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| 本文作者： 王金旺 | 2018-12-20 19:40 | 專題：2018 AIoT+智慧城市峰會 |
2018年12月20日，由雷鋒網主辦的「AIoT+智慧城市峰會」在深圳順利召開。
2018年是物聯網和智慧城市關鍵一年。
這一年，AI和IoT融合已成趨勢，無論是國內BATJ等巨頭廠商，還是中小型物聯網創業公司，都將公司戰略從曾經的IoT轉變為今年的AIoT；
這一年，也是智慧城市大步前進的一年，據不完全統計，目前已有290個城市入選國家智慧城市試點，并有超過300個城市分別與BAT、華為以及三大運營商等優秀的數字經濟和智慧城市運營服務企業簽署了戰略合作框架協議；
也是在這一年年末，雷鋒網邀來清華大學，以及BATJ、華為等巨頭廠商，就AIoT及智慧城市技術及產業發展進程和現狀進行總結和深入探討。
清華大學微納電子系副主任、微電子學研究所副所長尹首一在大會上表示，考慮到安全問題，設備端實現AI計算成為趨勢。
要滿足各種場景下AI計算的需求，需要考慮算力和功耗問題的權衡。例如智能手機對語音技術的應用，智能家電中也有嚴苛的功耗的約束。因而要在功耗受限場景下實現AI算法和運算就成為關鍵。
未來AI計算芯片組必須滿足三個條件：可編程、計算/內存訪問友好型、超高能效/超低功耗。
目前從世界學術界技術發展角度來看，大家從兩個角度來進行努力：
算法模型的緊湊、壓縮。2016年，神經網絡已經可以壓縮到1比特，而精度仍然接近全精度的神經網絡，誤差只有一個百分點，在絕大多數場景可以忽略不計。
硬件架構上的變革。硬件架構的運算現在一直在不斷發展，但是還無法滿足現在毫瓦級，甚至更高標準的需求，這將是對未來對新架構研發上提出的挑戰。
今年6月份又看到一個大的新聞，美國硅谷一家AI芯片的公司，它收購了老牌的一家公司，宣布要開源它的CPU架構，變成開源指令級，這家公司核心的技術來源就是CGRA技術路線，該技術路線受到極大關注，相比于CPU、GPU、FPGA能夠更好地實現超低功耗，清華的研究團隊從2006年開始關注這一可重構架構，2015年應用到AI計算，并基于此設計了AI計算芯片，在基本計算單元級、芯片架構級實現了硬件重構；2016年開始應用先前研究成果，Thinker系列三款AI芯片，可以實現超高能效和超低功耗。
騰訊云政務民生首席架構師張羿就騰訊云在智慧城市的方案和實踐進行了解讀，從政務服務角度談智慧城市的建設。
張羿表示，騰訊云定位數字化助手，打造連接器、工具箱及生態，為數字政府實現「互聯網+」的目標。
同時，張羿在會上提出騰訊云打造「五型智慧城市」的目標：
以安全可靠、泛在互聯的基礎設施構建“感知之城”；
以普惠均等、精細透明的公共服務構建“體驗之城”；
以綠色環保、可持續發展為核心的城市環境構建“生態之城”；
以多元參與，現在治理為核心的社會治理構建“開源之城”；
以高端智能、互融共生為核心的數字經濟構建“創新之城”。
針對智慧城市建設模型，騰訊云有自己的「1314框架」，即：統一的城市門戶，三張感知網（互聯網、物聯網、通信網），統一的城市服務平臺（包括通信服務平臺、公共支撐平臺、數據和智能平臺），四大主題應用領域（數字產業、數字民生、政府治理、城市管理）。
在人臉識別服務上，騰訊云推出實名認證平臺，其中關鍵技術為活體檢測，騰訊云的活體檢測采用「四字唇動方面」，因為這樣的方案對防止仿冒更有效。另外，針對特殊人士，騰訊云添加了人性化的「反光板選項」。現在已經在「粵省事」上可以使用。
華為OceanConnect物聯網平臺首席架構師苗彩霞認為，近十年，AIoT突飛猛進，其中數據成為其中關鍵點之一。
其中，芯片+LiteOS可以給出完整的物理畫像；在網絡層，華為的NB-IoT網絡可以實現低功耗傳輸；在云端，分布式計算和處理促進了萬物互聯。華為通過萬物感知、萬物互聯、萬物智能，使能現在的智慧社會。
