李彥宏：未來(lái)5年，百度將為社會(huì)培養(yǎng)500萬(wàn)AI人才

10月23日，北京大學(xué)新工科國(guó)際論壇正式召開，大會(huì)以“新時(shí)代、新挑戰(zhàn)、新工科”為主題，旨在進(jìn)一步推動(dòng)新工科建設(shè)，深化全球交流，推進(jìn)國(guó)際合作。百度創(chuàng)始人、董事長(zhǎng)兼CEO李彥宏受邀出席并發(fā)表題為“化繁為簡(jiǎn)，從科學(xué)思維到工程思維”的演講。

在新工科建設(shè)和人才培養(yǎng)上，李彥宏表示，新工科重在培養(yǎng)人才的工程思維，把復(fù)雜問題簡(jiǎn)單化，結(jié)合實(shí)際在“妥協(xié)”中循序漸進(jìn)。同時(shí)，新工科時(shí)代的人才，要具備創(chuàng)新、跨界和開放三大能力。他也建議，要加強(qiáng)校企雙方的聯(lián)動(dòng)，相互學(xué)習(xí)共同成長(zhǎng)。

在產(chǎn)業(yè)實(shí)踐與技術(shù)落地上，李彥宏以自動(dòng)駕駛為例，提出百度和特斯拉都是“工程思維”。特斯拉選擇的路徑是自動(dòng)化程度的漸變。百度選擇的路徑是自動(dòng)駕駛行駛范圍的漸變，從部分道路的全無(wú)人駕駛開始，逐步擴(kuò)大地域范圍，從而走向L5級(jí)的完全自動(dòng)駕駛。并且，百度為此專門推出了自動(dòng)駕駛出行服務(wù)平臺(tái)“蘿卜快跑”，在北京、上海、廣州、滄州、長(zhǎng)沙等地開展運(yùn)營(yíng)，累計(jì)接待乘客超過40萬(wàn)人次。

在推動(dòng)新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的技術(shù)趨勢(shì)上，李彥宏認(rèn)為，未來(lái)十年人工智能領(lǐng)域?qū)⒂邪隧?xiàng)關(guān)鍵技術(shù)，會(huì)實(shí)現(xiàn)從量變到質(zhì)變，分別是自動(dòng)駕駛、數(shù)字城市運(yùn)營(yíng)、機(jī)器翻譯、生物計(jì)算、深度學(xué)習(xí)框架、知識(shí)管理、AI芯片和個(gè)人智能助手。李彥宏說(shuō)：“這八項(xiàng)技術(shù)的突破，將會(huì)廣泛改變?nèi)藗兊纳a(chǎn)和生活方式，這是我深信不疑的，而這八項(xiàng)技術(shù)也將是百度堅(jiān)定投入的方向。”

李彥宏表示，當(dāng)下的中國(guó)有培育領(lǐng)軍人才和戰(zhàn)略科學(xué)家最好的土壤，并強(qiáng)調(diào)未來(lái)5年，百度將為社會(huì)培養(yǎng)500萬(wàn)AI人才，為國(guó)家戰(zhàn)略科技力量的建設(shè)持續(xù)貢獻(xiàn)。

以下為李彥宏演講實(shí)錄：

大家上午好！很高興回到母校，參與今天的新工科國(guó)際論壇。上一次回來(lái)還是三年前，為北大120周年慶生。今年是我從北大畢業(yè)的30周年，本來(lái)在8月7號(hào)我們87級(jí)要在學(xué)校有個(gè)聚會(huì)的，后來(lái)因?yàn)橐咔樵蛉∠耍诟杏X遺憾的時(shí)候，收到了咱們新工科論壇的邀請(qǐng)，所以特別高興有機(jī)會(huì)能來(lái)分享一下我這些年做大工程的體會(huì)，供大家參考。

我讀書的時(shí)候，北大是沒有工科的，出國(guó)留學(xué)學(xué)的是計(jì)算機(jī)科學(xué)，同一個(gè)學(xué)校還有一個(gè)計(jì)算機(jī)與電子工程系，這兩個(gè)系又分屬科學(xué)學(xué)院和工程學(xué)院，所以總覺得科學(xué)和工程還是有挺大差別的，后來(lái)離開學(xué)校進(jìn)入工業(yè)界，關(guān)于工程方面的理念和思路，都是在工作中慢慢學(xué)會(huì)的。

