2026道通PhysicalAI大賽復(fù)賽揭曉，具身智能人才高地加速形成

全球集結(jié)，攜手開(kāi)創(chuàng)AI新紀(jì)元，以AI為翼 鏈接空地·以賽聚才 共創(chuàng)未來(lái)。

2026 道通 Physical AI 人工智能大賽復(fù)賽，在彩虹科技大樓正式拉開(kāi)帷幕！

具身智能、人工智能是國(guó)家明確培育的重點(diǎn)未來(lái)產(chǎn)業(yè)，為落細(xì)落實(shí)廣東省“百萬(wàn)英才匯南粵”人才工程部署，依托深圳國(guó)家級(jí)人工智能拔尖創(chuàng)新人才培養(yǎng)試驗(yàn)區(qū)的政策與資源優(yōu)勢(shì)，旨在打造PhysicalAI領(lǐng)域全球性人才與創(chuàng)新要素集聚高地，道通科技（股票代碼：688208）攜手深圳市人工智能產(chǎn)業(yè)協(xié)會(huì)共同發(fā)起并主辦“2026道通PhysicalAI人工智能大賽”。

2月10日，大賽復(fù)賽評(píng)審會(huì)在深圳舉行。此次賽事共吸引劍橋大學(xué)、香港大學(xué)、清華大學(xué)、麥吉爾大學(xué)等全球40余所頂尖高校精英參賽。經(jīng)初賽選拔，96位優(yōu)秀選手成功晉級(jí)復(fù)賽。

圖：入圍2026道通Physical AI人工智能大賽復(fù)賽的高校名單

現(xiàn)場(chǎng)，道通科技董事、副總經(jīng)理農(nóng)穎斌女士作為主辦方致辭。農(nóng)穎斌女士介紹了道通科技發(fā)展成果與三大業(yè)務(wù)矩陣，強(qiáng)調(diào)技術(shù)和人才的核心價(jià)值；同時(shí)指出大賽是人才戰(zhàn)略重要載體，與企業(yè)核心業(yè)務(wù)高度契合，愿以賽聚才，推動(dòng)AI產(chǎn)業(yè)落地，攜手共促行業(yè)發(fā)展。

圖：道通科技董事、副總經(jīng)理農(nóng)穎斌女士為賽事致辭

本次復(fù)賽采用線下面對(duì)面考核+飛書平臺(tái)線上答辯模式，每位參賽選手需以PPT形式進(jìn)行 8 分鐘項(xiàng)目匯報(bào)，隨后接受評(píng)委 5 分鐘提問(wèn)答辯，全流程13分鐘的考核，全方位檢驗(yàn)選手在 Physical AI領(lǐng)域的技術(shù)研發(fā)、項(xiàng)目落地與臨場(chǎng)應(yīng)答能力。

圖：選手線下參賽答辯現(xiàn)場(chǎng)

賽事現(xiàn)場(chǎng)，參賽選手們還以輕松的氛圍展開(kāi)破冰交流，圍繞項(xiàng)目創(chuàng)作靈感、技術(shù)攻堅(jiān)難點(diǎn)及行業(yè)痛點(diǎn)展開(kāi)深度探討。大賽不僅構(gòu)建了開(kāi)放包容的行業(yè)交流平臺(tái)，更通過(guò)賽事紐帶促成跨團(tuán)隊(duì)交流，助力選手在技術(shù)碰撞中拓展創(chuàng)新邊界，攜手推動(dòng)具身智能領(lǐng)域產(chǎn)學(xué)研深度融合。

圖：道通科技內(nèi)部技術(shù)沙龍

道通科技作為空地一體具身智能的引領(lǐng)者和Physical AI 的先鋒探索者，以領(lǐng)先的行業(yè)級(jí)大模型為智能中樞，構(gòu)建開(kāi)放賦能的 AI 平臺(tái)，打造Digital Agents 集群，并高效智能驅(qū)動(dòng)空、地機(jī)器人等 Physical Agents 實(shí)現(xiàn)復(fù)雜環(huán)境下的集群智慧。

