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雷峰網訊 5月21日，騰訊云AI產業應用峰會在北京舉行。騰訊健康公布了全新AI智能體，幫助用戶智能識別潛在健康風險，制定個性化的健康計劃；同時，還通過組學平臺全面上線自研AI模型倉庫，為科研機構提供蛋白質、單細胞、DNA等大模型。
騰訊健康總裁吳文達介紹，騰訊從大模型創新、智能體應用、知識庫建設、基礎設施升級四個方面，全面加速醫療AI創新，以發展、理性的態度，圍繞真實的社會需求，攜手行業打造有作為的AI。
截至目前，大模型驅動的騰訊健康AI導輔診服務已在全國34個省、直轄市、自治區的近10000家各級醫療機構應用；騰訊覓影的醫療影像AI在全國各地超500家醫療機構普及，累計輔助醫護為近1000萬人次患者進行了各類醫學檢查；騰訊云各類“開箱即用”的醫療AI解決方案服務超過1300家機構，涵蓋醫院、藥械企業、科研院校、醫療科技企業。
為了解決用戶難以有效、及時發現潛在健康風險，無法進行長期健康管理的痛點，騰訊健康公布了以混元大模型為底座的全新AI智能體——“健康管理助手”。這個可視化的AI智能體充當了“健康哨兵”，以體檢報告、檢驗檢查報告智能解讀為基礎，幫助用戶動態分析健康狀況，發現潛在風險，進而給出針對性的健康管理計劃。通過長期的智能跟蹤健康指標變化，AI健康管理助手還能成為用戶生活習慣的“行動教練”，以長期健康管理獲得長期健康收益。
在生命科學領域，騰訊自研的AI模型也在加速基因組學數據分析。依托騰訊生命科學實驗室的科研成果，騰訊健康組學平臺上線了自研AI模型倉庫，為科研機構提供蛋白質、單細胞、DNA等模型，助力破解抗原、抗體結構的預測和篩選，以及細胞分類、DNA反向翻譯等生命科學重要研究課題。同時，騰訊健康組學平臺還集成了AI智能助手，深度融合了生物信息學分析工作流開發框架及平臺知識庫，提供調試信息智能解析、工作流編寫輔助、產品功能問答等服務，為生物信息學分析提供全流程智能輔助。
此外，騰訊云的AI能力也廣泛助力醫療產業，更全面、系統和深入地解決醫療行業中的實際問題。
在中國醫學科學院北京協和醫院，騰訊云的AI大模型正全面升級醫療服務。以騰訊混元大模型為底座的AI智能問答服務，接入了電子發票、報告查詢、體檢預約等15個患者便捷服務。AI大模型還串聯起了患者全周期管理，為患者入院建檔、術前術后醫患溝通、腫瘤患者全周期診療等場景提升患者就醫體驗。騰訊云的AI大模型還為北京協和醫院新上線的互聯網醫院小程序提供全方位的安全防護，一周內識別出12億次惡意請求，一個月阻斷近2400萬次黃牛攻擊，有效防止惡意搶占號源。騰訊搜狗輸入法，也成了醫生的輕量化AI應用平臺，接入醫院內用藥助手、醫學綜合智能體、會診建議服務等多種AI大模型智能應用，提升醫生臨床工作效率。
在深圳市第一家緊密型城市醫聯體——深圳市羅湖醫院集團，裝備了DeepSeek+騰訊混元“雙AI大模型”的騰訊健康“AI臨床助手”，為臨床醫生提供決策支持，從采集病史、疾病預測、推薦診療方案、監控用藥安全等環節，加強臨床診斷風險質控，提升醫療服務質量。羅湖醫院集團的5家區屬醫院與46家社康中心，多元化的AI服務正正快速落地應用，智能導診、智能預問診簡化了患者就醫流程；體檢報告解讀、自診自查、拍藥盒查用藥知識等小工具，讓患者健康管理有了更智能的工具。
在重癥醫學領域，由邁瑞醫療與騰訊聯合研發、全球首個投入臨床的重癥大模型，已先后在浙江大學醫學院附屬第一醫院、北京大學深圳醫院落地應用?！皢⒃匕Y大模型”基于數據還原患者數字畫像，再用重癥思維去深度分析，輸入給大模型，能夠幫助醫護人員在5秒內回溯整合患者病情、基于患者數字畫像預測趨勢并提供建議、1分鐘生成臨床思維導向下的病歷文檔、提供準確率高達95％的重癥知識查詢結果，助力臨床全面提升診療精準度與質量。
在第三方醫學檢驗領域，金域醫學基于騰訊云的算力平臺和大模型接入能力，持續構建和迭代“域見醫言”大模型，開發智能體應用“小域醫”，可廣泛服務于基層醫療機構。同時，騰訊云的醫療AI產品能力，還與“小域醫”在智能問答、智慧報告、安全用藥等場景中全面融合，為基層醫療機構提供更完善的解決方案，助力分級診療落地。
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