可以說(shuō)，缺乏工程思維是我們北大畢業(yè)生的短板。2000年我回國(guó)創(chuàng)業(yè)，早期的創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊(duì)也有不小的比例來(lái)自北大。在討論工作的時(shí)候，經(jīng)常能看出工程思維和科學(xué)思維的差別。比如搜索結(jié)果的排序，我要求1秒鐘出結(jié)果（那時(shí)候業(yè)界標(biāo)準(zhǔn)差不多是3秒鐘），團(tuán)隊(duì)跟我說(shuō)做不到，用戶搜一個(gè)詞，比如“電子商務(wù)”，網(wǎng)上帶有這個(gè)詞的網(wǎng)頁(yè)可能上百萬(wàn)個(gè)，按相關(guān)性從第一個(gè)到第100萬(wàn)個(gè)排序，還要支持大批用戶的并發(fā)訪問請(qǐng)求，是不現(xiàn)實(shí)的，況且我們是個(gè)小公司，算力資源有限。 

我說(shuō)不對(duì)呀，誰(shuí)讓你們從第一到第100萬(wàn)去排序了，哪一個(gè)用戶會(huì)翻到第10萬(wàn)頁(yè)結(jié)果去看？你們的算法只要能從無(wú)數(shù)網(wǎng)頁(yè)中找到最相關(guān)的1000個(gè)結(jié)果并且按相關(guān)性排序就好了，我們只需要讓用戶翻10頁(yè)即可，真找不到他想要的，換個(gè)搜索詞（query）就好。

你看，這就是做工程和做科學(xué)在思維上的差別。我們的同學(xué)受的是科學(xué)的training，就要從第一排名到第100萬(wàn)，我工作了幾年，就知道妥協(xié)，只排出前1000名就好。

你妥協(xié)了，每天有數(shù)億人可以享受information at your fingertips的便利，你不妥協(xié)，就永遠(yuǎn)只能是一個(gè)實(shí)驗(yàn)室產(chǎn)品。 

工程思維在實(shí)際工作中非常重要，也很常見。一個(gè)近期的例子是自動(dòng)駕駛。用科學(xué)思維去做，就是一步登天，做到L5再去擴(kuò)規(guī)模，進(jìn)行商業(yè)化，Waymo就是這個(gè)路子。可是很多圖靈獎(jiǎng)得主級(jí)別的人都說(shuō)，L5太難，再過幾十年都不一定能實(shí)現(xiàn)。用工程思維去做，就是循序漸進(jìn)，先在部分場(chǎng)景下實(shí)現(xiàn)自動(dòng)駕駛。特斯拉采取了這樣一種方法，它先做到L2，在高速上跟車，變道，在停車場(chǎng)實(shí)現(xiàn)自動(dòng)泊車等等。這個(gè)路子成功了，市場(chǎng)非常接受，車子大賣，每天無(wú)數(shù)的人開著特斯拉的車子為他們免費(fèi)采集各種數(shù)據(jù)，特斯拉因此有了無(wú)人比擬的超大規(guī)模的自動(dòng)駕駛相關(guān)數(shù)據(jù)，所以投資者都認(rèn)為特斯拉做成無(wú)人駕駛的概率更大。與此同時(shí)，特斯拉還靠賣車賺了不少錢，形成了良性循環(huán)，汽車工業(yè)也因此出現(xiàn)了百年未遇之大變局。

特斯拉的路子是一種工程化的思維邏輯，是對(duì)一個(gè)科學(xué)問題的妥協(xié)，是自動(dòng)化程度的漸變，從L2希望逐步邁向L3、L4、L5。但這是不是唯一可行的漸變方式呢？

我們認(rèn)為還有一種漸變方式，就是自動(dòng)駕駛行駛范圍的漸變。現(xiàn)在在任意場(chǎng)景下的全無(wú)人駕駛做不到，全國(guó)500萬(wàn)公里的道路上，一步登天實(shí)現(xiàn)無(wú)人駕駛做不到，那么能不能先從那最簡(jiǎn)單的5萬(wàn)公里、10萬(wàn)公里做起？技術(shù)上在人車混行比較少的地方，在大家都比較遵守交通規(guī)則的地方，在紅綠燈設(shè)置比較合理的地方，已經(jīng)可以實(shí)現(xiàn)全無(wú)人駕駛了，我們可以在這些地方先跑起來(lái)，在實(shí)際運(yùn)營(yíng)的過程中不斷學(xué)習(xí)，不斷提高，逐步擴(kuò)大無(wú)人車服務(wù)的地域范圍，這樣也能走到L5。百度就采取了這樣一個(gè)漸進(jìn)式的路子，我們?yōu)榇藢ｉT成立了一個(gè)運(yùn)力公司叫蘿卜快跑，為大家提供自動(dòng)駕駛出行服務(wù)。今天在北京亦莊、廣州黃埔，在長(zhǎng)沙，滄州等不少地方，普通用戶都是可以打到蘿卜快跑的無(wú)人車的，而且很多時(shí)候還免費(fèi)。今天，我們的無(wú)人車已經(jīng)累計(jì)接待了超過40萬(wàn)人次。 

