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| 本文作者： 木子 | 2021-11-03 14:09 |
近年來，隨著算力與深度學習算法的革命性突破，人工智能系統陸續在國際象棋、圍棋和電腦游戲上展現出超越人類的智慧，甚至在被認為最具挑戰性的即時戰略（RTS）游戲之一《星際爭霸2》中具備了戰勝專業游戲玩家的決策能力。與此同時，人工智能所展現出的超強智能決策和協同進化能力，也為產業發展帶來了顛覆性創新，驅動著人類向通用人工智能時代邁進。
過去60年中“人機對戰”的大幕從未落下，游戲一直被作為評估與測試人工智能系統性能，探索人工智能技術創新的重要方式。日前，人工智能軟件公司商湯科技SenseTime展示了基于原創游戲AI生產平臺快速訓練打造的，媲美專業玩家水平的《星際爭霸2》AI智能體，并發布了其開源版訓練平臺DI-engine，它可有效幫助開發者高效訓練出高智能水平的游戲AI。同時，商湯還將進一步開展針對更復雜場景多智能體RTS游戲的研究，面向更多游戲類型打造通用游戲AI平臺，全面加速游戲AI的創新與應用，推動行業的跨越式升級。
作為業界公認的具有超高游戲難度和公平競技性的即時戰略游戲，《星際爭霸2》涉及多個智能體在復雜環境中的相互競爭和協調合作，由于不存在唯一的最佳策略，給設計AI玩家帶來巨大挑戰。在長達幾十分鐘的一局對戰中，早期采取的任何策略都不代表能夠在長時間的對決中獲得回報，因此玩家必須良好地把握短期和長期目標，在宏觀的局勢發展上和微觀的單體控制上做到絕佳的平衡。玩家還需要同時控制數百個不同的單位和建筑，多種多樣的行動組合更是指數級增加了游戲的復雜性。
游戲AI進行對局
不僅如此，相比信息完整、邏輯性強的象棋、圍棋等其他棋類，《星際爭霸2》中的玩家信息是不對稱的，屬于非完美信息游戲，致使AI在對局的過程中存在大量隱藏信息，具有高度的不確定性。在這種挑戰下，僅靠算力無法根本解決問題，需要更強的直覺、預測、推理、和模糊決策能力。這些都給打造出高智能水平的AI Bot帶來極大的難題。
商湯科技積極探索決策AI的前沿趨勢，打造了包含自研的游戲AI訓練平臺、生產工具、部署工具等組成部分的原創游戲AI生產平臺，率先布局并研發了一系列前沿核心技術。基于游戲AI訓練平臺，商湯科技快速構建了出了一套大規模分布式游戲AI訓練流程，讓AI采用自我博弈的方式，同時進行大量對局。結合高效數據采集和多卡同步優化，利用最前沿的多智能體深度強化學習技術，AI在對抗中能夠不斷進化，最終實現能夠戰勝人類專業高手的對戰水平。今年7月，基于《星際爭霸2》的一個使用樣例已通過DI-Star項目在GitHub開源。
電子游戲技術日新月異，越來越逼真的畫面和交互方式在不斷刷新玩家認知的同時，也使得玩家產生了越來越高的要求和期待，給游戲的開發帶來了更多挑戰。商湯科技在深入游戲AI前沿研究的同時，還將全方位賦能游戲產業，憑借決策智能、內容生成、混合現實等原創AI技術能力，提升玩家的競技體驗，提高游戲開發者的創作效率，并攜手合作伙伴探索打造全新游戲類型和游戲形態，為游戲產業發展賦予全新可能。
面向競技體驗，商湯依托大規模分布式訓練能力推出的游戲AI訓練平臺，可幫助開發者高效訓練出高智能水平的Bot和NPC，讓AI成為人類絕佳的隊友和對手。目前，隨著游戲世界的復雜度越來越高，傳統的算法將會成為Bot和NPC的瓶頸。商湯將在SenseCore商湯AI大裝置海量算法和卓越算力的支持下，實現通用決策問題的訓練，快速提升Bot和NPC的智能水平，為不同類型的游戲高效打造AI玩家。商湯游戲AI訓練平臺的推出不僅將帶來更具多樣化挑戰的人機競技體驗，也能更好地輔助職業玩家的訓練。
面向游戲內容開發，商湯將通過AI賦能游戲內容創作，實現從人工設計到自動生成的劃時代革新。當前，隨著游戲元素種類和復雜度不斷攀升，超大規模的地圖構建、海量的人物對話設計等工作，都會顯著拖累游戲的開發效率。很多開發商受到人工成本和制作時間限制，導致游戲中經常存在大量的重復地圖、樣貌相同的NPC，不僅影響了游戲的品質，也大大降低了代入感。商湯科技自主研發的AI內容生成技術，可通過生成式對抗網絡自動批量生產高質量、多樣化的游戲地圖、人物造型等游戲元素，從而幫助游戲開發者提升游戲整體的開發效率，在解決人工設計重復性勞動過多等難題的同時，還能釋放更多的創造性。
商湯還將通過AI+MR技術的融合應用，打造基于“空間元宇宙”的游戲體驗，讓玩家以數字化身的形態，在虛實融合的數字空間中，與來自真實世界和虛擬世界的玩家跨時空交互。目前，商湯已攜手多家知名游戲廠商，圍繞基于空間元宇宙的全新游戲類型和游戲形式，展開了聯合探索和嘗試。未來，商湯科技還將舉辦人機對戰比賽，打造開源社區，共建游戲AI創新生態，推動AI技術在游戲產業中的規模化應用。
雷鋒網