對于華為而言，底層做萬物連接和設備管理，統一的設備發放、管理，以及數據收集等；基于ICT技術，打造上層使能能力。在整體物聯平臺中，基于資產模型、知識圖譜，以及以此為基礎的上層開放，對于獨立開發者和應用開放商，可以便捷應用。
邊云結合的AI很重要。華為在邊緣有自己的智能盒子，在云端有自己的算法、訓練和優化。同時，并非所有數據需要上傳到云端，最小損失報到云端很重要，這在華為的整體架構中很重要。華為在數據存儲、數據處理、數據分析和數據可視上做了大量工作。
在應用使能方面，華為通過開放AIP使能垂直行業、行業套件提供快速應用構建、無碼化設備集成開發三方面推動行業生態。
百度AI安全技術總監聶科峰表示，AI+IoT是以傳感器為特征的AIoT終端承擔了數據采集、AI分析、結果反饋、智能執行等任務。
現在AIoT中的安全并不樂觀，尤其隨著PC到AIoT時代，生態碎片化逐漸嚴重。現在在安全方面的挑戰包括兩方面：傳統聯網設備的風險，以及AI帶來的系統性安全風險。
在AI方面的挑戰是持續的，其中核心挑戰為「不確定性」，包括認知不確定性和隨機不確定性。在此過程中，可以通過數據污染、數據流攻擊、機器學習對抗性攻擊來進行模型訓練。
針對系統性解決AIoT安全問題，聶科峰認為應該從安全評估、安全響應和安全保障三個方面進行應對。
安全評估。AIoT設備未來在上市前可以有基本的（包括硬件、固件、應用軟件、外圍接口、通訊等）設備標準評估；
安全保障。基于語音、攝像頭等AIoT設備需要做風向DNS服務器和其他服務器的云端風險部署；在設備端，要對安全狀態監測、惡意應用監測、數據安全防護、系統漏洞排查四層防護，全面保障設備終端安全。
安全響應。包括安全OTA和AIoT系統自適應熱修復漏洞能力。未來設備可能只需要一個小的path就能實現。
百度AIoT安全解決方案在云管端都有布局，具體布局如下圖所示。
ZNV力維首席技術官曹友盛表示，現在做的兩件事就AIoT和智慧城市，在峰會上，ZNV力維展現了他們現在做了一些創新應用實踐。
曹友盛認為，人工智能到現在只是萬里長征的第一步，只是在人臉上有了一定的突破。今年10月是AIoT的出現，明年會有更多機會。
關于AIoT和智慧城市，智慧城市首先要解決的知識圖譜、數據應用落地的問題，AIoT只在IoT上做智能集成。具體為：
打通城市物聯網從感知到認知的“任督二脈”,形成感知到認知的“閉環”；
智慧城市需要解決智慧共享、 智慧流動、智慧交流，建立數據DIKW的智能化和自動化生成。智慧城市從解決具體問題著手，建立專業知識圖譜，解決數據應用的落地；
智慧從智能感知做起， 通過邊緣計算、區域智腦、城市大腦，建立一個全網智能的物聯網，而不是靠幾個大腦。
對于智慧城市，關鍵在于打通感知與認知的“任督二脈”，形成“賦能”閉環。
在感知端和認知端的趨勢包括，提升生產與服務過程的敏捷性與協作性，實現「智能輔助開發」；提升資源共享，全網流動，實現「算力、AI等賦能」；降低生產與運營的不確定性，實現「描述（增強）型分析」；建立端到端的行業智能，實現「DIKW（半）自動化構建」；物理世界與信息世界從割裂到協作融合，實現「物信孿生」；流程割裂到全流程協調，實現「數據融合」到「業務融合」。最終實現產業生態多邊開放協同創新。
感知端趨勢將實現以業務模型（數據模型或知識模型）驅動智能化能力，實現物自主化與物協作化；認知端，ZNV力維做了人臉大數據系統心理和情緒識別系統等。
ZNV力維針對AIoT，做了物聯網的DIKW智能集成架構，針對全網智能的智能節點設備，有一系列Oasis融合智能單元。曹友盛舉例稱，在上海做了人口管理，用DIKW模型做出盜竊嫌疑預警、重點跟蹤人員預警、吸毒人員移動預警、容留吸毒嫌疑預警、實有人口未登記預警、肇事肇禍精神病人異動預警等智能預警模型。
雷鋒網總編李宗仁：AI投研邦（雷鋒網會員計劃）
