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| 本文作者： 奕欣 | 2016-09-06 13:07 | 專題：他們的人工智能之路 |
想必大家都對(duì)IBM的認(rèn)知計(jì)算平臺(tái)Watson并不陌生，它利用語(yǔ)義分析、自然語(yǔ)言處理和機(jī)器學(xué)習(xí)造福人類(lèi)。2011年2月，Watson在智力節(jié)目《危險(xiǎn)邊緣》打敗了人類(lèi)對(duì)手，用自然語(yǔ)言實(shí)現(xiàn)深度問(wèn)答，展示了其強(qiáng)大的學(xué)習(xí)能力，自那個(gè)時(shí)候開(kāi)始，它能做的就已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)超乎參加娛樂(lè)節(jié)目了。
而在五年來(lái)的發(fā)展中，Watson在人工智能上的布局又是怎樣的？
認(rèn)知計(jì)算
回歸核心，Watson代表的是一種名為“認(rèn)知計(jì)算”的計(jì)算模式，具體包括三個(gè)方面：理解、推理和學(xué)習(xí)。
理解：能“理解”人類(lèi)，是Watson能進(jìn)行認(rèn)知協(xié)作的第一步，主要運(yùn)用的是計(jì)算系統(tǒng)處理結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的能力。
推理：Watson主要運(yùn)用的是一種名為“假設(shè)生成”的算法，能從數(shù)據(jù)中抽絲剝繭，尋找事物間的相關(guān)聯(lián)系。
學(xué)習(xí)：Watson從大數(shù)據(jù)中提取關(guān)鍵信息，以證據(jù)為基礎(chǔ)進(jìn)行學(xué)習(xí)。
根據(jù)萬(wàn)能的三步，Watson就能“以不變應(yīng)萬(wàn)變”，改變商業(yè)解決的方式，并以此提升效率。
認(rèn)知商業(yè)即IBM基于認(rèn)知計(jì)算戰(zhàn)略建立的一個(gè)商業(yè)模式。和原有的“智慧地球”戰(zhàn)略，這個(gè)面向云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、人工智能的規(guī)劃顯然更加吃香一些。
認(rèn)知商業(yè)能夠基于結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)提供全面的人際互動(dòng)，個(gè)性化體驗(yàn)在今時(shí)今日的互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代愈發(fā)顯得重要。
基于對(duì)自然語(yǔ)言的了解和解構(gòu)，認(rèn)知計(jì)算能夠有針對(duì)性地在各個(gè)領(lǐng)域進(jìn)行深入的研究分析，比如下文將提到的醫(yī)療、金融、安全等方面，幫助用戶大幅提升工作技能。對(duì)于企業(yè)，認(rèn)知商業(yè)可以從非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)中進(jìn)行挖掘，推動(dòng)產(chǎn)品的服務(wù)質(zhì)量，甚至能夠在研究領(lǐng)域有所拓展。
而這一戰(zhàn)略自今年三月份也正式在中國(guó)推行，它所帶來(lái)的深入影響，甚至可以滲透到任何一個(gè)行業(yè)。
目前，Watson已經(jīng)推出了以下多個(gè)應(yīng)用工具，包括：
Watson Engagement Adviser：通過(guò)對(duì)話不斷進(jìn)行學(xué)習(xí)的系統(tǒng)；
Watson Explorer：適配企業(yè)內(nèi)部工作的數(shù)據(jù)整合，通過(guò)API將各種數(shù)據(jù)在Watson的云上進(jìn)行整理和分析。
Watson Knowledge Studio：三百六十行，術(shù)業(yè)有專攻。Watson如果要學(xué)會(huì)某個(gè)具體領(lǐng)域的專業(yè)知識(shí)，該系統(tǒng)能使用監(jiān)督學(xué)習(xí)技術(shù)，幫助Watson更好地理解各領(lǐng)域術(shù)語(yǔ)的細(xì)微差別。
