù)、企業(yè)等機(jī)構(gòu)解決風(fēng)險(xiǎn)管理、安全、運(yùn)營(yíng)等方面的不確定性問(wèn)題，例如讓風(fēng)險(xiǎn)這種抽象的概念，變得可感知、可量化、可控制，從而實(shí)現(xiàn)資源的優(yōu)化配置。
盤(pán)活數(shù)據(jù)這一重要的生產(chǎn)要素，有賴(lài)于云計(jì)算技術(shù)提供的基礎(chǔ)設(shè)施，同盾科技自2017年起逐步采用云原生技術(shù)與架構(gòu)作為SaaS服務(wù)的核心框架，基于容器軟硬一體優(yōu)化，構(gòu)建了全球分布式鏡像中心，達(dá)成了容器基礎(chǔ)監(jiān)控與日志全覆蓋，核心機(jī)房實(shí)現(xiàn)全面容器化，并進(jìn)行了機(jī)器學(xué)習(xí)、AI、區(qū)塊鏈等容器化支持，并不斷探索完善全球混合云道路。
這樣一套基礎(chǔ)設(shè)施打造出更具彈性、韌性、可觀測(cè)性、API驅(qū)動(dòng)、高度自動(dòng)化、可持續(xù)交付的服務(wù)能力，改變傳統(tǒng)系統(tǒng)犧牲算力冗余換取服務(wù)穩(wěn)定的模式，同時(shí)為金融、政務(wù)、互聯(lián)網(wǎng)等領(lǐng)域客戶高頻、高并發(fā)、脈沖化等快速變化的業(yè)務(wù)需求提供安全穩(wěn)定快速的業(yè)務(wù)線上化部署及應(yīng)用，并融入客戶的IT基礎(chǔ)架構(gòu)及工作流程。
這成為同盾SaaS服務(wù)高效運(yùn)營(yíng)的基石，支撐起超強(qiáng)運(yùn)算能力，為各領(lǐng)域客戶的業(yè)務(wù)需求提供了業(yè)內(nèi)領(lǐng)先決策智能服務(wù)。目前，同SaaS服務(wù)每日實(shí)時(shí)計(jì)算指標(biāo)超百億次，模型指標(biāo)調(diào)用量達(dá)到千億級(jí)，API單日調(diào)用量超1.5億。
提供云端服務(wù)的同時(shí)，同盾科技基于對(duì)超過(guò)一萬(wàn)家客戶的服務(wù)經(jīng)驗(yàn)，不斷完善本地化軟件產(chǎn)品體系，其本質(zhì)是一整套基于知識(shí)洞察的決策體系，按照金融風(fēng)險(xiǎn)管理、安全、政企數(shù)字化運(yùn)營(yíng)等領(lǐng)域的業(yè)務(wù)規(guī)律，進(jìn)行模型化、代碼化、工具化，成為貫穿決策前中后全流程的核心。具體來(lái)看：
● 星河-大數(shù)據(jù)平臺(tái)、天座-數(shù)據(jù)集成平臺(tái)提供數(shù)據(jù)交換、數(shù)據(jù)敏捷開(kāi)發(fā)以及數(shù)據(jù)決策服務(wù)的統(tǒng)一環(huán)境，對(duì)客戶整個(gè)平臺(tái)上的業(yè)務(wù)場(chǎng)景、業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行管理和多次賦能。
● 極溯-指標(biāo)平臺(tái)是包括實(shí)時(shí)指標(biāo)、離線指標(biāo)和特征工程的一體化平臺(tái)。
● 明模-模型平臺(tái)一站式解決模型開(kāi)發(fā)、部署、監(jiān)控和管理需求，是覆蓋模型全生命周期的平臺(tái)產(chǎn)品，為模型工作提供端到端的解決方案。
● 云圖-知識(shí)圖譜模擬人的思維方式和知識(shí)結(jié)構(gòu)進(jìn)行思考，以結(jié)構(gòu)化的形式描述客觀世界中概念、實(shí)體及其關(guān)系，形成一個(gè)強(qiáng)大的底層知識(shí)網(wǎng)絡(luò)作為輔助決策的工具。
● 天策-決策引擎是一個(gè)集數(shù)據(jù)整合、數(shù)據(jù)治理、建模分析、業(yè)務(wù)聯(lián)動(dòng)、智能決策于一體的決策中臺(tái)，一個(gè)平臺(tái)可支撐客戶機(jī)構(gòu)內(nèi)多樣化的業(yè)務(wù)決策需求。
● 方升-智能運(yùn)營(yíng)平臺(tái)則通過(guò)致力于成為整個(gè)智能決策流程的“潤(rùn)滑劑”，使計(jì)算機(jī)系統(tǒng)自我學(xué)習(xí)、自我適應(yīng)、自我優(yōu)化，從而更加智能。
