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2017年10月13日-15日，第5屆CCF大數據學術會議在深圳舉行，大會期間，10月15日上午舉行了大數據智能分析分論壇，論壇由北京郵電大學杜軍平教授主持，復旦大學計算機科學與技術學院院長王曉陽教授、蘭州大學信息科學與工程學院院長胡斌教授、山東大學計算機學院與軟件學院院長陳寶權教授、中科院自動化所副總工程師張文生研究員、北京交通大學計算機學院計算機科系主任于劍教授、湖南大學大數據研究中心主任秦拯教授分別做論壇特邀報告。
（圖1 論壇現場）
（圖2 主持人和報告嘉賓合影）
（圖3 主持人和報告嘉賓合影）
王曉陽教授做了智能化大數據搜索的報告，他指出大數據的價值在于其對事物擁有更完整的記錄，從而能對各類搜索問題提出更準確完整的回答。要實現這個潛能，幾項重要的任務是充分理解提出的搜索問題，選擇合適的數據，并根據數據對提出的搜索進行提煉等。這幾項任務可以通過一些智能技術來完成，比如我們可以使用機器學習理解和總結數據，使用知識圖譜提供數據畫像，使用智能對話提供搜索引導等，致力于智能化實現智能性大數據搜索，實現大數據巨大的信息支撐潛能。
（圖4 復旦大學王曉陽教授做報告）
（圖5 杜軍平教授為王曉陽教授頒發報告證書）
胡斌教授做了基于計算心理生理健康的情感分析的報告，他指出計算心理生理學是心理生理學領域的一個新方向，允許識別和整合多模態信號來測試精神狀態和心理過程的特定模型，該方法允許從大尺度多維數據中提取多個信號，具有更好的區分嵌入背景噪聲的信號的能力。此外，這些方法可以更好地了解腦部過程，如自閉癥譜系障礙，抑郁和焦慮等復雜心理生理過程。鑒于精神病學方面受到廣泛接受的限制和有限的治療方案，新的計算模型可為多維診斷系統和潛在的新治療提供依據。
（圖6 蘭州大學胡斌教授做報告）
（圖7 杜軍平教授為胡斌教授頒發報告證書）
陳寶權教授作了城市場景三維感知與智能增強的報告，他指出獲取城市場景的三維描述是實現城市大數據時空配準的前提，以便進一步提高城市大數據處理的智能水平，其應用包括城市規劃與管理、安全與應急，以及生活娛樂等。城市場景三維感知和理解是一個新穎并充滿挑戰的課題，該講座將介紹城市場景大規模三維數據的獲取，多源數據的交互融合，并在融合數據的基礎上對城市場景和事件開展可視分析，從而提升城市應用的智能化水平。
（圖8 山東大學陳寶權教授做報告）
（圖9 杜軍平教授為陳寶權教授頒發報告證書）
張文生研究員做了“結構+統計”大數據機器學習算法與應用的報告，他指出隨著大數據時代到來，人們對海量異構數據理解的需求日益凸顯，本報告旨在提出一種雷達氣象大數據“結構+統計”的超短臨精準降水估計機器學習算法。借助氣象雷達數據具有海量異構的特點和結構機器學習優勢，訓練出雷達氣象大數據超短臨公里級降水時空估計結構模型。通過降雨過程時序統計信息，探索分鐘級精準降水估計，結合中國國家氣象局的雷達氣象大數據分析與處理任務，驗證了算法的有效性和實用性，相關成果在全國氣象預報中推廣應用。
（圖10 中科院張文生研究員做報告）
（圖11 杜軍平教授為張文生研究員頒發報告證書）
于劍教授做了深度學習的能和不能的報告，他指出深度學習目前是機器學習領域最引入注目的研究方向，其應用極其廣泛。但沒有免費午餐定理告訴我們，沒有萬能的學習算法。因此，本報告將深入分析深度學習的適用范圍。首先，簡述深度學習的發展歷程。在此基礎之上，理論分析深度學習的應用范圍和失效領域。最后，討論深度學習面臨的問題及其對策。
（圖12 北京交通大學于劍教授做報告）
（圖13 杜軍平教授為于劍教授頒發報告證書）
秦拯教授做了基于領域知識工程的大數據分析技術研究與行業實踐的報告，針對垂直領域專業依賴性高、數據分析難度大、智能化個性化程度低等問題，他介紹了如何研究分析并構建面向垂直領域的知識庫體系、精準營銷模型、券系統模型，給出一個實際應用案，與大家分享大數據創新實踐和變現，并展示了實際應用結果，表明團隊研發成果在開拓市場用戶量、提高用戶服務質量、提升運營轉化率和盈利能力等方面，成效顯著。
（圖14 湖南大學秦拯教授做報告）
（圖15 杜軍平教授為秦拯教授頒發報告證書）
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