提高1%的效率就是100億的利潤：平安如何落地人工智能？| CNCC 2019

作為在世界 500 強(qiáng)排名第 29 位（2019 年）的中國公司，平安經(jīng)過30余年發(fā)展, 目前已成為擁有180萬員工和全金融牌照的科技型綜合金融集團(tuán)，規(guī)模、收入、盈利、稅收在過去30年中高速增長，是一艘穩(wěn)健向前發(fā)展的綜合金融巨艦。2018年，平安集團(tuán)累計營收破萬億，凈利潤超千億，納稅超千億。

過去10年，平安在科技領(lǐng)域的投入超過 1000 億元，包括人工智能、區(qū)塊鏈、云等前沿方向。與初創(chuàng)企業(yè)和互聯(lián)網(wǎng)公司不同，平安在技術(shù)上的投入更加強(qiáng)調(diào)應(yīng)用落地，與現(xiàn)有業(yè)務(wù)結(jié)合，推動產(chǎn)品進(jìn)步，實現(xiàn)降本增效。

近日，雷鋒網(wǎng)獨家訪問了平安首席科學(xué)家肖京，探討了平安人工智能技術(shù)的落地與應(yīng)用。

“提高1%的效率就是100億的利潤”

肖京用一句話道出了平安的技術(shù)落地戰(zhàn)略。平安不是一家掌握前沿技術(shù)卻無處施展的公司，而是一家業(yè)務(wù)量龐大、希望通過先進(jìn)科技賦能各大業(yè)務(wù)場景、最終實現(xiàn)降本增效的公司。

肖京認(rèn)為，每個領(lǐng)域的新業(yè)務(wù)形態(tài)發(fā)展，都會經(jīng)過以下幾個步驟：首先是技術(shù)研發(fā)階段，其次是產(chǎn)品化階段，之后產(chǎn)品進(jìn)入市場、占有市場形成流量，流量轉(zhuǎn)化成收入，逐漸形成能力、形成利潤。而對于較早期的從技術(shù)研發(fā)到產(chǎn)品化的階段，平安的科研并不會太過脫離實際場景，大部分的技術(shù)研究和應(yīng)用都來自于業(yè)務(wù)的需求。平安針對各個業(yè)務(wù)領(lǐng)域和實用場景，在業(yè)務(wù)和技術(shù)團(tuán)隊的緊密合作之下，運用大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)，開發(fā)端到端的AI解決方案，使技術(shù)在金融、醫(yī)療、智慧城市等領(lǐng)域得到全方位的、真正的落地應(yīng)用。

肖京告訴雷鋒網(wǎng)，人工智能技術(shù)能力的打造，分為以下三個階段：

第一階段，是打造基礎(chǔ)的感知認(rèn)知能力，即看、聽、說和讀的能力。

第二階段，是形成知識體系，建立豐富的知識圖譜。

第三階段，是將技術(shù)能力高效結(jié)合業(yè)務(wù)能力，提供專業(yè)有效的行業(yè)解決方案。 

以車險智能閃賠為例，之前，平安的車險理賠流程比較繁瑣，客戶出了車禍以后，要等查勘員現(xiàn)場勘驗拍照記錄，然后發(fā)到公司總部進(jìn)行評估，再等幾天才能拿到賠款。而現(xiàn)在，平安的圖像自動定損技術(shù)，可以實現(xiàn)在車禍之后，車主只需使用手機(jī)拍照上傳，就能快速定損理賠，節(jié)省時間精力。不僅可以在理賠早期就識別出欺詐的風(fēng)險，還提升了業(yè)務(wù)效率，優(yōu)化用戶體驗。

在8月底的世界人工智能大會上，平安展示了五大不同場景的生態(tài)圈：金融、醫(yī)療、房生態(tài)、車生態(tài)、智慧城市。同時，平安還入選了國家人工智能開放創(chuàng)新平臺。在這一輪人工智能所帶來的機(jī)遇面前，中國與全球同步，都在探索之中；也正因為如此，建設(shè)AI生態(tài)圈與平臺更是發(fā)展AI的關(guān)鍵。平安集團(tuán)以成為國際領(lǐng)先的科技型個人金融生活服務(wù)集團(tuán)為戰(zhàn)略目標(biāo)，在“金融+科技”之后，推進(jìn)“金融+生態(tài)”的新發(fā)展模式，布局ABCDS五大技術(shù)，即人工智能、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈、云計算和信息安全，全力打造“金融、醫(yī)療、房生態(tài)、車生態(tài)、智慧城市”五大生態(tài)圈。

以下為經(jīng)過雷鋒網(wǎng)不改變原意編輯的對話實錄：

賦能五大業(yè)務(wù)生態(tài)