雷鋒網總編李宗仁宣布，雷鋒網正式宣布會員計劃——AI投研邦計劃，其中包括AIoT行業報告。
什么是AIoT行業報告？具體為一份行業報告，具有一線信息，全面可靠，專家意見，同行反饋，系統由于的特點。
AI投研邦的四大權益為：每日投研通訊、大咖Live、全年12份AI+專業研報、會員超級彩蛋（大咖讀書、折扣票、峰會演講等相關信息不定期發布）。
權益一，投研通訊。是每天兩分鐘網絡AI+行業投研咨詢，第一時間掌握你關注領域的投研進展和行業動態。
權益二，全年40+場大咖Live。有國內外一線AI大咖親授，雷鋒網的十個行業主要是：駕駛、安防、零售、醫療、金融、芯片、智慧城市、AIoT、機器人、安全。
權益三，AI投研研報。全年是12份AI+研報，為你分享最前沿、最AI、最不容忽視的行業勢能，也是剛才說的十個領域。足不出戶就能與全世界的同行、投資人進行溝通與交流的學習平臺。
權益四，會員超級彩蛋。包括好書薦讀，包括今天峰會上午嘉賓內容的精彩特集視頻版跟精編文字版，還有跟今天會議折扣門票福利等。
雷鋒網在汽車、安防、金融、醫療、教育、零售、安全、芯片、AIoT、智慧城市十大領域有至少兩年的深厚積累，在一線信息方面，每一份報告發布前兩個月進行重新采訪。
最后，李宗仁總結稱，AI投研邦基于雷鋒網深厚行業積累，是一線信息、全面可靠、專家意見、同行反饋、系統有序的獨家原創報告。
京東城市計算事業部高級專家陳旭旭表示，城市計算是城市數據的采集、管理、分析挖掘和服務提供「數據 + 計算」解決交通、規劃、環境、能耗、公共安全、商業、醫療等痛點。
時間數據和空間數據兩種，同時在此基礎上細分為六種數據（空間靜態點數據、空間點時序數據、時空動態點數據、空間靜態網數據、空間靜態時間網動態數據、時空動態網數據），基于數據標準化合算法模塊化，們認為所有城市的數據都是可以被分在這六個數據模型之中的，所以這是我們提出的數據標準化的概念。
在城市計算的理念上，我們提出了以規劃到運維到預測的閉環可持續發展模式，這個已經運用到工業界，為我們的城市計算打下基礎。
如今，京東在智能選址、公共安全等方面已經有具體方案。
傳統廠商做的系統集成和信息化，我們利用大數據和人工智能從數據中獲取知識，解決行業問題；在云服務方面，我們以解決城市痛點為出發點、可基于任意云搭建服務；在AI方面，我們將點、線、面結合的頂層設計+多領域垂直應用結合。
阿里云IoT事業部高級算法專家、智能城市架構師田輝認為，智能城市如果是一個人，廣義上的IoT是人的眼睛、耳朵等傳感層基礎設施，采集信息后傳遞給神經中樞做決策。城市物體的分布、狀態，以及在城市維度表現出來的知識，可以幫我們解決一部分城市問題。
智慧城市的范疇包括看得見的部分（諸如一卡通辦、一圖、一號等）和看不見的部分（包括熱島效應、地下設施等）。而從物聯網的角度，阿里會做幾件事情：合理的基礎設施部署、各個子系統在平臺上的互通、在基礎設施上產生的數據資源的應用。
阿里云IoT賦能智慧城市主要包括，電商領域積累的技術組件賦能智慧城市，通過阿里云物聯網使能平臺幫助廠商完成設備連接配置、ISV工作設置、SI工作配置等。
最后，田輝表示，阿里云IoT賦能智慧城市的定位為：以解決產業數字化轉型升級中的痛點為出發點， 通過全面搭建IoT基礎設施，打造使能平臺，完善生態系統 推動物聯網向智聯網發展。
北京毫米科技COO兼聯合創始人徐旭講到，用戶對智能家居的需求不在于「功能」，而在于更便捷的主動控制和更智能的自我決策控制。智能家居3.0就是設備具有自主感知、學習能力，并提供場景化、個性化的輔助決策或灣溫泉的智能控制決策，實現分布式連接控智能。
徐旭表示，引入AI后，可以實現場景化決策、多設備聯動控制、個性化智能控制。例如，智能設備根據用戶日常操作習慣，學習到設備狀態變化的關聯性，自動形成場景。