中國(guó)工程院院士潘云鶴認(rèn)為，在人工智能走向下一代的發(fā)展中，數(shù)據(jù)和知識(shí)是兩個(gè)最重要的關(guān)鍵元素。處理大數(shù)據(jù)和處理多重知識(shí)，形成了AI發(fā)展的兩類(lèi)核心技術(shù)。
同盾科技以處理大數(shù)據(jù)和處理多重知識(shí)的SaaS、本地化軟件為載體，建設(shè)了完整的“基于人工智能的決策智能平臺(tái)”，覆蓋智能決策全生命周期，從數(shù)據(jù)采集、分析挖掘、實(shí)時(shí)計(jì)算、AI模型、決策判斷到持續(xù)調(diào)優(yōu)，把數(shù)據(jù)整合為信息，信息轉(zhuǎn)化為知識(shí)，知識(shí)帶來(lái)服務(wù)。
同盾科技在本地化軟件上的突出實(shí)力還體現(xiàn)在其業(yè)內(nèi)領(lǐng)先的實(shí)施交付能力，既可以授人以魚(yú)，為客戶提供技術(shù)工具和服務(wù)，解決或加強(qiáng)客戶洞察、數(shù)據(jù)分析與積累、IT建設(shè)等方面的能力；更可以授人以漁，憑借懂技術(shù)懂行業(yè)的復(fù)合型專(zhuān)家團(tuán)隊(duì)，幫助客戶提升數(shù)字化轉(zhuǎn)型能力、因地制宜，以實(shí)踐加沉淀的方式建立起長(zhǎng)期發(fā)展所需的核心能力。
● 隱私計(jì)算
在當(dāng)下的數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代，資源配置越來(lái)越依靠數(shù)據(jù)的流動(dòng)，就是要把正確的數(shù)據(jù)以正確的方式在正確的時(shí)間傳遞給正確的人和機(jī)器，而數(shù)據(jù)的開(kāi)放與共享是這一切的基礎(chǔ)，數(shù)據(jù)安全與隱私保護(hù)是這一切的前提。
我國(guó)近年來(lái)陸續(xù)出臺(tái)的《網(wǎng)絡(luò)安全法》《數(shù)據(jù)安全法》與《個(gè)人信息保護(hù)法》多部重要法律，在數(shù)據(jù)應(yīng)用層面不斷強(qiáng)調(diào)“目的限定”“數(shù)據(jù)最小化”“正當(dāng)與負(fù)責(zé)”的隱私保護(hù)精神。
同盾科技很早便發(fā)現(xiàn)這一趨勢(shì)，看到數(shù)據(jù)安全、隱私保護(hù)將會(huì)成為未來(lái)商業(yè)世界的剛需。因此，公司很早就開(kāi)始布局?jǐn)?shù)據(jù)安全、隱私計(jì)算等技術(shù)，成為國(guó)內(nèi)首批進(jìn)入隱私計(jì)算領(lǐng)域的科技企業(yè)之一。
2019年初，同盾開(kāi)始探索聯(lián)邦學(xué)習(xí)、多方安全計(jì)算等技術(shù)，并成立了人工智能研究院，加大研發(fā)投入，對(duì)此進(jìn)行更多前瞻性的研究。同年11月，同盾啟動(dòng)數(shù)據(jù)去標(biāo)識(shí)化、脫敏等技術(shù)工作，歷時(shí)八個(gè)月，完成公司數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)架構(gòu)整體升級(jí)，建立了完整的去標(biāo)識(shí)化體系，從底層架構(gòu)層面支撐業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)合規(guī)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)與存儲(chǔ)的“可用不可見(jiàn)”。目前，同盾面向下一代可信AI平臺(tái)，提出了完整的理論體系，并開(kāi)創(chuàng)了國(guó)內(nèi)隱私計(jì)算業(yè)界的“三個(gè)第一”，即國(guó)內(nèi)首家構(gòu)建了隱私計(jì)算完整技術(shù)生態(tài)的科技企業(yè)、國(guó)內(nèi)首批參與起草隱私計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)制定的企業(yè)之一、首家將知識(shí)聯(lián)邦技術(shù)應(yīng)用于國(guó)有大型銀行數(shù)據(jù)治理和數(shù)據(jù)價(jià)值實(shí)現(xiàn)的科技企業(yè)。