雷鋒網(wǎng)：您覺得入選國家人工智能開放創(chuàng)新平臺對于平安來說主要意義在哪里？

肖京：平安是一個科技型的個人金融生活服務(wù)集團(tuán)，我們的基因是科技，科技決定我們經(jīng)營的類型。

我們這次入選國家人工智能開放創(chuàng)新平臺的項目，是普惠金融的平臺，這是一個很典型的適合平安技術(shù)落地的應(yīng)用場景。就技術(shù)而言，我們在人工智能研發(fā)上有很多創(chuàng)新的研究成果；就場景而言，我們的業(yè)務(wù)是普惠金融。這兩者結(jié)合在一起，可以讓我們的人工智能技術(shù)實現(xiàn)真正的落地，在實際的應(yīng)用場景中最好、最高效的發(fā)揮作用。

所以，我們認(rèn)為，這個平臺能夠讓我們更好的把這個領(lǐng)域的工作繼續(xù)下去，實現(xiàn)進(jìn)一步的效率提升；并且在國家的層面，有利于把平安的技術(shù)經(jīng)驗輸送給整個行業(yè)，為我國在國際金融領(lǐng)域技術(shù)能力、競爭力的提升助一臂之力。

雷鋒網(wǎng)：金融、醫(yī)療、房生態(tài)、車生態(tài)以及智慧城市這幾個生態(tài)是怎么樣確立的？

肖京：平安本身是綜合金融集團(tuán)，擁有全金融牌照，“金融+生態(tài)”是我們的發(fā)展模式。醫(yī)療也是平安很重要的業(yè)務(wù)板塊，因為平安大量的業(yè)務(wù)來自保險，而保險是醫(yī)療的重要參與方。所以在醫(yī)療健康方面，我們也投入了大量的資源，幫助提升公共衛(wèi)生水平以及整體健康管理能力，實際落地技術(shù)包括智能疾病預(yù)測、智能輔助診斷等等。

房生態(tài)和車生態(tài)的建立，是因為房和車都是一個人一生中跟金融結(jié)合最具體的投資，所以也是跟金融強(qiáng)關(guān)聯(lián)。

最后一個是智慧城市。我們生活中的大部分時間都是在跟城市管理打交道，城市的發(fā)展水平與人們的生活水平與幸福指數(shù)密切相關(guān)。智慧城市是非常重要的板塊，我們主要想做的是優(yōu)政、興業(yè)、惠民三個方面，讓政府的民生政策得到進(jìn)一步的優(yōu)化，讓市民享受更好的服務(wù)質(zhì)量。

從技術(shù)到產(chǎn)品的落地流程

雷鋒網(wǎng)：從技術(shù)研發(fā)到產(chǎn)業(yè)落地，從技術(shù)到一個項目的落地，平安內(nèi)部的流程是怎樣的？您可否講一些具體的案例？

肖京： 我們認(rèn)為AI研發(fā)應(yīng)用分為幾個步驟發(fā)展，最終目標(biāo)是創(chuàng)造真正的價值。首先是技術(shù)的研發(fā)，然后是實現(xiàn)產(chǎn)品化，之后占有市場形成流量，流量轉(zhuǎn)化成收入，再逐漸形成能力、形成利潤。我們認(rèn)為每一個領(lǐng)域新的業(yè)務(wù)形態(tài)的發(fā)展，都會經(jīng)過這樣幾個階段。

平安有豐富的人才儲備和科研資源，可以在金融、醫(yī)療等各個領(lǐng)域展開科學(xué)研究。我們做的科研并不是遠(yuǎn)離實際場景的科研，大部分的研究都是由我們的業(yè)務(wù)需求引發(fā)。例如醫(yī)療需要疾病預(yù)測的能力，金融需要宏觀經(jīng)濟(jì)預(yù)測的能力，我們的研發(fā)團(tuán)隊結(jié)合這些業(yè)務(wù)需求去確定我們的科研領(lǐng)域，并實現(xiàn)相對比較明確的研發(fā)目標(biāo)。

我們的研發(fā)目標(biāo)達(dá)到一個階段后，研發(fā)團(tuán)隊就會跟產(chǎn)品團(tuán)隊、開發(fā)團(tuán)隊結(jié)合起來，去設(shè)計研發(fā)產(chǎn)品，形成端到端的完整解決方案。

平安針對各個業(yè)務(wù)領(lǐng)域和實用場景，業(yè)務(wù)和技術(shù)團(tuán)隊緊密合作，使技術(shù)得到真正的落地，大數(shù)據(jù)和人工智能在金融、醫(yī)療、智慧城市等領(lǐng)域得到全方位的應(yīng)用。這就是產(chǎn)品業(yè)務(wù)進(jìn)步的過程。