在智能家居，為提供精準的個性化自動控制，利用大規模數據及機器學習和智能控制算法，解決場景的復雜性、用戶偏好及習慣的多樣性，以及人物實時狀態識別等。
毫米科技的目標是創建一個會思考的家，利用HOMI的智能算法及數據，內置到自由產品及第三方產品中。目前，毫米科技有兩條主要產品線，ROOME是針對于終端消費者市場的品牌，提供系列的智能產品。主要針對于存量家庭的照明智能化的快速升級改造；HOMInside向傳統家電及電工企業提供智能模組及整體方案，幫助其產品進行快速的智能化升級。
Semtech甘泉：深耕LoRa 智慧城市才能“更有看點”
Semtech市場戰略總監甘泉指出，IoT最重要的是要有更多的連接，把數據成功調取出來，讓用戶在連接的控制和使用中得到更好體驗，最好的方法是使用低功耗的LoRa技術。
lora能夠實現超遠距離部署、能耗低、架設方式簡單，無論是小區域的需求還是大城市的網絡部署，整個LoRa技術的應用已經非常成熟。在過去一年，LoRa技術得到廣泛認可，超過90家運營商加入LoRa聯盟。目前終端和基站的通訊距離是5000米，但在5G時代，幾百米就能夠實現很好地通訊。這意味著LoRa的部署成本相比傳統運營商縮減了很多。
在Semtech，騰訊、阿里、中興、信通院都是合作伙伴。目前部署長距離低功耗的物聯網就兩大陣營，一個是華為NB-IoT陣營，一個是LoRa陣營。從實際應用效果上看，LoRa陣營的實力和實際推廣的效果會更多一些。在全球，lora每年市場增長都在50%以上，中國的這一數字更高。
現在在水表、氣表、電表還有熱表上，很多都裝上了LoRa的技術，現在的智慧城市的管理，也與LoRa息息相關，防火、鎖具控制、自動報警、智能樓宇、智能送貨等，LoRa技術都做了非常大的貢獻。IoT不同于傳統的互聯網，其應用的點更多，且每個傳感器的需求都不一樣，因此，深耕下去，才能滿足客戶的需求，把智慧城市做得更好。
和而泰地產潘子健：DT時代的3個轉型 大數據“掌握一個時代”
和而泰地產事業部總經理潘子健指出，目前業內會把智能與智慧搞混，而他覺得，智能和智慧實際上差的是數據，人類能從數據中提煉出知識，從知識可以形成智慧。
DT時代，人類面臨3個重要的轉型。
第一是從信息化走向智能化。傳統信息化是以流程為導向，人為采集數據，而智能化則是我們對客觀世界的真實快速反應。
第二是從互聯網走向物聯網。互聯網主要是電腦、手機和智能終端的聯網，物聯網真正是把所有可以聯網的設備統一連上網。2019年5G也要開始商用，5G時代到來時最主要的應用就是物聯網的應用。
第三是傳統的數據分析向數據智能轉型。IT時代數據分析、數據智能、商業智能比較火熱。在物聯網時代，大數據、人工智能的結合，會成為人類在整個社會變革過程中信息交互的方式。
在大數據時代，隔三差五會出現新的技術理念，包括虛擬現實、邊緣計算等等，但在所有的這些新技術、新趨勢、新潮流里，堪稱一個時代的只有大數據，所以在大數據時代，我們需要把握時代的契機。
和而泰地產作為清華大學和哈工大聯合成立的公司，目前已經成為全球最大的智能控制器的生產廠商，每年有1.5億的智能控制器出廠，不僅提前布局5G，更是早就把核心業務延伸到物聯網、大數據、人工智能。目前已經歷單品智能、場景智能、全屋智能、智慧家庭的四個時代，對智慧社區、智慧城市、智慧農業、智慧校園、智慧養老均有落地案例。
在此次峰會籌辦期間，雷鋒網會對過去跟蹤報道過的企業、團隊進行再一次的回訪，甄選出在IoT和智慧城市領域中的細分領域里優秀的公司、技術團隊，從不同的維度對這些公司、技術團隊進行考量，選出其中最具代表性的企業，并在峰會舉辦期間為其頒發相關獎項。具體獎項公布如下：
最佳應用平臺獎：ZNV力維