本次復(fù)賽不僅是參賽選手展示技術(shù)成果、交流創(chuàng)新理念的重要平臺(tái)，更反映出道通科技在Physical AI賽道的前瞻卡位、生態(tài)構(gòu)建能力、技術(shù)落地節(jié)奏與人才儲(chǔ)備優(yōu)勢(shì)，這有望持續(xù)提升其在具身智能產(chǎn)業(yè)化進(jìn)程中的競(jìng)爭(zhēng)力。未來(lái)，道通科技將持續(xù)以技術(shù)創(chuàng)新為底色，推動(dòng)具身智能與低空經(jīng)濟(jì)深度落地，為行業(yè)高質(zhì)量發(fā)展貢獻(xiàn)科技力量。

“參賽選手感言”

陳睿（清華大學(xué)深圳國(guó)際研究生院研究生在讀）

用AI賦能芯片設(shè)計(jì)，破解傳統(tǒng)研發(fā)瓶頸

我希望用AI賦能芯片設(shè)計(jì)，解決傳統(tǒng)芯片依賴人工、周期長(zhǎng)、成本高的痛點(diǎn)，讓技術(shù)真正提升產(chǎn)業(yè)效率。

參加“2026道通PhysicalAI人工智能大賽”，讓我對(duì)這個(gè)領(lǐng)域有了更全面、更深入的理解，答辯環(huán)節(jié)也促使我從更多維度思考并解決問(wèn)題。

從賽事當(dāng)中獲得了多位行業(yè)專家的專業(yè)點(diǎn)評(píng)與指導(dǎo)，這讓我收獲頗豐；同時(shí)也結(jié)識(shí)了眾多同行伙伴，交流前沿經(jīng)驗(yàn)、把握行業(yè)趨勢(shì)，受益匪淺！

金依力（麥吉爾大學(xué)博士三年級(jí)）

深耕沉浸式視頻通信，搶占未來(lái)交互賽道先機(jī)

我和團(tuán)隊(duì)致力于沉浸式視頻通信研究，希望實(shí)現(xiàn)科幻級(jí)交互體驗(yàn)，搶占未來(lái)交互市場(chǎng)。

在參賽過(guò)程中我發(fā)現(xiàn)急需攻克項(xiàng)目的實(shí)時(shí)性、計(jì)算時(shí)延等關(guān)鍵難題，未來(lái)我也希望持續(xù)推進(jìn)技術(shù)落地和項(xiàng)目產(chǎn)業(yè)化。

道通科技為我們提供了優(yōu)質(zhì)的展示與交流平臺(tái)，也讓我們收獲了行業(yè)專家針對(duì)項(xiàng)目的專業(yè)點(diǎn)評(píng)與指導(dǎo)，受益匪淺。

劉亞鵬（中國(guó)人民解放軍國(guó)防科技大學(xué)博士一年級(jí)）

韌性寄生系統(tǒng)——從實(shí)驗(yàn)室到戰(zhàn)場(chǎng)應(yīng)用的探索之路

我和團(tuán)隊(duì)研究的“韌性寄生”系統(tǒng)項(xiàng)目以“自恢復(fù)、自進(jìn)化”等核心韌性特性為基礎(chǔ)，重點(diǎn)探索在戰(zhàn)場(chǎng)裝備、自主機(jī)器人等軍事場(chǎng)景下的應(yīng)用潛力與技術(shù)挑戰(zhàn)。

我們團(tuán)隊(duì)由3人組成，歷時(shí)約一年開(kāi)發(fā)，得到了深圳市人工智能研究院的場(chǎng)景與實(shí)驗(yàn)支持，以及學(xué)校導(dǎo)師的認(rèn)可。目前，該項(xiàng)目已在研究院落地，而軍隊(duì)?wèi)?yīng)用則需等待體制適配。

作為博士一年級(jí)新生，我認(rèn)為，本次比賽最大的收獲是與老師和同行的深度交流學(xué)習(xí)，這為我后續(xù)的科研道路奠定了重要基礎(chǔ)。

“嘉賓點(diǎn)評(píng)”

