跨時空重逢，格靈深瞳再次助力尋回被拐兒童

距離“川川”被找回僅三個月時間（點擊查看詳情? 科技向善，AI尋親 | 格靈深瞳助力尋回22年前被拐兒童），格靈深瞳“跨年齡同親緣人臉比對算法”再次協(xié)助警方，更高效率地找回了家住武漢的吳學先女士的兒子陳昊。至此，歷時25年的漫長尋親路之后，吳學先夫婦終于迎來了“上岸”之日，在公安人員的見證下與兒子陳昊相見，一家人在中秋節(jié)前夕得以團聚。

2014年，一部自真實故事改編而來的尋親主題電影《親愛的》在國內(nèi)上映，一時間引起了巨大的社會反響。人們對人販子口誅筆伐，更多的社會力量開始加入，幫助那些失孩父母尋找被拐賣的孩子。但實際上，生活本身要比劇本復雜得多，尋親從來都不是一件容易的事。

時間回溯到25年前，3歲的陳昊在湖北省武漢市武昌區(qū)民主路失蹤。多年來，吳學先夫婦始終未放棄尋找兒子的希望，他們在尋子的過程中跑遍了半個中國，但每次都失望而歸。

為了幫助這些尋親的父母早日找到自己的孩子，警方做了大量的工作：人工一一排查匹配，依據(jù)被拐兒童的相關(guān)信息進行反復查找和比對，對疑似對象進行多維度的分析和排疑。但由于時間跨度大，相關(guān)數(shù)據(jù)量繁雜等原因，工作量非常大，公安民警對大量疑似對象進行人臉比對、DNA檢測等工作，投入了大量的時間和人力。

多年前，如果科技的助力對于尋親只是一個可選項的話，近幾年人工智能的飛速發(fā)展，使得AI加持的新興刑偵技術(shù)在尋親行動中扮演著越來越重要的角色。人臉識別、圖像識別等新興技術(shù)，越來越多地運用在了公安機關(guān)尋親行動中，通過對特征線索進行深入挖掘和分析，盡可能地獲取更多的信息和線索。

值得一提的是，大部分被拐兒童都是在孩提時期就與親人失散，隨著十多年或幾十載歲月流逝，從幼兒長到少年甚至中年，其相貌早已發(fā)生了翻天覆地的變化。從3歲到28歲，早已與兒童時期面容截然不同的陳昊能順利和父母團聚，格靈深瞳自主研發(fā)的“跨年齡同親緣人臉比對算法”功不可沒。

格靈深瞳的“跨年齡同親緣人臉比對算法”，猶如構(gòu)建了一條時間隧道，將過去和現(xiàn)在連接，跨年齡實現(xiàn)面容比對，大幅度提升尋親的整個效率。以陳昊的例子為例，經(jīng)過格靈深瞳的“跨年齡人臉比對算法”之后直接的排序已經(jīng)從1500余名提升至第15名，再依據(jù)同親屬間的遺傳關(guān)系和相似度規(guī)律進行賦分排序，最終驚喜發(fā)現(xiàn)在系統(tǒng)中相關(guān)度最高、排位第一的人像正是陳昊。

這次尋親案例的成功展現(xiàn)了格靈深瞳深厚的技術(shù)底蘊，體現(xiàn)了格靈深瞳多年來在算法層面的厚積薄發(fā)，僅在人臉識別相關(guān)技術(shù)領域，公司的人臉識別算法就多次在國內(nèi)外的算法競賽中奪冠。例如，在美國國家標準與技術(shù)研究院（NIST）舉辦的人臉識別算法測試（FRVT）測試中，格靈深瞳曽獲得了綜合排名世界第一的好成績；在NIST隨后舉辦的戴口罩人臉識別評測中，再次取得了所有口罩類型識別率全球第一，總成績?nèi)虻谝坏某煽儭?/p>

格靈深瞳的“跨年齡同親緣人臉比對算法”有三大技術(shù)優(yōu)勢：

1. 經(jīng)過十年在算法的實踐應用上深耕打磨，構(gòu)建了業(yè)內(nèi)領先的人臉識別模型，這些模型能夠捕捉人的細微特征和相似之處，使其在處理復雜跨年齡識別場景時依然表現(xiàn)出色。

2. 通過大量的樣本訓練模型，利用不同年齡段的樣本去生成不同人不同年齡段的人臉圖像，從而提高跨年齡識別的準確率。

3. 利用高效的分布式訓練算法訓練人臉識別大模型，該大模型對跨年齡識別有更強的泛化能力，使其能夠適應更大跨度的年齡識別。

除跨年齡識別外之外，格靈深瞳還為失智人群、年長人群等走失高發(fā)群體搭建了“守護者”平臺，以平臺的算法支撐為依托，實現(xiàn)智能運轉(zhuǎn)，利用人像伴隨分析算法，精準守護需要幫助的人。

作為一家人工智能公司，格靈深瞳始終堅持“科技向善”的價值觀，積極承擔社會責任，為社會各個領域貢獻AI力量。對于AI尋親這件事，我們會堅持做下去。希望在科技的助力下，曾經(jīng)斷裂的家庭紐帶得以早日重塑，跨越時空鴻溝重新連接，也期待未來會有更多走散的家人在科技的助力下重逢。

雷峰網(wǎng)(公眾號：雷峰網(wǎng))