Watson Company Analyzer：Watson能從大量數(shù)據(jù)中快速進(jìn)行分析，讓每位雇員具備更高的專業(yè)性，個(gè)性化地理解每位顧客的需求。IBM全球采購(gòu)部CFO Katherine Eason表示，“這一系統(tǒng)能幫助IBM公司自身更好地預(yù)估供應(yīng)鏈的潛在風(fēng)險(xiǎn)，進(jìn)而更好為我們的客戶服務(wù)。”
簡(jiǎn)單說(shuō)來(lái)，Watson在任何領(lǐng)域的應(yīng)用，都離不開(kāi)互動(dòng)、發(fā)現(xiàn)和決策三個(gè)層面。
互動(dòng)：指的是基于大數(shù)據(jù)分析下的個(gè)體化溝通，為個(gè)體用戶提供個(gè)性化建議，理解用戶提出的復(fù)雜問(wèn)題——在交流方面，Watson要做得和人類(lèi)一樣好。
發(fā)現(xiàn)：通過(guò)大量的語(yǔ)義分析，Watson可以進(jìn)行人工力量所不能企及的數(shù)據(jù)分析，并提高認(rèn)知的有效性。
決策：當(dāng)獲得的數(shù)據(jù)足夠多時(shí)，機(jī)器學(xué)習(xí)的優(yōu)點(diǎn)也由此展現(xiàn)出來(lái)，根據(jù)掃描的成千上萬(wàn)份資料，在其中選擇最優(yōu)的解決方案。
雷鋒網(wǎng)為大家整理了一些Watson在各個(gè)領(lǐng)域的應(yīng)用成果，一起來(lái)看看它能為我們的生活帶來(lái)哪些便利吧。
剪輯師
Watson開(kāi)始進(jìn)軍電影業(yè)了。
20世紀(jì)福克斯的恐怖片《Morgan》日前推出的預(yù)告片，就是由Watson剪輯完成的（預(yù)告片可點(diǎn) 此處 觀看）。技術(shù)人員先教會(huì)Watson《Morgan》的預(yù)告片需要一些表達(dá)“恐怖、帶有情感性的接觸，以及快樂(lè)”的鏡頭，根據(jù)技術(shù)人員提供的主旨信息，Watson便對(duì)電影原片進(jìn)行分析，并選取了符合的電影片段。隨后，技術(shù)人員只需要簡(jiǎn)單加一些剪輯，成片就新鮮出爐了。
一起來(lái)欣賞一下Watson制作的預(yù)告片，看上去還是像模像樣的，如果不說(shuō)是AI剪輯的，或許也沒(méi)有人會(huì)懷疑吧。的確，預(yù)告片里出現(xiàn)了快樂(lè)玩耍的場(chǎng)景，也有讓人覺(jué)得很可怕的內(nèi)容。
誠(chéng)然，這并不意味著Watson會(huì)搶電影剪輯師的飯碗，畢竟目前人工智能還是不能完全取代人類(lèi)對(duì)電影的理解和共情，但本次嘗試為我們提供了一種可能性：Watson或許也能夠理解藝術(shù)作品，并真正為人所用。
醫(yī)生
在認(rèn)知計(jì)算領(lǐng)域，系統(tǒng)能夠從各種結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)源中學(xué)習(xí)和積累知識(shí)，理解自然語(yǔ)言的同時(shí)，能夠與人類(lèi)進(jìn)行自然地交互，這對(duì)于醫(yī)療行業(yè)大有裨益。
2015年4月，Watson Health成立，意味著Watson在醫(yī)療領(lǐng)域的正式進(jìn)軍。
CaféWell是一個(gè)由Welltok保健公司創(chuàng)建的平臺(tái)，其中采用了Watson的認(rèn)知系統(tǒng)改善用戶的互動(dòng)。從醫(yī)療對(duì)話、就診數(shù)據(jù)及健康效益信息中，產(chǎn)品CaféWell Concierge能夠回答日常的復(fù)雜問(wèn)題，并從中不斷學(xué)習(xí)。
Veterans Health Administration (VHA)是美國(guó)最大的綜合性醫(yī)療保健系統(tǒng)，每年為約 8,700,000退伍軍人提供醫(yī)療服務(wù)。VHA 能夠處理大量醫(yī)學(xué)文獻(xiàn)、臨床資料和病患醫(yī)療記錄，為創(chuàng)傷后精神緊張性障礙（PTSD）病患找尋理想的治療方案。