張建國(guó)教授（南方科技大學(xué)計(jì)算機(jī)系教授、斯發(fā)基斯可信自主系統(tǒng)研究院教授）

“從論文發(fā)布到項(xiàng)目把控，多維度考察青年科研人才”

初賽我重點(diǎn)考察paperwork、院校背景與科研成果；復(fù)賽則聚焦項(xiàng)目把控、創(chuàng)新能力與洞察能力。

我不只看成果，更看重解決問(wèn)題的思路、方法與全過(guò)程。同時(shí)我也希望青年學(xué)者拒絕過(guò)度包裝，堅(jiān)守科研嚴(yán)謹(jǐn)，踏實(shí)做實(shí)驗(yàn)、認(rèn)真做研究。

連國(guó)云博士（中山大學(xué)博士、深圳大學(xué)博士后，計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)專業(yè)副教授，深圳市后備級(jí)高層次人才）

“以賽為橋，對(duì)接產(chǎn)業(yè)需求”

復(fù)賽更看重選手綜合能力與表達(dá)能力，同時(shí)關(guān)注研究是否貼合領(lǐng)域熱點(diǎn)、是否具備原創(chuàng)和創(chuàng)新特征、是否具備未來(lái)可應(yīng)用場(chǎng)景。

校企聯(lián)合辦賽意義重大，能夠精準(zhǔn)發(fā)掘人才、對(duì)接產(chǎn)業(yè)需求，實(shí)現(xiàn)以賽促教、以賽促研。

羅元?jiǎng)P（深圳市道通科技股份有限公司具身大模型研究部負(fù)責(zé)人 ）:

“賽事打通產(chǎn)學(xué)研全鏈條，破解AI技術(shù)落地難題”

這次參賽選手學(xué)歷高、學(xué)術(shù)成果頂尖，動(dòng)手實(shí)踐能力突出，在算法、機(jī)械設(shè)計(jì)、人機(jī)交互（HCI）領(lǐng)域表現(xiàn)優(yōu)異。

在評(píng)審過(guò)程中，我重點(diǎn)關(guān)注選手是否具備專項(xiàng)核心技術(shù)、全流程實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)、物理本質(zhì)導(dǎo)向的問(wèn)題解決能力與動(dòng)手實(shí)操能力。選手的專項(xiàng)深耕能力與底層物理建模能力，是賽事評(píng)審中區(qū)分優(yōu)秀與普通選手的關(guān)鍵標(biāo)尺。

Physical AI與具身智能領(lǐng)域亟需硬件本體與機(jī)電控制、運(yùn)控具身操作、大模型認(rèn)知理解三類交叉復(fù)合型人才。線下行業(yè)同樣急需跨領(lǐng)域復(fù)合型人才，這類人才需兼具模型、數(shù)據(jù)、機(jī)器人本體相關(guān)能力，同時(shí)具備探索精神與耐受繁瑣實(shí)操的執(zhí)行力。當(dāng)下Physical AI領(lǐng)域高度重視跨學(xué)科融合素養(yǎng)，這正是產(chǎn)業(yè)實(shí)現(xiàn)長(zhǎng)期突破的核心底氣。

產(chǎn)學(xué)研深度融合能夠加快Physical AI領(lǐng)域的發(fā)展速度，高校與企業(yè)優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)——高校輸送創(chuàng)新型人才，企業(yè)提供資源與落地平臺(tái)，助力打通科研創(chuàng)新—技術(shù)落地—人才輸送全鏈條。校企聯(lián)辦賽事可實(shí)現(xiàn)雙方資源互補(bǔ)，為學(xué)生提供平臺(tái)與實(shí)踐場(chǎng)景，轉(zhuǎn)化在校研究成果。此次賽事更是搭建起學(xué)界與工業(yè)界的橋梁，有效推動(dòng)技術(shù)落地應(yīng)用，規(guī)避技術(shù)泡沫。雷峰網(wǎng)雷峰網(wǎng)雷峰網(wǎng)(公眾號(hào)：雷峰網(wǎng))

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