同時(shí)，同盾科技正致力于搭建一個(gè)連接多個(gè)參與方的虛擬空間，提供信息匯聚、知識(shí)交易的信息技術(shù)載體，成為支撐數(shù)據(jù)安全交互與知識(shí)共享、實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)價(jià)值的基礎(chǔ)設(shè)施，即“基于隱私計(jì)算的共享智能平臺(tái)”，它可以將金融、保險(xiǎn)、互聯(lián)網(wǎng)、政務(wù)、能源等各領(lǐng)域數(shù)據(jù)在數(shù)據(jù)安全、可信AI的基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)知識(shí)的提煉與共享，既滿足數(shù)據(jù)不出本地的需求，保障數(shù)據(jù)安全，又可以賦能其他產(chǎn)業(yè)發(fā)展，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)要素的倍增作用。
同盾科技成立至今已累積超過(guò)1萬(wàn)家客戶資源，覆蓋金融、政企、互聯(lián)網(wǎng)等多個(gè)領(lǐng)域，為隱私計(jì)算的技術(shù)落地提供了天然的應(yīng)用場(chǎng)景。結(jié)合最新的數(shù)據(jù)合規(guī)要求，同盾科技在為各行業(yè)客戶服務(wù)的過(guò)程中，迅速將隱私計(jì)算技術(shù)接入到客戶的風(fēng)控、營(yíng)銷(xiāo)模型等底層平臺(tái)中，服務(wù)客戶的金融風(fēng)險(xiǎn)管理、數(shù)據(jù)治理、精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)等實(shí)際商業(yè)決策場(chǎng)景。
人工智能作為一項(xiàng)基礎(chǔ)性、支撐性技術(shù)，已成為世界多國(guó)科技投入的聚焦點(diǎn)和產(chǎn)業(yè)政策的發(fā)力點(diǎn)。2017年，人工智能首次被寫(xiě)入我國(guó)政府工作報(bào)告。在共六十五章的“十四五規(guī)劃綱要”全文中，“智能、智慧”相關(guān)表述達(dá)57處。以人工智能為代表的新一代信息技術(shù)，正成為十四五期間我國(guó)推動(dòng)高質(zhì)量發(fā)展、建設(shè)創(chuàng)新型國(guó)家的重要驅(qū)動(dòng)力之一。
而作為人工智能技術(shù)的深層次領(lǐng)域之一，決策智能也被全球知名研究機(jī)構(gòu)Gartner列為2022年戰(zhàn)略技術(shù)趨勢(shì)之一，并預(yù)測(cè)在未來(lái)兩年，三分之一的大型企業(yè)機(jī)構(gòu)將使用決策智能實(shí)現(xiàn)結(jié)構(gòu)化決策，進(jìn)而提高競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。這一技術(shù)的廣泛應(yīng)用，也必將撬動(dòng)巨大的市場(chǎng)需求。
同盾科技創(chuàng)始人、董事長(zhǎng)蔣韜認(rèn)為，人們一直試圖構(gòu)建理解世界的認(rèn)知體系，化解對(duì)不確定的恐懼，這既催生了占卜、巫術(shù)，也孕育了科學(xué)、哲學(xué)。在用科學(xué)思維追求確定性的過(guò)程中，人們也表現(xiàn)出非凡的智慧，并不斷強(qiáng)化一樣?xùn)|西：工具理性。隨著新一輪產(chǎn)業(yè)革命的推進(jìn)，決策智能將成為數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代的人們追求確定性的一把鑰匙。但是我們也必須認(rèn)識(shí)到，真實(shí)的世界是復(fù)雜的，有序和無(wú)序、確定和隨機(jī)、清晰和模糊相生共存，而在科學(xué)的道路上，人們的未知遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于已知，需要我們對(duì)未來(lái)保持信心，對(duì)當(dāng)下保持耐心不斷探索。
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