<mark id="oztn4"></mark>
0
| 本文作者： 李秀琴 | 2017-10-18 22:46 |
雷鋒網按：繼《2017年第二季度AI行業全景熱度觀察》之后，騰訊互娛研發部前沿技術中心和騰訊研究院今日聯合發布《2017 Q3 AI行業全景熱度觀察》。報告指出，2017年第三季度的全球AI公司融資總額已高達77.42億元，僅比前兩季度之和低10億美元；而與2012年同期相比則增長了70余倍。
從AI行業全景熱度分析圖可以看出，技術層面和產業鏈層面占據最高熱度，分別占比25%；資本層面、用戶層面和政策層面則熱度稍弱，分別占比20%、15%和15%。
政策層面
整體來看，我國對人工智能的發展持非常正向的態度。尤其是自2015年以來，國務院陸續出臺了相關激勵政策，以進一步加強對AI產業的支持。自2017年3月人工智能被首次納入政府工作報告以來，國家對人工智能的重視在今年7月達到歷史性時刻——人工智能上升為國家戰略，國務院特別針對人工智能提出“三步走”戰略目標。
其次，在政策層面，其還提及了對隱私保護、算法歧視、責任界定和知識產權四個方面的法律風險。
1、隱私保護：AI，包括深度學習，需要大量訓練數據，在算法訓練中使用醫療、金融等敏感信息可能威脅個人隱私。數據融合過程中可能使得數據重新識別特定個人，影響隱私。數據頻繁流通削弱個人對其數據的控制。
2、算法歧視：基于大數據的算法決策越來越流行，如何確保這一決策的公平性，是一個需要重視的問題。算法在圖像識別、信用評分、犯罪風險評估等方面已經帶來一些歧視和不公正問題，這給AI算法和產品設計提出了倫理挑戰。
3、責任界定：自動駕駛汽車、智能機器人等引發事故、造成人身財產損害時，如何明確法律責任，這是需要思考的問題。
4、知識產權：AI在數據挖掘、機器學習過程中可能使用他人知識產權成功，帶來相關侵權問題。另外，對于AI自主生成的知識產權成果，如代碼、詩歌、小說等，如何分配知識產權的歸屬問題，尚值得商榷。
資本層面
據咨詢公司 Venture Scanner 估計，2017年Q3的全球AI公司融資總額已高達77.42億美元，僅比前兩個季度之和低10億美元，與2012年同期相比增長約70余倍。
另據投資網站 AngelList的數據，截止2017年Q3末，全球已有近3200家AI技術公司，較上季度末增長了約20%。
產業鏈層面
從產業鏈結構來看，具體呈現兩種產業模式：生態構建和技術驅動。
1、生態構建：以各大超級互聯網公司為主，把控從流量數據到場景應用的全產業鏈，構建生態閉環。
2、技術驅動：以軟件創業公司為主，在AI算法和通用技術上來講，著力為其他廠商提供完備優越的技術解決方案。
其中，以Google、亞馬遜和科大訊飛為代表性廠商，分別在自有領域不斷增強核心優勢。如，科大訊飛以語音和自然語言處理技術為核心，不斷加強技術實力。經過多年的AI技術深耕，該公司已開始向外拓展云平臺、教育和醫療等領域。Google也是一種典型的生態構建型發展模式，其產業布局遍布整個AI產業鏈。卓越的人才儲備和AI研發實力讓Google一直保持連年高速增長態勢。同時，亞馬遜不僅基于AI構建和優化了大量自身業務，也利用AWS云為其他廠商提供了高效的AI解決方案。
技術層面
首先來看全球AI相關論文的發表情況。2007年至2016年這段時間，與近期資本投入逐年攀升的趨勢相反，正規期刊和會議中AI相關論文的發表數量呈逐年遞減的態勢。究其原因，部分與理論研究的超前性和技術研發的滯后性有相關關系。
再來看全球AI專利申請情況。2007年-2016年，AI相關專利的申請量從2008年開始急速攀升，并于2012-2013年達到頂點，隨后又迅速回落。對比論文發表情況和資本運作模式，可以看出從AI理論轉化為技術專利，這之間至少存在著8年的時間滯后，而資本市場的反應速度則會更加慢半拍。
相較美國的AI專利申請數量，中國在2015年開始趕超前者。從2016年中美兩國專利局AI專利申請量前五的公司來看，美國以IBM占比最高，中國則以百度占比最高。
用戶層面
從2017年9月的情況來看，“人工智能”熱詞的百度指數已逐漸超過“VR”。
據谷歌趨勢顯示，AI技術的熱度指標依然呈穩步上升態勢，且“機器學習”、“深度學習”等學術化的詞匯與AI本身的變化過程呈顯著正相關。在全球領域來看，中國對“機器學習”的關注度居全球之首。
雷鋒網結語
整體來看，2017年第三季度，全球在AI領域的發展依然十分重視技術實力。但相較第二季度，技術層面的關注度稍有下降。上一個季度里，產業鏈層面居第二影響地位，這一季度影響力上升，和技術層面平起平坐。這在一定程度上，也折射出了業界對AI應用和商業化的聚焦和專注。隨著人工智能、機器學習、深度學習等熱度的持續上升，不管是業界還是學界，都將追求AI技術帶給全球更為實際的經濟價值。
注：資料來源于騰訊互娛研發部前沿技術中心發布的《2017 Q3 AI行業全景熱度觀察》，雷鋒網對其進行了整理。
雷峰網原創文章，未經授權禁止轉載。詳情見轉載須知。
