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銀泰，是百貨行業愛“吃螃蟹”的人。
2007年3月，銀泰百貨在香港聯交所掛牌上市，成為第一家在港交所上市的中國大陸百貨公司。2010年，銀泰網上線，兩年銷售收入近6億。2012年，公司推出VVIP俱樂部，會員組群能享受更多積分與優惠。2013年，所有實體店完成免費wifi鋪設，注冊賬號顧客能享受個性化信息服務。
對于互聯網技術的應用和商業場景的結合，銀泰越發熟練。這得益于銀泰CEO陳曉東。這位熱衷新技術的零售業風云人物，在2014年就認定“銀泰未來的方向是大數據驅動的消費解決方案提供商。”
然而，銀泰的數字化進程在2016年遇到了麻煩——由于商品、營銷、會員管理系統中大量使用了傳統數據庫，花費的硬件以及軟件費用以百萬級遞增，IT設施開銷僅數據庫一項就將超過千萬。
真的有這么貴？！
銀泰數據庫負責人李亞博介紹，銀泰此前應用的傳統數據庫分為兩類，分別是核心交易數據庫（包括會員、營銷、商品等）和支撐型數據庫（包括OA、財務、BI報表等）。由于該傳統數據庫需要采用集群+存儲來支持，僅一套集群+存儲的硬件價格就要200萬左右。每臺機器的使用壽命，大概是三至四年。期間，還要算上機架和軟件維護等費用，“這個價格就更高了。”
“這些年，隨著商品、交易以及會員的數量越來越多，數據庫的擴容是剛需。但在擴容的時候，還要保證系統的可用性，這個線下數據庫的操作就相當復雜了。”
此外，傳統數據庫運維有著一套十分復雜的邏輯，只有經過DBA認證的工程師才有資格進行。“所以，每次數據庫出現問題，都需要等DBA人員專程來進行維護。這也意味著，傳統數據庫的性能某種程度上就是受限于DBA人員的技術水平。”
幾位技術負責人碰頭開了個會，如果想徹底解決這個問題，解決方案只有一個：用云上數據庫。而中國互聯網行業里，最早遭遇“數據庫”瓶頸的是阿里巴巴。
十年前，阿里的數據庫堪稱國內數據量最大、數據并發最高。然而，由于交易量激增，傳統數據庫帶來的高額成本以及運維問題，最終使得阿里巴巴開啟了去IOE的大幕，開始應用自研的技術解決。銀泰也在2016年決定逐步從傳統數據庫搬遷到阿里云數據庫上。
銀泰數據庫負責人李亞博介紹，針對不同的數據庫類型，銀泰設計了兩步走的策略——先將核心數據庫上云，再搬支撐型數據庫。“核心系統的搬遷應用了阿里云工具對原有數據庫業務邏輯代碼進行了優化；支持性數據庫應用PPAS數據庫，其能夠在兼容傳統數據庫存儲過程中，最大程度的降低成本。”
利用阿里云中間件，銀泰技術團隊將原來會員庫的所有數據以及邏輯整體搬遷至阿里云。不久后，銀泰商品等核心數據庫也陸續搬遷到云上。2017年夏天，銀泰在百貨行業里第一個推出了有償會員卡服務，云上數據庫堅挺地支撐住了線上會員大量增加帶來的沖擊。感受到了云數據庫強大的能力，銀泰決定將其余的線下數據庫也搬遷上來。
2018年，核心營銷數據庫、支持型數據庫、行政類數據庫也相繼搬遷到云上。云數據庫很快有了用武之地。為了應對2018年雙11，銀泰在10月開始進行數據庫擴容。根據全鏈路壓測數據，技術團隊決定將數據庫擴容到原來的3倍。
“當天的流量在12點以后持續增加，在20點達到峰值。最終的交易峰值是平時交易峰值的20倍。云上數據庫平穩地支持了流量洪峰，而費用也遠低于傳統數據庫。”
消費者持續的購物熱情一直延續到11月下旬。技術團隊也在當月開始決定“縮容”，云上數據庫最終資源保留了原來的一半。“根據商業場景來調整云上數據庫資源，這在傳統的硬件數據庫時代是完全無法想象的。”
李亞博介紹，到今年雙11，銀泰系統的全部數據庫都將遷移到云數據庫上：“這意味著我們不僅可以應用PolarDB最先進的數字技術，也將極大解放運維人員。”
像李亞博一樣，越來越多的技術人開始認同云數據庫，應用云數據庫。
5月21日，阿里云PolarDB發布重大更新，提供傳統數據庫一鍵遷移上云能力，可以幫助企業將線下的MySQL、PostgreSQL和Oracle等數據庫輕松上云，最快數小時內遷移完成。據估算，云上成本不到傳統數據庫的1/6。目前，已有約40萬個數據庫遷移到阿里云上。
天津通卡是專業從事電子支付、智慧交通的國家級高新技術企業。應用阿里云數據庫，天津通卡支持當地公交IC卡收費管理系統每分鐘可處理超過 5 萬次交易數據，7.2億數據查詢功能響應時間低于 1 秒。
網新恩普在浙江省最多跑一次項目要對諸多業務系統做改造，為了快速適應云上開發工作，網新恩普選擇了阿里云數據庫。據了解，云數據庫最大限度地實現了傳統數據庫的語法和特性，使項目數據庫遷移難度降到最低，為項目改造節省大量時間和成本。
此外，國內某知名運營商的互聯網業務支撐系統，基于阿里云分布式技術架構構建的中心化BSS，包括選號、營業、賬務、計費等核心系統，也已全量采用阿里云分布式數據庫替代傳統數據庫，支撐在網5億用戶的線上業務。
阿里云智能數據庫事業部負責人李飛飛認為，數據庫正從馬車時代向汽車時代轉變，云原生數據庫在成本、靈活度、安全、技術進化層面都優于傳統數據庫，“傳統數據庫會像馬車一樣被更為先進的汽車即云原生數據庫淘汰。”