深圳力維智聯技術有限公司（簡稱ZNV力維）是領先的AIoT產品與解決方案提供商，致力于AIoT技術的創新與“AIoT+行業”的落地應用，其前身是深圳中興力維技術有限公司。作為“國家級高新技術企業”，公司有超過20年的研發與管理經驗、300余項專利與軟件著作權，員工近千人。基于泛在數據連接、泛在數據融合與使能、全網智能的AIoT技術能力，力維不斷將AIoT賦能到公共安全、智慧城市與電信行業，為全球70多個國家及地區提供有競爭力的產品和解決方案。
最佳人工智能技術獎：深蘭科技
深蘭科技（上海）有限公司是快速成長的人工智能第一梯隊頭部企業，作為平臺型世界級AI Maker，自2014年由歸國博士團隊創建以來，一直以“人工智能 服務民生”為理念，致力于人工智能基礎研究和應用開發，主導人工智能全產業鏈智能軟件輸出及自主硬件設計和制造。
最佳終端產品獎：北京毫米科技
北京毫米科技（HOMI）致力于將人工智能技術應用到智能家居及IoT領域，讓設備具備感知、學習及控制決策的能力。包括數據采集、系統構建、算法研發及產品設計、軟硬件開發、生產及銷售。業務范圍包括C端及B端領域。
最佳安全解決方案獎：百度安全
百度安全是百度公司旗下，以AI為核心、大數據為基礎打造的領先安全品牌，是百度在互聯網安全18年最佳實踐的總結與提煉。 業務由AI安全、移動安全、云安全、數據安全、業務安全五大矩陣構成，全面覆蓋百度各種復雜業務場景，同時向個人用戶和 商業伙伴輸出領先的安全產品與行業一體化解決方案。
最佳整合解決方案創新獎：小米集團
小米公司正式成立于2010年4月，是一家專注于高端智能手機、互聯網電視以及智能家居生態鏈建設的創新型科技企業。“讓每個人都能享受科技的樂趣”是小米公司的愿景。小米公司應用了互聯網開發模式開發產品的模式，用極客精神做產品，用互聯網模式干掉中間環節，致力于讓全球每個人，都能享用來自中國的優質科技產品。
圓桌對話：AIoT與IoT的差距在哪？AIoT何時爆發？
活動尾聲，Semtech市場戰略總監甘泉、康行科技聯合創始人潘江宇、和而泰地產事業部總經理潘子健、清華大學深圳研究生博士后&綠米算法工程師曲曉峰在現場進行了圓桌對話，議題是《AIoT技術和智慧趁勢應用的融合》。
Semtech市場戰略總監甘泉表示，AIoT要想做好，前提是大量的數據能夠“喂養”，而目前，前端傳感器的數量并不夠多，收集的資料、數據信息也不夠多。現在，lora技術提供很好的渠道，阿里騰訊京東都在涌入，全球也有每年50%的市場增長，lora技術勢必會作為物聯網連接的主流技術成長。
康行科技聯合創始人潘江宇則認為，AIoT和IoT的差距就在于是否客戶能迅速上手，有新的體驗，帶有刷臉、語音識別、智能互動的場景就是AIoT呈現的狀態。此外，兩者之家處理數據的方式也不一樣，通過AI的方式處理能夠反饋給設備，形成工具性的產品，用更加便捷的應用幫助人們的生活。他強調，技術要上天，但是產品要落地。
和而泰地產事業部總經理潘子健指出，4年之前他們就預測到IoT到AIoT的爆發，也在同年推出了C-life平臺。從智能到智慧的升級，要有數據和計算以及服務，所以IoT到AIoT的升級或者爆發是一個必然。而和而泰從一開始做IoT就是瞄準計算、瞄準AI、瞄準服務。目前地產業都在“去地產化”，更加重視智能與服務，這又是一波新的契機。
清華大學深圳研究生博士后&綠米算法工程師曲曉峰則覺得，AI和IoT的結合可以分開談：既有AI的產品接入到IoT里，也有IoT運營使用AI的技術。盡管物聯網端的傳感器數量還不夠多，運行一些AI功能很受局限，但是今年已經看到有些AI功能的產品爆發的跡象了。2018年最主要的變化是AI冷靜了，人們理性了，對AI的撕開更加注重在實際價值層面。眼下，AIoT的市場正在走來，5年就能全面繁榮。可能二三線城市稍微差一點，但是一線城市絕對是不一樣的。
正如大會中各位大佬所言，2018年是AIoT和智慧城市覺醒的一年，2019年將會是各方勢力繼續加緊投入，產業崛起和場景落地繼續開拓的一年。
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