知道把難的問題轉(zhuǎn)化為簡(jiǎn)單的問題，知道妥協(xié)，知道循序漸進(jìn)，我認(rèn)為是工程化思維和科學(xué)化思維的主要區(qū)別。我們的教育科學(xué)化思維多，工程化思維少，希望北大新工科能在這方面多重視，多培養(yǎng)有工程化思維的人才。 

當(dāng)前，全球科技創(chuàng)新進(jìn)入空前密集活躍期，新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革正在重構(gòu)全球創(chuàng)新版圖，技術(shù)應(yīng)用之快超乎人們的想象，新工科建設(shè)也在這樣的背景下應(yīng)運(yùn)而生。

去年，我曾提出過一個(gè)判斷：未來(lái)十年，人工智能領(lǐng)域?qū)⒂邪隧?xiàng)關(guān)鍵技術(shù)，會(huì)實(shí)現(xiàn)從量變到質(zhì)變，分別是自動(dòng)駕駛、數(shù)字城市運(yùn)營(yíng)、機(jī)器翻譯、生物計(jì)算、深度學(xué)習(xí)框架、知識(shí)管理、AI芯片和個(gè)人智能助手。這八項(xiàng)技術(shù)的突破，將會(huì)廣泛改變?nèi)藗兊纳a(chǎn)和生活方式，這是我深信不疑的，而這八項(xiàng)技術(shù)也將是百度堅(jiān)定投入的方向。 

技術(shù)成果的誕生，源于百度多年來(lái)對(duì)技術(shù)的壓強(qiáng)投入。作為一家以技術(shù)立身的企業(yè)，百度連續(xù)多年保持著超過15%的研發(fā)投入強(qiáng)度，去年核心研發(fā)投入占營(yíng)收比重達(dá)到21.4%。我曾經(jīng)說(shuō)過一句話，有1塊錢的時(shí)候，我們會(huì)投進(jìn)技術(shù)里；有1個(gè)億，我們會(huì)投進(jìn)技術(shù)里；有100個(gè)億，我們還是會(huì)投進(jìn)技術(shù)里。

最前沿的技術(shù)浪潮是等不來(lái)的，我們必須提前10年、20年去投入和布局。舉個(gè)例子，八年前，當(dāng)百度決定投資自動(dòng)駕駛技術(shù)的時(shí)候，我們認(rèn)為它是人工智能最頂級(jí)工程，將徹底改變?nèi)祟惓鲂泻蜕睢５靡嬗陂L(zhǎng)遠(yuǎn)布局和創(chuàng)新路徑選擇，在專業(yè)研究機(jī)構(gòu)排行中，如今百度自動(dòng)駕駛技術(shù)處于全球領(lǐng)導(dǎo)者陣營(yíng)，也是這一陣營(yíng)中唯一的中國(guó)企業(yè)。

創(chuàng)新的事業(yè)呼喚創(chuàng)新的人才。著眼于未來(lái)產(chǎn)業(yè)應(yīng)用，我也希望能加強(qiáng)校企雙方的聯(lián)動(dòng)，我們相互學(xué)習(xí)，共同成長(zhǎng)。在這方面，百度也做了很多探索和嘗試。從2015年起，我們連續(xù)七年支持教育部產(chǎn)學(xué)合作協(xié)同育人項(xiàng)目，旨在為高校培訓(xùn)師資力量，累計(jì)投入超千萬(wàn)教學(xué)及科研基金。我們?cè)?00多所高校，累計(jì)培訓(xùn)了3000多位高校教師，并且參與編寫了一系列人工智能教材。

當(dāng)年，我到美國(guó)讀書，很喜歡人工智能這個(gè)新興學(xué)科。但我的教授卻評(píng)價(jià)說(shuō)，這個(gè)沒用，實(shí)用性差，工業(yè)界不認(rèn)可，你靠這個(gè)找不著工作。

從當(dāng)初“學(xué)人工智能找不到工作”，到今天“不學(xué)人工智能幾乎找不到工作”，技術(shù)發(fā)展對(duì)人才培養(yǎng)提出了更高要求。往前看一點(diǎn)，布局早一點(diǎn)，我想這也是新工科建設(shè)要義所在。

新工科人才建設(shè)，一方面重在培育師資，另一方面重在提升學(xué)生的核心能力。我認(rèn)為，新工科時(shí)代的人才，必須要具備三方面能力，就是創(chuàng)新、跨界和開放。 

