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近兩年，數據要素市場化的腳步在逐步加快。隨著云計算、區塊鏈、人工智能等新一代信息技術的發展，數據的生產要素屬性已獲得各方共識，成為數字時代的戰略資源。
“可以看到，這兩年國家的數據戰略經歷了一個升級，從數據要素市場化的1.0版本，到現在的數據統一大市場這個2.0版本，從市場化向統一化提出了新的發展目標和要求。”在5月24日“激活數據潛能 釋放新要素動力”研討會上，清華大學技術創新研究中心數權經濟研究室主任鐘宏闡述了上述看法。
那么，開發及利用數據要素還面臨哪些問題？數據隱私及安全該如何保障？
2020年，《關于構建更加完善的要素市場化配置體制機制的意見》為推進數據要素市場化改革指明了方向，這被稱為數據戰略的1.0版本。而剛剛過去的2021年可稱之為數據要素市場發展的關鍵一年，國家從數字經濟規劃、數據立法、數據要素市場體系建設等幾個維度，在加速相關的配套措施和推進力度。
1.0階段的一個重要內容，即以加大社會數據資源的整合和利用，培養數字經濟的新產業、新業態和新模式為目標，并以數據驅動來支持農業、工業、交通、城市管理等領域及公共資源交易領域的數字化發展。
而今年發布的《關于加快建設全國統一大市場的意見》明確，加快培育統一的技術和數據市場。其中包括，加快培育數據要素市場，建立健全數據安全、權利保護、跨境傳輸管理、交易流通、開放共享、安全認證等基礎制度和標準規范，深入開展數據資源調查，推動數據資源開發利用。
“我們可以看到全國范圍內，省級數據交易平臺紛紛建立，我們稱之為數據交易市場的2.0的這個新模式。”鐘宏認為，北京國際大數據交易所、上海數據交易所、貴州省數據流通交易平臺等省級交易平臺，正在形成一個新的市場交易體系。
“數據要素市場化不是簡單的數字基礎設施建設，或者是數據資產的交易買賣，而是在此基礎上，實現三個方面的重要目標，即數據合規高效流通、數據賦能實體經濟以及數字紅利共享于民。”在上述論壇上，國家工業信息安全發展研究中心人工智能所副所長劉巍表示。
而數據要素市場要實現上述目標，必須滿足底線要求，即數據安全。數據流通有一個“不可能三角”難題，即“安全、隱私”“質量、易用性”“流通性”難以同時兼顧。
螞蟻集團數字科技事業群解決方案總監宋超解釋說，由于數據所具有的特殊屬性，一旦被“看見”就會泄露具體信息，可被及低成本地復制，這會導致數據流轉“放不開”也“管不住”，越是有價值的數據越不敢開放，不愿開放，因而數據的價值無法發揮也無法應用。
“除了頂層政策設計、高質量的數據、可持續穩定的商業模式之外，如何用技術的力量在數據要素流通、交易、使用的過程中保障其隱私及安全，亟待解決的問題，而隱私計算、區塊鏈等技術可以破解這一難題。” 上海儀電（集團）有限公司智慧城市設計院常務副院長陳正偉認為。
隱私計算成為近年來破解數據流通難題的重要技術。由于其在保護數據本身不對外泄露的前提下實現數據分析計算的技術集合，達到對數據“可用、不可見”的目的，可在充分保護數據和隱私安全的前提下，實現數據價值的轉化和釋放。
在不久前結束的博鰲亞洲論壇2022年年會上，中國金融學會會長周小川也表示，隱私計算等多項技術的發展為應對數據跨境流動和自由交易中面臨的安全、隱私和定價等問題提供了充分可能。
國內數據要素市場化需求也帶來了隱私計算的潛力爆發。國際咨詢機構IDC中國日前發布的《隱私計算全景研究》報告對隱私計算的發展潛力給出量化數據，報告稱2021年中國隱私計算市場規模突破8.6億元。報告中指出，包括阿里云、百度安全、螞蟻、騰訊云等互聯網廠商都已布局隱私計算。
陳正偉表示，許多企業自身并不具備獨立構建整個數字化體系的能力，迫切需要隱私計算廠商提供相關服務。
以螞蟻隱私計算為例，宋超介紹說，經過4年多打磨和大規模商業化應用，已初具規模。其中，螞蟻研發的摩斯隱私計算平臺在聯合風控、聯合營銷、聯合科研、政務數據安全開放等十多個行業的上百家機構應用。而基于區塊鏈與隱私計算結合的數據隱私協作平臺（FAIR）也已在政務、金融等多個場景中應用，能使得原始數據在不出域的情況下，實現多節點之間的可信協同計算和數據隱私保護，發揮出“1+1＞2”的價值。
據陳正偉介紹，上海市金融機構于疫情期間為中小微企業提供資金扶持，除資產抵押等傳統評估維度之外，還需稅務數據、水電數據等企業自身數據，由于數據不能完全開放給銀行，便通過隱私計算解決了這一問題，既保護了企業隱私，同時又保證了數據安全。
“相信未來隱私計算、區塊鏈等新技術將能為數據要素市場化提供更多技術保障，助力數據要素發揮更大的價值。”陳正偉表示。
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