AI 車險理賠是怎么做出來的？

雷鋒網(wǎng)：可否舉一個比較具體的例子，特別是 AI 這一塊？

肖京：平安人工智能技術(shù)應(yīng)用的例子非常多。舉個簡單的例子，我們的車險理賠中的圖像自動定損。原來的車險理賠流程繁瑣，在車主出了車禍之后，要等查勘員現(xiàn)場勘驗拍照記錄，然后發(fā)到公司總部進(jìn)行評估，再等幾天才能拿到賠款。而現(xiàn)在，我們應(yīng)用圖像識別技術(shù)，顧客按照指導(dǎo)拍一小段視頻或者拍幾張關(guān)鍵照片，就可以在后臺實現(xiàn)自動處理，包括哪些部件損壞了，損壞成什么程度，要賠多少錢，要去哪里維修……很快就可以解決問題。

為了做這件事情，我們首先進(jìn)行了基礎(chǔ)的研究。人工智能技術(shù)能力的打造分為以下三步：

第一步，打造基礎(chǔ)的感知認(rèn)知能力，即看、聽、說和讀的能力。

第二步，是形成知識體系，建立豐富的知識圖譜。

第三步，是將技術(shù)能力高效結(jié)合業(yè)務(wù)能力，提供專業(yè)有效的行業(yè)解決方案。 

這個案例是一個全流程的案例。圖像識別是第一步，我們首先建立起能力。

第二步，建立車的理賠制度，包括覆蓋了6萬多種車型、2500多萬配件、各地4S店及修理鋪的價格等信息，并包含數(shù)萬多條規(guī)則的反欺詐引擎。

第三步，實現(xiàn)整套的解決方案。技術(shù)方需要和業(yè)務(wù)方一起去了解需求、設(shè)計流程。在這個系統(tǒng)建設(shè)的過程中，包括知識圖譜的構(gòu)造、圖像識別模型的設(shè)計、規(guī)則引擎的歸納總結(jié)等多個部分，都需要業(yè)務(wù)專家的指導(dǎo)才能實現(xiàn)。最后我們把規(guī)則和技術(shù)結(jié)合，形成了一個完整的端到端的解決方案，實現(xiàn)了上線應(yīng)用。

車險是薄利的業(yè)務(wù)，存在大量的欺詐，這項技術(shù)上線應(yīng)用后，我們光靠反欺詐引擎識別出的欺詐風(fēng)險，每年能夠減少 50-60 億的損失；除此之外，還避免了人為造成的錯誤，有時候查勘人員經(jīng)驗缺乏，會判斷錯誤，增加損失，車險智能理賠應(yīng)用之后，幾乎不會再發(fā)生這種判斷錯誤的情況，每天能給我們減少 50-100 萬人民幣的損失。

同時，這項技術(shù)的應(yīng)用還可以提升用戶體驗，提高業(yè)務(wù)效率。用戶拍完照片就可以離開；成本也降低了，因為不需要太多員工去處理這件事情。

一開始，我們做出了這個產(chǎn)品的雛形，在之后慢慢地灰度、測試，逐漸形成了完整的解決方案，先在深圳、上海去實驗，然后再一步一步推廣到全國。這也是全世界唯一的大規(guī)模落地案例。

雷鋒網(wǎng)：CNCC 2019 中國計算機(jī)大會將于 10 月 17-19 日在蘇州舉辦，您將在 18 日上午發(fā)表主題為《智能化金融戰(zhàn)略——探索與實踐》的演講，可否提前劇透一些內(nèi)容？主要講落地還是技術(shù)？

肖京：演講主要是分享一下我們的理念和實踐工作。我們在平安的工作中，制訂了哪些規(guī)劃、做了哪些研究，到底是如何在一個傳統(tǒng)行業(yè)里實現(xiàn)技術(shù)研發(fā)和落地、以及具體要做的一些實踐，幫助大家加深對平安的了解。

例如，我們的人工智能技術(shù)，在金融、醫(yī)療、智慧城市等不同場景里，是怎樣去應(yīng)用的。平安的智能化，不是簡單的從事技術(shù)研發(fā)，使技術(shù)和業(yè)務(wù)處于相對割裂的狀態(tài)；而是把技術(shù)和業(yè)務(wù)緊密結(jié)合，圍繞業(yè)務(wù)核心流程，研發(fā)端到端的解決方案。我們針對各個業(yè)務(wù)領(lǐng)域和實用場景，業(yè)務(wù)和技術(shù)團(tuán)隊緊密合作，使大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)得到真正的落地，和全方位的應(yīng)用。

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