<mark id="oztn4"></mark>
0
| 本文作者： 嘉嘉 | 2022-03-14 12:02 |
一汽新能源汽車繁榮工廠，數百萬個設備數據采集點，向汽車智造智能中控系統輸送海量數據，讓沖壓、焊裝、涂裝、總裝和電池電驅五大車間生產過程數字化，滿足一分鐘生產一輛車的需要；
老板電器基于阿里云IoT平臺搭建“九天中樞數字平臺”，接入工廠全部284臺自動化設備、上萬個點位的實時數據，處理分析后，形成一個可指揮整座工廠全流程調度的“智能大腦”，幫助工廠實現了不同設備間自主的協調運作、靈活響應；
在珠江三角洲、長江三角洲的產業帶制造集群中，越來越多的中小企業使用“數字工廠”方案，以銷定產、數字化管理，提升良品率與能效。
越來越多的企業從工業互聯網中獲得能效提升，智能巡檢、遠程設備操控、AI質檢，自動化工廠變成智能工廠，從摸索概念到落地，工業互聯網已經進入應用的深水區。
日前召開的國新辦發布會上，工業和信息化部發布的數據表明，目前我國較大型工業互聯網平臺已經超過150家，平臺服務的工業企業超過160萬家。剛剛結束的2022兩會上發布的數據表明，2021年，在建的5G+工業互聯網項目超過2000個。
2022年1月，“十四五”數字經濟文件中提出了對各項產業的要求，其中工業互聯網平臺2020年普及率14.7%，計劃2025年達45%，翻3倍，是列出目標增長最多的一項。
這表現出工業互聯網的發展已經從培育期走向成熟乃至深水區。阿里云IoT事業部總經理王曉冬對此的理解是，“十四五”對工業互聯網提出的數字目標，要求工業互聯網企業戰略、目標與模式都要隨之調整。
“企業產品智能化、生產智能化與產業鏈智能化協同的需求日益明晰，工業互聯網的發展進入更務實的深水區。”王曉冬表示，“工業互聯網已經到了高質量發展期。” 
王曉冬表示，在新的發展階段，工業互聯網需要從簡單地上云上平臺服務，邁向更深入服務于企業數字化轉型的深水區：一方面，需要將服務的對象更多覆蓋中小（尤其是專精特新企業等）；另一方面，也需要更多的去研究“鏈主模式”的產業鏈協同方式、雙碳背景下的企業節能減排等等，用有效的模式帶動更多企業從數字化轉型中獲取商業價值。
基于對新時期工業互聯網需求和發展趨勢的把握，阿里云IoT聯合天貓等在2021年10月云棲大會上，發布了阿里巴巴智物·智造養成計劃，力爭通過“智物智造”的產品技術和生態,賦能10億智能設備,改造10萬家數字工廠。
王曉冬認為，理解工業互聯網的發展，需要從本質上去分析與理解工業企業上云的動力，實際上要回答三個基本問題：企業為什么要上云、什么業務上云、如何上云。
這三個問題很容易映射到工業互聯網企業的產品與服務上。
王曉冬舉例說，阿里云工業物聯生產管控一體機這款產品，它誕生目的就是為了幫助企業更方便的實現設備物聯與設備數據分析管理的一體化集成，從而完成設備上云的基礎設施。而它的誕生就是經過這一系列的歸根溯源的“靈魂三問”，去詮釋工業制造企業如何標準化生產設備上云的方式方法，真正實現信息系統與制造業設備數據的深度融合，實現數據價值的有效提升。而這一基于企業IT與OT的融合就帶來了企業設備運維和生產協同的新解法，工業互聯的產品、技術、方案就在這里找到了匯聚點。
在找尋這三個問題的答案時，可以不斷洞察出不同企業對工業互聯網的不同需求。阿里云為一汽新能源汽車廠部署的工業物聯生產管控平臺，解決異構互聯、數據處理、數據智能的問題，能夠實時處理海量數據，從而幫助這間新工廠實現數據驅動。王曉冬解釋，這個洞察是看到，企業在從工廠/車間互聯的基礎上，不斷發展出組織內跨域協同、組織外產業生態協同的需求，從而產生大量數據管理與治理的需要。
最終，經歷了靈魂三問的互聯網產品，就會具備“有用，好用，安全”的標準。
工業互聯網和IoT的廣泛部署，讓過去大量沉默的數據，被收集和利用起來，遠程運維、AI質檢、數字孿生等大大提高了制造業的數智化水平，可以說，數據已經成為現代企業越來越重要的一種戰略資產和生產要素，同時隨著國家推進數據要素市場化的進程，數據要素或將成為企業未來的重要收入來源。
王曉冬認為，因此對于當下的企業來說，要有經營數據的戰略能力、識別數據的戰術能力、治理數據的技術能力、利用數據的思維能力、培育數據的生態能力。
在建設數據驅動型企業的過程中，王曉冬引用《長期主義》一書中的的觀點，作者認為要同時做兩件看起來相互矛盾的事情，取得良好短期業績的同時投資于未來的增長，即短期目標與長期主義都要做好。王曉冬認為這點對于工業制造業尤為重要。個性化的數字化轉型方案的落地要做的非常完美，能夠有效的幫助企業疏通堵點、解決痛點，實現用戶價值。個性化的存在為未來規模化的產品打下了基礎，而個性化的成功將為未來規模化的產品提供更加有效的應用Know-How。