而日前東京大學(xué)醫(yī)學(xué)研究院確診一名病人患有白血病，同樣是利用了Watson 數(shù)據(jù)抽取及匹配搜索的功能。根據(jù)雷鋒網(wǎng)的了解，這一過(guò)程首先要對(duì)結(jié)構(gòu)化的知識(shí)進(jìn)行構(gòu)建，并將相關(guān)數(shù)據(jù)導(dǎo)在一個(gè)數(shù)據(jù)池中，并進(jìn)行內(nèi)容管理，Watson 隨后對(duì)內(nèi)容進(jìn)行比對(duì)，得出診斷結(jié)果。
個(gè)體的復(fù)雜性讓癌癥的治療方案千變?nèi)f化，而人工智能的數(shù)據(jù)處理能力就能很好地解決這個(gè)問(wèn)題。這一點(diǎn)也在實(shí)際應(yīng)用領(lǐng)域得到了驗(yàn)證：南亞最大的私人醫(yī)院Bumrungrad International Hospital 利用Watson為單個(gè)癌癥病患規(guī)劃了適合個(gè)人的治療方案。
華爾街精英
在2012年，Watson就已經(jīng)進(jìn)軍了金融領(lǐng)域，而它最為顯著的功能莫過(guò)于在浩如煙海的數(shù)據(jù)中提供建模、文本分析及決策建議。在商業(yè)領(lǐng)域，能夠完整地理解句子和段落比起谷歌的單純檢索功能自然要有用得多，這也是Watson的核心競(jìng)爭(zhēng)力之一。
目前，Watson在金融方面的主要應(yīng)用是證券組合投資風(fēng)險(xiǎn)管理，以及為銀行提供投資建議。而在保險(xiǎn)行業(yè)，利用自然語(yǔ)言回答用戶的業(yè)務(wù)咨詢，并推廣公司的相應(yīng)服務(wù)，同樣能夠?yàn)榭蛻籼峁﹤€(gè)性化的體驗(yàn)。
秘魯最大的保險(xiǎn)產(chǎn)品和服務(wù)提供商RIMAC Seguros 就利用了Watson的語(yǔ)義分析技術(shù)大大提升工作效率。根據(jù)介紹，Watson將對(duì)政府文檔進(jìn)行掃描，并抽取和案件相關(guān)的條例，這一過(guò)程能減少90%的索賠處理時(shí)間。甚至，Watson還能幫助保險(xiǎn)公司確定醫(yī)院的收費(fèi)是否過(guò)高，還能判斷特定區(qū)域的案件索賠性質(zhì)，這有期成為解決當(dāng)?shù)毓册t(yī)療問(wèn)題的法寶。
至于和我們生活更加息息相關(guān)的零售行業(yè)，Watson通過(guò)認(rèn)知計(jì)算，能為零售商提供針對(duì)每個(gè)用戶的個(gè)性化建議，提供更為良好的購(gòu)物體驗(yàn)。
網(wǎng)絡(luò)安保
在處理大量信息方面，Watson比起人類(lèi)有著得天獨(dú)厚的優(yōu)勢(shì)。目前，IBM的研究人員開(kāi)始安排Watson開(kāi)始閱讀大量安全文件，學(xué)習(xí)相關(guān)術(shù)語(yǔ)，并與各個(gè)圖書(shū)館及新聞網(wǎng)站進(jìn)行連接，以保證信息的實(shí)時(shí)傳遞。
在不遠(yuǎn)的將來(lái)，Watson會(huì)為企業(yè)客戶所用，確定已經(jīng)發(fā)生的威脅，甚至進(jìn)行預(yù)防危險(xiǎn)的決策。雖然在網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域，Watson依然無(wú)法取代人類(lèi)，但在機(jī)器學(xué)習(xí)層面，它可以提供迅速而快捷的檢索和風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警，而這也是安全人員所亟需的。
雷鋒網(wǎng)的整理當(dāng)然只是Watson在生活中給我們帶來(lái)便利的一些例子，利用認(rèn)知計(jì)算所能做到的事情還有無(wú)限的可能在。我們期待未來(lái)Watson會(huì)帶給我們更多驚喜，就像今天它所做的一樣。
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