第一個(gè)關(guān)鍵詞，創(chuàng)新。20多年前，我從美國(guó)回國(guó)創(chuàng)立百度時(shí)，曾希望像硅谷創(chuàng)業(yè)公司一樣，能招到一批擁有5年左右工作經(jīng)驗(yàn)的工程師，但最后招到的幾乎是清一色的應(yīng)屆畢業(yè)生，因?yàn)槟菚r(shí)候互聯(lián)網(wǎng)是新生事物，還沒有學(xué)校能培養(yǎng)出對(duì)口的技術(shù)人才，更別提有經(jīng)驗(yàn)的工程師了。

我們當(dāng)時(shí)面臨的所有問題，都需要年輕人自己想辦法解決，而解決問題的過程，就是創(chuàng)新。最后，這批員工很多成長(zhǎng)為公司核心骨干。今天，在百度員工中，超過6成是研發(fā)人員。正是這些富有創(chuàng)新思維的年輕人，懷著用技術(shù)改變世界的夢(mèng)想，從一行行代碼開始，創(chuàng)造了今天的百度。

第二個(gè)關(guān)鍵詞，跨界。在自動(dòng)駕駛、AI芯片這些領(lǐng)域，我們的業(yè)務(wù)是提前八年、十年去布局，而人才培養(yǎng)要比業(yè)務(wù)布局更早。這些領(lǐng)域的技術(shù)背后存在學(xué)科交叉和跨界，因此更需要有跨界思維的人才。我們已經(jīng)建立完善起復(fù)合型人才培養(yǎng)機(jī)制，鼓勵(lì)更多人才跨領(lǐng)域、跨角色流動(dòng)。我們堅(jiān)信，只有人才綜合能力提升了，企業(yè)才會(huì)更有活力，百度的技術(shù)實(shí)力才能始終走在行業(yè)前列。這也是我想說(shuō)的，年輕人要敢于跨界，主動(dòng)跨界，為未來(lái)投資。

第三個(gè)關(guān)鍵詞，開放。大家可能有所體會(huì)，人工智能技術(shù)越來(lái)越復(fù)雜，但應(yīng)用卻越來(lái)越簡(jiǎn)單，這很大程度上是因?yàn)樾袠I(yè)倡導(dǎo)的開源開放理念。比如百度打造的國(guó)內(nèi)首個(gè)自主研發(fā)、功能豐富的產(chǎn)業(yè)級(jí)深度學(xué)習(xí)平臺(tái)飛槳就是開源開放的。開發(fā)者不需要學(xué)習(xí)人工智能理論，也不用從頭編寫算法代碼，就可以高效地進(jìn)行應(yīng)用的設(shè)計(jì)與開發(fā)，這也大大加快了人工智能技術(shù)落地的多樣化和規(guī)模化。比如，有一個(gè)12歲的小學(xué)生，盡管不懂編程，但通過參加飛槳直播課程學(xué)習(xí)，成功開發(fā)出一款A(yù)I程序，用來(lái)檢測(cè)口罩佩戴是否標(biāo)準(zhǔn)。目前，飛槳平臺(tái)匯聚了來(lái)自各行各業(yè)360多萬(wàn)開發(fā)者。

當(dāng)下的中國(guó)，無(wú)疑是科技從業(yè)者最好的時(shí)代。我們有足夠多的技術(shù)應(yīng)用場(chǎng)景，有著全球最為完備的產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈，有著不斷完善的新型基礎(chǔ)設(shè)施，有著培育領(lǐng)軍人才和戰(zhàn)略科學(xué)家最好的土壤，大規(guī)模的創(chuàng)新成果必然會(huì)在中國(guó)涌現(xiàn)。

不久前，習(xí)總書記在中央人才工作會(huì)議上強(qiáng)調(diào)，要打造大批一流科技領(lǐng)軍人才和創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)，發(fā)揮國(guó)家實(shí)驗(yàn)室、國(guó)家科研機(jī)構(gòu)、高水平研究型大學(xué)、科技領(lǐng)軍企業(yè)的國(guó)家隊(duì)作用，圍繞國(guó)家重點(diǎn)領(lǐng)域、重點(diǎn)產(chǎn)業(yè)，組織產(chǎn)學(xué)研協(xié)同攻關(guān)。

正如北大老校長(zhǎng)蔡元培先生所說(shuō)，“教育者，非為已往，非為現(xiàn)在，而專為將來(lái)。”在這里，我也想向大家鄭重承諾：在未來(lái)5年，百度將為社會(huì)培養(yǎng)500萬(wàn)AI人才，為國(guó)家戰(zhàn)略科技力量建設(shè)，持續(xù)貢獻(xiàn)，不辱使命，不負(fù)時(shí)代。

謝謝大家!

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